[[197043]]

根據(jù)《IDC Futurescapes》報(bào)告的預(yù)測(cè)，三分之二的全球2000強(qiáng)企業(yè)CEO將把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為公司戰(zhàn)略的重心。而戰(zhàn)略的其中一個(gè)重要組成部分應(yīng)該會(huì)包含機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。貫徹執(zhí)行這些解決方案，可以改變企業(yè)看待客戶價(jià)值和內(nèi)部運(yùn)作模式的方式。

如果你想先人一步，就必須盡快行動(dòng)起來。趁著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)快速發(fā)展之際，你的數(shù)字業(yè)務(wù)需要邁向自動(dòng)化。機(jī)器學(xué)習(xí)算法從大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，比如文本、圖像、視頻、語音、肢體語言和面部表情，從而為機(jī)器開創(chuàng)出了一個(gè)新的時(shí)代，應(yīng)用范圍***廣闊，不管是醫(yī)療系統(tǒng)、電子游戲還是自動(dòng)駕駛汽車。

簡(jiǎn)而言之，機(jī)器學(xué)習(xí)將實(shí)現(xiàn)人、業(yè)務(wù)、物三者的智能連接，孕育客戶與企業(yè)之間的全新互動(dòng)場(chǎng)景，最終催生出真正的智能公司。為了充分發(fā)揮機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用潛力，我們需要營(yíng)造現(xiàn)代化的商業(yè)環(huán)境，但前提是企業(yè)必須了解人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別。

讓機(jī)器完全重現(xiàn)甚至超越人類的認(rèn)知能力，這依然只是科幻小說里的情節(jié)，機(jī)器學(xué)習(xí)卻是存在于人工智能幕后的現(xiàn)實(shí)，而且如今已可直接應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)靠模擬人類認(rèn)知系統(tǒng)的功能來解決問題，其數(shù)據(jù)分析能力則遠(yuǎn)超人類。機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，是它從大數(shù)據(jù)中識(shí)別出的規(guī)律模式。它能提供高效的沉浸式用戶體驗(yàn)，也可以用人類式的情緒作出回應(yīng)。通過從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)而不是明確編程，電腦現(xiàn)在能應(yīng)付以前只有人類才能應(yīng)付的挑戰(zhàn)。它們現(xiàn)在已可在象棋、圍棋和撲克等游戲中打敗人類，能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別圖像，更精確地將語音轉(zhuǎn)錄為文本，還能翻譯一百多種語言。

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在日常生活和商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

為了理解機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用潛力，讓我們來看看現(xiàn)在已有的幾個(gè)例子：

• 智能家居：Amazon Echo，Google Home
• 數(shù)字助手：蘋果的Siri，SAP的Copilot

這兩類產(chǎn)品均是利用自然語言處理技術(shù)，為用戶提供交互式體驗(yàn)。在機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助下，這種體驗(yàn)也許能達(dá)到新的高度，也就是聊天機(jī)器人。起初，聊天機(jī)器人將是上述應(yīng)用程序的一部分，但有人預(yù)言，它們可以使文本界面和圖形界面成為過時(shí)的產(chǎn)物!

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不是強(qiáng)迫用戶學(xué)習(xí)如何操作，而是自己去適應(yīng)用戶。它帶來的將不僅僅是一種新的用戶界面，還將催生企業(yè)人工智能。

機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用途徑數(shù)不勝數(shù)，包括：提供完全個(gè)性化的醫(yī)療;根據(jù)過往購(gòu)物記錄預(yù)測(cè)客戶的需求;幫助人力資源部客觀公正地為每個(gè)崗位招募適當(dāng)?shù)膽?yīng)聘者;實(shí)現(xiàn)金融業(yè)的自動(dòng)化支付。

機(jī)器學(xué)習(xí)帶來的巨大商業(yè)利益

得益于機(jī)器學(xué)習(xí)的相應(yīng)優(yōu)點(diǎn)，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的日益盛行，業(yè)務(wù)流程將會(huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，并不斷發(fā)展?？蛻艨梢岳眠@項(xiàng)技術(shù)找出***結(jié)果，從而更快地作出決策。每當(dāng)商業(yè)環(huán)境變化，這些高級(jí)的機(jī)器也會(huì)隨之改變，因?yàn)樗鼈冊(cè)诓粩嗟馗伦约?，適應(yīng)環(huán)境。機(jī)器學(xué)習(xí)還將幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，提供適當(dāng)?shù)纳虡I(yè)產(chǎn)品或與服務(wù)，令企業(yè)決策基于***商業(yè)模式作出，從而實(shí)現(xiàn)不斷增長(zhǎng)。

