外媒速遞:我誤刪了數(shù)據(jù)庫中的生產(chǎn)數(shù)據(jù),怎么辦?
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本期給大家推薦的是關(guān)于誤刪了數(shù)據(jù)庫中的生產(chǎn)數(shù)據(jù)怎么辦、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的五項認知誤區(qū)、真實用戶監(jiān)控與Google Analytics之間存在的六大差異和Go語言空間的獨特優(yōu)勢等。
一、我誤刪了數(shù)據(jù)庫中的生產(chǎn)數(shù)據(jù)——接下來該怎么辦?
原文標(biāo)題:Oh Man, I Accidently Deleted Production Data From the Database
作為軟件工程師或者數(shù)據(jù)庫管理員,也許每位朋友最終都會遭遇不慎將生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫內(nèi)數(shù)據(jù)刪除的狀況。事實上,眾多技術(shù)巨頭以及云服務(wù)供應(yīng)商都曾經(jīng)因為這樣簡單的原因而陷入大規(guī)模服務(wù)中斷。因此,在今天的文章中,我們將立足兩個基本問題對此展開探討。
1. 如何對MySQL數(shù)據(jù)庫中的意外被刪數(shù)據(jù)進行恢復(fù)
2. 如何避免對生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進行誤刪
- 使用MySQL dummy/beginners模式
- 使用transaction以避免重要數(shù)據(jù)丟失
- 使用高級MySQL客戶端以避免輸入錯誤,同時啟用保護標(biāo)記
- 定期進行冷備份及/或數(shù)據(jù)庫副本
二、關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的五項認知誤區(qū)
原文標(biāo)題:5 myths about digital transformation
在Computerworld網(wǎng)站對196位IT經(jīng)理、主管及高層管理人員進行調(diào)查之后,結(jié)果顯示其中有11%表示數(shù)字化已經(jīng)全面實現(xiàn),40%則表示“仍在努力當(dāng)中”,這意味著超過半數(shù)企業(yè)已然邁出數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。但在這一過程當(dāng)中,仍存在著諸多難題與挑戰(zhàn)——特別是以下五項常見認知誤區(qū)。
1. 轉(zhuǎn)型意味著徹底顛覆原有業(yè)務(wù)
2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型屬于具體項目或者單一舉措
3. 單靠IT部門即可實現(xiàn)
4. 相關(guān)工作應(yīng)由IT部門負責(zé)
5. 由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型依賴于技術(shù)手段,因此CIO職位仍然安全
三、真實用戶監(jiān)控與Google Analytics之間存在的六大差異
原文標(biāo)題:6 Ways Real User Monitoring Differs From Google Analytics
相信大家對于Google Analytics已經(jīng)相當(dāng)熟悉。這款發(fā)布于2005年的工具已經(jīng)成為當(dāng)前商務(wù)世界中的重要組成部分,同時密切關(guān)注著網(wǎng)站流量與用戶行為等關(guān)鍵性指標(biāo)。盡管效果出眾,但很多人將Google Analytics與真實用戶監(jiān)控之間混為一談——這也帶來了今天的議題,即討論這兩類工具之間的核心差異所在。
1. 用例
2.數(shù)據(jù)集
3. 實時分析
4. 安全性與隱私性
5. 內(nèi)網(wǎng)應(yīng)用
6. 目標(biāo)受眾
四、Go語言空間在哪些層面擁有獨特優(yōu)勢?
經(jīng)過超過8年的逐步發(fā)展,谷歌GO語言于2017年4月迎來其1.8.1版本,并已然成為全球各類云項目中的核心語言選項。為什么Docker與Kubernetes紛紛選擇Go語言?它擁有哪些特性,又最適合用于構(gòu)建哪些項目類型?下面,我們將共同尋找答案。
1. Go小巧而簡單
2. 適用于各類開發(fā)者群體
3. Go最擅長的領(lǐng)域——分布式網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、云原生開發(fā)、取代現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施
4. Go不擅長的領(lǐng)域
5. Go的未來發(fā)展方向
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