【51CTO.com快譯】當前，業(yè)界對具有專門技能的開發(fā)人才的需求全面增長，公司對培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學家很感興趣。IBM最近一項研究表明，到2020年，數(shù)據(jù)科學家的工作機會將增加15%，增加364000個崗位空缺，數(shù)據(jù)科學家和工程師需求將在未來5年內增長39%。

為什么數(shù)據(jù)科學對企業(yè)如此重要？"數(shù)據(jù)科學爆炸使企業(yè)捕捉更多的關于客戶、流程、產品和服務的數(shù)據(jù)，從網站用戶行為到渦輪發(fā)動機診斷。"數(shù)據(jù)科學家和機器學習卡片的創(chuàng)造者Chris Albon如是說。
 

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公司比以往任何時候都有收集和存儲大量信息的能力。數(shù)據(jù)科學家負責將這些數(shù)據(jù)轉化為能提供決策、降低風險、發(fā)現(xiàn)意外的洞察力。Albon說，"這些數(shù)據(jù)有用，需要統(tǒng)計、計算機科學和軟件工程方面的專業(yè)知識和技能。"

隨著越來越多的公司依靠數(shù)據(jù)做出更好的決策，他們正在招聘數(shù)據(jù)科學工作人員，幫助他們達成目標，如果你是一位想轉行成為數(shù)據(jù)科學工作者的開發(fā)人員，這里有幾件事情你必須要知道。

你會學到新東西

當從開發(fā)人員角色轉變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心的位置時，您現(xiàn)有的計算機科學和軟件工程技能將是非常有價值的。然而，數(shù)據(jù)科學的作用還需要復雜的統(tǒng)計知識。如果你想從事數(shù)據(jù)科學，你需要磨練你的建模和機器學習能力。

強大的SQL技能是數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)工程師的籌碼，這些角色也需要統(tǒng)計建模和機器學習工具的能力，如Python數(shù)據(jù)科學的生態(tài)系統(tǒng)，包括NumPy和scikit學習或R的豐富的統(tǒng)計工具。

現(xiàn)在就開始吧

發(fā)展數(shù)據(jù)科學技能的有效方法有很多。如果你獲得了統(tǒng)計學博士學位，得到一個"數(shù)據(jù)科學家"的工作會容易得多，如果沒有學位，你仍然可以在你的工作中實踐統(tǒng)計技術并嘗試機器學習方法。業(yè)內人士認為數(shù)據(jù)勞動力十分短缺，數(shù)據(jù)科學正在發(fā)展，很多組織都有大量數(shù)據(jù)，而沒有足夠的人力來做出有價值的決定。

開發(fā)數(shù)據(jù)科學技能的好處是什么？你可以利用嚴謹?shù)慕y(tǒng)計方法，使自己的公司與眾不同，公司可以通過對組織內部人員的培訓填補他們的對數(shù)據(jù)科學業(yè)務的需要。當你有經驗的時候，面對新項目和新機遇就會更有信心。

創(chuàng)造力和溝通

數(shù)據(jù)科學工作涉及高水平的創(chuàng)造力和溝通。數(shù)據(jù)科學家技術含量高，但也經常與市場營銷、銷售和運營密切合作。與來自不同背景的人有效溝通的能力是非常重要的。這種通信是通過數(shù)據(jù)可視化、寫作、口語來實現(xiàn)。

在自己的工作中，我與軟件開發(fā)人員、產品經理、銷售人員進行交流，溝通和理解工作內容，例如我所建立的模型意味著什么，如何解釋它的結果，以及我們對它的預測如何。作為一個有效的數(shù)據(jù)科學家也需要創(chuàng)新和戰(zhàn)略思維。做數(shù)據(jù)科學不只是優(yōu)化模型的預測能力。數(shù)據(jù)科學家創(chuàng)造性地考慮了哪些問題需要解決，以及如何***地得到可操作的見解。

如果你開始考慮在數(shù)據(jù)科學領域的職業(yè)生涯，現(xiàn)在是一個過渡的好時機。通過上文，相信你對數(shù)據(jù)集中的工作角色有了更多的了解。如果你有興趣看看更多的數(shù)據(jù)科學工作，檢查堆棧溢出作業(yè)，在那里你可以找到數(shù)以百計的數(shù)據(jù)科學家。

作者：Julia Silge
原文鏈接：https://stackoverflow.blog/2017/10/05/need-know-start-career-data-scientist/
劉妮娜譯

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