[[200113]]

對(duì)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)來說，和數(shù)據(jù)打交道成了日常?？偨Y(jié)下來，你的需求具體是什么呢?

1. 數(shù)據(jù)監(jiān)控

每次聽到老板說，今天瀏覽量掉了很多。你就心頭一緊，老板都知道了你還不知道?

老板：不應(yīng)該。

產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)一定要對(duì)網(wǎng)站每天的 PV、UV 等總體數(shù)據(jù)有一個(gè)直觀的把握，包括它們的數(shù)值、趨勢(shì)等。用 GrowingIO 的單圖建立圖表，能讓信息傳達(dá)更迅速、直觀，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)過高或過低的情況，就可以馬上拆解，及時(shí)介入。再也不用等老板來告訴你今天數(shù)據(jù)又掉了。

2. 數(shù)據(jù)分析，拆解問題

數(shù)據(jù)掉了，什么原因呢?你又心頭一緊，可能是這屆用戶不行?

老板：加上「可能」，就是你無能。

當(dāng)一個(gè)總體數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，比如瀏覽量突然降低，原因可能有很多，產(chǎn)品本身問題、運(yùn)營(yíng)問題等等。這時(shí)候就需要對(duì)瀏覽量這一指標(biāo)進(jìn)行不同維度的拆解，比如各個(gè)訪問來源的變化，各個(gè)瀏覽設(shè)備的變化等，GrowingIO 的單圖提供多種指標(biāo)和維度，能讓你準(zhǔn)確定位問題，迅速解決問題。

3. 可視化展示

來，給團(tuán)隊(duì)同步一下項(xiàng)目進(jìn)展。你還是心頭一緊，畢竟只有一堆冷冰冰的數(shù)字啊。

老板：hmmm，不是很想看。

在集體協(xié)作中，你需要將分析結(jié)果更友好地展示給其他人，比如寫周報(bào)、項(xiàng)目進(jìn)展匯報(bào)等。而如何更好地呈現(xiàn)你的分析結(jié)果呢?來，接下來我們看圖說話。

一、趨勢(shì)圖

趨勢(shì)分析是最基礎(chǔ)的圖表分析，包括線圖、柱狀圖、堆積圖等多種形式。

1. 線圖

線圖可以觀察一個(gè)或者多個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)連續(xù)變化的趨勢(shì)，也可以根據(jù)需要與之前的周期進(jìn)行同比數(shù)據(jù)分析。

2. 柱狀圖 & 堆積圖

柱狀圖可以觀察某一事件的變化趨勢(shì);還可以同時(shí)將整體拆分可以做成堆積圖，同時(shí)觀察到部分所占比重及變化趨勢(shì)。

產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營(yíng)人員通過趨勢(shì)圖分析流量的實(shí)時(shí)走向，如每日 PV、UV、DAU 等基本數(shù)量指標(biāo)以及停留時(shí)長(zhǎng)、平均訪問頁面數(shù)等質(zhì)量指標(biāo)，可以及時(shí)把握產(chǎn)品的變化趨勢(shì)。一旦趨勢(shì)周期對(duì)比發(fā)生異常(異常高和異常低)，我們需要及時(shí)介入排查原因、解決問題。

二、頻數(shù)圖

根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)指標(biāo)按照一定維度拆分，對(duì)比不同組別的頻數(shù)，便于分清輕重緩急。

條形圖清晰展示了用戶在不同類別上的頻數(shù)，并且按照數(shù)量從大到小排序。上圖展示的是某產(chǎn)品用戶使用瀏覽器的頻數(shù)分布，在資源有限的情況下產(chǎn)品可以先適配 Chrome 和 IE 瀏覽器以提升絕大部分用戶體驗(yàn)。

上面的雙向條形圖展示了某 B 端產(chǎn)品的客戶平均停留時(shí)長(zhǎng)極端情況(非常高和非常低)，企業(yè) 1-5 非常活躍，可以讓運(yùn)營(yíng)人員促進(jìn)客戶增購、續(xù)約，而企業(yè) 6-10 活躍度非常低，用戶即將流失，需要運(yùn)營(yíng)人員立刻介入干預(yù)。

三、比重圖

比重分析主要是用來了解不同部分占總體的比例。橫向比較，扇形圖、環(huán)形圖可以滿足這類需求;縱向比較，百分比堆積圖可以顯示不同部分所占比例的趨勢(shì)變化。

1. 環(huán)形圖

「環(huán)形圖」顯示了某節(jié)點(diǎn)訪問用戶來源渠道比例。

2. 百分比堆積圖

「百分比堆積圖」動(dòng)態(tài)顯示了不同渠道比例的變化趨勢(shì)，市場(chǎng)或者運(yùn)營(yíng)人員可以據(jù)此動(dòng)態(tài)優(yōu)化我們的資源投放。

四、表格

表格信息密集，可以同時(shí)分析多維度、多指標(biāo)數(shù)據(jù)，適合對(duì)數(shù)據(jù)敏感的人群使用。雖然表格能看到具體的數(shù)值，但是不能直觀看到趨勢(shì)、比重。

通過表格不難發(fā)現(xiàn)，移動(dòng)端訪問用戶占了非常大的比例，但是跳出率非常高。這樣的表格數(shù)據(jù)啟示我們有必要優(yōu)化移動(dòng)端產(chǎn)品，提升整體訪問深度。

五、其他表格

下面介紹的是氣泡圖，氣泡圖用來展示一個(gè)事件與多個(gè)維度之間的關(guān)系，如分析 B 端產(chǎn)品客戶成單周期與客戶活躍度、登錄賬號(hào)數(shù)量之間的關(guān)系。

除了上述常見的圖表，還有散點(diǎn)圖、箱線圖、股價(jià)圖、雷達(dá)圖等圖表，在此不一一贅述。

六、寫在***

不同的圖表樣式可以滿足你不同的分析需求，你可以根據(jù)自己的目的來選取最合適的指標(biāo)、維度和圖表樣式。工具的作用在于，讓上手過程更快更順暢一些，讓更多更高級(jí)的需求能夠被滿足和呈現(xiàn)。

GrowingIO 的單圖功能提供了很低的門檻，以及很高的自由度。數(shù)據(jù)分析小白可以用單圖做各種基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析，生成各種報(bào)表;對(duì)數(shù)據(jù)分析有深刻理解的人，可以將各種維度指標(biāo)組合，針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景做出***洞察力的數(shù)據(jù)報(bào)表。