中國的人工智能將會在全世界扮演什么樣的角色 最近，風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)Vertex發(fā)表了一份生態(tài)研究報告，從業(yè)內(nèi)、技術(shù)、政策和投資等角度預(yù)測了中國未來AI領(lǐng)域的發(fā)展。報告認(rèn)為，中國將會很快成為全球人工智能技術(shù)的中心。

[[198973]]

一、中國AI崛起五大因素

五大因素促使中國發(fā)展成為全球 AI 中心：(1)多個行業(yè)希望利用 AI 實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;(2)大量人工智能高端人才;(3)移動互聯(lián)網(wǎng)市場前景廣闊;(4)高性能計算技術(shù);(5)政府政策支持。其中，前兩個因素尤為重要，是中國發(fā)展成為全球 AI 中心的獨(dú)特優(yōu)勢。

1. 多個行業(yè)希望利用 AI 實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

企業(yè)成長催化劑：非 AI 技術(shù)公司發(fā)展到一定規(guī)模時，往往想要探索如何利用 AI 實現(xiàn)升級。但仍然有許多中國傳統(tǒng)公司在先進(jìn)技術(shù)利用方面落后于美國。擁有數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)實力的公司更希望聘用 AI 專家，利用 AI 技術(shù)發(fā)現(xiàn)商業(yè)發(fā)展機(jī)會或者節(jié)省大量成本。

多行業(yè)應(yīng)用：預(yù)計需要AI技術(shù)的公司非常多，包括金融、電信、農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)行業(yè)中的國有企業(yè)。其他領(lǐng)域(如教育行業(yè))也可能從AI技術(shù)中獲得巨大收益。

將 AI 提升到戰(zhàn)略層次：中國的科技巨頭正在展開AI“軍備競賽”。如，百度正在開發(fā)自動駕駛系統(tǒng)，擁有1300多名專家在內(nèi)的AI團(tuán)隊;阿里云的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺PAI為企業(yè)數(shù)據(jù)分析提供AI服務(wù);騰訊建立了250名科學(xué)家和工程師組成的專門團(tuán)隊，并投資了中國的一家健康領(lǐng)域AI創(chuàng)業(yè)公司碳云智能(iCarbonX)。

經(jīng)濟(jì)增長：根據(jù)麥肯錫公司調(diào)查，中國在過去十年中從人口紅利中獲得巨大收益，但該優(yōu)勢隨著人口老齡化將不復(fù)存在。但是，AI等自動化技術(shù)將為中國經(jīng)濟(jì)注入能量，根據(jù)技術(shù)利用速度，AI技術(shù)可能為中國GDP貢獻(xiàn)0.8到1.4個百分點。

2. 大量人工智能高端人才

應(yīng)用研究：中國學(xué)者積極務(wù)實地投入 AI 研究，致力于發(fā)現(xiàn) AI 應(yīng)用新領(lǐng)域。

經(jīng)驗和專業(yè)：經(jīng)驗豐富的頂級 AI 人才在中國的數(shù)量較少。LinkedIn上 25 萬名 AI 專家中，約一半具有十年經(jīng)驗的專家在美國，在中國的占比不到 25%。中國應(yīng)該培養(yǎng)更多 AI 領(lǐng)域的專家，同時企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和中層管理者也需要學(xué)習(xí)技術(shù)，培養(yǎng)自己理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力。不過，中國擁有大量高端工程人才，這對 AI 應(yīng)用的發(fā)展非常重要。

人才成本和遷移：中國公司如百度，從美國聘用頂尖 AI 專家。在特朗普推行的移民政策的影響下，中國公司遇到了從硅谷招攬更多 AI 人才的良機(jī)。美國約 1/4 的高科技公司由移民創(chuàng)立。AI 行業(yè)的部分從業(yè)者工資非常高，很多專家離開大公司，進(jìn)行 AI 領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)。

AI 專門化：應(yīng)用層次上，中國的算法發(fā)展與其他國家不分伯仲;尤其是，中國的 AI 科學(xué)家大多致力于計算機(jī)視覺、語音識別等專門領(lǐng)域。但是，中國在基礎(chǔ)研究方面仍然落后于其他國家。

3. 移動互聯(lián)網(wǎng)市場前景廣闊

廣闊的移動互聯(lián)網(wǎng)市場：2017年1月，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心的報告顯示，中國擁有7.31億互聯(lián)網(wǎng)用戶。

