踏入了12月，又到了歲末年終的時(shí)候，在過(guò)去的一年，有幾個(gè)科技領(lǐng)域都有相當(dāng)驚人的發(fā)展，許多已從當(dāng)初的研發(fā)、實(shí)驗(yàn)階段進(jìn)入場(chǎng)測(cè)，甚至是市場(chǎng)?？偨Y(jié)今年各種新興科技的發(fā)展?fàn)顩r， MIC預(yù)測(cè)了2018年信息通訊(ICT)產(chǎn)業(yè)的十大趨勢(shì)，預(yù)期ICT各領(lǐng)域?qū)⒃?ldquo;智慧、開放、服務(wù)、整合”四個(gè)方向發(fā)展。其中“智能”就是由人工智能(AI)來(lái)帶動(dòng)的智能化應(yīng)用與技術(shù)熱潮;“開放”就是指開放的軟件與網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算架構(gòu);“服務(wù)”則是迎接5G時(shí)代的未來(lái)新興技術(shù)發(fā)展方向;而“整合”則是多元智能應(yīng)用崛起帶來(lái)的跨領(lǐng)域應(yīng)用、系統(tǒng)整合解決方案等跨域化趨勢(shì)。

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就此四大個(gè)發(fā)展方向，MIC歸納出10個(gè)ICT產(chǎn)業(yè)在2018年的重要發(fā)展趨勢(shì)，包括“辨識(shí)精準(zhǔn)化”、“零售智能化”、“安全AI化”、“軟件開放化”、“運(yùn)算邊緣化”、“技術(shù)服務(wù)化”、“網(wǎng)絡(luò)服務(wù)微型化”、“電信營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)化”、“應(yīng)用跨域化”與“產(chǎn)業(yè)集中化”等。以下是10大重要發(fā)展趨勢(shì)的深入說(shuō)明。

1. 辨識(shí)精準(zhǔn)化

資策會(huì)MIC產(chǎn)業(yè)顧問(wèn)兼主任洪春暉指出，在“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)發(fā)展下，無(wú)論是語(yǔ)音或圖像辨識(shí)能力之精準(zhǔn)度皆已大幅提升，此外，人工智能算法的持續(xù)強(qiáng)化，使語(yǔ)音識(shí)別、影像辨識(shí)等技術(shù)不斷突破，再配合AI芯片運(yùn)算能力的提升，將進(jìn)一步增加智能終端的附加價(jià)值，開拓更多元的智能化應(yīng)用。

現(xiàn)在很多行業(yè)皆已利用辨識(shí)技術(shù)進(jìn)行營(yíng)運(yùn)模式創(chuàng)新，除了傳統(tǒng)3C產(chǎn)業(yè)外，零售及服務(wù)業(yè)更是首當(dāng)其沖，像是交通、警政機(jī)關(guān)、公共建設(shè)、金融、汽車、醫(yī)療等。至于AI應(yīng)用終端方面，服務(wù)型機(jī)器人、車載設(shè)備、智能家居設(shè)備、智能手持、ATM、廣告廣告牌、販賣機(jī)、以及POS機(jī)等等專用設(shè)備等，都是2018年觀察的重點(diǎn)。

2. 零售智能化

洪春暉指出，多家大廠諸如Amazon、阿里巴巴等都在語(yǔ)音、影像辨識(shí)的基礎(chǔ)上提出智能零售的概念，從而衍生出訂制化服務(wù)、虛實(shí)整合與銷售通路多元化等新經(jīng)營(yíng)模式，帶動(dòng)AR電子廣告牌、云端攝影機(jī)、智能POS設(shè)備、自動(dòng)結(jié)賬設(shè)備等新興終端需求;此外，具有影音、感測(cè)的終端設(shè)備需求也因此增加。

