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今天給大家推薦的內(nèi)容包括：總結(jié)自超過(guò)1000個(gè)項(xiàng)目的十大常見(jiàn)JavaScript錯(cuò)誤、15項(xiàng)簡(jiǎn)單提示實(shí)現(xiàn)ASP.NET性能調(diào)優(yōu)、關(guān)于LLVM的一切和五種方式提升數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題質(zhì)量等。

一、總結(jié)自超過(guò)1000個(gè)項(xiàng)目的十大常見(jiàn)JavaScript錯(cuò)誤

原文標(biāo)題：Top 10 JavaScript Errors From 1000+ Projects (and How to Avoid Them)

數(shù)據(jù)為王，在對(duì)JavaScript常見(jiàn)錯(cuò)誤進(jìn)行分析時(shí)，我從上千個(gè)項(xiàng)目當(dāng)中提取相關(guān)信息。此外，本次整理內(nèi)容主要專注于最可能影響到你實(shí)際開(kāi)發(fā)以及用戶體驗(yàn)的錯(cuò)誤。為此，我們面向眾多不同企業(yè)的項(xiàng)目進(jìn)行錯(cuò)誤排序。閑言少敘，以下就是我們的整理結(jié)果。

1. Uncaught TypeError：Cannot Read Property

2. TyperError：”undefined“ Is Not a Function

3. TypeError：Null Is Not a Function

4. (unknown)：Script Error

5. TypeError：Object Doesn’t Support Property

6. TypeError:‘undefined' Is Not a Function

7. Uncaught RangeError: Maximum Call Stack

8. TypeError: Cannot Read Property ‘length’

9. Uncaught TypeError: Cannot Set Property

10. ReferenceError: Event Is Not Defined

二、15項(xiàng)簡(jiǎn)單提示實(shí)現(xiàn)ASP.NET性能調(diào)優(yōu)

原文標(biāo)題：15 Simple ASP.NET Performance Tuning Tips

ASP.NET Web應(yīng)用程序的性能可謂至關(guān)重要。有證據(jù)表明，緩慢的加載時(shí)間與糟糕的交互體驗(yàn)將把客戶拱手讓于他人。即使面對(duì)企業(yè)內(nèi)部用戶，其滿意度也與速度表現(xiàn)緊密相關(guān)。提升網(wǎng)站性能的方法無(wú)疑多種多樣，而今天我們將共同了解其中最為重要的15種。

1. 量化一切

2. 從簡(jiǎn)單處入手

3. 使用壓縮機(jī)制

4. 減少HTTP請(qǐng)求

5. HTTP/2 Over SSL

6. 文件瘦身

7. 首先加載CSS

8. 最后加載JavaScript

9. 壓縮圖片

10. 檢查查詢

11. 緩存頁(yè)面

12. 緩存頁(yè)面內(nèi)各部分

13. 內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)(簡(jiǎn)稱CDN)

14. 壓縮庫(kù)

15. 避免客戶端重新定向

三、關(guān)于LLVM的一切：Swift、Rust、Clang的技術(shù)根基

原文標(biāo)題：What is LLVM? The power behind Swift, Rust, Clang, and more

眾多新型語(yǔ)言與現(xiàn)有語(yǔ)言正在開(kāi)發(fā)環(huán)境當(dāng)中蓬勃發(fā)展。為何語(yǔ)言間的協(xié)作能夠得到有效支持?其中一大重要原因，正是構(gòu)建語(yǔ)言的新工具——特別是編譯器的發(fā)展成熟。而LLVM無(wú)疑是其中最重要的解決方案之一。LLVM不僅能夠創(chuàng)建新的語(yǔ)言，還可增強(qiáng)現(xiàn)有語(yǔ)言的開(kāi)發(fā)能力。下面，我們將一同走進(jìn)LLVM的世界。

1. LLVM的定義

2. LLVM：專為移植性設(shè)計(jì)

3. 編程語(yǔ)言如何利用LLVM

4. 在多種語(yǔ)言中使用LLVM

5. LLVM的局限

四、五種方式提升數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題質(zhì)量

原文標(biāo)題：5 Keys to Asking Better Questions of Data Scientists

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過(guò)去幾年以來(lái)，各個(gè)行業(yè)的企業(yè)一直在積極尋求數(shù)據(jù)科學(xué)人才的加盟。然而，大多數(shù)據(jù)科學(xué)研究很可能淪為純學(xué)術(shù)活動(dòng)，而無(wú)法真正推動(dòng)商業(yè)價(jià)值。這并不是說(shuō)數(shù)據(jù)科學(xué)本身存在問(wèn)題，而是數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)家需要同業(yè)務(wù)體系融合起來(lái)。更具體地講，這一難題往往源自企業(yè)管理者與數(shù)據(jù)科學(xué)家間的溝通脫節(jié)。下面，我們將探討五種能夠提升數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題質(zhì)量的方式。

1. 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)提出問(wèn)題

2. 持續(xù)提出問(wèn)題

3. 熟悉您所掌握的數(shù)據(jù)

4. 尋求協(xié)作的途徑

5. 提供上下文信息

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