讓后端開發(fā)情何以堪？前端程序猿薪資大曝光
原創(chuàng)最近一位在后端工作幾年的程序猿在網(wǎng)上提出了一個比較困惑的問題：“前端的東西那么容易，感覺沒那么值錢，為什么薪資那么高”，筆者問了下業(yè)界的前端開發(fā)者，普遍認(rèn)為，將薪資和所從事工作的難易程度掛鉤，并不是互聯(lián)網(wǎng)思維，有時候甚至從某種宏觀的結(jié)構(gòu)性變化，也不會因為難易度而被淘汰！
因此，大家開始隔三差五在網(wǎng)上討論，開始為未來后端開發(fā)工作擔(dān)憂，甚至考慮轉(zhuǎn)型的問題。也就是說，大家在現(xiàn)在這個商業(yè)社會上，拿多少錢和學(xué)的東西的難度并沒有直接關(guān)系，就好像學(xué)習(xí)人工智能又要學(xué)習(xí)抽代和數(shù)理邏輯，然后薪資會比其他開發(fā)者的高了？不好意思，現(xiàn)在這個互聯(lián)網(wǎng)還并不需要那么多人用人工智能，一切以社會需求為主。
回到剛剛的話題，前端是直接能夠面向客戶（花錢的主），無論是在PC還是移動應(yīng)用，需求量特別大，在商業(yè)社會中的地位顯得較為重要，需求量大，所以薪資自然就高。也許有很多人會反駁說，按照這樣，那么所有人都往前端上轉(zhuǎn)，那么后端這些事情怎么辦？不做了？沒有后端，前端就是個X。然而這并沒有卵用，別的前端就站出來反駁，也許你說的對，但是幕后英雄還是有的，遵循商業(yè)市場規(guī)律，哪能說打破就打破，要不然讓老板退你半年的工資作為補(bǔ)償。
話術(shù)把前端后端薪資的鉤做的那么直，并沒有考慮過魚的感受。但是魚龍混雜的行業(yè)里，有很多初學(xué)者去培訓(xùn)機(jī)構(gòu)培訓(xùn)兩月就出來漫天要價，技術(shù)也良莠不齊，我們該如何去理解滿地是坑的技術(shù)價值和商業(yè)需求話題？
近日，51CTO作為鉆石級別的合作伙伴與Microsoft、Amazon、intel、Ubuntu等互聯(lián)網(wǎng)大咖攜手VisionMobile深度調(diào)研了全球開發(fā)者動態(tài)趨勢。作為2017年第一季度，調(diào)研報告通過不同規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及軟件巨頭，以及不同規(guī)模的技術(shù)社區(qū)和具有代表性的開發(fā)者樣本，與21200名受訪者進(jìn)行深度接觸。在五花八門的創(chuàng)業(yè)項目，橫掃各個領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境相對于早些年，也復(fù)雜了許多，而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)競爭依舊殘酷。
調(diào)研內(nèi)容分別從移動、桌面、物聯(lián)網(wǎng)、云、增強(qiáng)與虛擬現(xiàn)實、機(jī)器學(xué)習(xí)，以及數(shù)據(jù)科學(xué)家這些群體，追蹤開發(fā)者在不同平臺、收入、應(yīng)用、語言、API、細(xì)分市場及區(qū)域中的實際從業(yè)經(jīng)驗。
第一章：最具經(jīng)濟(jì)價值的機(jī)遇
各領(lǐng)域中的開發(fā)者擁有較高復(fù)雜性的技術(shù)水平，或者身處剛剛起步的新興領(lǐng)域，入門壁壘較高，因此開發(fā)者的薪酬水平較其它行業(yè)更高。以西歐為例，后端開發(fā)者的中等收入相較于Web開發(fā)者中等薪酬高12%; 機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者的薪酬水平則高出28%。Web與移動開發(fā)工作商業(yè)化水平最高。
