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近日，全球著名的 IT 網(wǎng)站 Stack Overflow 根據(jù)數(shù)百萬開發(fā)者項(xiàng)目標(biāo)簽的使用頻率，發(fā)布了一份編程語言的調(diào)查報(bào)告，試圖找出最不受歡迎的編程語言。沒想到開發(fā)者最想規(guī)避的編程語言中，PHP、Objective-C 和 Ruby 等語言紛紛上榜。

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說好的 PHP 是世界上最好的語言的呢?

前段時(shí)間，小編分享了GitHub2017年度報(bào)告，了解到當(dāng)下最流行的編程語言，那你知曉開發(fā)者中最不受歡迎的編程語言嗎?

開發(fā)者最討厭的編程語言

01最不受歡迎的編程語言

在 Stack Overflow 上，開發(fā)者可以創(chuàng)建屬于自己的“Developer Story”，用來記錄項(xiàng)目開發(fā)、獲得的成就等個(gè)人開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，相當(dāng)于簡(jiǎn)歷，待發(fā)布之后也可以提升職場(chǎng)機(jī)遇。

在創(chuàng)建“Developer Story”時(shí)，可以添加喜歡或者不喜歡的語言標(biāo)簽，而本調(diào)查報(bào)告的數(shù)據(jù)來源正是基于此。

將該數(shù)據(jù)作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，并以特定的編程語言列表(并非是像 Android 這樣的平臺(tái)或是 JQuery 這樣的庫(kù))進(jìn)行篩選。

Stack Overflow 使用 Bayes 方法來預(yù)估這些平均值，最終發(fā)現(xiàn)開發(fā)者中最不受歡迎的語言前三名分別為 Perl、Delphi 和 VBA，緊隨其后的是 PHP、Objective-C、Coffeescript 和 Ruby。

如果此前看過有關(guān) Stack Overflow 的編程語言報(bào)告，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，那些很少被標(biāo)記為不受歡迎的編程語言往往就是使用率快速增長(zhǎng)的語言。比如 R、Python、Typescript、Go 和 Rust 等語言增長(zhǎng)率都比較高。

下面我們可以通過比較每種語言的增長(zhǎng)與標(biāo)記“dislike”的百分比進(jìn)行驗(yàn)證，橙色點(diǎn)表示最不受歡迎的語言。以下我們將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)限制在發(fā)達(dá)國(guó)家(如美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)和加拿大)。

總體而言，語言的增長(zhǎng)率與開發(fā)者“dislike”的頻率之間有一種關(guān)系。被標(biāo)記為“dislike”標(biāo)簽的編程語言占比在 3% 以上的，使用率越來越少，而最少被標(biāo)記為“dislike”的 R、Rust、Typescript 和 Kotlin 語言使用率都在快速上升。

02那些開發(fā)者喜歡及不待見的技術(shù)

上述分析僅考慮編程語言，而不是操作系統(tǒng)、平臺(tái)或庫(kù)。那什么是開發(fā)者最不喜歡的技術(shù)?

據(jù)調(diào)查報(bào)告顯示，普遍喜歡的技術(shù)則包括：機(jī)器學(xué)習(xí)、Git、Python 3.x、HTML5 和 CSS3 。

開發(fā)者最不喜歡的技術(shù)包括 Internet Explorer、Visual Basic、Flash、COBOL、Fortran 和 Pascal 。

值得強(qiáng)調(diào)的是，以上并非是對(duì)某一語言的歧視，而僅僅是衡量哪些技術(shù)在至少一部分開發(fā)人員的使用過程中，是讓他們感覺到舒服還是負(fù)面的。

03獨(dú)立的標(biāo)簽網(wǎng)絡(luò)

我們可以將所有這些標(biāo)簽組合成一個(gè)故事，將其組織成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)。在最近的一篇文章中，Julia Silge 展示了如何構(gòu)建一個(gè)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)來代表整個(gè)軟件生態(tài)系統(tǒng)。

