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從系統(tǒng)架構(gòu)來看，目前的商用服務(wù)器大體可以分為三類，即對稱多處理器結(jié)構(gòu) (SMP ： Symmetric Multi-Processor) ，非一致存儲訪問結(jié)構(gòu) (NUMA ： Non-Uniform Memory Access) ，以及海量并行處理結(jié)構(gòu) (MPP ： Massive Parallel Processing) 。它們的特征分別描述如下：

1. SMP(Symmetric Multi-Processor)

SMP (Symmetric Multi Processing),對稱多處理系統(tǒng)內(nèi)有許多緊耦合多處理器，在這樣的系統(tǒng)中，所有的CPU共享全部資源，如總線，內(nèi)存和I/O系統(tǒng)等，操作系統(tǒng)或管理數(shù)據(jù)庫的復(fù)本只有一個，這種系統(tǒng)有一個***的特點就是共享所有資源。多個CPU之間沒有區(qū)別，平等地訪問內(nèi)存、外設(shè)、一個操作系統(tǒng)。操作系統(tǒng)管理著一個隊列，每個處理器依次處理隊列中的進程。如果兩個處理器同時請求訪問一個資源(例如同一段內(nèi)存地址)，由硬件、軟件的鎖機制去解決資源爭用問題。Access to RAM is serialized; this and cache coherency issues causes performance to lag slightly behind the number of additional processors in the system.

所謂對稱多處理器結(jié)構(gòu)，是指服務(wù)器中多個 CPU 對稱工作，無主次或從屬關(guān)系。各 CPU 共享相同的物理內(nèi)存，每個 CPU 訪問內(nèi)存中的任何地址所需時間是相同的，因此 SMP 也被稱為一致存儲器訪問結(jié)構(gòu) (UMA ： Uniform Memory Access) 。對 SMP 服務(wù)器進行擴展的方式包括增加內(nèi)存、使用更快的 CPU 、增加 CPU 、擴充 I/O( 槽口數(shù)與總線數(shù) ) 以及添加更多的外部設(shè)備 ( 通常是磁盤存儲 ) 。

SMP 服務(wù)器的主要特征是共享，系統(tǒng)中所有資源 (CPU 、內(nèi)存、 I/O 等 ) 都是共享的。也正是由于這種特征，導(dǎo)致了 SMP 服務(wù)器的主要問題，那就是它的擴展能力非常有限。對于 SMP 服務(wù)器而言，每一個共享的環(huán)節(jié)都可能造成 SMP 服務(wù)器擴展時的瓶頸，而最受限制的則是內(nèi)存。由于每個 CPU 必須通過相同的內(nèi)存總線訪問相同的內(nèi)存資源，因此隨著 CPU 數(shù)量的增加，內(nèi)存訪問沖突將迅速增加，最終會造成 CPU 資源的浪費，使 CPU 性能的有效性大大降低。實驗證明， SMP 服務(wù)器 CPU 利用率***的情況是 2 至 4 個 CPU 。

圖 1.SMP 服務(wù)器 CPU 利用率狀態(tài)

2. NUMA(Non-Uniform Memory Access)

由于 SMP 在擴展能力上的限制，人們開始探究如何進行有效地擴展從而構(gòu)建大型系統(tǒng)的技術(shù)， NUMA 就是這種努力下的結(jié)果之一。利用 NUMA 技術(shù)，可以把幾十個 CPU( 甚至上百個 CPU) 組合在一個服務(wù)器內(nèi)。其 CPU 模塊結(jié)構(gòu)如圖 2 所示：

圖 2.NUMA 服務(wù)器 CPU 模塊結(jié)構(gòu)

NUMA 服務(wù)器的基本特征是具有多個 CPU 模塊，每個 CPU 模塊由多個 CPU( 如 4 個 ) 組成，并且具有獨立的本地內(nèi)存、 I/O 槽口等。由于其節(jié)點之間可以通過互聯(lián)模塊 ( 如稱為 Crossbar Switch) 進行連接和信息交互，因此每個 CPU 可以訪問整個系統(tǒng)的內(nèi)存 ( 這是 NUMA 系統(tǒng)與 MPP 系統(tǒng)的重要差別 ) 。顯然，訪問本地內(nèi)存的速度將遠遠高于訪問遠地內(nèi)存 ( 系統(tǒng)內(nèi)其它節(jié)點的內(nèi)存 ) 的速度，這也是非一致存儲訪問 NUMA 的由來。由于這個特點，為了更好地發(fā)揮系統(tǒng)性能，開發(fā)應(yīng)用程序時需要盡量減少不同 CPU 模塊之間的信息交互。

