隨著云計算、大數(shù)據(jù)等信息技術的廣泛應用，廣播電視媒體融合平臺面臨迅猛的發(fā)展。電視臺融合媒體平臺是指以云計算、大數(shù)據(jù)為基礎打造的“媒體云平臺”，平臺基于云架構，通過能力建設、開放接口、流程重構，支持電視臺敏捷生產(chǎn)和新業(yè)務的彈性部署，在滿足傳統(tǒng)業(yè)務流程的同時，滿足媒體融合的多業(yè)務流程，滿足新業(yè)務運營的基礎性要求，能夠為新業(yè)務提供統(tǒng)一的內(nèi)容支撐、技術服務、數(shù)據(jù)分析、運營計費等服務一體化技術業(yè)務平臺，有效支撐媒體融合發(fā)展背景下電視臺創(chuàng)新業(yè)務的快速發(fā)展。

VideoPaaS將融合媒體業(yè)務所需要的公共服務能力進行統(tǒng)一抽象與封裝，針對視頻、音頻、富媒體、結(jié)構化/非結(jié)構化數(shù)據(jù)提供可復用的公共能力服務。VideoPaaS整體采用以云計算、大數(shù)據(jù)為基礎，能力顆粒度的設定以便于部署、便于組合為原則，按照相應規(guī)范進行發(fā)布，供需要的軟件或業(yè)務系統(tǒng)進行調(diào)用。電視臺業(yè)務總體分為“采、編、播、存、用”五類板塊要素群，VideoPaaS在五類要素中提供了公共的能力服務。

融合媒體VideoPaaS平臺的建設，不僅是IT的變革，還涉及到整體架構的改變，而這種改變與業(yè)務變革息息相關，具體體現(xiàn)在以下三方面。

傳統(tǒng)IT架構轉(zhuǎn)變?yōu)檎w云化架構

VideoPaaS整體采用了云化架構，云化架構意味著三層變化：硬件資源池化、軟件分布式化、運行自動化。

IAAS層硬件資源池化將IT基礎資源的利用率極大的提升，IAAS層資源池主要包含異構云計算資源池及視頻云存儲資源池。異構云計算資源池支持CPU、GPU、FPGA和NPU。針對視頻轉(zhuǎn)碼、視頻智能分析這類計算密集型業(yè)務，通過GPU高性能計算資源池，加速視頻處理，單服務器計算密度提升2~3倍。針對編輯場景，GPU虛擬化后單VM支持6層120Mbps高清編輯(1虛4)。視頻云存儲資源池，針對媒體行業(yè)提供語義層，支持視頻、圖片和語音的融合。

軟件分布式化部署，便于彈性伸縮，消除業(yè)務瓶頸，也便于提高資源的利用率。尤其是充分靠近互聯(lián)網(wǎng)、或者直接向用戶提供服務的新媒體業(yè)務，進行新業(yè)務試驗、面臨業(yè)務負載峰值時及時進行擴展，當試驗結(jié)束或者負載降低時也能夠便捷地釋放資源，保護相關投資。VideoPaaS提供API Gateway、用戶鑒權、負載監(jiān)控、服務計量等功能。API Gateway支持服務注冊、流量控制、灰度升級等功能，對外提供支持負載均衡的統(tǒng)一服務入口;用戶鑒權提供安全保障;負載監(jiān)控會實時監(jiān)控服務的業(yè)務負載或資源利用率，根據(jù)負載的情況以及設定的策略自動對服務進行彈性伸縮。視頻能力服務，根據(jù)其自身的特性可部署在VM或者容器中，實現(xiàn)安全的隔離。

運行自動化，消除故障隱患，降低運維成本。VideoPaaS服務訂購后可自動發(fā)放，無需人力干預。服務故障后會將告警信息上報到ManageOne中，便于及時恢復服務。

能力服務南北開放構建媒體行業(yè)生態(tài)

在全臺網(wǎng)時代，各能力服務由各廠商自行提供，標準化、模塊化程度較低，廠商內(nèi)部系統(tǒng)間緊耦合，擴展困難。

VideoPaaS構建媒體生態(tài)，聚合媒體行業(yè)的生態(tài)精英，以開放、合作、共贏的生態(tài)理念，打造“客戶+伙伴+華為”的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型共同體”。

