一文看懂AI人才百萬美元年薪因何而來？
如今，幾乎所有的科技巨頭都在進(jìn)行 AI 項(xiàng)目，它們?yōu)榱嗽?AI 時(shí)代拔得頭籌，甚至愿意為相關(guān)人才支付百萬美元的年薪。
相比于科技巨頭，硅谷的初創(chuàng)公司對于人才總是有著獨(dú)特的吸引力：與初創(chuàng)公司攜手同行，你將擁有一部分股權(quán)。如果公司成功上市，「一夜暴富」的夢想將不難實(shí)現(xiàn)。
現(xiàn)在，隨著科技行業(yè)競相擁抱人工智能，這種潛在的人生轉(zhuǎn)折點(diǎn)可能越來越多——至少對于那些懂 AI 的技術(shù)人員來說是如此。
從面部解鎖的智能手機(jī)，到提供醫(yī)療幫助的對話式機(jī)器人，再到自動駕駛汽車，科技巨頭紛紛在AI領(lǐng)域押入巨額賭注。在這個(gè)充滿頂級人才的領(lǐng)域，追逐未來的科技行業(yè)對薪水從不吝嗇。
例如一些剛剛畢業(yè)的博士生或者從業(yè)多年的碩士生，他們每年的薪水都在 30 萬美元至50 萬美元之間，除年薪外，還有公司的股票加成。透露這些信息的 9 名 AI 從業(yè)人員均要求匿名，因?yàn)樗麄儾幌肫茐乃麄兊穆殬I(yè)前景。
一些 AI 領(lǐng)域的知名人才，在工作四五年后，薪水和股票升值所帶來的收入已經(jīng)能夠達(dá)到數(shù)百萬美元。時(shí)機(jī)成熟時(shí)，他們會像職業(yè)運(yùn)動員一樣，更新或者協(xié)商新的合同。
此外，這些 AI 項(xiàng)目的高層人員一般有著豐富的執(zhí)行和管理經(jīng)驗(yàn)，對于這樣的人才來說，回報(bào)更是驚人。這在谷歌無人駕駛部門的前任領(lǐng)導(dǎo)者 Anthony Levandowski 的案例中有所體現(xiàn)。從今年的一份法庭文件中可以看出，Levandowski 從 2007 年開始與谷歌合作，直到 2016 年加入 Uber 之前，他所獲得的激勵(lì)回報(bào)已經(jīng)超過1.2億美元。
薪水漲得太快，以至于一些人開玩笑說，科技行業(yè)需要效仿美國職業(yè)橄欖球聯(lián)盟的做法，為候選者設(shè)定工資上限?！高@會讓事情變得容易一些。」微軟的一位招聘經(jīng)理說，「不，是輕松很多!」
實(shí)際上，巨額薪水是由外部競爭和內(nèi)部需求等很多因素推動的。從外部因素看來，汽車行業(yè)正在與硅谷爭奪自動駕駛領(lǐng)域的人才，所以薪資水漲船高。在內(nèi)部因素上，像 Facebook 和谷歌這樣的科技巨頭認(rèn)為 AI 能夠解決一些行業(yè)痛點(diǎn)，例如打造智能手機(jī)以及家庭設(shè)備的虛擬助手，或者檢測網(wǎng)絡(luò)上有攻擊性的內(nèi)容，所以他們愿意為此付出更多。
最重要的是，現(xiàn)在整個(gè)行業(yè)都在面臨人才短缺問題，大公司也在極盡所能解決這一問題。然而，攻克 AI 行業(yè)的這一難關(guān)并非易事。據(jù)位于加拿大蒙特利爾的人工智能孵化器 Element AI透露，全世界只有不到 10000 人具備足以進(jìn)行 AI 領(lǐng)域尖端研究的能力。
「現(xiàn)在我們所看到的行業(yè)高薪可能并不一定對社會有益，但從大公司的角度出發(fā)，這些開高價(jià)的行為也是比較合理的。」曾在谷歌任職的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)系主任 Andrew Moore 說道，「他們急于確保自己可以爭取到那些可以勝任這項(xiàng)工作的人才。」
報(bào)告顯示，2014 年谷歌花費(fèi) 6.5 億美元收購 AI 初創(chuàng)公司 DeepMind。彼時(shí)，DeepMind 只有 50 名左右的員工，這足以說明問題。根據(jù)公司發(fā)布的年度財(cái)務(wù)報(bào)告顯示，去年，公司的員工數(shù)目擴(kuò)大到了 400 人，在人員擴(kuò)張方面的花銷總計(jì) 13.8 億美元，平均在每個(gè)員工身上投資 34.5 萬美元。
「一般的公司是很難與之競爭的，對小公司來說更是如此?！垢呖萍极C頭公司 CyberCoders 的主管 Jessica Cataneo 如是說。
現(xiàn)階段，AI 研究的前沿技術(shù)是一種名為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法模型，這些網(wǎng)絡(luò)可以通過數(shù)據(jù)分析自己的學(xué)習(xí)任務(wù)。例如，通過觀察幾百萬張小狗圖片的模式，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)如何識別小狗。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)概念可以追溯到 20 世紀(jì) 50 年代，不過直到 5 年前，這種方法才在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界大范圍興起。