利用 NUMA 技術(shù)，可以較好地解決原來 SMP 系統(tǒng)的擴展問題，在一個物理服務(wù)器內(nèi)可以支持上百個 CPU 。比較典型的 NUMA 服務(wù)器的例子包括 HP 的 Superdome 、 SUN15K 、 IBMp690 等。

但 NUMA 技術(shù)同樣有一定缺陷，由于訪問遠地內(nèi)存的延時遠遠超過本地內(nèi)存，因此當(dāng) CPU 數(shù)量增加時，系統(tǒng)性能無法線性增加。如 HP 公司發(fā)布 Superdome 服務(wù)器時，曾公布了它與 HP 其它 UNIX 服務(wù)器的相對性能值，結(jié)果發(fā)現(xiàn)， 64 路 CPU 的 Superdome (NUMA 結(jié)構(gòu) ) 的相對性能值是 20 ，而 8 路 N4000( 共享的 SMP 結(jié)構(gòu) ) 的相對性能值是 6.3 。從這個結(jié)果可以看到， 8 倍數(shù)量的 CPU 換來的只是 3 倍性能的提升。

3. MPP(Massive Parallel Processing)

和 NUMA 不同， MPP 提供了另外一種進行系統(tǒng)擴展的方式，它由多個 SMP 服務(wù)器通過一定的節(jié)點互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進行連接，協(xié)同工作，完成相同的任務(wù)，從用戶的角度來看是一個服務(wù)器系統(tǒng)。其基本特征是由多個 SMP 服務(wù)器 ( 每個 SMP 服務(wù)器稱節(jié)點 ) 通過節(jié)點互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)連接而成，每個節(jié)點只訪問自己的本地資源 ( 內(nèi)存、存儲等 ) ，是一種完全無共享 (Share Nothing) 結(jié)構(gòu)，因而擴展能力***，理論上其擴展***制，目前的技術(shù)可實現(xiàn) 512 個節(jié)點互聯(lián)，數(shù)千個 CPU 。目前業(yè)界對節(jié)點互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)暫無標準，如 NCR 的 Bynet ， IBM 的 SPSwitch ，它們都采用了不同的內(nèi)部實現(xiàn)機制。但節(jié)點互聯(lián)網(wǎng)僅供 MPP 服務(wù)器內(nèi)部使用，對用戶而言是透明的。

在 MPP 系統(tǒng)中，每個 SMP 節(jié)點也可以運行自己的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等。但和 NUMA 不同的是，它不存在異地內(nèi)存訪問的問題。換言之，每個節(jié)點內(nèi)的 CPU 不能訪問另一個節(jié)點的內(nèi)存。節(jié)點之間的信息交互是通過節(jié)點互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的，這個過程一般稱為數(shù)據(jù)重分配 (Data Redistribution) 。

但是 MPP 服務(wù)器需要一種復(fù)雜的機制來調(diào)度和平衡各個節(jié)點的負載和并行處理過程。目前一些基于 MPP 技術(shù)的服務(wù)器往往通過系統(tǒng)級軟件 ( 如數(shù)據(jù)庫 ) 來屏蔽這種復(fù)雜性。舉例來說， NCR 的 Teradata 就是基于 MPP 技術(shù)的一個關(guān)系數(shù)據(jù)庫軟件，基于此數(shù)據(jù)庫來開發(fā)應(yīng)用時，不管后臺服務(wù)器由多少個節(jié)點組成，開發(fā)人員所面對的都是同一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，而不需要考慮如何調(diào)度其中某幾個節(jié)點的負載。

MPP (Massively Parallel Processing)，大規(guī)模并行處理系統(tǒng)，這樣的系統(tǒng)是由許多松耦合的處理單元組成的，要注意的是這里指的是處理單元而不是處理器。每個單元內(nèi)的CPU都有自己私有的資源，如總線，內(nèi)存，硬盤等。在每個單元內(nèi)都有操作系統(tǒng)和管理數(shù)據(jù)庫的實例復(fù)本。這種結(jié)構(gòu)***的特點在于不共享資源。