數(shù)據(jù)洪流：中國互聯(lián)網(wǎng)用戶眾多，海量用戶數(shù)據(jù)為中國技術(shù)公司提供了大量原材料。

基于 APP 的 AI 應(yīng)用：一旦AI應(yīng)用做好準(zhǔn)備，百度、支付寶、微信、搜狗輸入法等APP將在服務(wù)中應(yīng)用AI技術(shù)。

進(jìn)入壁壘：盡管與谷歌、Facebook等國外公司相比，中國互聯(lián)網(wǎng)公司的限制少得多，但中國科技公司仍然需要面對市場進(jìn)入壁壘。

4. 高性能計算技術(shù)

硬件技術(shù)：中國科技公司繼續(xù)在該領(lǐng)域取得突破，如深圳建造了支持AI硬件技術(shù)的生態(tài)系統(tǒng)。

快速發(fā)展的 HPC 技術(shù)：HPC技術(shù)快速發(fā)展。

芯片制造能力：中國增加對芯片制造方面的重視程度，允諾投入1500億美元用十年時間提高中國的芯片制造能力。

全球價值鏈：中國需要確保AI行業(yè)建立在集成全球技術(shù)的開放系統(tǒng)上。

5. 政府政策支持

政府政策和計劃：中國政府從2014年開始通過政策性支持促進(jìn)AI領(lǐng)域的發(fā)展。

研發(fā)投資：中國AI領(lǐng)域的成功部分源于政府對高校科研的投資。中國發(fā)展研究委員會(NDRC)建立了深度學(xué)習(xí)研究應(yīng)用國家工程實驗室。

中國市場進(jìn)入壁壘：中國對外國企業(yè)設(shè)置市場進(jìn)入壁壘;中國開放政府?dāng)?shù)據(jù)集對國內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新起到促進(jìn)作用，但是數(shù)據(jù)不對外開放?？鐕鴶?shù)據(jù)流動的限制不利于國際協(xié)作。不過，中國的AI政策對實驗和解決方案更加寬松。

推動集成電路產(chǎn)業(yè)的發(fā)展：中國政府采取多種措施推動集成電路產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

二、中國的人工智能市場將快速增長，影響多個行業(yè)

傳統(tǒng)科技巨頭百度、阿里巴巴和騰訊目前在人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。在它們之后，國內(nèi)還有上百家創(chuàng)業(yè)公司正在人工智能的各個方向探索新技術(shù)。目前，語音和計算機(jī)視覺是國內(nèi)人工智能市場最熱門的兩個方向，分別占據(jù) 60% 和 12%的市場(如下圖)。另一方面，傳統(tǒng)行業(yè)的公司也在積極引入人工智能，以降低自己的運(yùn)營成本。艾瑞咨詢在一份調(diào)查報告中表示：中國的人工智能市場將在 2020 年達(dá)到 91 億美元的規(guī)模，這意味著在未來幾年內(nèi)，每年的增長速度都達(dá)到50%。

在人工智能的影響下，新的細(xì)分領(lǐng)域?qū)霈F(xiàn)(如無人機(jī)和智能機(jī)器人)，傳統(tǒng)行業(yè)(如家電、汽車和玩具)也將發(fā)生深刻的變革。作為全球最大的汽車市場(2016 年國內(nèi)共售出 2803 萬輛汽車)、最大的家電生產(chǎn)國和最大的無人機(jī)生產(chǎn)國(大疆占據(jù)了 70% 的全球商用無人機(jī)市場)，中國正在形成全球最具吸引力的人工智能生態(tài)環(huán)境。

其中，將會在人工智能的影響下發(fā)生深刻變革的主要行業(yè)有：

• 汽車：先進(jìn)駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)市場預(yù)計將在 2020 年達(dá)到 370 億美元的規(guī)模，而自動駕駛汽車市場的價值則會在 2030 年前后達(dá)到 870 億美元。
• 制造業(yè)：中國的制造業(yè)市場有 2100 億美元的規(guī)模，IHS 預(yù)測到 2020 年，中國將會輸出 7 億臺智能家電。
• 機(jī)器人：在 2014 年，家庭服務(wù)機(jī)器人已經(jīng)占據(jù)了全球機(jī)器人市場 350 億美元的 16.7% 的份額。
• 無人機(jī)：全球無人機(jī)市場預(yù)計在 2020 年將會達(dá)到 120 億美元。
• 玩具：2015年，全球玩具市場的規(guī)模大約為 800 億美元，而其中的 30%(260 億美元)將會被智能玩具占領(lǐng)。
• AR/VR：高盛預(yù)測在未來，全球的 AR/VR 市場將會達(dá)到 800 億美元，而其中硬件產(chǎn)品將會占據(jù) 450 億美元。