3. 安全AI化

在智能物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)下，安全成為了關(guān)鍵的議題。2017年安全事件頻傳，攻擊型態(tài)也趨于更復(fù)雜多變且更加難以防范。然而，隨著萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來(lái)臨，未來(lái)即使是較傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)領(lǐng)域，也需要安全機(jī)制進(jìn)駐。未來(lái)安全結(jié)合AI技術(shù)，借以強(qiáng)化防御機(jī)制的發(fā)展趨勢(shì)將會(huì)更值得關(guān)注，包括提高情資分析的精準(zhǔn)度、透過(guò)行為分析偵測(cè)異常值、以身份認(rèn)證提升效率、沙盒測(cè)試、系統(tǒng)漏洞偵測(cè)與修補(bǔ)等等。

情資分析提高精準(zhǔn)度：透過(guò)AI結(jié)合數(shù)十萬(wàn)件惡意軟件、垃圾郵件、勒索軟件等信息，應(yīng)用于網(wǎng)頁(yè)安全、以及社會(huì)工程上辨識(shí)惡意攻擊。 ►行為分析偵測(cè)異常值：偵測(cè)端點(diǎn)的異常行為，通常應(yīng)用在入侵檢測(cè)、未知威脅與APT攻擊防御。

• 身份認(rèn)證提升效率：提升驗(yàn)證碼的效率，如利用人臉圖像辨識(shí)、語(yǔ)音聲波辨識(shí)、以及文字選擇等方式。
• 系統(tǒng)漏洞偵測(cè)：2016年8月美國(guó)國(guó)防部漏洞偵查競(jìng)賽引入人工智能，透過(guò)AI尋找系統(tǒng)漏洞，未來(lái)能拓展至軍隊(duì)的應(yīng)用。
• 系統(tǒng)漏洞修補(bǔ)：2017年10月美國(guó)麻省理工學(xué)院 (MIT) 研發(fā)創(chuàng)世紀(jì)系統(tǒng)，能夠生成補(bǔ)丁，其修復(fù)速度為真人的兩倍，且更為精準(zhǔn)。
• 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備漏洞檢測(cè)：2017年7月，百度安全結(jié)合AI，推出針對(duì)各種類型設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)的工具，包含漏洞掃描、滲透測(cè)試等。
• 沙盒測(cè)試：透過(guò)AI強(qiáng)化辨識(shí)隱藏的、或是未完全執(zhí)行的惡意軟件

4. 軟件開放化

洪春暉指出，從軟件角度而言，開源軟件(Open Source Software, OSS)從過(guò)去的反獨(dú)占訴求，至今已成為技術(shù)突破創(chuàng)新的主要?jiǎng)幽?。包括云端、大?shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等，都是以開源軟件為核心，借助開源社群的參與，加速技術(shù)與應(yīng)用開發(fā)，以獲得業(yè)者、用戶的認(rèn)同與接受。指標(biāo)性廠商如Microsoft、Apple等近來(lái)也開始擁抱開源，就說(shuō)明了軟件開放化已經(jīng)是不可抵擋的趨勢(shì)，后續(xù)在軟件開發(fā)也將扮演更吃重的角色。

然而，在開源軟件蔚為風(fēng)潮的今天，對(duì)于相關(guān)的智財(cái)權(quán)問(wèn)題也必須謹(jǐn)慎以對(duì)。由于開源軟件是無(wú)償開放使用的，假設(shè)今天碰上侵權(quán)糾紛，軟件提供者可能完全置身事外，要使用者獨(dú)自面對(duì)訴訟之危機(jī)。