4. 三種體系架構(gòu)之間的差異

4.1 SMP系統(tǒng)與MPP系統(tǒng)比較

既然有兩種結(jié)構(gòu)，那它們各有什么特點呢?采用什么結(jié)構(gòu)比較合適呢?通常情況下，MPP系統(tǒng)因為要在不同處理單元之間傳送信息(請注意上圖)，所以它的效率要比SMP要差一點，但是這也不是絕對的，因為MPP系統(tǒng)不共享資源，因此對它而言，資源比SMP要多，當(dāng)需要處理的事務(wù)達到一定規(guī)模時，MPP的效率要比SMP好。這就是看通信時間占用計算時間的比例而定，如果通信時間比較多，那MPP系統(tǒng)就不占優(yōu)勢了，相反，如果通信時間比較少，那MPP系統(tǒng)可以充分發(fā)揮資源的優(yōu)勢，達到高效率。當(dāng)前使用的OTLP程序中，用戶訪問一個中心數(shù)據(jù)庫，如果采用SMP系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，它的效率要比采用MPP結(jié)構(gòu)要快得多。而MPP系統(tǒng)在決策支持和數(shù)據(jù)挖掘方面顯示了優(yōu)勢，可以這樣說，如果操作相互之間沒有什么關(guān)系，處理單元之間需要進行的通信比較少，那采用MPP系統(tǒng)就要好，相反就不合適了。

通過上面兩個圖我們可以看到，對于SMP來說，制約它速度的一個關(guān)鍵因素就是那個共享的總線，因此對于DSS程序來說，只能選擇MPP，而不能選擇SMP，當(dāng)大型程序的處理要求大于共享總線時，總線就沒有能力進行處理了，這時SMP系統(tǒng)就不行了。當(dāng)然了，兩個結(jié)構(gòu)互有優(yōu)缺點，如果能夠?qū)煞N結(jié)合起來取長補短，當(dāng)然***了。

4.2 NUMA 與 MPP 的區(qū)別

從架構(gòu)來看， NUMA 與 MPP 具有許多相似之處：它們都由多個節(jié)點組成，每個節(jié)點都具有自己的 CPU 、內(nèi)存、 I/O ，節(jié)點之間都可以通過節(jié)點互聯(lián)機制進行信息交互。那么它們的區(qū)別在哪里?通過分析下面 NUMA 和 MPP 服務(wù)器的內(nèi)部架構(gòu)和工作原理不難發(fā)現(xiàn)其差異所在。

首先是節(jié)點互聯(lián)機制不同， NUMA 的節(jié)點互聯(lián)機制是在同一個物理服務(wù)器內(nèi)部實現(xiàn)的，當(dāng)某個 CPU 需要進行遠地內(nèi)存訪問時，它必須等待，這也是 NUMA 服務(wù)器無法實現(xiàn) CPU 增加時性能線性擴展的主要原因。而 MPP 的節(jié)點互聯(lián)機制是在不同的 SMP 服務(wù)器外部通過 I/O 實現(xiàn)的，每個節(jié)點只訪問本地內(nèi)存和存儲，節(jié)點之間的信息交互與節(jié)點本身的處理是并行進行的。因此 MPP 在增加節(jié)點時性能基本上可以實現(xiàn)線性擴展。

其次是內(nèi)存訪問機制不同。在 NUMA 服務(wù)器內(nèi)部，任何一個 CPU 可以訪問整個系統(tǒng)的內(nèi)存，但遠地訪問的性能遠遠低于本地內(nèi)存訪問，因此在開發(fā)應(yīng)用程序時應(yīng)該盡量避免遠地內(nèi)存訪問。在 MPP 服務(wù)器中，每個節(jié)點只訪問本地內(nèi)存，不存在遠地內(nèi)存訪問的問題。

圖 3.MPP 服務(wù)器架構(gòu)圖

數(shù)據(jù)倉庫的選擇

哪種服務(wù)器更加適應(yīng)數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境?這需要從數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境本身的負載特征入手。眾所周知，典型的數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境具有大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和綜合分析，要求系統(tǒng)具有很高的 I/O 處理能力，并且存儲系統(tǒng)需要提供足夠的 I/O 帶寬與之匹配。而一個典型的 OLTP 系統(tǒng)則以聯(lián)機事務(wù)處理為主，每個交易所涉及的數(shù)據(jù)不多，要求系統(tǒng)具有很高的事務(wù)處理能力，能夠在單位時間里處理盡量多的交易。顯然這兩種應(yīng)用環(huán)境的負載特征完全不同。