VideoPaaS將融合媒體業(yè)務所需要的公共服務能力進行統(tǒng)一抽象與封裝，針對視頻、音頻、富媒體、結(jié)構化/非結(jié)構化數(shù)據(jù)提供可復用的公共能力服務。北向提供標準接口，遵循ADI、ADI1.1、ADI2.0、NGB、NGOD等行業(yè)標準。南向聚合行業(yè)內(nèi)多家生態(tài)精英的服務能力，同時幫助企業(yè)IT快速上云，進行云化架構的演進及云服務化運營模式轉(zhuǎn)型。

VideoPaaS加速上層業(yè)務應用或工具的開發(fā)迭代速度，實現(xiàn)快速開發(fā)、快速迭代的敏捷開發(fā)過程。同時，上層業(yè)務應用或者工具可以根據(jù)業(yè)務場景選擇最合適的服務，比如不同廠家的轉(zhuǎn)碼服務各有側(cè)重，那么，在廣播級電視節(jié)目制作中，可以選用偏重廣播級視音頻格式編解碼算法的服務追求更清晰的畫面質(zhì)量，而在新媒體、移動終端節(jié)目分發(fā)場景中，可以選用偏重互聯(lián)網(wǎng)常用視音頻格式編解碼算法的服務追求更高效的分發(fā)。

從單維度走向多維度的數(shù)據(jù)服務

傳統(tǒng)的電視業(yè)長期處在以采編為中心的制作模式里，無論是電視劇還是綜藝節(jié)目，都透出一種濃濃的“精英文化”，但是不接地氣。視頻網(wǎng)站Netflix用紙牌屋試水電視劇大數(shù)據(jù)之后，數(shù)據(jù)指導的重要性凸顯出來。大數(shù)據(jù)的核心不是“大”，而是“全”，是形成一種全面立體多維的視角。以前毫無價值的繁雜數(shù)據(jù)，通過分析工具進行梳理，建立起多維度的信息體系，從而使人們更加精準全面把握市場狀況，預測產(chǎn)品的發(fā)展前景。

VideoPaaS提供了FusionInsight大數(shù)據(jù)平臺，通過大數(shù)據(jù)分析，在節(jié)目策劃、播出過程、節(jié)目推廣中起到有理有據(jù)的引導作用。

在節(jié)目制作的策劃階段就鎖定節(jié)目的收視群，綜合目標收視群的年齡、職業(yè)、家庭背景、興趣愛好和消費習慣等等因素進行分析之后來編排和策劃內(nèi)容。

在節(jié)目播出過程中，根據(jù)觀眾需求的動態(tài)變化來調(diào)整節(jié)目內(nèi)容，節(jié)目調(diào)整時間大大縮短，內(nèi)容更加貼近市場需求后，大數(shù)據(jù)也讓觀眾產(chǎn)生了比以往更加強烈的代入感，大家發(fā)表的觀點和意見被迅速采納而且真切地反映在節(jié)目當中。這種良好的互動體驗是制作團隊提高節(jié)目粘性和收視忠誠度的***方法。

節(jié)目播出之后，節(jié)目可能會上傳到互聯(lián)網(wǎng)上，經(jīng)過用戶的播放瀏覽會留下千千萬萬的數(shù)據(jù)信息，制作人根據(jù)大數(shù)據(jù)技術捕捉到的互聯(lián)網(wǎng)流行趨勢和收視群的詳細情況，把節(jié)目剪輯成多個短小精煉的片段，貼上符合受眾口味的標簽，在網(wǎng)絡上進行更加精準的二次傳播，以持續(xù)擴大節(jié)目的影響力和知名度。

華為在廣電媒資領域深耕二十多年，服務于超過1000家行業(yè)價值客戶，在未來將一如既往秉承技術創(chuàng)新理念，繼續(xù)基于VideoPaaS技術，采取視頻媒體平臺云化的重要手段對軟件架構設計進行變革，走向分布化、輕量化、微服務化，從而使得系統(tǒng)具有極強的擴展性和可維護性。在大數(shù)據(jù)分析、語音識別、圖像識別等深度學習等技術的支撐下，VideoPaaS給電視媒體帶來的不僅是技術層面的變化，更重要的是整個電視生產(chǎn)領域的管理機制、運營模式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構的深刻變革。