5. 運(yùn)算邊緣化

資策會(huì)MIC認(rèn)為，傳統(tǒng)云端運(yùn)算的集中式網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算模式在近期出現(xiàn)更優(yōu)化的運(yùn)算架構(gòu)概念。由于各種智能應(yīng)用產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)信息，如果全部仰賴云端處理，將導(dǎo)致數(shù)據(jù)壅塞、無(wú)法立即回應(yīng)等問(wèn)題。為了因應(yīng)此問(wèn)題，逐漸衍生出在云端之外，透過(guò)終端與中間層所建構(gòu)的邊霧運(yùn)算體系，賦予終端更多運(yùn)算、儲(chǔ)存、分派的功能。相較既有云端架構(gòu)可能出現(xiàn)過(guò)度負(fù)載、延遲率、實(shí)時(shí)響應(yīng)等問(wèn)題，邊霧運(yùn)算采用更加“分散化”的運(yùn)算架構(gòu)來(lái)強(qiáng)化運(yùn)算實(shí)時(shí)性(如圖1所示)。也唯有能實(shí)時(shí)運(yùn)算，才能實(shí)時(shí)反映問(wèn)題，實(shí)時(shí)作出相對(duì)應(yīng)的響應(yīng)，此一應(yīng)用于自駕車及智能制造等領(lǐng)域具高度發(fā)展?jié)摿Α?/p>

圖1. 透過(guò)終端與中間層所建構(gòu)的邊霧運(yùn)算體系 

6. 技術(shù)服務(wù)化

洪春暉表示，云端架構(gòu)向來(lái)是軟件服務(wù)化基礎(chǔ)，經(jīng)過(guò)多年發(fā)展也日益成熟穩(wěn)定，而相關(guān)服務(wù)皆呈現(xiàn)持續(xù)成長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，其中以SaaS(Software as a Service)為最大宗，未來(lái)如相關(guān)容器(Container)、區(qū)塊鏈、AI、量子運(yùn)算等技術(shù)發(fā)展備受關(guān)注。一方面業(yè)者積極提供各項(xiàng)應(yīng)用開發(fā)環(huán)境、工具套件與XaaS(X as a service)，并結(jié)合自身應(yīng)用資源，持續(xù)搜羅各領(lǐng)域的巨量數(shù)據(jù)，未來(lái)一年以“技術(shù)”為服務(wù)的經(jīng)營(yíng)模式發(fā)展將持續(xù)受到矚目。

(1) 容器技術(shù)：

• Google推出容器引擎，并支持Kubernetes;
• IBM Cloud Private內(nèi)建開源容器調(diào)度工具Kubernetes，并支持Docker容器及Cloud Foundry;(3)微軟釋出Azure Container Instances。

(2) 區(qū)塊鏈：

• 微軟推出符合企業(yè)需求的區(qū)塊鏈架構(gòu)Coco，提供基于以太坊的區(qū)塊鏈即服務(wù)(BaaS);
• IBM在其IBM Cloud上提供Hyperledger Fabric的BaaS;
• Oracle推出基于Hyperledger Fabric的BaaS。

(3) 人工智能：

• Google推出Cloud TPU運(yùn)算云服務(wù);
• AWS推出3個(gè)AI云服務(wù)，包括Rekongization、 Polly、和Lex;
• 微軟Azure提供辨識(shí)服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)及Azure Bot Service。

(4) 量子計(jì)算：

• Google宣布將量子技術(shù)開源;
• IIBM在2017年釋出IBM Quantum Experience的完整SDK;
• 微軟推出量子程序編輯語(yǔ)言。

7. 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)微型化

在5G來(lái)臨的時(shí)代，未來(lái)服務(wù)才是決勝關(guān)鍵。

觀察小型基地臺(tái)(Small Cell)發(fā)展機(jī)會(huì)，資策會(huì)MIC指出，因應(yīng)V2X與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，3GPP在2018年即將發(fā)表的LTE D2D標(biāo)準(zhǔn)將是小型基地臺(tái)業(yè)者投入的重點(diǎn)方向;又因應(yīng)5G物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用多樣化，頻譜需求包含低、中、高頻段，未來(lái)業(yè)者可依據(jù)垂直市場(chǎng)用戶需求，搭配不同頻段打造因地制宜的連網(wǎng)服務(wù)，綜合兩點(diǎn)，預(yù)期微型電信業(yè)者(Micro Operation)將如雨后春筍般出現(xiàn)。不同于傳統(tǒng)電信營(yíng)運(yùn)商以全國(guó)覆蓋性網(wǎng)絡(luò)為核心能力的商業(yè)模式，微型電信業(yè)者將更專注在地區(qū)性服務(wù)，且主要使用免執(zhí)照、共享頻譜或物聯(lián)網(wǎng)專用頻譜，來(lái)提供用戶訂制化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