從 NUMA 架構(gòu)來看，它可以在一個物理服務(wù)器內(nèi)集成許多 CPU ，使系統(tǒng)具有較高的事務(wù)處理能力，由于遠地內(nèi)存訪問時延遠長于本地內(nèi)存訪問，因此需要盡量減少不同 CPU 模塊之間的數(shù)據(jù)交互。顯然， NUMA 架構(gòu)更適用于 OLTP 事務(wù)處理環(huán)境，當(dāng)用于數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境時，由于大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理必然導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)交互，將使 CPU 的利用率大大降低。

相對而言， MPP 服務(wù)器架構(gòu)的并行處理能力更優(yōu)越，更適合于復(fù)雜的數(shù)據(jù)綜合分析與處理環(huán)境。當(dāng)然，它需要借助于支持 MPP 技術(shù)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來屏蔽節(jié)點之間負載平衡與調(diào)度的復(fù)雜性。另外，這種并行處理能力也與節(jié)點互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)有很大的關(guān)系。顯然，適應(yīng)于數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境的 MPP 服務(wù)器，其節(jié)點互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的 I/O 性能應(yīng)該非常突出，才能充分發(fā)揮整個系統(tǒng)的性能。

4.3 NUMA、MPP、SMP之間性能的區(qū)別

NUMA的節(jié)點互聯(lián)機制是在同一個物理服務(wù)器內(nèi)部實現(xiàn)的，當(dāng)某個CPU需要進行遠地內(nèi)存訪問時，它必須等待，這也是NUMA服務(wù)器無法實現(xiàn)CPU增加時性能線性擴展。

MPP的節(jié)點互聯(lián)機制是在不同的SMP服務(wù)器外部通過I/O實現(xiàn)的，每個節(jié)點只訪問本地內(nèi)存和存儲，節(jié)點之間的信息交互與節(jié)點本身的處理是并行進行的。因此MPP在增加節(jié)點時性能基本上可以實現(xiàn)線性擴展。

SMP所有的CPU資源是共享的，因此完全實現(xiàn)線性擴展。

4.4 NUMA、MPP、SMP之間擴展的區(qū)別

NUMA理論上可以***擴展，目前技術(shù)比較成熟的能夠支持上百個CPU進行擴展。如HP的SUPERDOME。

MPP理論上也可以實現(xiàn)***擴展，目前技術(shù)比較成熟的能夠支持512個節(jié)點，數(shù)千個CPU進行擴展。

SMP擴展能力很差，目前2個到4個CPU的利用率***，但是IBM的BOOK技術(shù)，能夠?qū)PU擴展到8個。

MPP是由多個SMP構(gòu)成，多個SMP服務(wù)器通過一定的節(jié)點互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進行連接，協(xié)同工作，完成相同的任務(wù)。

4.5 MPP和SMP、NUMA應(yīng)用之間的區(qū)別

MPP的優(yōu)勢：

MPP系統(tǒng)不共享資源，因此對它而言，資源比SMP要多，當(dāng)需要處理的事務(wù)達到一定規(guī)模時，MPP的效率要比SMP好。由于MPP系統(tǒng)因為要在不同處理單元之間傳送信息，在通訊時間少的時候，那MPP系統(tǒng)可以充分發(fā)揮資源的優(yōu)勢，達到高效率。也就是說：操作相互之間沒有什么關(guān)系，處理單元之間需要進行的通信比較少，那采用MPP系統(tǒng)就要好。因此，MPP系統(tǒng)在決策支持和數(shù)據(jù)挖掘方面顯示了優(yōu)勢。

SMP的優(yōu)勢：

MPP系統(tǒng)因為要在不同處理單元之間傳送信息，所以它的效率要比SMP要差一點。在通訊時間多的時候，那MPP系統(tǒng)可以充分發(fā)揮資源的優(yōu)勢。因此當(dāng)前使用的OTLP程序中，用戶訪問一個中心數(shù)據(jù)庫，如果采用SMP系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，它的效率要比采用MPP結(jié)構(gòu)要快得多。

NUMA架構(gòu)的優(yōu)勢：

NUMA架構(gòu)來看，它可以在一個物理服務(wù)器內(nèi)集成許多CPU，使系統(tǒng)具有較高的事務(wù)處理能力，由于遠地內(nèi)存訪問時延遠長于本地內(nèi)存訪問，因此需要盡量減少不同CPU模塊之間的數(shù)據(jù)交互。顯然，NUMA架構(gòu)更適用于OLTP事務(wù)處理環(huán)境，當(dāng)用于數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境時，由于大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理必然導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)交互，將使CPU的利用率大大降低。