自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

2018年云存儲(chǔ)發(fā)展的十大主要趨勢

存儲(chǔ) 存儲(chǔ)軟件
云計(jì)算已經(jīng)從自身的炒作中幸存了下來。在過去的二十年里,有許多吸引人的技術(shù)術(shù)語出現(xiàn)在存儲(chǔ)技術(shù)中,但大多數(shù)在幾年內(nèi)淡出了人們的視線。而云計(jì)算并沒有這樣,盡管也像其他技術(shù)一樣大肆炒作,但其基礎(chǔ)已經(jīng)足夠強(qiáng)大。這就是為什么它不斷發(fā)展壯大的原因。

 如今,云計(jì)算已經(jīng)從自身的炒作中幸存了下來。在過去的二十年里,有許多吸引人的技術(shù)術(shù)語出現(xiàn)在存儲(chǔ)技術(shù)中,但大多數(shù)在幾年內(nèi)淡出了人們的視線。而云計(jì)算并沒有這樣,盡管也像其他技術(shù)一樣大肆炒作,但其基礎(chǔ)已經(jīng)足夠強(qiáng)大。這就是為什么它不斷發(fā)展壯大的原因。

更重要的是,隨著云計(jì)算應(yīng)用越來越廣泛,其技術(shù)也在不斷演進(jìn)。以下是云計(jì)算用戶需要注意的一些主要趨勢。

[[219677]]

1.保持簡單性

隨著云計(jì)算復(fù)雜性的不斷增長,存儲(chǔ)管理人員需要找到一種簡單的方法。這就要求跨越云平臺(tái)、SaaS和本地部署的所有關(guān)鍵流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和工作流程。因此,盡管云計(jì)算的部署量不斷增加,人們需要找到一種降低復(fù)雜性的方法。

調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司分析師Archana Venkatraman表示:“組織需要一個(gè)易于部署和使用、易于管理和靈活的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。

2.資金不足

很多組織為了節(jié)省成本而將業(yè)務(wù)遷移到云端。這對(duì)于一些組織來說并不是一個(gè)很好的選擇。調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司分析師Robert Rhame表示,很多組織的一些工作負(fù)載不會(huì)輕易轉(zhuǎn)移到云端。

他說:“這就是為什么一些組織預(yù)算超支,一些組織必須把工作量重新遷移到數(shù)據(jù)中心的原因。”

而這些組織應(yīng)該參考一些云計(jì)算的商業(yè)案例,一旦理解了這一點(diǎn),那么就應(yīng)該考慮財(cái)務(wù)方面的問題。

3.等待生命周期結(jié)束

當(dāng)一些組織采用云計(jì)算服務(wù)時(shí),似乎采用了更保守的方法。以澳大利亞投資公司QIC為例。在其業(yè)務(wù)經(jīng)歷了巨大的增長之后,其傳統(tǒng)內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心不堪重負(fù)。但是,該公司向云計(jì)算的轉(zhuǎn)型是由于基礎(chǔ)設(shè)施的更新?lián)Q代來完成的。隨著其SAN和磁帶基礎(chǔ)設(shè)施的生命周期結(jié)束,該公司將其應(yīng)用程序遷移到云端。

QIC公司云計(jì)算和基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)理Mark Trenerry表示:“到今年年底,我們將所有的業(yè)務(wù)和程序都轉(zhuǎn)移到云端。所有的工作負(fù)載將在微軟Azure中運(yùn)行,而在AWS云平臺(tái)使用Commvault備份。”

4.物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算

現(xiàn)在,云計(jì)算正在與物聯(lián)網(wǎng)都得到了爆炸式發(fā)展。微軟Azure存儲(chǔ)高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理Karl

Rautenstrauch表示,到2020年,每小時(shí)將有100萬個(gè)新設(shè)備上線運(yùn)行。這主要是由于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用增長。因此,存儲(chǔ)管理的工作人員應(yīng)該做好相應(yīng)的規(guī)劃面對(duì)這種***的新設(shè)備發(fā)展浪潮,而未來的存儲(chǔ)需求將變得更加難以預(yù)測。

5.新的比較

曾幾何時(shí),存儲(chǔ)廠商將自己與其他存儲(chǔ)廠商進(jìn)行比較。但Forrester Research公司分析師David Bartoletti表示,這已經(jīng)不再是領(lǐng)先企業(yè)的思維方式。

他說:“不要與自己所在行業(yè)的其他公司做比較,而是需要將自己和亞馬遜、Airbnb和其他公司進(jìn)行比較。”

6.客戶至上的戰(zhàn)略

Bartoletti補(bǔ)充說,企業(yè)需要認(rèn)真思考他們的云計(jì)算戰(zhàn)略。為了節(jié)省成本而遷移到云端可能并不明智。更好的方法是將云教育處策略建立在改進(jìn)的客戶服務(wù)、性能和應(yīng)用程序上。

