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MySQL多列索引的應(yīng)用

數(shù)據(jù)庫 MySQL
我們經(jīng)常聽到一些人說"把WHERE條件里的列都加上索引",其實這個建議非常錯誤。在多個列上建立單獨的索引大部分情況下并不能提高M(jìn)ySQL的查詢性能。MySQL在5.0之后引入了一種叫“索引合并”(index merge)的策略,一定程度上可以使用表上的多個單列索引來定位指定的行。

MySQL多列索引的應(yīng)用

多列索引

我們經(jīng)常聽到一些人說"把WHERE條件里的列都加上索引",其實這個建議非常錯誤。在多個列上建立單獨的索引大部分情況下并不能提高M(jìn)ySQL的查詢性能。MySQL在5.0之后引入了一種叫“索引合并”(index merge)的策略,一定程度上可以使用表上的多個單列索引來定位指定的行。但是當(dāng)服務(wù)器對多個索引做聯(lián)合操作時,通常需要耗費大量CPU和內(nèi)存資源在算法的緩存、排序和合并操作上,特別是當(dāng)其中有些索引的選擇性不高,需要合并掃描大量的數(shù)據(jù)的時候。

這個時候,我們需要一個多列索引。

案例

創(chuàng)建一個測試數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表:

  1. CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db_test default charset utf8 COLLATE utf8_general_ci;  
  2. use db_test; 
  3. CREATE TABLE payment (   
  4.     id         INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,   
  5.     staff_id  INT UNSIGNED NOT NULL,   
  6.     customer_id INT UNSIGNED NOT NULL,   
  7.     PRIMARY KEY (id) 
  8. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;  

插入1000w行隨機(jī)數(shù)據(jù)(利用存儲過程):

  1. DROP PROCEDURE IF EXISTS add_payment;   
  2. DELIMITER // 
  3.     create PROCEDURE add_payment(in num INT
  4.     BEGIN 
  5.         DECLARE rowid INT DEFAULT 0; 
  6.         SET @exesql = 'INSERT INTO payment(staff_id, customer_id) values (?, ?)'
  7.         WHILE rowid < num DO 
  8.             SET @staff_id = (1 + FLOOR(5000*RAND()) );  
  9.             SET @customer_id = (1 + FLOOR(500000*RAND())); 
  10.             SET rowid = rowid + 1; 
  11.             prepare stmt FROM @exesql; 
  12.             EXECUTE stmt USING @staff_id, @customer_id;             
  13.         END WHILE; 
  14.     END // 
  15. DELIMITER ;  

或者你可以直接下載使用我的測試數(shù)據(jù)(也是利用上面的存儲過程,但是我之后調(diào)整了數(shù)據(jù)):

測試數(shù)據(jù)

添加兩個單列索引(執(zhí)行過程要花點時間,建議分開一句一句執(zhí)行):

  1. ALTER TABLE `payment` ADD INDEX idx_customer_id(`customer_id`); 
  2.  
  3. ALTER TABLE `payment` ADD INDEX idx_staff_id(`staff_id`);  

查詢一條數(shù)據(jù)利用到兩個列的索引:

  1. select count(*) from payment where staff_id = 2205 AND customer_id = 93112; 

查看執(zhí)行計劃:

  1. mysql> explain select count(*)  from payment  where staff_id =  2205  AND customer_id =  93112; 
  2. +----+-------------+---------+-------------+------------------------------+------------------------------+---------+------+-------+-------------------------------------------------------------------------+ 
  3. | id | select_type | table   | type        | possible_keys                | key                          | key_len | ref  | rows  | Extra                                                                   | 
  4. +----+-------------+---------+-------------+------------------------------+------------------------------+---------+------+-------+-------------------------------------------------------------------------+ 
  5. |  1 | SIMPLE      | payment | index_merge | idx_customer_id,idx_staff_id | idx_staff_id,idx_customer_id | 4,4     | NULL | 11711 | Using intersect(idx_staff_id,idx_customer_id); Using where; Using index | 
  6. +----+-------------+---------+-------------+------------------------------+------------------------------+---------+------+-------+-------------------------------------------------------------------------+ 
  7. 1 row in set (0.00 sec) 

可以看到type是index_merge,Extra中提示Using intersect(idx_staff_id,idx_customer_id);

這便是索引合并,利用兩個索引,然后合并兩個結(jié)果(取交集或者并集或者兩者都有)

查詢結(jié)果:

  1. mysql> select count(*)  from payment  where staff_id =  2205  AND customer_id =  93112 ; 
  2. +----------+ 
  3. count(*) | 
  4. +----------+ 
  5. |   178770 | 
  6. +----------+ 
  7. 1 row in set (0.12 sec)  

然后刪除以上索引,添加多列索引:

  1. ALTER TABLE payment DROP INDEX idx_customer_id; 
  2.  
  3. ALTER TABLE payment DROP INDEX idx_staff_id; 
  4.  
  5. ALTER TABLE `payment` ADD INDEX idx_customer_id_staff_id(`customer_id`, `staff_id`);  

注意,多列索引很關(guān)注索引列的順序(因為customer_id的選擇性更大,所以把它放前面)

查詢:

  1. mysql> select count(*)  from payment  where staff_id =  2205  AND customer_id =  93112; 
  2. +----------+ 
  3. count(*) | 
  4. +----------+ 
  5. |   178770 | 
  6. +----------+ 
  7. 1 row in set (0.05 sec)  

發(fā)現(xiàn)多列索引加快的查詢(這里數(shù)據(jù)量還是較小,更大的時候比較更明顯)

注意

多列索引的列順序至關(guān)重要,如何選擇索引的列順序有一個經(jīng)驗法則:將選擇性***的列放到索引最前列(但是不是絕對的)。經(jīng)驗法則考慮全局的基數(shù)和選擇性,而不是某個具體的查詢:

  1. mysql> select count(DISTINCT staff_id) / count(*) AS staff_id_selectivity, count(DISTINCT customer_id) / count(*) AS customer_id_selectivity, count(*) from payment\G; 
  2. *************************** 1. row *************************** 
  3.    staff_id_selectivity: 0.0005 
  4. customer_id_selectivity: 0.0500 
  5.                count(*): 10000000 
  6. 1 row in set (6.29 sec)  

customer_id的選擇性更高,所以將它作為索引列的***位。

多列索引只能匹配最左前綴,也就是說:

  1. select * from payment  where staff_id =  2205  AND customer_id =  93112 ; 
  2. select count(*)  from payment  where  customer_id =  93112 ;  

可以利用索引,但是

  1. select * from payment where staff_id = 2205 ; 

不能利用索引。 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: segmentfault
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