下面我們以Web為代表，仔細(xì)分析目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最賺錢的職業(yè)發(fā)展機(jī)遇到底在哪里。
出色的軟件技能在如今的人才市場上非常稀缺，這也意味著出色的開發(fā)人員往往成為各類企業(yè)的爭奪目標(biāo)。另外，開發(fā)人員具有流動性，這意味著他們能夠輕松走出偏遠(yuǎn)地區(qū)前往更認(rèn)可其職業(yè)水平的區(qū)域與市場。那么，您應(yīng)該如何對相關(guān)職業(yè)進(jìn)行選擇？
人們在選擇工作時往往抱有多種考量與訴求，但坦言地講，開發(fā)者顯然有資格拿到更高薪酬，特別是考慮到其在全局價值鏈中的重要地位。作為本份報告的第12個年度版本，我們第一次向開發(fā)者們詢問了其薪酬水平或者能夠從承包合約中賺得多少回報。通過結(jié)果數(shù)據(jù)，我們整理出一部分重要結(jié)論，能夠幫助開發(fā)人員提高自身工資水平，亦可反過來幫助企業(yè)有機(jī)會找到更符合自身要求的開發(fā)人才。
首先，不同地區(qū)與不同軟件開發(fā)方向的從業(yè)者通常擁有差異巨大的薪酬水平。在調(diào)查中，我們發(fā)現(xiàn)薪酬水平最高的開發(fā)者群體所拿到的收入可達(dá)到薪酬最低受方者群體的數(shù)十甚至數(shù)百倍。這種差異的存在一方面是由于地理位置的不同，我們將在稍后的文章中對此進(jìn)行闡述?？偠灾覀兛梢缘贸鼋Y(jié)論：開發(fā)者的技能、知識與聲譽(yù)決定著其薪酬水平。只要在這些方面作出投資，則必定能夠獲得回報。
技能稀缺性提升開發(fā)者服務(wù)平均價格水平。
在技能方面，那些擁有更高復(fù)雜度技能的開發(fā)者——這意味著其從來入門門檻更高，因此相關(guān)開發(fā)者數(shù)量更少——普遍擁有更高薪酬水平。從事云計算及其它后端服務(wù)的開發(fā)者在薪酬方面通常高于前端Web應(yīng)用程序開發(fā)從業(yè)者。機(jī)器學(xué)習(xí)專家的收入甚至比后端開發(fā)者更高。以西歐市場為例，Web開發(fā)者的中位年薪水平為35400美元，后端開發(fā)者的中位年薪水平為39500美元，而機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者的中位年薪水平為45200美元。這種薪酬遞進(jìn)關(guān)系在不同地區(qū)間皆普遍存在，即全球范圍內(nèi)皆呈現(xiàn)出后端高于前端、機(jī)器學(xué)習(xí)高于后端的薪酬設(shè)置。Web與移動開發(fā)最具商業(yè)化特性; 開發(fā)簡單應(yīng)用或者網(wǎng)站的入門門檻也相對較低，因此此類任務(wù)往往能夠輕松在其它地區(qū)找到外包合作方。
這一點在新興開發(fā)領(lǐng)域同樣表現(xiàn)明顯，具體包括增強(qiáng)及虛擬現(xiàn)實或者物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，但往往體現(xiàn)在高端大規(guī)模層面。新興領(lǐng)域能夠為高端開發(fā)者提供理想的薪酬回報，但水平較低的開發(fā)者則應(yīng)盡可能選擇更為成熟的行業(yè)。以北美的增強(qiáng)現(xiàn)實與后端開發(fā)者群體為例，該地區(qū)的AR開發(fā)者平均工資為71000美元，低于后端開發(fā)者的中位年薪79200美元。然而在高端層面，AR開發(fā)顯然更有利可圖。在前四分之一高薪酬群體中，AR開發(fā)者的年薪已經(jīng)增長至132300美元，而后端開發(fā)者則為122800美元。而在前十分之一高薪酬群體中，這一差異開始變得更為顯著：AR開發(fā)者中位年薪達(dá)到219000美元，而后端開發(fā)者則僅為169000美元。之所以存在如此巨大的薪酬差異，是因為AR/VR乃至物聯(lián)網(wǎng)市場的商業(yè)化程度仍然不高。各企業(yè)尚處于早期摸索階段，且樂于為技術(shù)水平較高的開發(fā)者支付可觀薪酬。與此同時，經(jīng)驗較為匱乏的開發(fā)者則主要受到市場炒作的吸引，但相對較低的技能水平與更為稀缺的市場招聘量導(dǎo)致其薪酬無法達(dá)到理想水平。
