人類最古老的領域農(nóng)業(yè)與AI結(jié)合，將會擦出怎樣的火花?

12月20日，在云棲大會北京峰會上，阿里云同隆平高科、中信云宣布達成戰(zhàn)略合作，計劃將ET推進到農(nóng)業(yè)領域，主要用于篩選育種、基建數(shù)據(jù)化、農(nóng)事管理、基地選址及農(nóng)作物生產(chǎn)預測。

隆平高科作為中國種業(yè)龍頭企業(yè)，主營業(yè)務以雜交水稻、玉米、蔬菜、小麥等種子為核心，主要農(nóng)作物研發(fā)創(chuàng)新能力居國內(nèi)領先水平。

ET將會被賦予強大的基因大數(shù)據(jù)分析能力，可對海量基因數(shù)據(jù)特征維度和離散值建模，同時能深度挖掘作物基因組-土壤-環(huán)境-表型的關系，選擇理想表型對應的模擬基因組，大幅提升育種效率。

受限于基地規(guī)模和管理成本等，一個育種項目每年只能從成千上萬可用選項中選出大約有限的組合數(shù)進行試驗，效率很低。ET則能夠幫助研究人員評估育種決策，并預測哪一個雜交品種將在試驗的***年表現(xiàn)出***的性能。

除了育種之外，ET還計劃對種植基地進行數(shù)據(jù)化改造。這包括收集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并將其系統(tǒng)化上云。農(nóng)業(yè)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括地塊面積、種植品種、種植時間、土壤傳感器數(shù)據(jù)、水肥藥數(shù)據(jù)記錄、自動氣象站數(shù)據(jù)記錄、農(nóng)事信息等;非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括無人機照片、攝像頭照片等。

基于這些數(shù)據(jù)，ET將可以進行聰明的農(nóng)事管理。田間工程師將可以隨時隨地查看基地的土壤數(shù)據(jù)、氣象實況數(shù)據(jù)和預報數(shù)據(jù)、攝像頭、無人機照片等信息源，以直觀和全面的數(shù)據(jù)輔助決策。在收獲前1-2個月，ET可基于跨農(nóng)作物生產(chǎn)基地跨生長季的多維度數(shù)據(jù)，對任意新品種農(nóng)作物的生長態(tài)勢進行深度學習，預測產(chǎn)量和品質(zhì)。

ET還將參與到前期的基地選擇和種植品種選擇上。比如，ET可以結(jié)合物候、氣象、海拔數(shù)據(jù)以及各種農(nóng)作物的已知產(chǎn)地，預測某種作物最適合在哪里種植，以此輔助隆平高科進行基地選址。于此同時，ET還可以對現(xiàn)有基地適合種哪一種作物做出判斷。

阿里云在全球一直是將AI推進到產(chǎn)業(yè)應用的先鋒隊。除了農(nóng)業(yè)之外，他們已經(jīng)將AI技術(shù)成功應用在環(huán)境保護、工業(yè)、醫(yī)療、城市管理等多個領域，并且?guī)椭袠I(yè)取得了巨大的經(jīng)濟效益。以ET工業(yè)大腦為例，目前已幫助協(xié)鑫光伏、天合光能等全球龍頭企業(yè)增加了數(shù)億元的利潤。