這篇文章靈感來(lái)源于一個(gè)新項(xiàng)目 A short guide on features of Python 3 for data scientists，這個(gè)項(xiàng)目列出來(lái)了作者使用Python 3用到的一些特性。正巧我最近也想寫一篇介紹Python 3(特指Python 3.6+)特色用法的文章。開(kāi)始吧！

pathlib模塊

pathlib模塊是Python 3新增的模塊，讓你更方便的處理路徑相關(guān)的工作。

In : from pathlib import Path 
In : Path.home() 
Out: PosixPath('/Users/dongweiming')  # 用戶目錄 
In : path = Path('/user') 
In : path / 'local'  # 非常直觀 
Out: PosixPath('/user/local') 
In : str(path / 'local' / 'bin') 
Out: '/user/local/bin' 
 
In : f = Path('example.txt') 
In : f.write_bytes('This is the content'.encode('utf-8')) 
Out[16]: 19 
 
In : with f.open('r', encoding='utf-8') as handle:  # open現(xiàn)在是方法了 
....:         print('read from open(): {!r}'.format(handle.read())) 
....: 
read from open(): 'This is the content' 
 
In : p = Path('touched') 
In : p.exists()  # 集成了多個(gè)常用方法 
Out: False 
In : p.touch() 
In : p.exists() 
Out: True 
 
In : p.with_suffix('.jpg') 
Out: PosixPath('touched.jpg') 
In : p.is_dir() 
Out: False 
In : p.joinpath('a', 'b') 
Out: PosixPath('touched/a/b') 

可迭代對(duì)象的解包

In : a, b, *rest = range(10)  # 學(xué)過(guò)lisp就很好懂了，相當(dāng)于一個(gè)「everything else」 
In : a 
Out: 0 
In : b 
Out: 1 
In : rest 
Out: [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
 
In : *prev, next_to_last, last = range(10) 
In : prev, next_to_last, last 
Out: ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], 8, 9) 

強(qiáng)制關(guān)鍵字參數(shù)

使用強(qiáng)制關(guān)鍵字參數(shù)會(huì)比使用位置參數(shù)表意更加清晰，程序也更加具有可讀性，那么可以讓這些參數(shù)強(qiáng)制使用關(guān)鍵字參數(shù)傳遞，可以將強(qiáng)制關(guān)鍵字參數(shù)放到某個(gè) 參數(shù)或者單個(gè) 后面就能達(dá)到這種效果：

In : def recv(maxsize, *, block): 
....: 
....:     pass 
....: 
 
In : recv(1024, True) 
--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError                                 Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-49-8e61db2ef94b> in <module>() 
----> 1 recv(1024, True) 
 
TypeError: recv() takes 1 positional argument but 2 were given 
 
In : recv(1024, block=True) 

通配符**

我們都知道在Python 2時(shí)不能直接通配遞歸的目錄，需要這樣：

found_images = \ 
    glob.glob('/path/*.jpg') \ 
  + glob.glob('/path/*/*.jpg') \ 
  + glob.glob('/path/*/*/*.jpg') \ 
  + glob.glob('/path/*/*/*/*.jpg') \ 
  + glob.glob('/path/*/*/*/*/*.jpg') 

Python3的寫法要清爽的多：

found_images = glob.glob('/path/**/*.jpg', recursive=True) 

事實(shí)上更好的用法是使用pathlib:

found_images = pathlib.Path('/path/').glob('**/*.jpg') 

print

Python 3之后print成為了函數(shù)，有了更多的擴(kuò)展能力：

In : print(*[1, 2, 3], sep='\t') 
1   2   3 
In : [x if x % 3 else print('', x) for x in range(10)] 
 0 
 3 
 6 
 9 
Out: [None, 1, 2, None, 4, 5, None, 7, 8, None] 

格式化字符串變量

In : name = 'Fred' 
In : f'My name is {name}' 
Out: 'My name is Fred' 
 
In : from datetime import * 
In : date = datetime.now().date() 
In : f'{date} was on a {date:%A}' 
Out: '2018-01-17 was on a Wednesday' 
 
In : def foo(): 
....:     return 20 
....: 
In : f'result={foo()}' 
Out: 'result=20' 

更嚴(yán)格的對(duì)比規(guī)范

下面這幾種類型的用法在Python 3都是非法的:

3 < '3' 
2 < None 
(3, 4) < (3, None) 
(4, 5) < [4, 5] 
sorted([2, '1', 3]) 

統(tǒng)一unicode的使用

這是很多人黑Python 2的一點(diǎn)，舉個(gè)例子。在Python 2里面下面的結(jié)果很奇怪：

In : s = '您好' 
 
In : print(len(s)) 
6 
 
In : print(s[:2]) 
? 

Python 3就方便了:

In : s = '您好' 
 
In : print(len(s)) 
2 
 
In : print(s[:2]) 
您好 

合并字典

In : x = dict(a=1, b=2) 
In : y = dict(b=3, d=4) 
In : z = {**x, **y} 
In : z 
Out: {'a': 1, 'b': 3, 'd': 4} 

字典可排序

Python 3不再需要直接使用OrderedDict：

In : {str(i):i for i in range(5)} 
Out: {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4}