同樣的，這種模式亦在世界各地廣泛存在，惟一的例外為南亞人才市場。由于該地區(qū)大力推動外包這一軟件開發(fā)模式，因此開發(fā)者普遍負(fù)責(zé)遺留代碼維護(hù)工作而較少參與創(chuàng)新性活動（這一結(jié)論亦得到我們開發(fā)者人口規(guī)模研究的支持）。
在本章節(jié)開頭，我們提到開發(fā)者可根據(jù)自身選擇脫離所在地區(qū)的限制享受更為有利的薪酬待遇。然而從數(shù)據(jù)來看，距離開發(fā)者市場全球化演變還有很長的道路要走。舉例來說，北美的Web開發(fā)者平均年薪為73600美元，而西歐Web開發(fā)者的平均薪酬僅為其一半水平——35400美元，這顯然不是最近英國脫歐與歐元匯率危機(jī)所能解釋的。其它地區(qū)的Web開發(fā)者在薪酬水平方面又僅為西歐市場的一半——南亞市場為11700美元，而東歐則為20800美元。這種差異不僅存在于世界各個地區(qū)與國家之間，甚至與您身處的城市亦有很大關(guān)系。
我們距離開發(fā)者市場全球化演變還有很長的道路要走。
這顯然為那些喜歡接受遠(yuǎn)程工作者的企業(yè)帶來了機(jī)遇。您完全可以雇傭10%的東歐后端開發(fā)人員，其薪酬水平要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于北美地區(qū)的同類從業(yè)者。而對于開發(fā)者而言，這意味著只要您掌握出色的英語技能并樂于尋求跨地區(qū)機(jī)遇，則完全能夠拿到更加振奮人心的收入。然而目前愿意采取這種跨躍性機(jī)遇以獲取國際薪酬標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)者仍只是極少數(shù)。這也解釋了為什么新興地區(qū)的最高工資水平（包括亞洲、中東與非洲）要遠(yuǎn)高于當(dāng)?shù)氐男匠曛形粩?shù)。高收入歐美開發(fā)者所能拿到的薪酬往往三倍于其所在國家及地區(qū)的平均工資。
而在新興國家中，最高工資則可達(dá)到當(dāng)?shù)匦匠曛形粩?shù)的七到十倍。這些地區(qū)中最出色的開發(fā)者往往為跨國企業(yè)工作，或者在國際市場上出售其技術(shù)服務(wù); 相比之下，立足當(dāng)?shù)厥袌龅膹臉I(yè)者則只能拿到更低的薪酬水平。
那么如果有意進(jìn)軍國際市場，開發(fā)者們應(yīng)當(dāng)采取哪些步驟？首先，投資培養(yǎng)自己的技能儲備、積極投身于更困難的工作內(nèi)容，同時努力提升英語水平。在掌握這些前提之后，您即可邁入國際市場、爭取機(jī)遇并享受更為可觀的薪酬回報。
預(yù)告內(nèi)容：
第二章：增強(qiáng)與虛擬現(xiàn)實：技術(shù)愛好者的樂園
交互、共享與訪問。在最新著作《The Inevitable（不可避免）》當(dāng)中，《連線》雜志元老執(zhí)行編輯Kevin Kelly提出了12項關(guān)鍵性技術(shù)要求。這些重要指導(dǎo)原則將幫助我們了解將新興技術(shù)轉(zhuǎn)化為具備實踐價值的應(yīng)用程序的具體過程。通過連續(xù)三個祈使句，他將增強(qiáng)現(xiàn)實（簡稱AR）與虛擬現(xiàn)實（簡稱VR）視為創(chuàng)造下一類具備廣泛市場吸引力與創(chuàng)新型工具的主要技術(shù)候選方案。
