臨時(shí)性計(jì)算，顧名思義，是指臨時(shí)發(fā)生的一些計(jì)算需求。這種計(jì)算在日常數(shù)據(jù)處理中很常見，我們舉一些例子：

• 應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)部門的取數(shù)需求：比如銷售部門想獲得進(jìn)行了某項(xiàng)促銷活動(dòng)前后的銷售情況變化信息;
• 數(shù)據(jù)挖掘算法前的清理準(zhǔn)備：將來(lái)自各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)(甚至一些企業(yè)外部的數(shù)據(jù))整理成規(guī)則一致的二維表，這些動(dòng)作常常比挖掘本身耗時(shí)還長(zhǎng)得多;
• 有業(yè)務(wù)規(guī)則的測(cè)試數(shù)據(jù)生成：測(cè)試數(shù)據(jù)不能完全隨機(jī)生成，必須滿足一定的業(yè)務(wù)規(guī)則以及分布比例;
• 大數(shù)據(jù)計(jì)算的優(yōu)化方案實(shí)驗(yàn)：性能優(yōu)化是個(gè)迭代的過(guò)程，需要不斷嘗試各種計(jì)算方案;
• 非日常(外部)數(shù)據(jù)的清洗和入庫(kù)：比如有些下級(jí)部門提供的Excel表格要寫入數(shù)據(jù)庫(kù)再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析;
• …

可以看出，臨時(shí)性計(jì)算具體相當(dāng)?shù)钠毡樾?。那么，我們是用什么方法?lái)處理這種具有普遍性的計(jì)算需求呢?

其實(shí)也就是編程序了，常用來(lái)對(duì)付臨時(shí)性計(jì)算的編程方案有三種：以Java為代表的高級(jí)語(yǔ)言、以SQL為代表的數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言、以Python為代表的腳本語(yǔ)言。

然后，第二個(gè)問(wèn)題，我們?cè)趺丛u(píng)估這些方法的優(yōu)劣和適應(yīng)性呢?

一

為了回答這個(gè)問(wèn)題，我們要先分析臨時(shí)性計(jì)算的需求特征：

• 需求隨意，不可預(yù)測(cè)：這是臨時(shí)性計(jì)算的基本特征，計(jì)算需求時(shí)臨時(shí)產(chǎn)生的，不能事先預(yù)測(cè)到而做進(jìn)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中，只能臨時(shí)面對(duì);
• 經(jīng)常只做一次，缺乏直接可復(fù)用性：這也是臨時(shí)性的特征，做完就完了，沒(méi)有必要刻意地反復(fù)優(yōu)化，也沒(méi)必要也不可能事先為計(jì)算做準(zhǔn)備工作;
• 大量涉及多樣性的原始外部數(shù)據(jù)：很多計(jì)算的涉及數(shù)據(jù)并不在數(shù)據(jù)庫(kù)中，比如收集上來(lái)的Excel表格，從網(wǎng)上爬下來(lái)的文本等，這些數(shù)據(jù)還常常以原始形式出現(xiàn);
• 常常涉及多步驟的過(guò)程計(jì)算：本來(lái)分析處理類的運(yùn)算就會(huì)步驟比較多，而數(shù)據(jù)源的雜亂更會(huì)加劇這一現(xiàn)象;
• 必要時(shí)可能轉(zhuǎn)變成日常計(jì)算：也有些臨時(shí)性計(jì)算可能重復(fù)發(fā)生，這時(shí)就有必要轉(zhuǎn)化成日常計(jì)算放進(jìn)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中;
• 以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)計(jì)算為主：這一點(diǎn)并非臨時(shí)性計(jì)算特有的，其實(shí)數(shù)據(jù)分析和處理類的計(jì)算都是主要面對(duì)結(jié)構(gòu)化或即將被結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

二

從需求的特征出發(fā)，我們就可以提出應(yīng)對(duì)臨時(shí)性計(jì)算的方案的技術(shù)要求了：

• 開發(fā)快捷：臨時(shí)性計(jì)算隨時(shí)發(fā)生，需要快速解決，所以要注重開發(fā)效率，相對(duì)來(lái)講，對(duì)于運(yùn)算性能要求會(huì)低一些;
• 人員要求低：臨時(shí)性計(jì)算發(fā)生場(chǎng)景很普遍，那么應(yīng)當(dāng)盡量降低實(shí)施開發(fā)人員的要求，而不是總是需要專業(yè)的程序員才能做;
• 環(huán)境簡(jiǎn)單：經(jīng)常只做一次的事情，要讓環(huán)境搭建足夠簡(jiǎn)單，如果準(zhǔn)備計(jì)算環(huán)境花費(fèi)時(shí)間超過(guò)實(shí)施計(jì)算本身了，那就得不償失了;
• 數(shù)據(jù)適應(yīng)面廣：計(jì)算方案要能方便地面對(duì)各種各樣的數(shù)據(jù)源，不要總是需要專門的接口和技術(shù)體系，特別地要能處理較大的數(shù)據(jù)量;
• 易于集成：要轉(zhuǎn)變成日常計(jì)算時(shí)，臨時(shí)寫出來(lái)的代碼***能夠只要簡(jiǎn)單修改甚至不加修改就能集成到數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中去。

三

現(xiàn)在我們按這套技術(shù)要求來(lái)考查前面提到的三種技術(shù)方案，并給評(píng)個(gè)分(前四項(xiàng)滿分10，第五項(xiàng)重要程度低滿分5)

1. 以Java為代表的高級(jí)語(yǔ)言

總分：13分

2. 以SQL為代表的數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言

總分：24分

3. 以Python為代表的腳本語(yǔ)言

總分：30分

算下來(lái)還是腳本語(yǔ)言相對(duì)***。