近兩年的“物聯(lián)網(wǎng)”、“大數(shù)據(jù)”、“云計算”等IT關(guān)鍵詞對于不太涉足IT的人也耳熟能詳，正是由于這些技術(shù)漸趨成熟，人工智能可謂是站在了巨人的肩膀上。無論是產(chǎn)業(yè)界、政府還是老百姓都感受到了人工智能的“威名”。

從“阿爾法狗”、“無人駕駛汽車”到“智能音箱”、“智能家居”,人工智能的技術(shù)與實體經(jīng)濟、實體產(chǎn)業(yè)逐步結(jié)合，智能產(chǎn)品不斷改善著我們生活的方方面面，智能社會的建設(shè)也大步向前。

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根據(jù)華為EBG中國區(qū)智慧城市總工姚健奎的說法，“未來二三十年人類社會將演變成一個智能社會”,華為的愿景是“把數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界”。

然而，社會的變革必將是挑戰(zhàn)與機遇并存，人工智能的發(fā)展也一定會經(jīng)歷風(fēng)雨，才得見彩虹。

1.人工智能“成長之痛”

大局勢之下，眾人淘沙于人工智能，就像是孩子長身體，會面對身心的“成長之痛”,人工智能也有亟待解決的“痛點”。

姚健奎認為，人工智能是機器對人腦智能的模擬，人腦智能的產(chǎn)生原理尚未研究清楚，“腦科學(xué)”研究還處于摸索階段，這是人工智能發(fā)展有待解決的***個痛點。

第二個痛點是計算能力。阿爾法狗打敗了李世石的背后有大量的CPU和GPU 的存在，需要巨大的計算力才能完成這樣一個單一任務(wù)，僅僅是一個圍棋就需要巨大的計算力，那么，人工智能的發(fā)展又該走向怎樣的未來？

第三個痛點就是數(shù)據(jù)，人工智能需要和各個行業(yè)場景、各個產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，并且產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)交給人工智能不斷進行學(xué)習(xí)才能使它更加智能，但目前的產(chǎn)業(yè)環(huán)境并不具備這樣的條件，因此在數(shù)據(jù)方面，人工智能目前還無法做到足夠的支撐。

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2. 華為三方面布局撓到癢處

為了解決這些痛點，華為又是如何做的呢？

華為在人工智能領(lǐng)域有三方面的布局：技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)實踐、開創(chuàng)合作，姚健奎對此進行了具體的解讀。

技術(shù)創(chuàng)新分兩個維度，一個是在研發(fā)上加強投入，解決人工智能發(fā)展所需要的基礎(chǔ)理論、算力等問題，第二個是為支撐人工智能技術(shù)發(fā)展而構(gòu)建的“云管端協(xié)同”的全棧式技術(shù)能力。

在業(yè)務(wù)實踐方面也分為兩個維度，***個是華為將人工智能結(jié)合業(yè)務(wù)需要如：生產(chǎn)、物流、售后服務(wù)來做，從而提升運營管理水平。第二個維度是聯(lián)合業(yè)界合作伙伴，面向一些客戶、行業(yè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

合作才是硬道理，因此，華為一直秉承開放合作理念，聯(lián)合全球合作伙伴，建設(shè)人工智能生態(tài)圈，共同解決發(fā)展過程中的問題，推進其發(fā)展。

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具體而言，在人工智能領(lǐng)域里，主要研究實時分析的挖掘技術(shù)、深度用戶建模的分析技術(shù)、自然語言的處理技術(shù)、分析理論的演進發(fā)展這四個方面的工作。

在這些工作領(lǐng)域，華為主要做基礎(chǔ)技術(shù)、算法算力等方面的研究，應(yīng)用側(cè)的研究則是通過合作伙伴一起來完成的。

華為在這三方的布局，從宏觀把控、細處著眼，精準的撓到癢處。依賴技術(shù)創(chuàng)新，秉持開放合作的理念，打通人工智能的業(yè)務(wù)應(yīng)用，在建設(shè)人工智能生態(tài)圈的路上添磚添瓦，面向整個產(chǎn)業(yè)的未來。

