【作者按】在最近前往荷蘭的商務旅程中，我開始沉思Baruch Spinoza(荷蘭)的深遠影響。Spinoza是文藝復興時期的偉大哲學家，與當時的同齡人不同，Spinoza強烈反對傳統(tǒng)的神學觀點。他的名言之一是：“不要對新思想感到驚訝。因為眾所周知，一件事不被許多人接受并不意味著它本身不是真的”。

他認為除了相對特定的情況，事物沒有本質上的好壞之分。這讓我聯(lián)想到紛繁的數(shù)據(jù)庫，它們從黑暗的“前云時代”演化而來，盡管當今市場上有各種各樣的數(shù)據(jù)庫，但每個數(shù)據(jù)庫都有自己的用途。我們可以自由地從多個數(shù)據(jù)庫中選擇，選擇多方面的層，將龐然大物分解為微服務，通過利用各種云數(shù)據(jù)管理工具和技術在構建現(xiàn)代云應用程序方面進行創(chuàng)新。

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云計算前世(BC)

我們如何看待數(shù)據(jù)庫的歷史遺留問題：計算機信息處理的早期，借由SQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點我們得以一統(tǒng)數(shù)據(jù)管理領域。在那些落后的年代，如果數(shù)據(jù)增長到幾GB，數(shù)據(jù)庫就會被認為相當龐大了。

然后到了中世紀時期，MySQL在1995年提出開源許可模式，并在數(shù)據(jù)管理領域產生了***個連鎖反應。

隨著數(shù)據(jù)變得越來越大，越來越多的應用程序開始轉向云計算，數(shù)據(jù)庫技術出現(xiàn)了一種新的動向，大數(shù)據(jù)分析和云應用的普及使得數(shù)據(jù)管理領域的啟蒙運動也在大力進軍加速。與MySQL時代相比，當前的形式——隨著云計算策略的***出現(xiàn)——大量數(shù)據(jù)對象和分布式數(shù)據(jù)管理的出現(xiàn)——著實讓人感覺像是一條復興之旅。

云計算今生(CE)

在我們當今的云時代下，數(shù)據(jù)管理是一個數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)存儲和堆疊的復雜網絡。隨著MongoDB、HBase、Cassandra、CouchDB、DynamoDB等數(shù)據(jù)庫的普及，谷歌、Facebook、亞馬遜和其他公司已經將大量的NoSQL數(shù)據(jù)庫投入前線使用。這是一個巨大的挑戰(zhàn)，要把握每一個數(shù)據(jù)庫，并弄清楚為什么使用它。為了理解潛層技術并獲得對使用哪個NoSQL數(shù)據(jù)庫的廣泛理解，CAP定理是一個很簡便的工具。

CAP定理圖

現(xiàn)代云管理策略

在當今時代，數(shù)據(jù)管理需要被分解成許多不同的維度。在選擇新興閃耀的NoSQL數(shù)據(jù)庫之前，我們應該謹慎地考慮使用已經證實的SQL數(shù)據(jù)庫。在選擇具體技術之前，了解數(shù)據(jù)管理的短期和長期商業(yè)策略，權衡競爭優(yōu)先事項是至關重要的。

每當我想要評估一個數(shù)據(jù)管理策略時，我都會通過一份清單來幫助我做決定(如下)：

• 數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性考慮是什么
• 數(shù)據(jù)的短期和長期可擴展性是什么
• 數(shù)據(jù)的類型和用途是什么
• 模式更改的頻率是多少
• 數(shù)據(jù)檢索的延遲原因是什么
• 數(shù)據(jù)的速率是多少
• 數(shù)據(jù)的多樣性是什么
• 數(shù)據(jù)可用性的要求是什么
• 數(shù)據(jù)存儲的搜索需求是什么
• 數(shù)據(jù)如何處理成信息和見解
• 數(shù)據(jù)如何分析和報告
• 數(shù)據(jù)存儲在多用戶環(huán)境中嗎
• 數(shù)據(jù)管理的***成本是什么
• 數(shù)據(jù)管理的層級是什么
• 數(shù)據(jù)管理的生命周期要求是什么(備份/恢復)

技術人員對于云應用程序中使用了多個數(shù)據(jù)庫感到舒適。隨著微服務和貨柜化的使用，這一趨勢也在加速。此外，大多數(shù)云應用程序商都意識到分離數(shù)據(jù)管理層的需求，這些層包括一個UI緩存層、CDN層、圖形分析層、業(yè)務層、業(yè)務分析層、安全層、報告層、物聯(lián)網設備層等眾多層，每個層都可以有自己的數(shù)據(jù)管理策略——只要數(shù)據(jù)被保護，通過等REST應用程序界面來進行訪問。

把數(shù)據(jù)庫作為一項服務(DBaaS)

這是一個令人興奮的時代，一組成熟的DBaaS選項針對SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫應運而生。例如，亞馬遜極光提供MySQL和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫，Instaclustr則提供Cassandra數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)作為一項托管在AWS上的服務。

把分析作為一項服務(AaaS)

三大云服務提供商都提供分析服務。云分析平臺采用的***障礙是對數(shù)據(jù)安全的擔憂，AWS和Azure提供了一套穩(wěn)健的數(shù)據(jù)分析服務，以減輕這種擔憂，Azure分析服務針對SQL，并提供強大的可視化Power BI工具。

圖數(shù)據(jù)庫使用

圖形數(shù)據(jù)庫變革使解決方案更快地從圖形匹配查詢中受益，同時幫助加速基于網絡安全、推薦引擎、IT操作、網絡等方面的鄰接關系的搜索。例如，在客戶的物聯(lián)網網絡安全產品中，我們使用Apache Spark和Cassandra DB作為分析層，基于MongoDB的網絡安全編制，但產生的數(shù)據(jù)由Neo4j圖數(shù)據(jù)庫中組織起來，以便進一步分析網絡安全的威脅。這是一個數(shù)據(jù)管理分級分離的絕好例子，在這種情況下，***數(shù)據(jù)庫被用于解決網絡安全產品里非常復雜的問題。

物聯(lián)網數(shù)據(jù)庫

隨著物聯(lián)網可行性應用程序的出現(xiàn)，從設備層收集和處理的大量數(shù)據(jù)需要以一種專門的方式處理。我們已經成功地使用一個相對新興、令人振奮的InfluxDB開放源碼數(shù)據(jù)庫來有效處理時間序列數(shù)據(jù)。因此，適當?shù)膽贸绦蚩梢允褂肐nfluxDB數(shù)據(jù)庫和相關聯(lián)TICK堆棧來進行數(shù)據(jù)管理：