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外媒速遞:2018年最值得關(guān)注的移動應(yīng)用發(fā)展趨勢匯總

原創(chuàng)
新聞
新的一年總是令人興奮,而新的一年也總會開啟新的篇章。雖然移動應(yīng)用已經(jīng)不再是當(dāng)前技術(shù)領(lǐng)域的絕對前沿,但我們?nèi)匀挥欣碛蔀橄嚓P(guān)挑戰(zhàn)及機遇的出現(xiàn)做好準(zhǔn)備。

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今天給大家推薦的內(nèi)容包括:2018年最值得關(guān)注的移動應(yīng)用發(fā)展趨勢匯總、將在2018年全面來襲的五大人工智能發(fā)展趨勢、值得高度關(guān)注的八款無服務(wù)器工具/平臺和利用AI技術(shù)進(jìn)行加密貨幣預(yù)測的八大機遇與局限等。

一、2018年最值得關(guān)注的移動應(yīng)用發(fā)展趨勢匯總

原文標(biāo)題:Top Mobile App Trends for 2018

新的一年總是令人興奮,而新的一年也總會開啟新的篇章。雖然移動應(yīng)用已經(jīng)不再是當(dāng)前技術(shù)領(lǐng)域的絕對前沿,但我們?nèi)匀挥欣碛蔀橄嚓P(guān)挑戰(zhàn)及機遇的出現(xiàn)做好準(zhǔn)備。在今天的文章中,我們將展望2018,聊聊移動應(yīng)用領(lǐng)域的種種發(fā)展趨勢。

1. App Store

2. 移動應(yīng)用性能管理創(chuàng)造價值

3. 移動區(qū)塊鏈

4. 機器學(xué)習(xí)的崛起

5. 聊天機器人取代移動應(yīng)用?

6. Android Instant應(yīng)用

7. 增強現(xiàn)實或?qū)⑷鎭砼R

8. 谷歌Amp

9. 云應(yīng)用卷土重來

10. 5G初次亮相

二、將在2018年全面來襲的五大人工智能發(fā)展趨勢

原文標(biāo)題:5 artificial intelligence trends that will dominate 2018

人工智能

2017年,機器學(xué)習(xí)技術(shù)在實際生產(chǎn)中的應(yīng)用開始大量涌現(xiàn)。時至今日,機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與人工智能已經(jīng)實現(xiàn)了當(dāng)之無愧的“無處不在,全面普及”勢頭。那么,展望2018年,相關(guān)框架與工具又將呈現(xiàn)怎樣的發(fā)展態(tài)勢?通過與IT領(lǐng)導(dǎo)者及行業(yè)專家的交流,我們得出了以下結(jié)論。

1. 企業(yè)將實現(xiàn)AI運營化

2. AI現(xiàn)實仍然不可能與炒作相匹配

3. 數(shù)據(jù)集訓(xùn)練仍將困擾AI

4. AI必須憑借審計制度解決“黑匣子”問題

5. 云采用將加速對AI創(chuàng)新的支持

三、值得高度關(guān)注的八款無服務(wù)器工具/平臺

原文標(biāo)題:8 Serverless Tools/Platforms to Watch Out For

移動應(yīng)用的崛起與物聯(lián)網(wǎng)的加速發(fā)展,正有力推動無服務(wù)器技術(shù)的普及。這種全新架構(gòu)正在改變軟件與應(yīng)用程序的開發(fā)與部署方式。在今天的文章中,我們將共同了解值得你高度關(guān)注的八款無服務(wù)器工具/平臺。

1. Clay

2. LambCI

3. Node Lambda

4. Gordon

5. Kappa

6. Lambda Uploader

7. Open Lambda

8. Back&

四、利用AI技術(shù)進(jìn)行加密貨幣預(yù)測的八大機遇與局限

原文標(biāo)題:8 opportunities and limitations for AI making cryptocurrency predictions

[[219173]]

加密貨幣代表著一種全新的投資方式,也令投資者及經(jīng)濟(jì)學(xué)家對其未來前景感到緊張與興奮。盡管加密貨幣概念已經(jīng)存在多年,但隨著比特幣價格的急劇上漲,軟件工程師與財務(wù)顧問都希望了解:我們能夠利用機器學(xué)習(xí)與人工智能來模擬加密貨幣的價值走向?

AI預(yù)測機遇

1. 其它領(lǐng)域中的AI預(yù)測與管理

2. 從其它新型商品中發(fā)現(xiàn)模式

3. 穩(wěn)定性與潛在復(fù)雜性

4. 現(xiàn)行利息

局限性

1. 缺少數(shù)據(jù)

2. 人類工程

3. 處理與技術(shù)局限

4. 公共信任

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO.com
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