第三章：Angular對React：一場關(guān)于未來前端Web開發(fā)主動權(quán)的爭奪戰(zhàn)？
谷歌與Faebook是目前世界上最為強(qiáng)大的兩家技術(shù)企業(yè)，且二者各自為Web應(yīng)用程序構(gòu)建了一套出色的框架。Angular與React正為未來Web世界的主導(dǎo)權(quán)而爭斗不休，而且從在線討論活躍度與大型消費(fèi)級應(yīng)用的采用率來看，市場對于React似乎更為認(rèn)可。然而其能否真正統(tǒng)治未來的前端領(lǐng)域？React又是否真的具備競爭優(yōu)勢？我們對近6000名Web開發(fā)人員進(jìn)行的廣泛統(tǒng)計結(jié)論可能會令您感到吃驚。
第四章：追逐云業(yè)務(wù)圣杯的挑戰(zhàn)者們
Amazon公司在立足現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行重新投資，從而實現(xiàn)利潤增長與新業(yè)務(wù)締造方面擁有著悠久的歷史。結(jié)果表明，Amazon目前已經(jīng)擴(kuò)張為全球范圍內(nèi)規(guī)模最大的企業(yè)之一，且其在過去20年中從未給出過任何令人印象深刻的利潤表現(xiàn)。Jeff Bezos曾經(jīng)非常明確地表示，他打算繼續(xù)將利潤作為投資進(jìn)行業(yè)務(wù)擴(kuò)展，但這一情況在過去一年中發(fā)生了變化。Amazon公司去年的利潤表現(xiàn)超出了正常水平，而這一結(jié)果顯然是受到Amazon Web Services（簡稱AWS）巨大成功的推動。他們創(chuàng)造的公有云市場如今已經(jīng)擁有極為龐大的規(guī)模，由此帶來的利潤甚至超出了Amazon方面的投資能力。近年來，其它廠商已經(jīng)意識到Amazon所在追逐的這座圣杯中所潛藏的巨大價值，并開始競相加入以從中爭奪份額。
第五章：物聯(lián)網(wǎng)工具社區(qū)的興起
根據(jù)Gartner公司2016年8月發(fā)布的《炒作周期》報告，物聯(lián)網(wǎng)平臺的市場期望水平已經(jīng)達(dá)到峰值狀態(tài)。不出所料，目前正有成千上萬種物聯(lián)網(wǎng)解決方案持續(xù)涌現(xiàn)。另外，“平臺”一詞亦被到處使用，從網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施到硬件組件再到云服務(wù)皆在此列。最終，物聯(lián)網(wǎng)的繁榮更應(yīng)歸功于可供開發(fā)者們選擇并使用的更多更為出色的相關(guān)工具。在本章節(jié)中，我們將探討調(diào)查結(jié)果中顯示的，物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員所實際使用的部分工具類型。
第六章：機(jī)器學(xué)習(xí)語言之戰(zhàn)
各類問答網(wǎng)站與數(shù)據(jù)科學(xué)論壇正以遍又一遍重復(fù)著同樣的問題：我剛剛涉足數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，應(yīng)該學(xué)習(xí)哪種語言？機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最理想的語言選項是什么？事實上，網(wǎng)絡(luò)中存在大量基于個人經(jīng)驗或者工作經(jīng)歷，并試圖回答這些問題的相關(guān)文章。盡管歐美市場上已經(jīng)能夠提供大量與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的工作崗位，但這類意見雖然確實具備參考價值，其結(jié)論卻往往相互沖突，因此導(dǎo)致新人們很難找到確切方向。