如果我們根據(jù)每個(gè)“dislike”標(biāo)簽的對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行著色，我們可以了解生態(tài)系統(tǒng)的哪些部分比其他標(biāo)簽更具爭(zhēng)議性。

通過將“Developer Story”標(biāo)簽放在子生態(tài)系統(tǒng)中，我們發(fā)現(xiàn)有獨(dú)立的子系統(tǒng)的集群：微軟(以C # 和 .Net 為中心)、PHP(WordPress 和 Drupal 環(huán)繞)，和移動(dòng)開發(fā)(特別是 Objective-C)。

操作系統(tǒng)的集群內(nèi)(右下)，我們可以看到，系統(tǒng)如 OSX 和 Windows 被標(biāo)記為“dislike”，但標(biāo)簽如 Linux、Ubuntu 和 Unix 卻并非如此。

04技術(shù)型的競(jìng)爭(zhēng)之路

有意思的是，數(shù)據(jù)還體現(xiàn)了行業(yè)中存在的技術(shù)型競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，像是 Linux 、OSX vs Windows，Git vs SVN，vim vs emacs ，React vs Angular 等。開發(fā)人員通常不愿意使用他們認(rèn)為過時(shí)的東西，建議用更現(xiàn)代的技術(shù)來取代。

以上并不表示直接的因果關(guān)系，標(biāo)簽不被程序員使用，導(dǎo)致它們被放棄。一種可能性是，如果人們感覺到語言已經(jīng)越來越受歡迎，就會(huì)很樂意公開表達(dá)自己的喜歡與不喜歡;另一種原因就是與時(shí)俱進(jìn)，以新的更新替換舊而復(fù)雜的編程語言。

Python 成為數(shù)據(jù)科學(xué)家首選語言

數(shù)據(jù)平臺(tái) Kaggle 近日發(fā)布了 2017 機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)科學(xué)調(diào)查報(bào)告，這也是 Kaggle 首次進(jìn)行全行業(yè)調(diào)查。

該調(diào)查收集了1.6萬多問卷，問卷內(nèi)容包括在機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)中最火的編程語言，以及如何更好的入門數(shù)據(jù)開發(fā)等。

下面就是其中一部分調(diào)查結(jié)果，如：

• Python 是最常用的工具， R 語言用戶的忠誠(chéng)度更高。
• 數(shù)據(jù)科學(xué)家的年齡平均在30歲左右，但這種平均年齡在不同國(guó)家之間有所不同。例如，來自印度的平均受訪者年齡比澳大利亞的平均受訪者年齡年輕9歲。
• 獲得了碩士學(xué)位的受訪者占比最多，但那些收入超過 150K + 的，大部分獲得博士學(xué)位。

以下就是 Kaggle 報(bào)告內(nèi)容：

01年齡

本次調(diào)查對(duì)象的平均年齡在 30 歲左右。當(dāng)然，不同國(guó)家之間的數(shù)值會(huì)有所不同。例如，日本的機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者的年齡中位數(shù)為 33 歲。

全球全職工作者占比為 65.7%，中國(guó)為 53%， 其中，白俄羅斯的占比最高，全職工作者占比達(dá)到 75.5%。

02學(xué)歷

正常情況下，在數(shù)據(jù)科學(xué)工作中，獲得碩士學(xué)位的人數(shù)比例最高。但那些收入高于 150K+ 的人大部分取得博士學(xué)位。擁有碩士學(xué)位的開發(fā)者，年薪約 5.5 萬美元。

03全職薪資(年薪)

盡管在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，對(duì)于受訪者來說，“薪酬福利”的重要性不及“專業(yè)發(fā)展的機(jī)會(huì)”，但如果能了解到自己行業(yè)中的普遍薪資情況也是不錯(cuò)的。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在美國(guó)，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的薪資是最高的。

在全球范圍內(nèi)，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的薪資中位數(shù)是 55,441 美元，不過由于很多人沒有全職工作(收入為 0)，所以這一數(shù)值還是存在一定誤差。

04最常使用的數(shù)據(jù)科學(xué)方法

Logistic 回歸是除了軍事和國(guó)安領(lǐng)域外，最常用的數(shù)據(jù)科學(xué)研究方法。它在軍事和國(guó)防安全領(lǐng)域以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域使用更為廣泛。

05工作中最常使用什么工具?