他說:“這是建立在云端的以客戶為基礎(chǔ)的生態(tài)系統(tǒng)。將應(yīng)用程序連接到客戶,這樣他們就可以更早地參與到流程中來。這不是為了采用成本更低的存儲(chǔ)產(chǎn)品,而是要更快地改變業(yè)務(wù),并提供更好的客戶應(yīng)用程序。”

7.云采用的爆炸式增長

Bartoletti指出了關(guān)于云采用的歷史教訓(xùn)。他表示,到2012年,企業(yè)的云采用速度相對(duì)較慢,這主要是行業(yè)廠商認(rèn)真采用安全措施,并增加企業(yè)價(jià)值。

他說:“這就是為什么企業(yè)從2013年起迅速采用云計(jì)算的原因。 現(xiàn)在已經(jīng)有49%的企業(yè)采用了公共云。”

8.在內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心保留傳統(tǒng)系統(tǒng)

很多企業(yè)已經(jīng)花費(fèi)巨大的努力將老化的系統(tǒng)和傳統(tǒng)的關(guān)鍵任務(wù)遷移到內(nèi)部數(shù)據(jù)中心。但很多努力都被浪費(fèi)了。有些系統(tǒng)不適合在云端運(yùn)行,此外還有一些應(yīng)用受到某些安全或監(jiān)管要求的限制。但是,當(dāng)有人提出將這種系統(tǒng)遷移到云端的***計(jì)劃時(shí),需要考慮為什么這么做。這樣的舉動(dòng)代價(jià)可能非常昂貴,會(huì)使企業(yè)受到監(jiān)管的影響,可能會(huì)抑制性能,并危及安全。

Bartoletti說:“現(xiàn)在的趨勢是企業(yè)在其內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心保留傳統(tǒng)系統(tǒng)。”

9.多云

“走向云端”的口頭禪讓所有的事情變得輕松和簡單。但是它已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了原來的概念。如今,大多數(shù)企業(yè)都部署了各種各樣的云平臺(tái)。除了公共云和私有云之外,還有各種各樣的云計(jì)算提供商(不僅包括亞馬遜,谷歌和微軟)提供的服務(wù),還有其他為特定領(lǐng)域提供服務(wù)的云計(jì)算提供商。當(dāng)然,還有大量的SaaS提供商利用云平臺(tái)。

Commvault***執(zhí)行官Bob Hammer表示:“由于企業(yè)現(xiàn)在需要采用多云服務(wù),這使云計(jì)算增加了復(fù)雜性。”

10.混合IT和云計(jì)算遷回

存儲(chǔ)管理人員必須面對(duì)的另一個(gè)趨勢是混合IT的發(fā)展。除了采用本地部署的數(shù)據(jù)中心以外,很多組織還采用了公共云、私有云、SaaS、遠(yuǎn)程辦公室、移動(dòng)等服務(wù)。Hammer還指出,由于安全性或數(shù)據(jù)管理的要求,某些應(yīng)用程序無法在云端運(yùn)行。此外,一些應(yīng)用程序被轉(zhuǎn)移到云端,并已被移回內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心。最重要的是,一些應(yīng)用程序適合在云端運(yùn)行,而另外一些應(yīng)用程序可以在內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心更好的運(yùn)行。

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
相關(guān)推薦

2020-12-10 11:00:25

云計(jì)算公有云IT

2020-12-11 10:35:28

云計(jì)算云趨勢技術(shù)趨勢

2023-10-12 16:11:34

2020-03-03 11:40:52

公有云云計(jì)算

2013-12-25 08:51:47

云計(jì)算公有云私有云

2023-01-03 10:04:45

云計(jì)算邊緣計(jì)算

2020-12-09 10:46:24

云計(jì)算云計(jì)算技術(shù)數(shù)據(jù)中心

2022-11-09 13:27:10

云計(jì)算邊緣計(jì)算云安全

2023-10-27 11:48:16

云計(jì)算量子計(jì)算

2020-12-08 15:48:50

云計(jì)算混合云IT

2023-07-05 14:48:32

2017-10-17 09:47:01

2016-12-21 09:53:17

IaaS

2023-09-25 14:11:13

AI

2017-12-15 16:58:40

科技趨勢技術(shù)

2016-11-28 15:01:08

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化

2017-01-07 11:27:57

大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)Hadoop

2012-12-18 10:06:10

存儲(chǔ)領(lǐng)域趨勢預(yù)測數(shù)據(jù)

2018-04-23 13:38:35

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析企業(yè)

2020-04-10 10:23:06

云計(jì)算多云
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)