90%的碼農(nóng)即將失業(yè)，谷歌AI寫的機器學習代碼竟完爆程序員！
機器人究竟能代替多少行業(yè)，從最初的護工，到后來的編輯(默默的傷心)，再到一些高精尖的職業(yè)，諸如金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析員……這些行業(yè)都有一些共性，能夠讓機器人，確切的說是 AI 來幫忙執(zhí)行。
那么有沒有什么行業(yè)是不能替代的呢?之前有人說：程序員。如今看來，程序員已經(jīng)能夠編一段代碼幫自己寫程序了。真不知道是該恭喜程序員，還是為他們默哀……
上周小編分享了一篇文章，根據(jù)蓬勃和英特爾實驗室的研究人員表示，全球首個能自動生成完整軟件程序的機器人已誕生，名為“AI Programmer”。
自此，這個觸及程序員可能都無法完成的任務，就可以交給一臺機器、算法了。據(jù)了解這個“AI 程序員”是利用遺傳算法和圖靈完備語言，這種算法在理論上能夠完成任何類型任務。
AI Programmer 的軟件架構(gòu)
當然，目前的算法還有一定的局限， 比如這只是面向人類的編程語言，不適用于 ML 編程，相關專家表示“在考慮 ML 驅(qū)動程序生成的未來時，我們需要放棄和重新考慮典型程序語言創(chuàng)建的方法。”
這款會編程的 AI 還處于初級階段，能夠打敗初級程序員，但是對于中高段位程序員，AI 還是不行的。
如果未來 AI 真的能實現(xiàn)自動編程，那么未來世界將成為一個由人類把控大方向的 AI 世界。
就在剛剛，谷歌 AutoML 系統(tǒng)最近也出產(chǎn)了一系列機器學習代碼，其效率甚至比研究人員自身還要高。顯然，這是對“人類優(yōu)越論”的又一次打擊，因為機器人“學生”們已經(jīng)成為了“自我復制”的大師。
該團隊提出了一種可以創(chuàng)建自學習代碼的機器學習軟件，系統(tǒng)會運行數(shù)千個模擬來確定代碼的哪些方面可以作出改進，以及在改變后繼續(xù)該過程、直到達成目標。
這是一個對“無限猴子理論”的絕佳展示，但 Google 并未讓一只猴子敲鍵盤打造出 Shakespeare，而是制造了一臺能夠自我復制編程的機器，且這些機器在數(shù)小時內(nèi)的表現(xiàn)，比人類程序員工作幾周甚至數(shù)月都好。
AutoML 在機器學習系統(tǒng)的編程上，遠勝于創(chuàng)造它的研究人員。在某個圖像識別任務中，它實現(xiàn)了創(chuàng)紀錄的 82% 的準確率。
即使在一些復雜的人工智能任務中，其自創(chuàng)建的代碼也比人類程序員優(yōu)越。它可以在圖像中標記多個點，準確率達到 42%;作為對比，人類打造的軟件只有 39% 。
當然，它并不代表“天網(wǎng)”或讓人毛骨悚然的“數(shù)字幽靈”，因為我們還沒有處于“自我感知機器”的奇點邊緣，只是說我們在人工智能的技術潛力上又加了一把油門。
谷歌五個月前才宣布了 AutoML，鑒于其能夠在這么短的時間內(nèi)打造出一套比研究人員自身更棒的機器學習 AI 系統(tǒng)，未來一年的成果顯然更值得期待。
網(wǎng)友評論
網(wǎng)友A：底層碼農(nóng)將被 AI 取代，這是不可避免的。
網(wǎng)友B：機器人寫的詩詞更好!
網(wǎng)友C：今后以為機器人換油，充電，貼膜為生吧!
網(wǎng)友D：細思恐極!到時，人類何嘗不是螻蟻……
網(wǎng)友E：食物鏈頂端的人類在自然麻麻的暗示下創(chuàng)造自己的天敵!
網(wǎng)友F：狐貍把地鼠吃光后被餓死。程序員編的程序讓程序員被替代失業(yè)。人工智能組織的覺醒讓人類沒有用而被滅絕。自然規(guī)律，既然滅絕是歸宿，順其自然吧，不要干預自然法則。
網(wǎng)友G：程序員牛逼哄哄的說我編寫的程序會讓教師失業(yè)，讓播音員失業(yè)，讓……失業(yè)!
網(wǎng)友H：我編寫的程序讓自己失業(yè)了!
網(wǎng)友I：改行去修機器人吧，也算程序員鼓勵師
網(wǎng)友J：你妹啊，還要和機器人搶飯碗，能砸程序員飯碗的人，也就程序員了，何必互相傷害呢???
網(wǎng)友K：機器人能懂人類描述得產(chǎn)品需求???其實有時候人類程序員也讀不懂的