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠從大數(shù)據(jù)中識(shí)別規(guī)律和模式，據(jù)此得出超越人類能力的洞見。因此，企業(yè)能夠在正確的時(shí)間采取行動(dòng)，將銷售機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)化為成功交易。由于整個(gè)操作流程做到了優(yōu)化和自動(dòng)化，企業(yè)的增長(zhǎng)速度將會(huì)加快。而且，業(yè)務(wù)流程將以更低的成本帶來更好的結(jié)果。機(jī)器學(xué)習(xí)將幫助企業(yè)***程度地減少人為失誤，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全。

機(jī)器學(xué)習(xí)用例

以下三個(gè)例子介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)可如何應(yīng)用于使用自然語言處理技術(shù)的企業(yè)模型：

• 客戶支持工單分類

來自不同媒體渠道(電子郵件、社交網(wǎng)站等等)的工單需要轉(zhuǎn)交給相應(yīng)的專門人員。大量的工單使得這項(xiàng)任務(wù)非常繁冗耗時(shí)。如果把機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于這一場(chǎng)景，便可加快工單分類的速度。

結(jié)合API和微服務(wù)，便可實(shí)現(xiàn)對(duì)工單的自動(dòng)分類。如果被正確分類的工單數(shù)量足夠多，機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠在不需要支持人員的情況下，直接把工單分發(fā)給下一個(gè)服務(wù)人員。

• 招聘

對(duì)成百上千的應(yīng)聘申請(qǐng)進(jìn)行優(yōu)先排序，這也非常耗時(shí)。如果通過機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，人力資源部可以輸入職位描述和應(yīng)聘者簡(jiǎn)歷，讓機(jī)器預(yù)測(cè)應(yīng)聘者是否適合這個(gè)職位。在合適的應(yīng)聘者的簡(jiǎn)歷中，存在一個(gè)明確的模式，比如適當(dāng)?shù)墓ぷ髂晗?、工作?jīng)驗(yàn)、沒有錯(cuò)別字等等。篩選過程的自動(dòng)化更可能為工作崗位找到合適的應(yīng)聘者。

• 營(yíng)銷

機(jī)器學(xué)習(xí)將通過以下兩種方式，幫助企業(yè)建立標(biāo)識(shí)和品牌的知名度：

利用品牌情報(bào)應(yīng)用程序來識(shí)別活動(dòng)贊助視頻或電視節(jié)目中的企業(yè)標(biāo)識(shí)，這有助于營(yíng)銷投資回報(bào)率的計(jì)算。

掌握客戶的***交易動(dòng)態(tài)，據(jù)此預(yù)測(cè)如何維持客戶忠誠(chéng)度，找到留住客戶的***方法。

企業(yè)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的入門之道

企業(yè)可通過讓機(jī)器利用多種來源(比如圖片、文檔、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等等)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，進(jìn)入新的機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代，著手應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)。這些機(jī)器不僅能實(shí)現(xiàn)那些耗時(shí)、重復(fù)性工作的自動(dòng)化，還能用來預(yù)測(cè)新數(shù)據(jù)的結(jié)果。企業(yè)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的***步，應(yīng)當(dāng)是了解它的性質(zhì)和應(yīng)用范圍。免費(fèi)的openSAP課程能夠幫助提供相關(guān)知識(shí)。

第二步是復(fù)雜環(huán)境下的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。信息筒倉(cāng)的時(shí)代已經(jīng)過去，企業(yè)必須從多處來源收集數(shù)據(jù)，比如客戶、合作伙伴和供應(yīng)商。然后，必須讓機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠自由訪問那些數(shù)據(jù)，這樣它們才能學(xué)習(xí)和演化。公司的***數(shù)據(jù)官可以負(fù)責(zé)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的整合過程。

從一開始就創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)的全新用例并非易事，需要對(duì)相應(yīng)課題有深入了解，并且擁有足夠高的專業(yè)水平。對(duì)很多企業(yè)來說，一種更好的切入方法，便是借助于已經(jīng)整合進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)軟件的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。如此便能與無縫結(jié)合現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程即刻開始創(chuàng)造價(jià)值。

***，企業(yè)應(yīng)該開始為人工智能產(chǎn)品的開發(fā)創(chuàng)造必要條件，其中包括能夠處理大量多來源數(shù)據(jù)的云平臺(tái)。除了技術(shù)和流程以外，所涉人員在這一環(huán)節(jié)中的作用也很重要。畢竟，屆時(shí)負(fù)責(zé)測(cè)試***數(shù)字技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的，就是他們。