斯坦福的AI算法能預(yù)測死亡!這對臨終關(guān)懷來說或許是件好事......
利用人工智能技術(shù)來預(yù)測病人什么時(shí)候會去世, 這聽起來就像是反烏托邦科幻劇《黑鏡》里才有的情節(jié)。但斯坦福大學(xué)的研究人員認(rèn)為,如果AI能做到這點(diǎn)反倒是一個(gè)很好的機(jī)會,因?yàn)樗梢詭椭t(yī)生與病人更早地進(jìn)行必要的臨終對話。
研究表明,由于治療慣性,很多醫(yī)生在預(yù)測病人的臨終期時(shí)傾向于給出比較樂觀的估計(jì),從而推遲了醫(yī)生與病人之間關(guān)于臨終選擇的艱難對話。
醫(yī)生過高估計(jì)的傾向也是人之常情。不過有些時(shí)候,這種做法也會導(dǎo)致病人在臨終期到醫(yī)院接受不必要的、費(fèi)用高昂的、帶有侵入性的治療, 而不是在相對舒適的環(huán)境中走完生命旅程。
一個(gè)數(shù)據(jù)是,如果可能的話,大約有80% 的美國人更愿意在家中度過自己***的日子。斯坦福大學(xué)之前也在 arXiv上發(fā)表了一篇題為"改善臨終關(guān)懷與深度學(xué)習(xí)"的論文。結(jié)果顯示,現(xiàn)實(shí)生活中有多達(dá)60% 的美國人最終是在急性護(hù)理醫(yī)院接受治療的過程中結(jié)束了自己的生命。
有鑒于病人的意愿與臨終時(shí)的護(hù)理不匹配,斯坦福大學(xué)的研究人員便開始測試一種替代療法,即讓人工智能幫助醫(yī)生完成對新入院病人的篩查。如果一些病人已經(jīng)到了需要臨終關(guān)懷服務(wù)的階段,醫(yī)生可以比較早地做出判斷,及時(shí)向臨終治療專家提出臨終關(guān)懷請求。
"我們希望確保病人在***進(jìn)入重癥監(jiān)護(hù)室之前有機(jī)會告訴他們的家人他們希望如何離開。“ 斯坦福大學(xué)的科學(xué)研究員Kenneth Jung說。
所以“預(yù)測死亡”的AI算法可能聽起來有些殘酷,但在研究人員的眼中,它可以讓人們在面對死亡的時(shí)候不那么狼狽。
與此同時(shí),通過AI來進(jìn)行判斷預(yù)測也打破了傳統(tǒng)的臨終關(guān)懷服務(wù)程序。通常情況下,臨終治療專家需要等待主治醫(yī)生向他們提出請求,現(xiàn)在的話他們能夠準(zhǔn)確識別并有了主動接觸需要這項(xiàng)服務(wù)的病人的機(jī)會。
據(jù)IEEE Spectrum介紹,斯坦福團(tuán)隊(duì)的人工智能算法基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)。前者作為一種流行的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)的過濾以及學(xué)習(xí);后者則包括了斯坦福醫(yī)院或 Lucile Packard兒童醫(yī)院接收的大約200萬名成人和兒童患者的電子健康檔案數(shù)據(jù)。
斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室從事計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的阿南德?阿瓦提(Anand Avati)表示,“與精心設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)研究相比,我們可以使用常規(guī)收集的數(shù)據(jù)建立一個(gè)全因死亡率的預(yù)測模型?,F(xiàn)有數(shù)據(jù)的規(guī)模也能允許我們這樣做。"
經(jīng)過訓(xùn)練后,該算法能提前3-12個(gè)月來預(yù)測患者生命結(jié)束的時(shí)間。如果按照傳統(tǒng)的方法,醫(yī)生會在三個(gè)月內(nèi)進(jìn)行預(yù)測,那樣的話留給臨終關(guān)懷服務(wù)的時(shí)間會很緊張。
據(jù)研究團(tuán)隊(duì)稱,算法得到了一家機(jī)構(gòu)審查委員會的批準(zhǔn),結(jié)果證明這項(xiàng)技術(shù)并沒有人們想象的那么可怕。深度學(xué)習(xí)模型在幫助醫(yī)生篩選病人并找出他們接受臨終關(guān)懷治療的***時(shí)機(jī)方面能夠起到很大的作用。
研究小組還強(qiáng)調(diào),試點(diǎn)實(shí)驗(yàn)的早期階段表明,對于醫(yī)生來說, 與重病患者進(jìn)行臨終討論往往是有益的,即便他們不太可能在預(yù)測的時(shí)間內(nèi)死亡。
此外研究人員也想通過實(shí)驗(yàn)了解臨終關(guān)懷治療團(tuán)隊(duì)和在一線護(hù)理病人的醫(yī)生團(tuán)隊(duì)有什么不同的表現(xiàn),以及AI算法預(yù)測是否能夠提高病人得到臨終關(guān)懷治療的比率。