這幾天，圍繞著英偉達(dá)的一份使用禁令，國(guó)內(nèi)的人工智能和科技圈展開(kāi)了極其熱烈的“討論”，但隨著昨天英偉達(dá)公布官方意見(jiàn)，這件事終于水落石出。結(jié)論只有一個(gè)——英偉達(dá)這次真的被“冤枉”了。重新審視 NVIDIA 新規(guī)，疑問(wèn)究竟在哪里？

　　首先我們先來(lái)重新“復(fù)盤(pán)”一下新規(guī)，以及此次整個(gè)事件的爆發(fā)。

　　此次的新規(guī)定實(shí)際上來(lái)自于英偉達(dá)英文官網(wǎng)的 GeForce 驅(qū)動(dòng)下載頁(yè)面，用戶(hù)在下載驅(qū)動(dòng)之前必須勾選相應(yīng)的許可協(xié)議（與安裝軟件之前必須勾選的那種相似）。

　　這也意味著——所有使用 GeForce 驅(qū)動(dòng)軟件的用戶(hù)，默認(rèn)實(shí)際上是都同意了本許可協(xié)議。

　　爭(zhēng)議性的內(nèi)容出現(xiàn)在“授權(quán)許可”部分中的“限制”項(xiàng)中，具體說(shuō)法為“數(shù)據(jù)中心并不被許可使用該軟件，除非數(shù)據(jù)中心在進(jìn)行區(qū)塊鏈運(yùn)算。”

　　這一內(nèi)容最早被德國(guó)科技雜志 golem.de 發(fā)現(xiàn)并實(shí)時(shí)報(bào)道，隨即被用戶(hù)“booooomba”發(fā)上 Reddit 論壇，但在新聞的描述中卻悄然發(fā)生了改變——

　　“The new NVIDIA EULA prohibits Deep Learning applications to be run on GeForce GPUs.（新的 NVIDIA EULA 禁止在 GeForce GPU 上運(yùn)行深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。）”

　　究竟為什么“booooomba”會(huì)選擇這個(gè)角度來(lái)詮釋新規(guī)，我們不得而知，但這份新規(guī)的確帶來(lái)了以下幾個(gè)疑問(wèn)：

　　這項(xiàng)規(guī)定中所指的“數(shù)據(jù)中心”究竟是指什么？為什么區(qū)塊鏈運(yùn)算會(huì)被排除在外？

　　“限制”條款中其他三項(xiàng)都是常見(jiàn)的產(chǎn)品權(quán)利，為什么會(huì)在第四條出現(xiàn)一條如此具體的規(guī)定？

　　接下來(lái)，雷鋒網(wǎng)就這三個(gè)主要疑問(wèn)做進(jìn)一步的解析。

關(guān)鍵疑問(wèn)1：究竟 NVIDIA 想限制什么？

　　昨天，NVIDIA 官方給雷鋒網(wǎng)的回復(fù)中，可以明確得知一點(diǎn)——此次新規(guī)定針對(duì)的對(duì)象并不是普通的 GeForce 顯卡用戶(hù)，而是大型數(shù)據(jù)中心。而在擁有這些大型數(shù)據(jù)中心的，往往是各大商。

　　NVIDIA 官方聲明中是這樣說(shuō)的：“不鼓勵(lì)用戶(hù)在嚴(yán)苛的大規(guī)模企業(yè)環(huán)境中不恰當(dāng)?shù)氖褂梦覀兊?GeForce 和 TITAN 產(chǎn)品”。

　　同時(shí) NVIDIA 還強(qiáng)調(diào)：“研究人員通常會(huì)將 GeForce 和 TITAN 產(chǎn)品用于非商業(yè)用途或其他不以數(shù)據(jù)中心規(guī)模運(yùn)作的研究用途。NVIDIA 無(wú)意禁止這些用途。”

　　通過(guò)這兩條闡述，我們不難看出其中的兩個(gè)、需要同時(shí)滿(mǎn)足的關(guān)鍵界定標(biāo)準(zhǔn)：是否商業(yè)用途、數(shù)據(jù)中心規(guī)模。

