【51CTO.com原創(chuàng)稿件】七年一劍，華麗蛻變。自2012年起連續(xù)6年15場峰會，凝聚大量技術(shù)專家，博觀而約取,厚積而薄發(fā)。2018WOT全球軟件與運維技術(shù)峰會揚帆起航，圍繞12大核心熱點，匯聚海內(nèi)外60位一線專家，打造高端技術(shù)盛宴！在5月18-19日的2018WOT全球軟件與運維技術(shù)峰會上，知乎計算平臺負責(zé)人張阜興先生將在“開源與容器技術(shù)“分論壇上帶來的精彩主題演講。

在這個萬物復(fù)蘇的時節(jié)，張阜興先生接受了51CTO的采訪，搶先與大家分享他在領(lǐng)銜構(gòu)建知乎容器平臺過程中的經(jīng)驗與心得。張阜興先生畢業(yè)于中科院計算所，在高性能網(wǎng)絡(luò)流量處理，分布式存儲系統(tǒng)方面有多年實踐經(jīng)驗，加入知乎后，推動了知乎容器平臺從無到有的建設(shè)歷程和知乎應(yīng)用引擎的發(fā)展。

 能有共知，易有共識。近年來開源與容器技術(shù)在IT領(lǐng)域各項技術(shù)中一直占據(jù)著強有力地位，隨著每一次技術(shù)的革新，容器的概念也在迭代演進，幾乎沒有人質(zhì)疑容器技術(shù)的未來。Docker 是一個開源的應(yīng)用容器引擎，讓開發(fā)者可以打包他們的應(yīng)用以及依賴包到一個可移植的容器中，然后發(fā)布到任何流行的Linux機器上，也可以實現(xiàn)虛擬化。

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知乎計算平臺負責(zé)人張阜興

知乎的容器平臺

知乎計算平臺目前包括三個部分，流量負載均衡平臺，容器平臺及 Hadoop 離線計算平臺。作為知乎計算平臺的負責(zé)人，張阜興先生透露，知乎計算平臺未來的發(fā)展重點包括結(jié)合多數(shù)據(jù)中心和混合云架構(gòu)，滿足業(yè)務(wù)快速增長的需求以及對資源的靈活動態(tài)使用； 結(jié)合 service mesh 等網(wǎng)絡(luò)方案滿足業(yè)務(wù)微服務(wù)化的開銷和服務(wù)治理；探索大數(shù)據(jù)處理和容器平臺的融合，滿足多租戶資源管理，提升集群資源效率等。

據(jù)報道，在使用容器前，知乎就有一套比較完善的監(jiān)控系統(tǒng)，采用的是Statsd（采集）+ Graphite（存儲）+ Grafana（圖表展示）+ Halo（自研報警系統(tǒng)）。在容器平臺的選擇上，知乎的答案是Docker。容器平臺有力地支撐了知乎的微服務(wù)化和迅速增大的業(yè)務(wù)規(guī)模，已經(jīng)成為知乎基礎(chǔ)架構(gòu)的重量級組成。事實擺在眼前，知乎的容器平臺（Bay）建設(shè)和實踐到現(xiàn)在，從最初“邀請”業(yè)務(wù)遷移到容器平臺，再到現(xiàn)在的業(yè)務(wù)要求使用容器平臺，這一切，都間接證明了容器平臺已經(jīng)實現(xiàn)了知乎的預(yù)期目標(biāo)。

容器平臺切實解決業(yè)務(wù)痛點

疾走在容器技術(shù)前沿的張阜興先生在15年中加入知乎，他認識到容器技術(shù)將對公司技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化治理產(chǎn)生巨大的作用，在領(lǐng)導(dǎo)的支持下全力推進知乎的容器平臺建設(shè)，在16年初基本就完成了知乎業(yè)務(wù)的全部容器化。然而這之中的酸甜苦辣卻鮮為人知。

在業(yè)務(wù)遷移到容器平臺的過程中，很多公司都存在一個問題，就是說服業(yè)務(wù)從物理機或者虛擬機遷移到容器平臺上，因為涉及到使用習(xí)慣，遷移成本和對新技術(shù)穩(wěn)定性的擔(dān)憂等等因素，知乎的***個用戶剛開始也不愿意使用，直接原因是在遷移過程中需要部署到物理機和容器平臺兩個地方，部署速度相對原來會變慢。但當(dāng)深入和業(yè)務(wù)溝通后，人們發(fā)現(xiàn)容器平臺可以解決很多業(yè)務(wù)現(xiàn)有服務(wù)運維過程中的痛點，提升服務(wù)質(zhì)量，降低資源開銷，在此之后業(yè)務(wù)就積極主動的配合遷移，為知乎容器平臺的后續(xù)推進打好開局。

容器會成為未來操作系統(tǒng)中的一部分

談及對開源和容器技術(shù)發(fā)展的看法，張阜興先生的態(tài)度非常明確。他認為，容器技術(shù)必將成為未來數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)中不可或缺的組成部分，一方面，容器會成為未來操作系統(tǒng)中的一部分，另一方面，如 K8S、Mesos 等資源管理系統(tǒng)將整個數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一成一個大的資源池，像單機一樣去調(diào)度管理，實現(xiàn)DCOS。在此之上，可以封裝構(gòu)建 PaaS 或者 App Engine 等形式的服務(wù)平臺，為開發(fā)者提供更加簡單更加強大的服務(wù)能力。在本次 WOT 大會上，張阜興先生將結(jié)合在生產(chǎn)環(huán)境集群規(guī)?？焖僭鲩L中所遇到的問題，和大家交流容器使用方式和注意事項，以及知乎在大數(shù)據(jù)處理和容器技術(shù)融合方面所做的一些嘗試，敬請期待。

演講提綱搶先看（部分）

1、知乎容器平臺發(fā)展歷程

    1.1  從 mesos 到 kubernetes

    1.2 從單集群到混合云架構(gòu)

    1.3 從滾動部署到部署發(fā)布分離

    1.4 從無狀態(tài)到有狀態(tài)

2、遇到的問題

    2.1 內(nèi)核問題

    2.2 docker daemon 網(wǎng)絡(luò) endpoint 泄露

    2.3 kubernetes pod eviction

    2.4 kubernetes events

3、大數(shù)據(jù)和容器技術(shù)融合

    3.1 基于 k8s 的 kafka 集群管理

    3.2 基于 k8s 的 hbase 集群管理

4、未來展望

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