一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享、應用大數(shù)據(jù)的時代正在開啟，作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，手機銀行、電子支付、社交網(wǎng)絡、云計算都讓金融企業(yè)數(shù)據(jù)資源的“儲量”越來越豐富，數(shù)據(jù)也越來越成為金融服務企業(yè)最有價值的資產(chǎn)之一。但問題隨之而來，金融企業(yè)能否充分利用這些數(shù)據(jù)的價值來驅(qū)動業(yè)務。比如，傳統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)雖然可提供有關客戶狀況的重要視圖，但這一視圖并不完整;金融機構紛紛開通企業(yè)的微博和博客，在交互過程中希望傾聽到不同客戶對業(yè)務的需求或建議，從而開發(fā)新業(yè)務，發(fā)掘新的套利機會……。面對當前金融行業(yè)數(shù)據(jù)應用前景、挑戰(zhàn)和機遇，Informatica公司金融服務解決方案市場部資深總監(jiān)Peter Ku先生通過多個實例來幫助金融機構“把脈開方”，提供數(shù)據(jù)治理方面的良策，捕捉數(shù)據(jù)背后的價值。

　　Informatica投資銀行、保險領域業(yè)務驅(qū)動力

　　縱觀全球的銀行業(yè)，可以發(fā)現(xiàn)他們優(yōu)先關注三個領域：一是監(jiān)管的合規(guī)性;二是改善和提升客戶的體驗;三是更好地控制成本和提高業(yè)務敏捷度。保險業(yè)的情況與銀行業(yè)相似，只是優(yōu)先順序方面的變化，他們最關心的是增加客戶保留率、提高交叉銷售/追加銷售比率、提高效率。也正是這三方面的需求推動著Informatica加大對銀行和保險領域的技術投資，擁有長達近20年數(shù)據(jù)集成創(chuàng)新經(jīng)驗和領導才能的 Informatica，始終將數(shù)據(jù)視作尋求創(chuàng)新、增長和效率的一種資產(chǎn)，上述三個領域恰恰都與數(shù)據(jù)和信息息息相關，與Informatica的投資領域相匹配。

　　Informatica能夠為金融機構提供風險控制的解決方案，包括數(shù)據(jù)治理、單點風險視圖以及企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫等。Informatica主數(shù)據(jù)管理技術能夠幫助銀行確定相應的法律機構和各組織之間的關系，以及這些不同公司和涉及到的按揭抵押貸款之間的關系，這些信息對于銀行尤其重要。Informatica解決方案還允許在內(nèi)存中構建虛擬的數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)集中存放在內(nèi)存虛擬數(shù)據(jù)倉庫中，可以讓業(yè)務部門隨時調(diào)用信息，而不必再麻煩IT人員。全球非常知名的一家銀行采用Informatica解決方案進行信用風險管理，將資金儲備降低1.5億美金，每年節(jié)省IT開支50萬美金;另一家銀行則選用Informatica產(chǎn)品進行反洗錢活動，更好地搜集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清洗，之后將高質(zhì)量的數(shù)據(jù)交送Email應用。

　　獲取和留住客戶是企業(yè)最主要的戰(zhàn)略需求，Informatica解決方案在幫助客戶獲得業(yè)務增長、提升客戶體驗方面也發(fā)揮了重要作用。銀行要為VIP客戶提供單一、可信的視圖，將理財、零售、企業(yè)業(yè)務集成到一起，Informatica主數(shù)據(jù)管理解決方案可以把所有客戶和帳戶的信息進行整合，銀行能夠清晰分辨出個人銀行客戶、公司銀行客戶、理財產(chǎn)品客戶、中小企業(yè)客戶是否為同一人的信息，所有的業(yè)務線可以共同分享這些信息，大大提升員工的工作動力。美林銀行通過采用Informatica解決方案使金融顧問全面了解每一個客戶的情況，迅速而主動地滿足客戶要求，生產(chǎn)效率提升了30%，收入提升了10%，并且擁有了一整套值得信任的完整的客戶信息，使其能夠更好的規(guī)劃市場營銷活動，更精準的進行營銷的定位。