　　將這兩個(gè)條件結(jié)合起來(lái)，我們能得到的就是目前正在向用戶(hù)提供“GPU 云計(jì)算”服務(wù)的大中型云服務(wù)商們。

關(guān)鍵疑問(wèn)2：為什么要“放”區(qū)塊鏈一馬？

　　在很多之前的報(bào)道中，很多媒體都或多或少加入了一種“描述”：

　　“NVIDIA 這次限制了數(shù)據(jù)中心，卻放過(guò)了比特幣挖礦！”，有的友媒甚至在標(biāo)題上大大的寫(xiě)著“英偉達(dá)新禁令：不能隨便用 GeForce 顯卡跑深度學(xué)習(xí)（挖礦可以）”，但事實(shí)真的是如此么？

　　首先需要澄清的第一點(diǎn)是，NVIDIA 從來(lái)就不支持 GeForce 系列產(chǎn)品用來(lái)挖礦。

　　今年年中，NVIDIA 就曾在某顯卡品牌活動(dòng)上直接表示：“NVIDIA 不鼓勵(lì) GeForce 游戲顯卡挖礦，不鼓勵(lì)用戶(hù)這么做，要挖礦請(qǐng)使用專(zhuān)門(mén)的挖礦顯卡型號(hào)”。

　　雖然截至目前這句話(huà)仍未寫(xiě)在任何規(guī)定當(dāng)中，但 NVIDIA 在今年年中拿出的專(zhuān)用挖礦 GPU 就是最好的證明。

　　今年 NVIDIA 推出的挖礦專(zhuān)用顯卡代號(hào)“P106-100”，在消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)的 GeForce GTX1060 顯卡“修改”而來(lái)，但不僅沒(méi)有硬件圖像輸出接口，就連 Dirext 功能（微軟的顯示 API 軟件，目前 Windows 上的各類(lèi)游戲都需要此軟件才能運(yùn)作）也在物理層面上被閹割掉。

　　如此大費(fèi)周章的目的只有一個(gè)——盡可能保護(hù)消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)。

　　在比特幣曾經(jīng)輝煌的 2013-2014 年，AMD 的 HD7000 系列也曾發(fā)生過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的斷貨現(xiàn)象。

　　但隨著 2014、2015 年比特幣大幅降溫，越來(lái)越多曾經(jīng)用于挖礦的 AMD 顯卡“重返”消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)，這一批經(jīng)過(guò)挖礦“虐待”的產(chǎn)品極大地沖擊了 AMD 的消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品市場(chǎng)，所帶來(lái)的售后問(wèn)題更是讓 AMD 叫苦不迭。

　　對(duì)于顯卡挖礦潮這件事，NVIDIA 實(shí)際上一直有著警戒之心，今年早些時(shí)候由 ICO 帶動(dòng)的“挖礦潮”興起時(shí)，國(guó)內(nèi)很多 NVIDIA 顯卡 OEM 廠(chǎng)商在產(chǎn)品包裝外部專(zhuān)門(mén)貼上表示：

　　“如果本產(chǎn)品被用于挖礦，我們將保留拒絕保修和維護(hù)的權(quán)利。”

　　從 AMD 的前車(chē)之鑒、到 OEM 廠(chǎng)商生命、再到專(zhuān)門(mén)礦卡 P106-100 的推出，NVIDIA 躲挖礦還躲不及呢，怎么可能對(duì)它表示支持的態(tài)度呢？

　　P106 礦卡的驅(qū)動(dòng)實(shí)際上由 GeForce 驅(qū)動(dòng)修改而來(lái)

　　問(wèn)題來(lái)了，為什么這次的規(guī)定中還會(huì)對(duì)區(qū)塊鏈運(yùn)算放一馬呢？

　　在一位顯卡行業(yè)專(zhuān)業(yè)人士最終告訴其中的奧秘果——不是 NVIDIA 支持區(qū)塊鏈，而是 GeForce 驅(qū)動(dòng)實(shí)際上“間接”也用在挖礦專(zhuān)用顯卡上。

　　至于為什么不專(zhuān)門(mén)弄一個(gè)系列的驅(qū)動(dòng)嘛，NVIDIA 沒(méi)那個(gè)功夫，也不想花那個(gè)功夫。

關(guān)鍵問(wèn)題3：NVIDIA 為什么要如此“突出”這項(xiàng)規(guī)定？

　　雖然說(shuō)驅(qū)動(dòng)的用戶(hù)協(xié)議通常大家都會(huì)點(diǎn)同意，但 NVIDIA 將其與眾多的產(chǎn)品最基礎(chǔ)規(guī)定放在一起，可見(jiàn)這項(xiàng)規(guī)定的重要性。