Python 是數(shù)據(jù)科學(xué)家們最常用的語言，不過仍然有很大一部分?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家忠誠(chéng)于 R 語言。

06最常使用的數(shù)據(jù)類型

關(guān)系型數(shù)據(jù)是開發(fā)者在工作中最常用的數(shù)據(jù)類型，因?yàn)榇蠖鄶?shù)產(chǎn)業(yè)工程師都較青睞關(guān)系型數(shù)據(jù)。而學(xué)術(shù)研究者和國(guó)防安全產(chǎn)業(yè)則更青睞于文本和圖像。

Dirty Data (臟數(shù)據(jù))是從業(yè)者遇到的最大障礙。數(shù)據(jù)科學(xué)家一般最常見的困擾就是需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的預(yù)處理工程。理解不同算法的能力不足也是困擾數(shù)據(jù)工作者的一大障礙。此外，缺乏一定有效管理和資金支持也是面臨的兩大外在困境。

Git 是他們最常用的代碼共享和托管方式 ，占比有 58.4%。但大公司的開發(fā)者更傾向于將代碼保留在本地，通過電子郵件的方式來共享代碼。而初創(chuàng)公司為了追求便捷可能更青睞于云共享。

當(dāng)你進(jìn)入一個(gè)新的職業(yè)生涯時(shí)，了解別人成功的秘訣可以讓你少走很多彎路。以下是數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)的前輩給出的幾條最有用的建議，希望對(duì)想要進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的人有一定幫助：

07入門數(shù)據(jù)科學(xué)最推薦先學(xué)哪門語言?

每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家都堅(jiān)信自己選擇的語言是正確的。比如完全使用 Python 或 R 的人，他們分別最先推薦學(xué)習(xí)的語言分別為 Python 和 R。但是，同時(shí)使用 R 和Python的人中，推薦使用 Python 的人數(shù)是推薦學(xué)習(xí) R 語言的兩倍。

08數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)平臺(tái)

數(shù)據(jù)科學(xué)是個(gè)變化極快的領(lǐng)域，業(yè)內(nèi)人員需要不斷更新知識(shí)體系，才可以在業(yè)內(nèi)保持一定地位，不被時(shí)代淘汰。Stack Overflow Q&A、Conferences 和 Podcasts 是已從業(yè)者經(jīng)常使用的學(xué)習(xí)平臺(tái)。

09開源數(shù)據(jù)獲取平臺(tái)

沒有數(shù)據(jù)就沒有數(shù)據(jù)科學(xué)。當(dāng)談到學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)時(shí)，知道如何找到開放數(shù)據(jù)集用于實(shí)踐項(xiàng)目是相當(dāng)重要的。dataset aggregators 正發(fā)展為數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)成員中最頻繁使用的工具，排行第二的是谷歌搜索。

說到找工作，更多的人可能是到指定技術(shù)方向的招聘網(wǎng)站上找，但是根據(jù)多年數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)的前輩們，直接聯(lián)系招聘者或通過自己的人際圈進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域才是他們的首選。(注意：該報(bào)告包含多個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)，可能存在收集不夠全面的情況，僅供參考。)

Python 的 14 張思維導(dǎo)圖

最后給大家分享 Python 的 14 張思維導(dǎo)圖(微信后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵詞“Python”下載)，結(jié)合這些思維導(dǎo)圖主要參考的資料，分享一下大神們的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，一方面可供初學(xué)者參考，另一方面，也便于大家結(jié)合思維導(dǎo)圖深入學(xué)習(xí)、理解、思考。

01總覽

02基礎(chǔ)知識(shí)

03數(shù)據(jù)類型

04序列

05字符串

06列表 & 元組

07字典 & 集合

08條件 & 循環(huán)

09文件對(duì)象

10錯(cuò)誤 & 異常

11函數(shù)

12模塊

13面向?qū)ο缶幊?/strong>