1. 本地依賴(Local Dependency)

你需要在本地系統(tǒng)快速嘗試 Magento，或者為一個項目使用 MySQL？還是希望嘗試大部分開源項目？那就使用 Docker 吧，它將幫你節(jié)省大量時間。Docker 能提升開發(fā)者的開發(fā)效率，讓我們快速搭建開發(fā)環(huán)境。

開發(fā)環(huán)境的機器通常內(nèi)存比較小，此前使用虛擬的時候，經(jīng)常需要為開發(fā)環(huán)境的機器加內(nèi)存，而通過 Docker 可以輕易的讓幾十個服務(wù)在 Docker 中跑起來。

2. 搭建環(huán)境(Build Environment)

如果你希望構(gòu)建源碼，但發(fā)現(xiàn)沒有準備好合適的環(huán)境。那么使用 Docker 是一個值得考慮的方案。畢竟如果使用傳統(tǒng)的方法一個一個地安裝軟件，一大堆軟件安裝下來確實十分費時間，使用容器技術(shù)省時省力，何樂而不為？

它能讓你將運行環(huán)境和配置放在代碼中然后部署，同一個 Docker 的配置可以在不同的環(huán)境中使用，這樣就降低了硬件要求和應(yīng)用環(huán)境之間耦合度。這里有一個值得一看的例子： docker golang builder。

3. 微服務(wù)(Microservices)

你在使用微服務(wù)嗎？微服務(wù)架構(gòu) —— 將一個整體式的應(yīng)用拆分成松耦合的單個服務(wù)。

那不妨考慮一下 Docker，你可以將每個服務(wù)打包為一個 docker 鏡像并使用 docker-compose 來模擬生產(chǎn)環(huán)境(checkout docker networks)。最開始實踐的時候可能會比較費時費力，但長遠地來看，最終將產(chǎn)生巨大的生產(chǎn)力。

4. 自動測試(Automated testing)

試想這樣一個問題，如何編寫自動化的集成測試用例，這些測試用例無需花很長時間來開始運行，使用者也可輕松管理。

這里不是指在 Docker 中運行測試用例，而是將測試用例與鏡像緊密運行在一起。當你針對一個 docker 鏡像編寫測試用例時會有一個很大的優(yōu)勢。下面簡單介紹一下我的測試流程：運行兩個 docker 鏡像(app + db)，在 MySQL 啟動時加載數(shù)據(jù)，并在 app docker 上使用 API?？刹榭创四_本以獲取快速的示例。

5. 部署過程(Deployment process)

你可以使用 docker 鏡像進行自我部署。許多主流的主機提供商都支持托管 docker，如果你擁有一個具有 shell 訪問權(quán)限的專用節(jié)點/vm，那么事情將變得更容易。只需要設(shè)置好 docker，并在你想要的端口上運行你的鏡像即可。

6. 持續(xù)部署(Continuous Deployment)

都說 Docker 天生適合持續(xù)集成/持續(xù)部署，在部署中使用 Docker，持續(xù)部署將變得非常簡單，并會在進入新的鏡像后重新開始。

關(guān)于這個部分的自動化工作，現(xiàn)在已經(jīng)有許多方案以供選擇，Kubernetes 就是一個耳熟能詳?shù)拿?。Kubernetes是容器集群管理系統(tǒng)，是一個開源的平臺，可以實現(xiàn)容器集群的自動化部署、自動擴縮容、維護等功能。

7. 多租戶環(huán)境(Multi-tenancy)

Docker 有意思的一個使用場景是在多租戶的應(yīng)用中，它可以避免關(guān)鍵應(yīng)用的重寫。如果你將應(yīng)用程序服務(wù)公開給多個租戶（租戶指一組用戶，例如組織），使用單租戶方案設(shè)計的應(yīng)用程序如果用上了 sub-domain + docker 可以快速獲得提供多租戶的服務(wù)。

關(guān)于這個場景的一個例子是為物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用開發(fā)一個快速、易用的多租戶環(huán)境。這種多租戶的基本代碼非常復(fù)雜，很難處理，重新規(guī)劃這樣一個應(yīng)用不但消耗時間，也浪費金錢。使用 Docker，可以為每一個租戶的應(yīng)用層的多個實例創(chuàng)建隔離的環(huán)境，這不僅簡單而且成本低廉，當然這一切得益于 Docker 環(huán)境的啟動速度和其高效的 diff 命令。

8. 來自一臺機器的多個 APP(Multiple apps from one machine)

這與上面提到的微服務(wù)有些聯(lián)系，但即使你沒有使用微服務(wù)，只是提供服務(wù)，Docker 仍可以很好地管理單個機器上的所有服務(wù)。你應(yīng)該使用文件夾掛載來為每個基于數(shù)據(jù)的 docker 鏡像保留數(shù)據(jù)。

9. 擴容 QPS(Scaling QPS)

Docker 通過創(chuàng)建另一個容器來幫助你輕松地進行水平擴展。如果遇到巨大的高峰流量，Docker 可以幫助你解決問題 —— 只需添加更多的機器并增加負載均衡器背后運行的容器數(shù)量。

還有文章沒提到的關(guān)于 Docker 的應(yīng)用場景？歡迎你和大家一起分享~

參考：https://medium.com/@012parth/docker-for-10-things-adaca4cca7f8