　　為什么 NVIDIA 要如此“突出”這項(xiàng)規(guī)定？直接原因除了 NVIDIA 官方在聲明中提到的產(chǎn)品適用性擔(dān)憂(yōu)之外，更重要的是 NVIDIA 對(duì)于明晰消費(fèi)市場(chǎng)、企業(yè)市場(chǎng)區(qū)分的渴望。

　　必須提前著重說(shuō)明的是，這跟錢(qián)有關(guān)，但并不是簡(jiǎn)單的錢(qián)的問(wèn)題。

　　因?yàn)樵谡麄€(gè)半導(dǎo)體產(chǎn)品市場(chǎng)，這種情況也是普遍存在的，從 NVIDIA 的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 AMD，到 CPU 老大英特爾，實(shí)際上都有著自己的市場(chǎng)區(qū)隔。當(dāng)然根源還是消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)和企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的差異。

　　消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)用戶(hù)的用途往往比較簡(jiǎn)單，同時(shí)對(duì)于產(chǎn)品的需求也比較集中。

　　例如 GPU，你只要圖形性能好和運(yùn)行穩(wěn)定就可以了。

　　但對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，只提供硬件是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，你還需要給他們開(kāi)發(fā)各種軟硬件接口，你需要對(duì)各種應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行適配，你需要提供各種企業(yè)級(jí)服務(wù)，甚至是工程師到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行技術(shù)協(xié)助。

　　這些羊毛自然應(yīng)該出在羊身上，也就造成了價(jià)格差距。

　　NVIDIA 針對(duì)不同 GPU 加速應(yīng)用推出的解決方案

　　如何分別對(duì)消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)、企業(yè)級(jí)市場(chǎng)這“兩群羊”分別進(jìn)行合理的收費(fèi)，最終成為了半導(dǎo)體行業(yè)企業(yè)都必須面對(duì)的一個(gè)問(wèn)題。

　　而對(duì)能夠產(chǎn)生商業(yè)收益、同時(shí)又需要更多產(chǎn)品服務(wù)的云服務(wù)商收更多錢(qián)，這本身就是“合乎常理”的。

　　從另外一個(gè)角度來(lái)說(shuō)，“消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品比企業(yè)級(jí)更便宜”甚至可以理解為“NVIDIA 合理地收取企業(yè)級(jí)市場(chǎng)費(fèi)用，進(jìn)而降低消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)的成本”。

　　這不僅是公司整體策略的取舍，更是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)法則最終選擇出來(lái)的結(jié)果。

　　附加說(shuō)明：消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品真的不適用于企業(yè)級(jí)市場(chǎng)么？

　　正如上面所說(shuō)，消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)和企業(yè)級(jí)市場(chǎng)“天差地別”，其中一個(gè)最好的說(shuō)明就是兩者的使用環(huán)境差距：

　　消費(fèi)級(jí)市場(chǎng) GPU 通常安裝在機(jī)箱內(nèi)，需要自己完成整個(gè)散熱過(guò)程，同時(shí)使用時(shí)長(zhǎng)較短、使用頻次較低。

　　企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，GPU 通常都被“塞”進(jìn)機(jī)架中，通常只裝備散熱器而依靠外部力量（風(fēng)、液體）來(lái)完成散熱過(guò)程，使用時(shí)長(zhǎng)非常長(zhǎng)、使用頻次非常高、穩(wěn)定性要求永遠(yuǎn)優(yōu)先。

　　這也讓兩個(gè)市場(chǎng)的產(chǎn)品在各方面差異性巨大，例如外形。

　　以同樣使用 GP102 核心（具體型號(hào)不同）及關(guān)鍵處理器參數(shù)十分接近的的 GeForce GTX1080Ti 和 Tesla P40 為例。前者和后者的外形是完全不一樣的：

　　GTX1080Ti 自帶渦輪風(fēng)扇，同時(shí)顯卡散熱器尾部并不可以流通空氣，這種散熱方式在消費(fèi)級(jí) PC 市場(chǎng)的使用環(huán)境中非常高效。