2013 年，谷歌、Facebook 等公司開始招募從事 AI 相關(guān)技術(shù)的研究人員，這類人才在當(dāng)時(shí)并不多見。目前，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有助于識別上傳到 Facebook 上的照片中的人臉，幫助亞馬遜 Echo 這類智能助手識別語音指令，也能立即翻譯出微軟 Skype 電話服務(wù)中的外語。
基于這樣的方法，研究人員開始著手自動駕駛汽車的研發(fā)，醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的部署，希望能夠通過掃描醫(yī)學(xué)影片識別疾病，希望虛擬助手不僅可以識別語音也能理解語音的意思。此外，他們還在研發(fā)一些此前人們從未見過的東西，例如股票自動交易系統(tǒng)和可以撿起物體的機(jī)器人等。
由于 AI 領(lǐng)域的專家數(shù)量非常有限，大型科技企業(yè)將目光投向高等院校以及科研機(jī)構(gòu)，開始致力于聘請最優(yōu)秀的學(xué)術(shù)界人才。此舉導(dǎo)致了可以教授這一技術(shù)的教授數(shù)目的銳減。
Uber 在 2015 年從卡耐基梅隆大學(xué)挖走了 40 名 AI 領(lǐng)域的科學(xué)家，助力其自動駕駛項(xiàng)目的研發(fā)。在過去的幾年里，斯坦福大學(xué)中，4 位在學(xué)術(shù)界最富盛名的 AI 專家均離開或放棄了教授職位。在華盛頓大學(xué)，20 位 AI 領(lǐng)域的教授中有 6 位目前處于休假或半休假狀態(tài)，并為外部公司工作。
艾倫人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)負(fù)責(zé)人 Oren Etzioni 表示，大家對于從學(xué)界進(jìn)入工業(yè)界的教授們總會有種不好的印象。其實(shí) Oren 本人在加入艾倫研究所之前，曾是一位華盛頓大學(xué)教授。
很多教授正在想方設(shè)法進(jìn)行權(quán)衡。比如，來自華盛頓大學(xué)的 Luke Zettlemoyer 拒絕了一個(gè)谷歌運(yùn)營的實(shí)驗(yàn)室的邀請，這個(gè)實(shí)驗(yàn)室位于西雅圖，當(dāng)時(shí)給他的薪水是現(xiàn)在的三倍(據(jù)公開資料顯示，Luke 現(xiàn)在的年薪是 18 萬美金)。他選擇了艾倫人工智能研究所，因?yàn)樵谶@里他能夠繼續(xù)執(zhí)教。
「很多教員都在做類似的事情，他們在業(yè)界與學(xué)界都有涉足，只是花費(fèi)時(shí)間的比例不等?！筁uke 說，「工業(yè)界的薪水相對來說要比學(xué)術(shù)界高很多，但教員們?nèi)匀豢紤]留一只腳在學(xué)術(shù)界，很大一部分原因在于他們還抱有一顆做學(xué)者的心?！?/p>
為了吸納更多的 AI 工程師，一些公司，例如，li谷歌和 Facebook 會在內(nèi)部組織培訓(xùn)，希望讓公司已有的工程師掌握深度學(xué)習(xí)以及 AI 相關(guān)技能。另外，還有像 Fast.ai 這樣的非營利機(jī)構(gòu)以及像由前斯坦福大學(xué)教授、谷歌大腦 元老之一吳恩達(dá)創(chuàng)辦的 Deeplearning.ai 這樣的公司，提供線上課程。
要掌握深度學(xué)習(xí)的基本概念并不難，僅需要略高于高中水平的數(shù)學(xué)知識。但要成為真正的 AI 專家，卻需要極高的數(shù)學(xué)水準(zhǔn)以及對于相關(guān)技術(shù)的敏銳直覺。并且在例如無人車、機(jī)器人以及健康領(lǐng)域，還需要研究者具備特定的領(lǐng)域知識。
為了跟上時(shí)代的步伐，一些規(guī)模小一點(diǎn)的公司正在以其他方式搜尋人才。一些公司開始雇傭物理學(xué)家以及天文學(xué)家，因?yàn)檫@些人也具備相應(yīng)水平的數(shù)學(xué)功底。美國的一些初創(chuàng)企業(yè)將觸手伸向亞洲、東歐這些人員薪資水平較低的地區(qū)。
Skymind 創(chuàng)始人兼 CEO Chris Nicholson 談到，「我無力與谷歌競爭，也不想競爭?！筍kymind 是一家位于舊金山的初創(chuàng)公司，他們的員工來自八個(gè)國家?！杆晕以谀切┕こ處熚幕鄬Σ荒敲粗靛X的國家招人，并且給候選者很有吸引力的薪資待遇?！?/p>
但其實(shí)，行業(yè)巨頭們也在做這樣的事情。谷歌、Facebook、微軟等公司在多倫多和蒙特利爾均開設(shè)了 AI 實(shí)驗(yàn)室，除美國本土之外，這些公司大部分的研究是在這里進(jìn)行的。谷歌還開始在中國招人，而中國長久以來是微軟的地盤。
毫無意外地，很多人表示人才市場的緊俏在近年來不會得到緩解。
蒙特利爾大學(xué)教授、行業(yè)領(lǐng)軍者 Yoshua Bengio 表示，「很明顯，現(xiàn)在的情況是供不應(yīng)求，而且短時(shí)間內(nèi)這樣的情況還將持續(xù)，因?yàn)榕囵B(yǎng)一名博士需要很多年的時(shí)間?！?/p>