1. 研究力量

中國的人工智能研究機(jī)構(gòu)發(fā)展很快。2016 年美國白宮發(fā)表的一份研究報告顯示，中國發(fā)表的關(guān)于深度學(xué)習(xí)的科研論文數(shù)量已經(jīng)超過了美國。中國的純?nèi)斯ぶ悄苎芯勘灰昧恳呀?jīng)達(dá)到了第一位，而發(fā)表研究影響力已經(jīng)達(dá)到了全球第三位。近日，《日經(jīng)亞洲評論》的一份調(diào)查顯示，中國 2010 - 2014 年之間在人工智能領(lǐng)域的專利申請數(shù)為 8410 件，相比 2005-2009 年增長了 186%。

已經(jīng)有很多人工智能領(lǐng)域的新進(jìn)展是從中國出現(xiàn)的，隨后才傳播到全球其他地區(qū)。在深度學(xué)習(xí)方面，中國的研究水平處于第一梯隊。隨著科技巨頭的不斷投入，這一趨勢在未來必將持續(xù)。

2. 充足的資金

近年來，中國市場見證了人工智能投資的熱潮。據(jù)網(wǎng)易報道，在 2016 年共有 202 家人工智能初創(chuàng)公司獲得了共計 10 億美元的融資。畢馬威的研究也顯示了近年來投資機(jī)構(gòu)對于國內(nèi)人工智能公司的偏愛，并預(yù)計這一勢頭將在未來持續(xù)。在烏鎮(zhèn)峰會上發(fā)表的報告中顯示，去年國內(nèi)公司在人工智能領(lǐng)域的投入達(dá)到了 26 億美元，而美國同期的數(shù)字為 179 億美元。

盡管目前的差距仍然明顯，但一些報告顯示風(fēng)投在北美和歐洲的數(shù)量正在萎縮，而在中國的勢頭仍然強(qiáng)勁。有報道顯示，一些研究團(tuán)隊在中國拿到了歐洲/北美的六倍投資，這允許他們建立完整的人工智能實驗室，并招募由博士組成的專業(yè)團(tuán)隊。

在中國，很多地區(qū)的地方政府也在積極支持人工智能行業(yè)的發(fā)展。例如湖南省湘潭市已承諾投入 20 億美元用于支持機(jī)器人和人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在蘇州，人工智能公司可以獲得 80 萬美元的補(bǔ)助用于建立分支機(jī)構(gòu);而深圳為前來建立研究機(jī)構(gòu)的企業(yè)提供了 100 萬美元的獎勵。

目前，人工智能已經(jīng)吸引了絕大部分的天使輪/A輪投資，在 2016 年，這個數(shù)字超過了 90%。目前的發(fā)展速度甚至已經(jīng)催生了人們對于行業(yè)發(fā)展過快的擔(dān)憂。

三、中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司分布與專利應(yīng)用

1. AI 創(chuàng)業(yè)公司的分布

中國的人工智能創(chuàng)業(yè)公司主要集中于北京、廣東和長江三角洲經(jīng)濟(jì)區(qū)域。

這些區(qū)域的 AI 創(chuàng)業(yè)公司大約占據(jù)中國所有 AI 創(chuàng)業(yè)公司的 85%。

2. 人工智能專利應(yīng)用

機(jī)器人、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語音和圖像識別占據(jù)專利應(yīng)用的大部分。

從 2011 年起， 中國在機(jī)器人、計算機(jī)視覺專利應(yīng)用進(jìn)程上有飛快的發(fā)展

四、中國人工智能生態(tài)

中國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)包含大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及新興的垂直公司。下面從應(yīng)用層、技術(shù)層以及基礎(chǔ)層三個方面進(jìn)行分析。

在應(yīng)用層的中國人工智能公司按照領(lǐng)域劃分包括：

• 機(jī)器人：Geek+、 Rokid、圖靈機(jī)器人、優(yōu)必選
• 自動駕駛：百度、天瞳威視、地平線機(jī)器人、馭勢科技
• 無人機(jī)：大疆、億航、Hover Camera、零度智控
• 語音助手：百度、出門問問
• 商業(yè)智能：永洪科技、Data KM
• 消費(fèi)者服務(wù)：AiKF
• 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用：碳云智能、Maxent、今日頭條、學(xué)霸君