8. 電信營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)化

資策會(huì)MIC表示，大型電信營(yíng)運(yùn)商已經(jīng)出現(xiàn)更為強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)服務(wù)的現(xiàn)象。觀察趨勢(shì)，全球電信營(yíng)運(yùn)商在移動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)營(yíng)收將超越語(yǔ)音營(yíng)收 (估計(jì)于2017年全球電信營(yíng)運(yùn)商移動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)營(yíng)收將超越語(yǔ)音，如圖2)，為因應(yīng)業(yè)者積極透過(guò)并購(gòu)或深化投資，以多角化策略搶攻關(guān)鍵服務(wù)領(lǐng)域，例如聯(lián)網(wǎng)影視、物聯(lián)網(wǎng)與網(wǎng)絡(luò)廣告等。對(duì)于數(shù)據(jù)市場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)，重點(diǎn)是取得分析技術(shù)與流量，透過(guò)自家網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)，先取得大量含金量高的數(shù)據(jù)，再將其轉(zhuǎn)化為更優(yōu)質(zhì)的精準(zhǔn)營(yíng)銷與應(yīng)用服務(wù)資源，這也是未來(lái)電信營(yíng)運(yùn)商機(jī)的勝負(fù)關(guān)鍵。

圖2. 全球電信營(yíng)運(yùn)商移動(dòng)語(yǔ)音/數(shù)據(jù)收入

9. 應(yīng)用跨域化

資策會(huì)MIC指出，因應(yīng)多元智能應(yīng)用崛起，各種應(yīng)用需求也從過(guò)去單一產(chǎn)品、單一領(lǐng)域的采購(gòu)，逐漸轉(zhuǎn)移至跨領(lǐng)域應(yīng)用、系統(tǒng)整合解決方案，形成了應(yīng)用跨域化的發(fā)展趨勢(shì)。其中，“智慧城市”將是跨域應(yīng)用整合與系統(tǒng)整合方案的集大成實(shí)踐場(chǎng)域，未來(lái)業(yè)者在其中的場(chǎng)域驗(yàn)證與應(yīng)用建置實(shí)績(jī)都會(huì)是眾人所關(guān)注的焦點(diǎn)，未來(lái)各國(guó)也將智慧城市列為重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域，帶動(dòng)了無(wú)限商機(jī)，值得觀察。

10. 產(chǎn)業(yè)集中化

承接跨領(lǐng)域應(yīng)用整合的需求持續(xù)攀升，ICT產(chǎn)業(yè)集中化的趨勢(shì)也將更明顯，資策會(huì)MIC預(yù)計(jì)未來(lái)一年產(chǎn)業(yè)整并將持續(xù)發(fā)生。以半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)為例，因應(yīng)智能化、非3C應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展，芯片業(yè)者須具備的智財(cái)布局更為廣泛，已非中小型業(yè)者能獨(dú)力負(fù)擔(dān)，再加上更先進(jìn)半導(dǎo)體制程的投片成本持續(xù)提升，導(dǎo)致芯片產(chǎn)業(yè)持續(xù)朝集中化方向發(fā)展。近期博通(Broadcom)有意并購(gòu)高通(Qualcomm)即為一例(請(qǐng)參考圖3)，相關(guān)并購(gòu)案雖暫時(shí)遭高通否決，但仍反映出半導(dǎo)體業(yè)者透過(guò)并購(gòu)擴(kuò)張產(chǎn)品布局的策略企圖等現(xiàn)象。

圖3. 2016年全球主要芯片設(shè)計(jì)廠之 網(wǎng)絡(luò)通訊與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)布局