隨著時(shí)間的推移，機(jī)器學(xué)習(xí)庫變得更快也更易于使用，其發(fā)展速度絲毫沒有放緩的跡象。雖然一直以來 Python 都是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要語言，但目前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以在任何語言中運(yùn)行，包括 JavaScript!

最近一段時(shí)間，Web 生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展迅速，雖然 JavaScript 和 Node.js 在性能上仍然不及 Python 和 Java，但它們也已經(jīng)強(qiáng)大到足以處理許多機(jī)器學(xué)習(xí)的問題。Web 開發(fā)語言非常易用，它們?cè)谶@一點(diǎn)上受益匪淺——你只需要在 Web 瀏覽器運(yùn)行一個(gè) JavaScript ML 項(xiàng)目即可。

大多數(shù) JavaScript 機(jī)器學(xué)習(xí)庫都還很年輕，仍然處理發(fā)展中，但是它們已經(jīng)存在于此，你可以大膽的試著用用。通過本文，我們會(huì)了解到這些庫及其大量的很酷的示例。

1.Brain

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Brain 是一個(gè)可以讓你輕松創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的庫，然后你可以通過輸入/輸出數(shù)據(jù)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。雖然它可以通過 CDN 瀏覽器版本直接在 Web頁面中加載，但由于訓(xùn)練會(huì)占用大量資源，所以***是在 Node.js 環(huán)境下進(jìn)行。它們的網(wǎng)站上有一個(gè)小小的演示，它被訓(xùn)練來識(shí)別色彩的對(duì)比度。

2. Deep playground

這是一個(gè)用于教育目的的 Web 應(yīng)用程序，你可以在上面把玩神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并且探索其各種組件。 它有一個(gè)很好的 UI 界面，允許您控制輸入數(shù)據(jù)、神經(jīng)元數(shù)量、使用哪種算法以及想要在最終結(jié)果中反映的各種其他指標(biāo)。你還可以從場景背后的應(yīng)用那里學(xué)習(xí)到許多東西 —— 代碼是開放源代碼的，使用了一個(gè)用 TypeScript 編寫的定制的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，并且擁有友好的文檔。

3. FlappyLearning 

FlappyLearning 是一個(gè) JavaScript 項(xiàng)目，大約有 800 行未簡化的代碼在管理著一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)庫的創(chuàng)建，并且在一個(gè)有趣的演示中對(duì)它進(jìn)行了場景化的實(shí)現(xiàn)，內(nèi)容就是像一個(gè)演奏家那樣玩 Flappy Bird。 在這個(gè)庫中所使用的 AI 技術(shù)被稱為神經(jīng)演化(Neuroevolution)，并且應(yīng)用了從自然界的神經(jīng)系統(tǒng)中吸收到靈感而發(fā)現(xiàn)的神經(jīng)系統(tǒng)的算法，從每次迭代的成功或失敗中進(jìn)行動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)。 演示非常容易運(yùn)行起來 —— 只需要在瀏覽器中打開 index.html 即可。

4. Synaptic

Synaptic 是一個(gè)與架構(gòu)無關(guān)的 Node.js 和瀏覽器庫，它有可能是這個(gè)列表中最活躍的項(xiàng)目，允許開發(fā)人員構(gòu)建出他們想要的任何類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 它內(nèi)置了幾種架構(gòu)，可以用來對(duì)不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行快速的測試和比較。它還擁有一個(gè)很好的對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的書面介紹、一些實(shí)例演示，以及其他一些用來揭示機(jī)器學(xué)習(xí)如何工作的很棒的教程。

5. Land Lines

Land Lines 是一個(gè)有趣的 Chrome Web 實(shí)驗(yàn)，可以用來發(fā)現(xiàn)地球的衛(wèi)星圖像，類似于用戶制作的涂鴉。 該應(yīng)用程序不會(huì)有對(duì)服務(wù)器端的調(diào)用：它完全在瀏覽器中工作，并且得益于其對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)以及 WebGL 的巧妙運(yùn)用，在移動(dòng)設(shè)備上也能有出色的性能。 您可以在 GitHub 上查看它的源代碼，或者在此處查閱完整的學(xué)習(xí)案例。

6. ConvNetJS

ConvNetJS 雖然不再積極地進(jìn)行維護(hù)了，但它仍然是***進(jìn)的基于 JavaScript 的深入學(xué)習(xí)庫之一。 ConvNetJS 最初是在斯坦福大學(xué)開發(fā)出來的，隨后在 GitHub 上變得非常受歡迎，進(jìn)而產(chǎn)生了許多社區(qū)驅(qū)動(dòng)的功能和教程。 它可以直接在瀏覽器中跑起來，支持多種學(xué)習(xí)技術(shù)，而且相當(dāng)?shù)讓樱赃m合于對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較多經(jīng)驗(yàn)的人來使用。

7. Thing Translator 

Thing Translator 是一項(xiàng) Web 實(shí)驗(yàn)，可以讓你的手機(jī)識(shí)別出現(xiàn)實(shí)生活中的物體對(duì)象，并用不同的語言對(duì)它們進(jìn)行命名。該應(yīng)用程序完全基于 Web 技術(shù)，并利用了 Google 的兩個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí) API —— Cloud Vision 來進(jìn)行圖像識(shí)別而 Translate API 則進(jìn)行自然語言的翻譯。

8. Neurojs

這是一個(gè)基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)來建立人工智能系統(tǒng)的框架?？杀氖?，它做為開源項(xiàng)目并沒有適當(dāng)?shù)奈臋n，不過有一個(gè) Demo，是一個(gè)自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)，對(duì)構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不同部分進(jìn)行了很好的描述。這個(gè)庫是純 JavaScript 的，使用了像 webpack 和 babel 這樣的現(xiàn)代工具。

9. Machine_learning

這是另外一個(gè)能讓我們 JavaScript 來設(shè)置和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的庫。 在 Node.js 和客戶端中，它都非常容易進(jìn)行安裝，并且具有非常干凈的 API，對(duì)于所有具備熟練技能級(jí)別的開發(fā)人員來說都是很合適的。 該庫提供了許多實(shí)現(xiàn)了流行算法的示例，以幫助你了解核心的機(jī)器學(xué)習(xí)原理。

10. DeepForge

DeepForge 是一個(gè)對(duì)用戶友好的開發(fā)環(huán)境，用來進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。 它能讓你使用簡單的圖形界面來設(shè)計(jì)出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持在遠(yuǎn)程機(jī)器上進(jìn)行模型培訓(xùn)，并且內(nèi)置了版本控制。 該項(xiàng)目在瀏覽器中能運(yùn)行起來，基于 Node.js 和 MongoDB，大多數(shù)的 Web 開發(fā)人員對(duì)于其安裝過程都是非常熟悉的。

結(jié)語

雖然 JavaScript 機(jī)器學(xué)習(xí)的生態(tài)系統(tǒng)尚未完全開發(fā)，但你可以使用此列表中的資源來開啟學(xué)習(xí) ML 之路，并獲得對(duì)核心技術(shù)的體驗(yàn)。正如文章中的示例所示，你僅使用瀏覽器和一些熟悉的 JavaScript 代碼就能獲得大量有趣的東西。