越來越多的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，為了在這個新的數(shù)字時代進行競爭，他們必須建立一個參與和授權客戶的應用程序。為了實現(xiàn)這一目標，他們必須經(jīng)常將這些應用程序與通常存儲關鍵客戶數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)系統(tǒng)相結(jié)合。因此，他們采取雙管齊下的方式進行數(shù)字轉(zhuǎn)型。他們?yōu)榭蛻魠⑴c和改造舊系統(tǒng)建立新的應用程序，以提供數(shù)據(jù)并執(zhí)行新應用程序請求的事務。

對于一個數(shù)據(jù)中心來說，管理其不斷發(fā)展的基礎設施和龐大瑣碎的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)也將需要這種“瞻前顧后”的方法。數(shù)據(jù)中心管理軟件不僅需要對新設備進行實時采集，并分析基礎設施的數(shù)據(jù)，而且還需要研究原有的設備數(shù)據(jù)。因此數(shù)據(jù)中心的新舊設備可以得到更好的監(jiān)控和管理。

那些經(jīng)驗和技術最為熟練的數(shù)據(jù)中心運營者采用先進技術連接和溝通幾乎任何設備。這將需要一種模塊化的管理軟件，它能夠同時與原有的設備和新設備進行通信管理。隨著數(shù)據(jù)中心的不斷增加，以及更多的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)中心管理工具將會充分利用這些用于數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的預測和診斷大量的數(shù)據(jù)。

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如今，更多的設備正在連接到互聯(lián)網(wǎng)。這些設備中大部分部署了傳感器，用于收集有關自身的數(shù)據(jù)。據(jù)估計，2017年物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量將達到了200億臺。根據(jù)IDC預測，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)設備每年將創(chuàng)造44萬億兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。無論這些數(shù)字的準確程度如何，人們知道每年都有數(shù)以百萬計的物聯(lián)網(wǎng)設備連接網(wǎng)絡。物聯(lián)網(wǎng)設備與其他系統(tǒng)共享數(shù)據(jù)，而在提供診斷信息或在發(fā)生故障時通知運營商。物聯(lián)網(wǎng)設備傳遞大量的數(shù)據(jù)和信息，而數(shù)據(jù)中心是所有這些數(shù)據(jù)的持有者，特別是如果需要數(shù)據(jù)中心采取某種措施的話。

例如，數(shù)據(jù)中心設備將部署了傳感器的冷卻系統(tǒng)來測量工作溫度。如果建筑物的溫度升高太多，系統(tǒng)會調(diào)整冷卻水流量或空氣流量對這種情況進行補救。連接到物理系統(tǒng)的其他傳感器可以幫助確定何時將發(fā)生故障，從而提醒數(shù)據(jù)中心操作人員即將發(fā)生的故障和風險。這些警報基于隨著時間的推移收集大量數(shù)據(jù)，以了解系統(tǒng)的運行情況以及通過識別數(shù)據(jù)的輕微更改，從而可以指示設備可能會很快失效。避免中斷對于數(shù)據(jù)中心和制造業(yè)企業(yè)來說，其節(jié)省的潛在成本將是巨大的。所以，由于物聯(lián)網(wǎng)設備具有巨大的收益，因此將其應用在數(shù)據(jù)中心會影響顯著。

想象一下，數(shù)百萬輛汽車都連接到互聯(lián)網(wǎng)，傳輸大量有關其性能和維護的數(shù)據(jù)。再想象一下，數(shù)以千萬計的可穿戴設備將健康信息傳送到中央數(shù)據(jù)庫。未來的數(shù)據(jù)中心能否處理這些龐大的數(shù)據(jù)流入?服務器容量和帶寬能否具足夠的能力處理數(shù)據(jù)中心涌入?有10，000個用戶通過數(shù)據(jù)中心連接是可行的。那么1000萬用戶呢?企業(yè)是否有適合的管理系統(tǒng)正確管理和擴展其基礎架構(gòu)?

支持物聯(lián)網(wǎng)的***步準備是對企業(yè)的基礎設施進行評估，以了解其監(jiān)控功能是否存在不足。對物聯(lián)網(wǎng)做好準備支持，其成功歸結(jié)于連接設備如何輕松通信以及如何監(jiān)控它們。在評估數(shù)據(jù)中心管理和物聯(lián)網(wǎng)準備就緒時，需要考慮以下六個關鍵領域：

1. 當前有多少物理設備通過傳感器連接到數(shù)據(jù)中心?企業(yè)的管理工具是否輕松顯示這些信息?
2. 企業(yè)是否有能力從任何網(wǎng)絡連接的設備收集數(shù)據(jù)?監(jiān)視未來的數(shù)據(jù)中心將需要在數(shù)據(jù)中心顯示可見性。
3. 企業(yè)是否擁有集中的軟件系統(tǒng)來收集傳感器數(shù)據(jù)，并可以將數(shù)據(jù)顯示出來?數(shù)據(jù)在可視化顯示和分類時能否有效地被解釋?
4. 企業(yè)是否采用某種方式存儲傳感器數(shù)據(jù)，以便能夠以最小的延遲進行聚合，處理，索引分析，以便使分析洞察的時間最小化?
5. 企業(yè)是否有能力對正在收集的數(shù)據(jù)執(zhí)行任何類型的分析?查看大量數(shù)據(jù)的能力是否只有在進行分析和解釋時才有用?
6. 企業(yè)家當前的數(shù)據(jù)中心管理軟件是否實現(xiàn)模塊化?企業(yè)需要具有一個用于收集傳感器數(shù)據(jù)的基本系統(tǒng)，并可根據(jù)需要添加模塊化組件以保持目前的趨勢。

數(shù)據(jù)中心首先需要對物聯(lián)網(wǎng)設備連接做好準備，其中所有組件都連接在一起工作，以保持正常運行時間。這對企業(yè)至關重要。

許多數(shù)據(jù)中心已經(jīng)部署了某種形式的數(shù)據(jù)中心管理工具。實際上，這些工具可以跨多個設備收集傳感器數(shù)據(jù)，以幫助企業(yè)管理基礎架構(gòu)。這些工具為物聯(lián)網(wǎng)的應用奠定了基礎，其實際上可以管理越來越多的傳感器數(shù)據(jù)。在連接設備后，能夠具有回顧查看已往數(shù)據(jù)和預測分析未來的能力，將確保數(shù)據(jù)中心業(yè)務在未來幾年的可行性。