如果你正在觀察人工智能對IT組織的影響，那你可能會(huì)先從自己的工作開始。機(jī)器人能做你現(xiàn)在正在做的事嗎？人工智能創(chuàng)造了什么樣的IT角色？我們和AI和IT職業(yè)專家進(jìn)行了交流，以了解一些在人工智能時(shí)代將會(huì)有價(jià)值的新興角色。

Digital Ocean研發(fā)主管Alex Jaimes指出，如今人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的專業(yè)知識通常是博士研究人員的領(lǐng)域。Jaimes認(rèn)為，“不斷增長的需求可能為不同類型的專家打開大門。我們將繼續(xù)在計(jì)算機(jī)科學(xué)和電子工程領(lǐng)域看到科學(xué)家、博士的位置，因?yàn)樗麄冊贏I和機(jī)器學(xué)習(xí)方面擁有深厚的技術(shù)專長和經(jīng)驗(yàn)，但我們也會(huì)看到更多的從業(yè)者，利用這項(xiàng)技術(shù)來抓住機(jī)會(huì)，在日益增長的工作崗位中找到自己的位置，盡管對于他的工作崗位不一定有真正的理解。”

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“從業(yè)者”的崛起是創(chuàng)造新就業(yè)機(jī)會(huì)的諸多因素之一，即使在這個(gè)過程中會(huì)有舊的業(yè)務(wù)消失。

“雖然人工智能會(huì)導(dǎo)致某些工作變成自動(dòng)化，但也會(huì)創(chuàng)造許多新的工作機(jī)會(huì)，特別是在IT方面。”Trill A.I.的共同創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官阿卡什·加納帕蒂（Akash Ganapathi）表達(dá)了他的觀點(diǎn)。 Ganapathi期望越來越多的企業(yè)將重點(diǎn)放在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)上，以便在以下領(lǐng)域發(fā)揮新的作用：

•AI監(jiān)督與合規(guī)性：確保AI程序正常運(yùn)行，不受任何數(shù)據(jù)錯(cuò)誤或不正確數(shù)據(jù)源的影響。

•人工智能管理：處理人工智能的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和操作。

•數(shù)據(jù)匯總和消除：收集（特別是來自不明來源）和清潔AI數(shù)據(jù)集。

這只是一個(gè)起點(diǎn)。以下是一些專家預(yù)計(jì)將來會(huì)出現(xiàn)的與AI有關(guān)的職位和角色:

1.智能設(shè)計(jì)師

紅帽公司管理戰(zhàn)略總經(jīng)理Alessandro Perilli表示,“我將智能設(shè)計(jì)師視為人工智能領(lǐng)域的專家，負(fù)責(zé)作出在非常龐大、復(fù)雜的IT系統(tǒng)中開發(fā)人工智能組件的戰(zhàn)略選擇。”

他把這個(gè)位置想象成今天的數(shù)據(jù)科學(xué)家角色的后裔，但他們有一個(gè)關(guān)鍵的區(qū)別。

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“在我看來，今天的數(shù)據(jù)科學(xué)家更專注于將正常應(yīng)用程序變成智能應(yīng)用程序。在某些情況下，這將是一個(gè)公司的需要。但最終，隨著人工智能在整個(gè)應(yīng)用程序組合中變得越來越普遍，IT環(huán)境中的更多元素可以以一種有意義的方式相互關(guān)聯(lián)，那么就會(huì)需要一個(gè)能夠把控全局的人，如果愿意的化，將本地化的智能轉(zhuǎn)化成企業(yè)的核心。”

“我想到的比喻是人腦的進(jìn)化。我們處于人工智能的早期階段，仍然在思考孤立的智能應(yīng)用，比如負(fù)責(zé)大腦某個(gè)特定方面的神經(jīng)元，但是將這些神經(jīng)元整合到一個(gè)復(fù)雜的新皮層的潛力是巨大的。”

2.數(shù)據(jù)策展人

ThoughtSpot公司首席數(shù)據(jù)傳播者Doug Bordonaro認(rèn)為，“雖然人工智能將處理當(dāng)今人們做出的許多常規(guī)IT決策，但是它更依賴于已經(jīng)組織、清理并帶有語義含義的數(shù)據(jù)。 “今天，分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家分享這個(gè)職能，但這些職位主要負(fù)責(zé)提供見解和答案。隨著人工智能越來越多地接受方程式的洞察力部分，我們將看到數(shù)據(jù)管理人員在重要性方面的新角色，特別是集中精力準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，供整個(gè)組織的人工智能算法使用。”

