AI人工智能技術(shù)在過去幾年中一直在進步，并已在包括數(shù)據(jù)中心在內(nèi)的許多行業(yè)中實施，例如谷歌正在使用AI人工智能來提高其數(shù)據(jù)中心框架的效率，他們正在將自動駕駛?cè)斯ぶ悄芗夹g(shù)整合到他們的數(shù)據(jù)中心中。今天隨小編來一起看一看，AI人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的技術(shù)應(yīng)用和功能。

節(jié)能數(shù)據(jù)中心

眾所周知，數(shù)據(jù)中心會消耗大量能源，但AI人工智能的使用正在幫助數(shù)據(jù)中心在這方面更加高效。提高能源效率也將改善數(shù)據(jù)中心的環(huán)境影響。 AI人工智能系統(tǒng)正在被用來分析谷歌的數(shù)據(jù)中心是如何實時工作的。這些人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用AI算法分析系統(tǒng)，診斷問題，然后在解決問題后立即做出改變。AI人工智能系統(tǒng)不僅可以立即工作，而且還可以從問題中自我學(xué)習(xí)，以便比下一次能夠更快地解決問題，或者阻止它再次發(fā)生。這稱為深度學(xué)習(xí)。

人工智能：深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是描述人工智能系統(tǒng)如何從遇到的情況中實際學(xué)習(xí)的術(shù)語。通過從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)可以幫助AI人工智能系統(tǒng)解決未來的問題。 Uranus AI人工智能模擬人腦的工作方式，通過識別數(shù)據(jù)中的模式來學(xué)習(xí)。這有助于人工智能系統(tǒng)建議和決定數(shù)據(jù)中心運行的最佳方式。

專家目前對數(shù)據(jù)中心中的人工智能有何看法？

盡管數(shù)據(jù)中心內(nèi)的人工智能系統(tǒng)在一定程度上有所幫助；許多行業(yè)高管仍然認為，人工智能技術(shù)還沒有達到應(yīng)有的水平。 Digital Realty 的 Erich Sanchack ： “在數(shù)據(jù)中心實施人工智能將使我們遠遠超越當前的 DCIM 系統(tǒng)及其限制。使用人工智能，我們可以創(chuàng)建一個真實環(huán)境，其中不僅所有的電力和設(shè)施決策和流程都完全優(yōu)化，而且我們的資源規(guī)劃甚至動態(tài)帶寬和服務(wù)器分配等高級功能也完全自動化運作?！?/p>

人工智能目前如何在數(shù)據(jù)中心內(nèi)工作？

目前，在數(shù)據(jù)中心內(nèi)使用人工智能的主要目標之一是提高能源效率，谷歌對人工智能的使用已經(jīng)能夠?qū)⒛茉词褂昧繙p少 40%，對于像谷歌這樣大的公司來說，節(jié)省 40% 的成本可以節(jié)省數(shù)千萬美元。在數(shù)據(jù)中心內(nèi)使用人工智能的另一種目標是運維優(yōu)化，由于有深度學(xué)習(xí)軟件，人工智能可以使用預(yù)測分析來幫助數(shù)據(jù)中心分配工作負載。 人工智能被使用的最重要的方式之一是數(shù)據(jù)中心安全目標。數(shù)據(jù)中心始終必須為安全威脅做好準備，與人力維護不同，AI人工智能系統(tǒng)可以 7*24小時全天候監(jiān)視并隨時掌握所有可能的威脅。 監(jiān)控這些威脅需要大量時間和人力資源，人工智能系統(tǒng)正在改變數(shù)據(jù)中心處理安全問題的方式。 目前，許多數(shù)據(jù)中心和托管服務(wù)提供商使用DCIM系統(tǒng)來監(jiān)控其機房的許多方面。DCIM 解決方案可以管理部分安全、溫濕度、冷量、火災(zāi)危險和通風(fēng)，但是即使對于 DCIM 來說，管理所有這些事情也很困難，擁有AI 和 DCIM 組合系統(tǒng)的才是最佳解決方案，華夏運通的Uranus AI人工智能夠提供整套解決之道。

結(jié)語

AI人工智能數(shù)據(jù)中心有很多優(yōu)點，包括數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)存儲的整體改進?？傮w而言，人工智管數(shù)據(jù)中心是數(shù)據(jù)中心行業(yè)向前邁出的積極一步。通過人工智能，不僅僅是人力上省錢，數(shù)據(jù)中心還將變得更加節(jié)能，為全球綠色經(jīng)濟承擔應(yīng)有的責任和義務(wù)。