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今天給大家推薦的內(nèi)容包括：對話式AI平臺中值得關(guān)注的十大特性、如何構(gòu)建一款DIY Blynk單片機(jī)、如何利用Automation Broker實現(xiàn)自動配置和當(dāng)小數(shù)據(jù)遇上大數(shù)據(jù)等。

一、對話式AI平臺綜述：值得關(guān)注的十大特性

原文標(biāo)題：Conversational AI Platform: 10 Features to Look for

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即使你的AI探索之旅并不困難，選擇正確的對話式AI平臺可能仍會讓你感到頭暈?zāi)垦?。為了幫助大家找到正確的前進(jìn)發(fā)向，我們在今天的文章中將你需要考量的十項功能整理起來，希望能夠為你帶來一些選擇層面的指導(dǎo)與幫助。

1. 對話式

2. 控制

3. 企業(yè)

4. 混合

5. 個性化

6. 數(shù)據(jù)

7. 跨平臺

8. 安全性

9. 差異化

10. 實踐驗證

二、物聯(lián)網(wǎng)上手指南：如何構(gòu)建一款DIY Blynk單片機(jī)

原文標(biāo)題：Get started with IoT: How to build a DIY Blynk Board

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近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起，越來越多的愛好者都希望規(guī)劃并組裝出自己的原型設(shè)計。對于這部分“票友”而言，大多數(shù)人都希望以較低的代碼量完成構(gòu)建嘗試。在今天的文章中，我們將選擇基于ESP8266的Blynk Boards，聊聊如何利用其中內(nèi)置的項目邁出物聯(lián)網(wǎng)裝置設(shè)計的***步。

1. 關(guān)于硬件

2. 制作DIY Blynk Board

• 收集設(shè)備
• 安裝必要庫
• 使用Blynk Board固件進(jìn)行刷機(jī)
• 配置您的DIY Blynk Board
• 測試單片
• 添加外接LED燈
• 正式運(yùn)行

三、Kubernetes教程：如何利用Automation Broker實現(xiàn)自動配置

原文標(biāo)題：Automated provisioning in Kubernetes

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在Kubernetes集群當(dāng)中部署應(yīng)用程序時，我們通常需要配合某些類型的服務(wù)。大多數(shù)應(yīng)用程序都需要采用數(shù)據(jù)庫、存儲服務(wù)、消息代理以及身份管理等機(jī)制。那么，我們該如何自動準(zhǔn)備這些服務(wù)，從而將精力集中在實際應(yīng)用程序身上?下面，我們將分步探討如何利用Automation Broker實現(xiàn)這一點(diǎn)。

1. Service Catalog

2. Service Bundle

3. 將各項服務(wù)整合起來

四、數(shù)據(jù)科學(xué)總結(jié)：當(dāng)小數(shù)據(jù)遇上大數(shù)據(jù)

原文標(biāo)題：Small Data Meets Big Data

如何為高端與普通級別產(chǎn)品設(shè)置合適的價格差異?如何將廣告預(yù)算與市場份額關(guān)聯(lián)起來?如何將心動宣傳與偏好轉(zhuǎn)化加以對接?面對這些問題，數(shù)據(jù)科學(xué)無疑是最有力的解決手段。在今天的文章中，我們將立足數(shù)據(jù)與分析層面，聊聊與商務(wù)相關(guān)的一切。

1. 數(shù)據(jù)科學(xué)***實踐

2. 提出正確的問題

3. 數(shù)據(jù)科學(xué)綜述

4. 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)以備預(yù)測建模

5. 數(shù)據(jù)建模：構(gòu)建并評估模型

6. 高效進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化與通信

7. 利用R進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘

8. Python中的數(shù)據(jù)分析

9. 預(yù)測分析

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