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金融科技­商業(yè)價值探索高峰論壇即將在上海召開

企業(yè)動態(tài)
【數據猿導讀】 為了更好地解決大數據在金融行業(yè)應用過程中出現的問題,促進業(yè)內人士深入交流,由數據猿主辦的「數據猿•超聲波」之金融科技­商業(yè)價值探索高峰論壇將于2017年6月29日在上海隆重舉辦。

 

「數據猿•超聲波」之金融科技­商業(yè)價值探索高峰論壇即將在上海召開

 

數據改變了人類的生活方式,從衣、食、住、行到生產都離不開數據的支撐。當然數據對于金融行業(yè)的價值也不言而喻,精準營銷、智能營銷、風控、客戶畫像都離不開數據的挖掘和分析。那么,大數據分析技術在金融行業(yè)的應用狀況如何?在全數據時代金融服務的營銷新模式是什么樣的?

為了更好地了解金融科技的發(fā)展狀況,解決大數據在金融行業(yè)應用過程中出現的問題,促進業(yè)內人士深入交流,由數據猿主辦,互聯網普惠金融研究院、上海金融信息行業(yè)協會聯合主辦,中國信息通信研究院、大數據發(fā)展促進委員會、上海大數據聯盟、***數據官聯盟、中國大數據技術與應用聯盟協辦的「數據猿·超聲波」之金融科技­商業(yè)價值探索高峰論壇(詳情查看)將于2017年6月29日在上海隆重舉辦。

匯聚八方專家學者 聚焦大數據產業(yè)上下游

距上期「數據猿•超聲波」北京站活動(詳情查看)僅過去了三個月,與此前不同的是本次峰會將全面升級,除了6月29日上午的主論壇外,當天下午還有“科技助力金融風險防范實踐”、“科技助力金融創(chuàng)新實踐”和“金融科技技術發(fā)展技術分享”三個分論壇。

本次峰會將邀請銀行、保險、證券、大數據服務提供方等產業(yè)上下游的專家學者齊聚一堂,從風控、區(qū)塊鏈、量化金融、個性化保險、大數據技術服務、客戶管理,六大方面共同探索“大數據在金融領域的商業(yè)價值”。

參與案例與文章投遞活動 把“金猿獎”收入囊中

峰會前期,數據猿邀請了金融大數據領域內優(yōu)秀企業(yè)及領軍人物、投資人、業(yè)界專家學者,共同以“大數據在金融領域的商業(yè)價值探索”為主題進行約稿、案例征集(詳情查看)。

截至目前,***階段的投稿和案例征集活動已經結束,收到了來自天創(chuàng)信用、諸葛io、華傲技術、藍金靈、寬投金融科技、索信達數據、聚信立、安華金和等十多家企業(yè)高層投稿;從眾多投稿案例中初步篩選出了恒豐銀行、Chinapex創(chuàng)略、銀聯智惠、帆軟軟件、數尊、百分點、南大通用、巨杉數據庫、中金數據、明略數據、網智天元、寬投金融科技、氪信、金信網銀、房價網、天云、金電聯行、百融金服、億美軟通、東方金信、頎靈鷹澤、日志易、帆軟軟件等近30個優(yōu)秀案例。

接下來將由中科院博導、前上海證券交易所總工程師白碩,北大互聯網惠普金融創(chuàng)新研究院執(zhí)行院長、北京大學軟件學院金融管理系教授趙占波,中關村大數據產業(yè)聯盟副秘書長、中國互聯網金融智庫專家顏陽,上海大數據聯盟副秘書長馬慧民,陽光保險集團大數據中心總經理謝國忠,支付清算協會金融大數據應用研究組組長、數據中心聯盟常務副理事長何寶宏,美國FinTech4Good創(chuàng)始人張曉晨,平安科技大數據專家李想等專家組成的評審團進行評審,參選的企業(yè)案例將有機會獲得組委會精心設置的技術創(chuàng)新獎、應用創(chuàng)新獎、***實踐獎和優(yōu)秀案例獎,投稿個人將有機會獲得***商業(yè)洞察者、數據猿專欄***作者兩項人物大獎。

金融大數據優(yōu)秀項目路演正在籌備中

作為本次金融峰會的重要活動之一,數據猿將聯合松禾資本于6月30日舉辦「金融科技項目閉門路演會」,具體項目包括:人工智能,交易性文檔高速生成、內容管理和大數據分析,房地產金融業(yè)務風險控制解決方案,交易性文檔高速生成、內容管理和大數據分析,賬戶聚合中心&智能網頁采集器,航旅大數據在保險領域的應用,多因子身份認證等。

此次路演還將邀請三胞集團、華創(chuàng)資本、杭州樸器科技、上海竑觀資產管理有限公司等投資機構參與其中,數據猿將為金融大數據領域的優(yōu)秀項目與投資機構間搭建交流平臺,共同推進金融科技的發(fā)展與創(chuàng)新。

除了上述內容之外,主辦方還精心設置了高端閉門晚宴環(huán)節(jié),將邀請銀行、證券、投資機構的高層和大數據服務提供商參與其中,并以“金融科技混業(yè)交流活動”為主題展開零距離交流。本次峰會參會規(guī)模將達千人,一場數據與金融科技的華麗盛宴即將拉開帷幕,等你來參與!

欲知更多峰會信息,請登錄官網:http://www.datayuan.cn/csbjinrongkeji.htm

責任編輯:市場部 來源: 數據猿
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