3.項(xiàng)目數(shù)據(jù)專員

Bordonaro表示：“人工智能有望降低數(shù)據(jù)訪問和交互的便利性，但這并不會(huì)導(dǎo)致每一個(gè)人都使用數(shù)據(jù)進(jìn)行每一個(gè)決定。即使在采用人工智能應(yīng)用程序之后，企業(yè)也需要向他們的組織傳授可用數(shù)據(jù)以及如何應(yīng)用數(shù)據(jù)。”

“這就是為什么內(nèi)部數(shù)據(jù)傳播對人工智能解決方案的采用和發(fā)展至關(guān)重要的原因之一，為彌合這一差距，公司將投資于數(shù)據(jù)傳播者的角色，特別關(guān)注在整個(gè)組織中的工作，以教育用戶有關(guān)可用解決方案、推動(dòng)決策以及如何改變傳統(tǒng)工作流程以利用新功能。”

4.機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)家

Sungard Availability Services首席CTO Todd Loeppke表示，“雖然本身并不是一個(gè)新的標(biāo)題，但為了充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的全部潛力，企業(yè)必須聘請專門的ML數(shù)據(jù)科學(xué)家來實(shí)施和訓(xùn)練系統(tǒng)，然后提供數(shù)據(jù)分析以增加收集到的信息。”

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5.機(jī)器人過程分析師

Mondo招聘經(jīng)理Felix Fermin表示：“這是一個(gè)業(yè)務(wù)分析師類型的角色，你可以使用機(jī)器人平臺執(zhí)行過程評估、識別自動(dòng)化領(lǐng)域。

6.數(shù)字知識管理人

Alexa、Siri和Google Home已經(jīng)在改變消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)和選擇業(yè)務(wù)的方式。

Yext副總裁Duane Forrester指出，今天的虛擬助手和其他“智能”服務(wù)（如Alexa、Siri、Google Home等）已經(jīng)在改變消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)和選擇業(yè)務(wù)的方式。這些企業(yè)將需要深入投入研究如何在“智能生態(tài)系統(tǒng)”中管理這些可用的信息。

“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)代需要專業(yè)人員提供地圖、信息卡和特定答案以及數(shù)字知識的背景。” Forrester表示，越來越多地公司正在任命一名數(shù)字知識經(jīng)理擔(dān)任負(fù)責(zé)公司關(guān)鍵數(shù)字知識背后策略的跨職能領(lǐng)導(dǎo)者，這是公司未來幾年成功的基石。“從確保在線數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性到聯(lián)結(jié)內(nèi)部項(xiàng)目、擴(kuò)大內(nèi)容、產(chǎn)品和投資的價(jià)值，這些都將在未來成為指導(dǎo)企業(yè)的數(shù)字化重點(diǎn)。”

7. AI交互設(shè)計(jì)師

Mondo公司的Fremin表示，IT和設(shè)計(jì)專業(yè)人士的需求日益增長，他們可以使AI界面適用于大眾用戶。這個(gè)角色將“創(chuàng)造人工智能代理人的個(gè)性，目標(biāo)是盡可能使他們像人類一樣”。

8.認(rèn)知文案員

史密斯實(shí)驗(yàn)室未來平臺總監(jiān)Sean MacPhedran預(yù)計(jì)，隨著越來越多的公司開始在自己的客戶交互中建立自然語言處理功能，這個(gè)趨勢將變得越來越流行。這是超越傳統(tǒng)組織孤島的一個(gè)很好的例子：它是技術(shù)、營銷、客戶服務(wù)和其他學(xué)科的混合體。以下是MacPhedran對這項(xiàng)工作的定義：

具有技術(shù)頭腦的創(chuàng)意作家可以：

•了解各種機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和API連接器，它們以特定的自然語言界面連接在一起

•掌握并能創(chuàng)造性地管理客戶體驗(yàn)中的自然語言處理系統(tǒng)的局限性，這是用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)中的一個(gè)新維度

•用NLP AI界面使用的個(gè)性和語言表達(dá)品牌本身的細(xì)微差別