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今天給大家推薦的內(nèi)容包括：新一年中QA團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)持續(xù)關(guān)注的9大精彩博客、加快SQL查詢的16種方式、你絕對不可忽視的五大應(yīng)用程序與業(yè)務(wù)性能問題和以謹(jǐn)慎態(tài)度引入AI技術(shù)的三個(gè)理由等。

一、新一年中QA團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)持續(xù)關(guān)注的9大精彩博客

原文標(biāo)題：9 Essential Blogs Every QA Team Should Read in 2018

新的一年，你的質(zhì)量保證決議是否已經(jīng)確立?良好的開始是成功的一半，因此在今天的文章中，我們將分享我們最喜愛的九大博客與資源。持續(xù)關(guān)注相信能夠幫助你及時(shí)了解最新的質(zhì)量保證與軟件測試新聞。

1. Testers’ Digest Newsletter

2. James Bach

3. Google Testing Blog

4. Tester Stories

5. Atlassian Software Testing

6. Qualitest The Testing Show

7. Jonathan Kohl

8. Automating the Future

9. Joe Colantonio

二、SQL提速真經(jīng)：加快SQL查詢的16種方式

原文標(biāo)題：SQL unleashed: 17 ways to speed your SQL queries

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各類平臺(tái)上的SQL開發(fā)人員都在苦苦掙扎——毫無疑問，數(shù)據(jù)庫自身相對不夠成熟導(dǎo)致開發(fā)人員很難解決編碼、并發(fā)性、資源管理、空間管理以及速度等難題。雖然不可能存在靈丹妙藥，但數(shù)據(jù)庫調(diào)整工作既是一門科學(xué)、也是一門藝術(shù)。在今天的文章中，我們將分享16種方式，幫助大家快速提升SQL查詢性能。

1. 不要使用UPDATE，要使用CASE

2. 不要盲目復(fù)用代碼

3. 不要只pull您需要的列數(shù)量

4. 不要“腳踩兩只船”

5. 不要前置數(shù)據(jù)

6. 不要批量刪除及更新

7. 利用臨時(shí)表提升指針性能

8. 不要嵌套視圖

9. 不要使用表值函數(shù)

10. 通過分區(qū)避免大型數(shù)據(jù)移動(dòng)

11. 若必須使用ORM，使用已存儲(chǔ)程序

12. 不要在同一批內(nèi)對多個(gè)表執(zhí)行大規(guī)模操作

13. 不要使用觸發(fā)器

14. 不要在GUID上進(jìn)行聚類

15. 如果只需要查看現(xiàn)有數(shù)據(jù)，不要進(jìn)行行計(jì)數(shù)

16. 不要進(jìn)行否定搜索

三、你絕對不可忽視的五大應(yīng)用程序與業(yè)務(wù)性能問題

原文標(biāo)題：5 Application and Business Performance Issues You Shouldn't Overlook

在業(yè)務(wù)應(yīng)用性能監(jiān)控時(shí)，用戶往往對其中龐大的數(shù)據(jù)量感到不知所措。在今天的文章中，我們將立足五大核心問題，希望能夠幫助大家在實(shí)時(shí)性能審查與監(jiān)控工作當(dāng)中確立核心重點(diǎn)。

1. 追蹤離站通信

2. 異常代碼崩潰

3. 負(fù)載均衡不勻

4. 特定用戶體驗(yàn)問題

5. 與預(yù)期不符的SLA

四、請三思：以謹(jǐn)慎態(tài)度引入AI技術(shù)的三個(gè)理由

原文標(biāo)題：3 reasons to think twice before injecting AI into your branding

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人工智能是一項(xiàng)不透明的術(shù)語，因?yàn)樗鄙俟餐ǖ亩x，甚至連涵蓋范圍都存在爭議。它代表的往往是一系列不同的技術(shù)方法，且它都能夠在全球范圍內(nèi)帶來顛覆性變化。正因?yàn)槿绱耍M管人工智能技術(shù)仍在不斷進(jìn)步，但若有意將其引入自身，以下三個(gè)理由必須謹(jǐn)慎考量。

1. 歷史層面——以史為鑒，分析當(dāng)下

2. 教育層面——充分考量AI對教育提出的要求

3. 語義層面——澄清AI的具體定義

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