AI，來自于維基百科的解釋是這樣的：

 

Artificial intelligence is intelligence exhibited by machines, rather than humans or other animals . In computer science, the field of AI research defines itself as the study of "intelligent agents": any device that perceives its environment and takes actions that maximize its chance of success at some goal. Colloquially, the term "artificial intelligence" is applied when a machine mimics "cognitive" functions that humans associate with other human minds, such as "learning" and "problem solving". ---- wikipedia

 

人工智能中的智能如何定義呢？如何解釋智能呢？或許， 用圖靈測試來理解人工智能更加方便。1950年， 阿蘭圖靈提出了圖靈測試：如果一臺機(jī)器能夠與人類展開對話（通過電傳設(shè)備）而不能被辨別出其機(jī)器身份，那么稱這臺機(jī)器具有智能。具體地，指測試者與被測試者（一個(gè)人和一臺機(jī)器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進(jìn)行多次測試后，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機(jī)器，那么這臺機(jī)器就通過了測試，并被認(rèn)為具有人類智能。

（圖片來自---百度百科）

 

因此，人工智能就是讓機(jī)器具有了和人難以區(qū)分的能力，簡單的說， AI 是機(jī)器所提供的一些能力，這些能力與人的能力類似甚至更高。

 

 

AI 的載體是機(jī)器，在計(jì)算機(jī)無所不在的今天（作為一個(gè)通信專業(yè)的學(xué)生，大學(xué)讀書的時(shí)候，老師說過“通信技術(shù)計(jì)算機(jī)”），在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)無所不在的今天（網(wǎng)絡(luò)對生活的影響巨大，以至于有了“互聯(lián)網(wǎng)+”等概念），AI 的載體離不開計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)。

 

談到計(jì)算機(jī)的體系結(jié)構(gòu)，就離不開馮諾伊曼體系結(jié)構(gòu)。馮·諾依曼提出的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)，奠定了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的結(jié)構(gòu)理念，即計(jì)算機(jī)由控制器、運(yùn)算器、存儲器、輸入設(shè)備、輸出設(shè)備五部分組成。

（圖片來自---百度百科）

 

馮·諾依曼理論的要點(diǎn)是：數(shù)字計(jì)算機(jī)的數(shù)制采用二進(jìn)制；計(jì)算機(jī)應(yīng)該按照程序順序執(zhí)行。根據(jù)馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)構(gòu)成的計(jì)算機(jī)，必須具有如下功能：把需要的程序和數(shù)據(jù)送至計(jì)算機(jī)中。必須具有長期記憶程序、數(shù)據(jù)、中間結(jié)果及最終運(yùn)算結(jié)果的能力。能夠完成各種算術(shù)、邏輯運(yùn)算和數(shù)據(jù)傳送等數(shù)據(jù)加工處理的能力。能夠根據(jù)需要控制程序走向，并能根據(jù)指令控制機(jī)器的各部件協(xié)調(diào)操作。能夠按照要求將處理結(jié)果輸出給用戶。

 

馮諾伊曼體系結(jié)構(gòu)真是一個(gè)神奇的結(jié)構(gòu)，我理解是自洽的，局部和整體的結(jié)構(gòu)是一致的。小到代碼中的一個(gè)函數(shù)，大到一個(gè)計(jì)算機(jī)乃至整個(gè)軟件系統(tǒng)都可以用這樣一個(gè)結(jié)構(gòu)來描述。而網(wǎng)絡(luò)的存在是將結(jié)構(gòu)中的模塊作為功能團(tuán)在空間上的拉伸， 就是它們可以不在同一個(gè)物理空間的點(diǎn)上。

 

AI 在物理上是基于計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的一種體系結(jié)構(gòu)。

 

 

AI 有了計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的身體骨骼，表現(xiàn)出來的種種能力。

 

我們自己面對輸入的能力有視覺、聽覺、嗅覺、味覺和觸覺五種基本能力，相應(yīng)地，AI 也具有這樣的能力：視覺——圖像的檢測與識別，視頻分析等等，人臉識別和指紋識別都是AI視覺能力的一種而已；聽覺——聲音的檢測與識別，超聲分析等，語音識別只是AI聽覺能力的一種而已，嗅覺、味覺、觸覺都可能是具有傳感器的，AI通過傳感器可以具備這樣的能力。

 

對于輸出而言，我們可以是語言，動作，文字等， 相應(yīng)地，AI也具有聲音合成，圖像合成，文字合成等輸出能力。

 

存儲、計(jì)算和控制都在我們的大腦中，相應(yīng)地，AI 同樣可以具有存儲、計(jì)算和控制的能力，甚至可能比人做的更好。業(yè)界有很多“智腦”的項(xiàng)目，以及基于AI的存儲、計(jì)算和控制能力的應(yīng)用，例如大名鼎鼎的alpha狗。

 

因此， AI 基于計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的能力大概是這樣的：

 

AI 是如何具備這些能力的呢？ 這才涉及到當(dāng)今熱門的種種技術(shù)。

 

嚴(yán)格來講，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)沒有直接關(guān)系，只不過目前機(jī)器學(xué)習(xí)的方法被大量的應(yīng)用于解決人工智能的問題而已。目前機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一種實(shí)現(xiàn)方式，也是最重要的實(shí)現(xiàn)方式之一，例如提供計(jì)算機(jī)視覺的能力等等。深度學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。

 

機(jī)器學(xué)習(xí)都是基于數(shù)據(jù)的，而所謂的“大數(shù)據(jù)”技術(shù)為機(jī)器學(xué)習(xí)乃至深度學(xué)習(xí)提供了源泉。他們之間的關(guān)系大致是這樣的：

 

AI中所采用的各種技術(shù)都是為解決某些問題，進(jìn)而提供或者提高某些能力。

 

總的來說， 一個(gè)老程序員眼中的AI 大致是這樣的：