　　降低成本已經(jīng)是金融機構當前必須重視的問題，Informatica認為方法之一就是幫助客戶替換掉舊的系統(tǒng)，但同時又要確保原存儲信息仍然能夠被獲取利用。Informatica ILM解決方案能夠助力客戶安全地淘汰過時系統(tǒng)和應用程序并優(yōu)化測試數(shù)據(jù)管理。Informatica動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏方案可使企業(yè)在單一的環(huán)境中，對全面混雜在一起的實時數(shù)據(jù)進行匿名、阻擋、審查以及報警，進而以更具成本效益的方式解決目前和未來的數(shù)據(jù)隱私規(guī)定。DirectEdge是美國的一家證券交易所，他們通過采用Informatica產(chǎn)品，處理的交易量能力增加了5倍，而硬件成本則只是原來的一半，成本效率提高了10倍。

　　幫助金融企業(yè)挖掘大數(shù)據(jù)價值

　　隨著云計算、社交計算、移動計算的快速發(fā)展，銀行內(nèi)部應用系統(tǒng)數(shù)目的不斷增加，手機銀行的使用以及電子支付方式的興起，產(chǎn)生了大量的新型數(shù)據(jù)，同時也開啟了前所未有的信息增長時期——更大容量、更多種類及更快速度。大數(shù)據(jù)可為企業(yè)提供前所未有的機遇，可以提高營收和績效，并洞察您的業(yè)務、市場和客戶。但由于數(shù)據(jù)量非常巨大，而且數(shù)據(jù)類型異常復雜，特別是非結構化和半結構數(shù)據(jù)量遠遠超過傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)，我們很難從中發(fā)現(xiàn)蘊含的商業(yè)價值，那么如何去處理這些數(shù)據(jù)，辨別出低使用價值的數(shù)據(jù)，如何抽絲剝繭發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)所蘊藏的價值，更好地為商業(yè)創(chuàng)新和決策服務呢。

　　事實上，各金融機構已經(jīng)紛紛踏上挖掘數(shù)據(jù)價值的旅程，選擇適合自己的數(shù)據(jù)治理方案來實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的利用。比如Hadoop、HBase這類可以更容易開發(fā)和運行處理大規(guī)模以及更多類型數(shù)據(jù)的軟件平臺，能夠以更經(jīng)濟的方式、更好的性能來處理數(shù)據(jù)。Informatica專注的領域并不是Hadoop這類軟件，而是幫助大家把數(shù)據(jù)集成到軟件中，使他們不用特別學習復雜的數(shù)據(jù)分析、編程方案，就能輕松地操作、應用Hadoop，從海量數(shù)據(jù)中提煉出有價值的數(shù)據(jù)值，并降低數(shù)據(jù)操作中的成本。采用Informatica數(shù)據(jù)集成平臺，西太平洋銀行能夠更好地通過Hadoop管理和處理社交媒體數(shù)據(jù)來增進對客戶的了解并實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的最大回報。

　　對于數(shù)據(jù)價值如何提取和實現(xiàn)，Peter Ku也有自身的解讀，他認為從接收信息中獲取價值的唯一途徑就是具備一種能力。他曾在信用卡公司工作過很多年，發(fā)現(xiàn)如何向客戶銷售更多信用卡產(chǎn)品的困惑并不是缺乏相關的客戶信息，信息都存在，缺乏的是執(zhí)行信息的能力。而解決這個問題的答案就是要擁有合適的數(shù)據(jù)分析工具，只有通過數(shù)據(jù)分析工具實現(xiàn)執(zhí)行能力才能把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為真正的價值。

　　金融機構必須不斷尋找新的、更具創(chuàng)意的方法以保持其競爭優(yōu)勢，Informatica提供的一系列全面而先進的數(shù)據(jù)集成解決方案，已經(jīng)成功幫助全球超過5000家企業(yè)管理其在本地的、云中的和社交網(wǎng)絡上的信息資產(chǎn)，其中就包括770多家金融領域的客戶。另據(jù)Peter Ku介紹，中國金融機構使用Informatica方案更多的是進行數(shù)據(jù)集成，他希望能夠把北美、歐洲銀行客戶的經(jīng)驗帶到中國，將數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、主數(shù)據(jù)管理、信息生命周期管理等更多應用推薦給中國用戶，幫助他們更好地迎接大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)最大化商業(yè)價值。