　　而 Tesla P40 則采用了無(wú)風(fēng)扇、頭尾貫通的設(shè)計(jì)。可以數(shù)張緊密地排在服務(wù)器中，同時(shí)不影響散熱效果。

　　除了外觀(guān)上的不同外，NVIDIA 實(shí)際還會(huì)花一些潛在的功夫。

　　雖然 GPU 生產(chǎn)過(guò)程中用著相同的材料和工藝，但最終的成品往往還有一些細(xì)微差距。

　　例如有些 GPU 能夠在較低的電壓下工作、有的 GPU 擁有更高的超頻性能等等，這些細(xì)微的差距再加上 NVIDIA 在產(chǎn)品參數(shù)上的區(qū)別調(diào)校，最終形成了服務(wù)器產(chǎn)品的冗余性。

　　主流云服務(wù)商用的就是企業(yè)級(jí)產(chǎn)品

　　在結(jié)合眾多因素考慮之后，相信你或許已經(jīng)有了自己的判斷，至少在雷鋒網(wǎng)看來(lái)：

　　這次新規(guī)只是 NVIDIA 對(duì)于自身產(chǎn)品業(yè)務(wù)的一次明晰，而“不幸”中招的企業(yè)，都是之前“不按云服務(wù)行業(yè)規(guī)矩”的公司。

　　雷鋒網(wǎng)就此還專(zhuān)門(mén)采訪(fǎng)了國(guó)內(nèi)的云服務(wù)巨頭和騰訊云，其中阿里云表示不予置評(píng)。

　　但根據(jù)雷鋒網(wǎng)查詢(xún)，阿里云實(shí)際上一直與 NVIDIA 保持著密切的合作，NVIDIA 最新的 Tesla V100 系列 GPU 也已經(jīng)到了阿里云手中，正在部署之中。

　　騰訊云給出的回應(yīng)則更加直接：

　　“用 GeForce GPU 打造企業(yè)級(jí) IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）服務(wù)，然后來(lái)售賣(mài)這種做法，我們并不推薦。從企業(yè)級(jí)用戶(hù)的需求來(lái)看，他們更看重穩(wěn)定性。Telsa 系列穩(wěn)定性，能效比的確有優(yōu)勢(shì)。”

　　在詢(xún)問(wèn)道 NVIDIA 與其合作的價(jià)值時(shí)，騰訊云工程師表示：“NVIDIA 對(duì)我們硬件上的支持是非常迅速的。

　　騰訊云在此基礎(chǔ)上，通過(guò)深度開(kāi)發(fā)，推出了多款產(chǎn)品滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。”

　　有趣的是，亞馬遜 AWS 今年 10 月就已經(jīng)引入了 NVIDIA 的 8 路 Tesla V100 GPU 加速器，并且作為全新的云服務(wù)提供給終端用戶(hù)。

　　這樣看來(lái)，雖然用 GeForce 在賬面上更劃算，但這樣去打造企業(yè)級(jí)服務(wù)的云服務(wù)商，其實(shí)只是行業(yè)“異類(lèi)”。

　　寫(xiě)在最后：吃水也要喂一口打井人

　　作為并行計(jì)算、乃至人工智能時(shí)代的主要“動(dòng)力源”，NVIDIA 的數(shù)款 GPU 利用自身不斷提升的性能在帶動(dòng)著整個(gè)行業(yè)前進(jìn)。

　　而且 NVIDIA 做的并不僅僅是打造產(chǎn)品這一項(xiàng)，開(kāi)發(fā)軟硬件接口、提供應(yīng)用解決方案、孵化創(chuàng)業(yè)公司、舉辦技術(shù)峰會(huì)等等。

　　與其黑 NVIDIA“壟斷”，倒不如說(shuō) NVIDIA 自身技術(shù)不斷的“躍進(jìn)”，造就了其產(chǎn)品和服務(wù)中的巨大優(yōu)勢(shì)。

　　但因?yàn)橐粋€(gè)企業(yè)在技術(shù)和市場(chǎng)方面發(fā)展快而去限制它，防止它“壟斷”，是否又違背了技術(shù)發(fā)展和市場(chǎng)發(fā)展的本意，或者說(shuō)那才是真正的“濫用”權(quán)利呢？