在技術(shù)層的中國人工智能公司按照領(lǐng)域劃分包括：

• 語音識別&自然語言處理：思必馳、百度、科大訊飛、出門問問、捷通華生、騰訊、三角獸、云知聲
• 機(jī)器學(xué)習(xí)&深度學(xué)習(xí)：深鑒科技、中科視拓
• 人工智能平臺：達(dá)闥科技、第四范式
• 計算機(jī)視覺：依圖科技、格靈深瞳、曠視科技、商湯科技

在基礎(chǔ)層的中國人工智能公司按照領(lǐng)域劃分包括：

• 傳感器：ICE DRINK、LeiShen、SLAMTEC、北醒光子
• AI 芯片：寒武紀(jì)科技、地平線機(jī)器人
• 數(shù)據(jù)：DataDouDou、數(shù)據(jù)堂
• 計算力：阿里巴巴、百度

1. 應(yīng)用層：各個垂直領(lǐng)域?qū)＜业募尤胩岣吡?AI 的進(jìn)入門檻

如今業(yè)界各個領(lǐng)域都在向 AI 敞開懷抱，其應(yīng)用前景十分廣闊。由于 AI 商業(yè)價值正不斷向深度學(xué)習(xí)聚集，如果沒有資本和垂直領(lǐng)域?qū)＜遥袔讉€特定領(lǐng)域很難進(jìn)入。

1)教育

• 流程化乏味、基本的行為比如升級考試
• 通過定制課程實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)
• 發(fā)現(xiàn)課程有待完善的學(xué)科

2)金融

• 清洗和處理可用于金融/銷售預(yù)測的衛(wèi)星圖片數(shù)據(jù)
• 識別信用風(fēng)險，關(guān)閉或限制有可能拖欠的賬戶

3)物流

• 人工智能可見于機(jī)器人與傳感器的應(yīng)用之中，它們可以運(yùn)輸、存儲和檢索系統(tǒng)，采集訂單，查看存貨
• 算法也允許 AI 實時自動處理供應(yīng)鏈中的事件

4)農(nóng)業(yè)

• 優(yōu)化種子播種，灌溉，噴藥，收割
• 對蔬菜和水果進(jìn)行分類以節(jié)省勞動力成本
• 基于音頻數(shù)據(jù)的變化識別患病的牲畜

5)零售

• 實現(xiàn)基于圖像的產(chǎn)品搜索
• 通過有關(guān)銷售、清單和消費(fèi)者偏好的大數(shù)據(jù)集提高推薦能力
• 完善在線搜索和服務(wù)
• 預(yù)測產(chǎn)品需求，優(yōu)化定價

2. 技術(shù)層：中國所有AI公司的26%主要從事計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP

3. 基礎(chǔ)層：移動邊緣設(shè)備的崛起驅(qū)動對 AI 嵌入式芯片的需求

計算的下一波浪潮包括：5G、人工智能、自動駕駛汽車、云計算、聯(lián)合學(xué)習(xí)，這些預(yù)期是計算架構(gòu)轉(zhuǎn)變的主要驅(qū)動力。

我們看到了計算架構(gòu)的大范圍變化，包括從同構(gòu)計算轉(zhuǎn)向異構(gòu)計算，從中央化轉(zhuǎn)向邊緣計算。

在中國，邊緣計算有更多牽引力。2016 年 10 月，華為、沈陽自動化研究所、中國信息通信研究院、英特爾、ARM、軟通動力攜手建立邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。

政府、國有企業(yè)以及地方控制產(chǎn)業(yè)是中國最大的技術(shù)消費(fèi)者。

大多科技進(jìn)展是由政府支持的。有了政府參與，邊緣計算的發(fā)展預(yù)期會有極大的增長動力。

Vertex 認(rèn)為，隨著政府的強(qiáng)力支持和科技公司的大量投入，中國的人工智能將在未來幾年進(jìn)入一個黃金時代。中國將會在人工智能領(lǐng)域發(fā)揮舉足輕重的作用。對于傳統(tǒng)和科技公司而言，深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)將會為各垂直領(lǐng)域帶來越來越高的門檻，這將會讓技術(shù)領(lǐng)先的公司獲得大量利益。在下個十年里，新的機(jī)會將會出現(xiàn)在構(gòu)建“智能系統(tǒng)”的公司中。