有多少人期待過像賈維斯一樣的強(qiáng)人工智能？盡管老實說看當(dāng)下的技術(shù)離這一期待還很遙遠(yuǎn)，但用用類似 GPT-3 這樣的技術(shù)去實現(xiàn)些樸素的愿望似乎并沒有那么困難。

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就在昨天，來自 Facebook 的 Elvis 在推特上發(fā)布了一個借助 OpenAI 的 GPT-3 模型接口完成的小項目，實現(xiàn)了 從自然語言到 Shell 命令的轉(zhuǎn)換 。具體而言， 就是可以向 Shell 輸入你想完成的任務(wù)描述，而通過模型就能將其直接轉(zhuǎn)換為 bash 命令并執(zhí)行 。

雖然這看起來這對具有 CLI 恐懼癥的初學(xué)者十分友好，不過作者倒有強(qiáng)調(diào)這個項目并不是為了證明以后應(yīng)該使用自然語言編程，而只是試驗性的發(fā)現(xiàn) 使用 GPT-3 這樣的 AI 模型完成一些需要嚴(yán)格遵循格式輸出的任務(wù)具有非常好的效果 。

在作者提供的示例中我們看到，這個模型完成了各種各樣的任務(wù)，有通過名稱查找文件的：

~> find all files ending in .log in /var/log 
<~ find /var/log -name "*.log" 

也有通過文件大小篩選文件的：

~> find all files in current directory bigger than 1GB 
<~ find . -size + 1G" 

再像計算當(dāng)下文件夾下的文件數(shù)量：

~> count number of files in current directory 
<~ ls | wc -l 

以及排序這樣簡單的任務(wù)：

~> list files from biggest to smallest 
<~ ls -lSr 

也有一些類似格式轉(zhuǎn)換：

~> remux draft1.mp4 as mkv without encoding 
<~ ffmpeg -i draft1.mp4 -c:v copy -c:a copy remux.mkv 

和生成圖像：

~> crate a blank 200x200 png 
<~ convert -size 200x200 xc:white -background black foo.png 
~> view foo.png impage 
<~ display foo.png 

以及拆分pdf:

~> remux draft1.mp4 as mkv without encoding 
<~ ffmpeg -i draft1.mp4 -c:v copy -c:a copy remux.mkv 

和打開瀏覽器這樣更需要模型識別語義的任務(wù)：

~> open the Google Accounts page in my browser 
<~ xdg-open https://www.google.com/accounts/ 

甚至危險一點的格式化也能直接生成：

~> format the first partition 
<~ mkfs.ext4 /dev/sda1^C 

但作者為了安全起見，在模型轉(zhuǎn)換出代碼后，需要人們判斷是否執(zhí)行：

~> format the first partition 
<~ mkfs.ext4 /dev/sda1^C 
<~ Canceled 

除了這些功能之外，這個模型還能完成諸如發(fā)送郵件、下載文件、查詢記錄等等功能。不過有趣的是，作者在博文中講，他最初的想法是構(gòu)建模型完成自然語言與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域預(yù)處理工作代碼間的轉(zhuǎn)換， 即使用這種自然語言對話的方式完成預(yù)處理任務(wù) （有點心動~），但作者發(fā)現(xiàn)基于 GPT 的模型無法下載類似 GDP 與人口這樣的數(shù)據(jù)，也無法實現(xiàn)按最后一列降序排序這樣簡單的任務(wù)，因而放棄了這一想法。

同時，作者也發(fā)現(xiàn)，當(dāng)他期望模型為他輸出一張有三只長頸鹿的照片，模型也并沒有實現(xiàn)，只是返回了一個空白的圖像。

作者認(rèn)為，這個模型很大程度上像是一種“ 怪異的谷歌 ”，它提供結(jié)果的模式只是基于大量的 Web 內(nèi)容的歸納。 而對于一些它找不到答案的問題，作者發(fā)現(xiàn)模型甚至可以提供一些杜撰的結(jié)果 ：

~> download IE5dom.exe 
<~ wget http://download.microsoft.com/download/3/4/1/3419d6e5-d0e4-4fde-b0e5-5b6a9c4d8e2d/IE5DOM.EXE 

在這個例子中，盡管看起來這個網(wǎng)址十分逼真，但作者發(fā)現(xiàn)模型使用了一個虛假的 GUID ，其提供的網(wǎng)址也是無法打開的。

總之，盡管這個模型又貴又不可靠（需要 Open-AI 的 API key），但它至少代表了一種未來的方向與對類似 GPT-3 這種巨大模型意義的探索。在可見并可期待的未來，說不定當(dāng)我們走進(jìn)家門，真會聽到一句“ Welcome Home Sir ”。

Twitter:https://twitter.com/omarsar0/status/1384105945609826306?s=19 
Blog:https://riveducha.onfabrica.com/openai-powered-linux-shell