3.創(chuàng)新ICT，實現(xiàn)云管端一體化

在構(gòu)建人工智能的生態(tài)圈的過程中，值得一提的是華為云管端協(xié)同的全棧式技術(shù)能力。

簡單的說，云是云EI（Enterprise Intelligence企業(yè)智能），端是智能終端，而管則是聯(lián)接“云”和“端”之間的各種設(shè)備，華為確定了新一代業(yè)務(wù)平臺和應(yīng)用、大容量智能化的信息管道和豐富多彩的智能終端齊頭并進的發(fā)展方針。具體如下：

云：華為在2017年發(fā)布了云EI解決方案，旨在為企業(yè)提供一站式的人工智能平臺型服務(wù)。據(jù)悉，EI包含了基礎(chǔ)平臺服務(wù)、通用服務(wù)、場景解決方案三類企業(yè)智能云服務(wù)以及異構(gòu)計算平臺。

管：對人工智能的廣泛應(yīng)用會起到一個比較大的支撐作用的是5G技術(shù)。5G具有廣覆蓋、高帶寬、低時延的特點，可以做到每秒1個G的速度，每平方公里達到100萬個終端的連接數(shù)，網(wǎng)絡(luò)時延可以做到毫秒量級，這些技術(shù)特點對人工智能的廣泛應(yīng)用將非常有幫助。

端：2017年華為發(fā)布了全球***配備專用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU的智能手機芯片麒麟970,它***的亮點就在于其GPU內(nèi)置了寒武紀-1A NPU模塊，這一芯片堪稱是“神經(jīng)AI單元”。麒麟970在人工智能方面的突破也成為了傳統(tǒng)智能手機和未來AI手機的重要分水嶺。在這場將芯比芯的比賽中，華為將手機AI的意義推向高潮。

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華為云管端一體化的構(gòu)建，從三個維度出發(fā)，深刻詮釋了“人工智能”在華為布局中的競爭力和戰(zhàn)略決策。號準時代的脈搏，制定完善的戰(zhàn)略規(guī)劃，應(yīng)用落地才是最終的著陸點。

4.“實例”不容小覷 業(yè)務(wù)大幅提升

從業(yè)務(wù)應(yīng)用方面來看，華為將人工智能技術(shù)結(jié)合業(yè)務(wù)需要做實踐。比如，華為商城里有2.8億的注冊用戶，每天的點擊量***達24億次，基于云AI平臺可以支持華為商城百億維度、個性化推薦服務(wù)，推薦引擎帶來的點擊量會呈水平擴展。

作為一個全球經(jīng)營的公司，華為大量海關(guān)報關(guān)的業(yè)務(wù)單，以前都是靠人力，而現(xiàn)在通過人工智能技術(shù)，對整個流程實現(xiàn)優(yōu)化。發(fā)貨量預(yù)測的準確率提升了30%。人工單據(jù)的導(dǎo)入時間也得到縮短，相應(yīng)的物流費用也下降了30%。

除此之外，華為還和深圳交警聯(lián)合創(chuàng)新，構(gòu)建了深圳交通智慧大腦。實時檢測每個車道的車流信息，幫助交警***時間獲取了完整的交通流量數(shù)據(jù)。綜合檢測準確率達95%以上。

 正是由于人工智能技術(shù)的投入使用，違章圖片識別效率提升了10倍，確保了違章圖片的閉環(huán)處理；制定精準的交通信號管控模式；對交通流量數(shù)據(jù)、交通事件數(shù)據(jù)、交通信號控制等數(shù)據(jù)，多維度時空分析，道路通行能力提高8%以上。

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寫在***，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)的不斷成熟，人工智能所需的技術(shù)基礎(chǔ)奠基也逐漸深厚，面臨的產(chǎn)業(yè)化環(huán)境利好，我們可以看到它在金融、交通、電力等行業(yè)都有應(yīng)用。盡管形勢大好，也仍有不少爭議存在，人工智能也確實是存在尚未解決的痛點問題。

因此，華為一直堅持著開放合作的戰(zhàn)略，希望攜手合作伙伴共同構(gòu)建人工智能全球生態(tài)圈。在這一戰(zhàn)略中，華為恪守業(yè)務(wù)邊界，做平臺的平臺，做生態(tài)的土壤。

華為強大的研發(fā)投入和開放合作的態(tài)度，將為其在人工智能領(lǐng)域構(gòu)建核心競爭力，也必將推動人工智能向前發(fā)展。