前幾天和老友聊天，我們都再次感慨互聯(lián)網(wǎng)和軟件行業(yè)發(fā)展之快，這些年出現(xiàn)了一些我們之前根本都無法想象的開發(fā)職位。

首先就是前端開發(fā)。

在我和老友的“古老”記憶當(dāng)中，Web系統(tǒng)還都是通過“套模板”的方式來創(chuàng)建的，簡單來說就是美工把頁面用Photoshop之類的軟件做好，然后變成HTML頁面，Web開發(fā)人員把動態(tài)的代碼添加進(jìn)去，調(diào)試通過就大功告成。

這里根本沒有前后端之分，都是現(xiàn)在的后端程序員在折騰，頁面的一些炫酷的效果也是后端程序員通過調(diào)用類似jQuery之類的類庫來生成的。

當(dāng)我***次聽到前端這個概念的時候，心里是打了一個問號的，不就是JavaScript, CSS,HTML嗎？ 還能搞出什么花樣來？

沒想到的是前端和后端這么快地分離了：后端專注于提供數(shù)據(jù)， 前端專注于交互，快速響應(yīng)UI變化。

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現(xiàn)在看來對前端程序員的要求是非常高的：

• HTML/CSS/JavaScript
• 層出不窮的開發(fā)框架，Angular JS, React JS, Vue......
• 模塊化開發(fā)，項目構(gòu)建
• 代碼質(zhì)量/風(fēng)格
• 單元測試
• 自動化測試
• 跨瀏覽器測試
• 各種調(diào)試工具
• 版本管理
• SEO
• 文件壓縮合并
• Web安全
• 移動Web
• 可視化的圖形圖表，動畫
• ......

要求的技能這么多，薪水肯定也水漲船高了。

第二個就是App開發(fā)。

我在10年前還學(xué)過諾基亞的塞班系統(tǒng)的開發(fā)， 那叫一個麻煩，我甚至覺得諾基亞就是為了提高準(zhǔn)入門檻，故意刁難開發(fā)者。

然而，喬布斯的蘋果開啟了移動互聯(lián)網(wǎng)時代以后，一切都變了，守舊的諾基亞像斷崖一樣跌落，迅速消失。

無論是App Store還是最早的Android Market ， 無不期待著大量的App入駐。

這直接導(dǎo)致了一個新的開發(fā)崗位--App開發(fā)--的無比繁榮， 在***時期，每個公司都想要自己的App， 但是沒有足夠的人去開發(fā)啊 ！

老友感慨說：你不知道最熱門的時候想招聘個Android/iOS開發(fā)有多難，薪水多高?。?/p>

國內(nèi)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)趁勢忽悠很多人入坑， 成批地推出了大量Android和iOS程序員。***形成了一個尷尬的局面： 初學(xué)者太多，抱怨工作不好找，而公司要求的中高級開發(fā)者又太少，抱怨招不到人。

第三個就是運(yùn)維

我剛畢業(yè)的時候， 做的系統(tǒng)相對簡單，通常只是部署在一個機(jī)器的一個軟件組件上，部署的時候就是往一個機(jī)器上復(fù)制文件，開發(fā)人員輕松兼任。

現(xiàn)在的系統(tǒng)越來越復(fù)雜，從技術(shù)上看，使用的軟件組件越來越多，像什么ngnix, keepalived, HAProxy, redis , mysql ,elastic search，rpc框架，分布式文件系統(tǒng),cdn...... 等等，還經(jīng)常需要搞高可用的集群，主從備份等等。光是把一個系統(tǒng)搭建起來就很不容易。

從業(yè)務(wù)上看，把所有的東西放在一起也不可能了，業(yè)務(wù)也做了分家，放到了不同的機(jī)器上，或者虛擬機(jī)/容器中。 由于業(yè)務(wù)之間還需要互相調(diào)用，這又涉及到復(fù)雜的配置。

數(shù)量眾多的業(yè)務(wù)系統(tǒng)+ 數(shù)量眾多的軟件組件構(gòu)成了一個巨大的挑戰(zhàn)， 這些系統(tǒng)和軟件組件需要安裝、配置、維護(hù)、監(jiān)控，單靠開發(fā)人員兼職折騰是不太現(xiàn)實(shí)了。

于是運(yùn)維人員就橫空出世了！

運(yùn)維要做的事情上面已經(jīng)有所描述，可以看出對運(yùn)維的技能也很高：

• Linux 基礎(chǔ)
• 各種軟件(Ngnix, Redis, Mysql等)的安裝和配置
• 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)服務(wù)： DNS, DHCP, FTP......
• 各種自動化的運(yùn)維工具
• 安全
• 各種腳本語言
• ......

在機(jī)器眾多的情況下，手工根本是搞不定的， 關(guān)鍵點(diǎn)就是要做自動化， 自動化的安裝，自動化的部署，自動化的監(jiān)控和分析。

第四個是大數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位

剛工作那會兒，看到一個表里幾千萬行的記錄，感覺很嚇人，覺得不可能超越了。

沒想到的是這才過了幾年， 拜互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)所賜，現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)都要面對海量的用戶和海量的數(shù)據(jù)， 數(shù)據(jù)量之大，導(dǎo)致傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫和文件系統(tǒng)竟然無法存儲，傳統(tǒng)的單機(jī)竟然無法在合理的時間內(nèi)處理！

你聽音樂的時候，讀電子書的時候，上網(wǎng)瀏覽的時候，聊天的時候，使用手機(jī)的時候，網(wǎng)上購物的時候....  無時不刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，再加上手機(jī)拍的照片，聊天記錄，很難想象你在網(wǎng)上的活動不產(chǎn)生數(shù)據(jù)的。

數(shù)據(jù)的存儲必須分布式，數(shù)據(jù)的多樣化讓關(guān)系型數(shù)據(jù)庫舉步維艱。數(shù)據(jù)的處理也必須想辦法分布式，對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、“挖掘”， 找出其中的價值， 這就導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)以及工作機(jī)會的誕生。

在這個領(lǐng)域Hadoop是無可爭議的王者，對大數(shù)據(jù)的分析和處理也是很熱門的崗位，想象一下，若是有機(jī)會處理和分析存儲在成百上千臺機(jī)器上的數(shù)據(jù)，是不是也很有成就感？

還有一個不得不提的是人工智能，2017年大熱，由于數(shù)學(xué)和算法的關(guān)系，導(dǎo)致門檻較高，還未像前面幾個職位那樣，基本普及了。機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)什么時候能“飛入尋常百姓家”，讓我們拭目以待！

總而言之，技術(shù)的發(fā)展在不斷創(chuàng)造出新的機(jī)會，對從事軟件開發(fā)的人來講，是壞事也是好事，想在這個行業(yè)里呆下去，只有一個“秘訣”：快速地、持續(xù)不斷地學(xué)習(xí)。

【本文為51CTO專欄作者“劉欣”的原創(chuàng)稿件，轉(zhuǎn)載請通過作者微信公眾號coderising獲取授權(quán)】

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