也許是因?yàn)槿蛐鹿诜窝滓咔榈耐苿樱苍S是得益于計(jì)算能力的不斷提高。無論是什么原因，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成了很多大型企業(yè)的重要信息技術(shù)資產(chǎn)。

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麥肯錫公司(McKinsey&Co.)于11月發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有一半的受訪者至少使用了一項(xiàng)人工智能功能，有一半的受訪者表示他們的收入因此增加了。如今，該技術(shù)已經(jīng)被廣泛地用于開處方、預(yù)測天氣、推薦電影、種植農(nóng)作物和配送披薩餅等應(yīng)用。換句話說，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)滲透進(jìn)入了企業(yè)之中，從郵件收發(fā)室到會議室——不僅僅應(yīng)用于時(shí)髦的新應(yīng)用，還進(jìn)入了企業(yè)的主流業(yè)務(wù)應(yīng)用之中。

Landing AI 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Andrew Ng表示：“當(dāng)我去拜訪商業(yè)領(lǐng)袖的時(shí)候，我會問他們面臨的最大的業(yè)務(wù)問題是什么……我不會詢問他們面臨的最大的人工智能問題是什么。”

Ng是人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)之一，之前曾在百度和谷歌領(lǐng)導(dǎo)過相關(guān)的工作，他在3月下旬由MIT Technology Review主辦的虛擬EmTech Digital會議上發(fā)表了演講。他的觀點(diǎn)不僅呼應(yīng)了麥肯錫的發(fā)現(xiàn)，也同許多站在人工智能領(lǐng)域最前沿的企業(yè)家和科學(xué)家的見解頗為相似。

理解復(fù)雜的文字

人工智能技術(shù)的進(jìn)步在加速，這一現(xiàn)實(shí)狀況推動了這種技術(shù)的普遍接受程度，因此，相關(guān)的用例也在不斷增長。

OpenAI的研究人員正在為了他們的崇高目標(biāo)而不懈努力，即開發(fā)具有人類大腦推理能力和學(xué)習(xí)能力的通用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。微軟和埃隆.馬斯克(Elon Musk)是他們的主要投資者，去年，該公司發(fā)布了商業(yè)化版本的GPT-3，這是OpenAI的語言模型，它利用深度學(xué)習(xí)來產(chǎn)生人性化的文本。

OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家Ilya Sutskever在EmTech Digital活動中指出，GPT-3(DALL-E)的迭代能夠從相當(dāng)復(fù)雜的文本命令中創(chuàng)建準(zhǔn)確的圖像。Sutskever在MIT的虛擬活動上展示了一個(gè)例子，他給出了“以流行藝術(shù)風(fēng)格創(chuàng)造出一對田野中沐浴在晨光里的貓頭鷹”的指令，執(zhí)行的結(jié)果看起來非?？尚拧?/p>

Sutskever表示：“這不是終點(diǎn)，這是邁向多模型系統(tǒng)的第一步。”他表示：“你肯定不想打賭深度學(xué)習(xí)不會成功。”

有跡象表明，人工智能技術(shù)正在超越研發(fā)實(shí)驗(yàn)室，開始進(jìn)入運(yùn)營支持領(lǐng)域。成立于2016年的Scale AI Inc.致力于解決數(shù)據(jù)標(biāo)簽的問題，這是一項(xiàng)耗時(shí)費(fèi)力的工作，也是為用戶構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，正確識別圖像、語音、視頻和文本所必需的一項(xiàng)工作。

該公司的估值已達(dá)到35億美元，其標(biāo)簽技術(shù)在自動駕駛汽車領(lǐng)域特別受歡迎，已經(jīng)得到了通用汽車、本田和Lyft等客戶使用。能夠擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施一直是Scale AI增長的關(guān)鍵因素。

Scale AI首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Alexandr Wang表示：“我們認(rèn)為這種范式對于人工智能的大規(guī)模擴(kuò)展至關(guān)重要。”他表示：“我們正處于在許多不同行業(yè)中部署人工智能技術(shù)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上。”

人工智能芯片技術(shù)

構(gòu)建人工智能程序和模型需要大量的計(jì)算，這種需求的滿足狀況可能也會很快就發(fā)生根本性的變化。麻省理工學(xué)院孵化的初創(chuàng)公司Lightmatter Inc.有望在今年秋季交付其首個(gè)基于光的人工智能芯片。

Lightmatter設(shè)計(jì)出了一種不同尋常的技術(shù)，該技術(shù)使用光的波長進(jìn)行同步計(jì)算，這一過程被稱為光子計(jì)算。因?yàn)楣獗入娨?，所以這個(gè)過程只需要很少的一點(diǎn)能量。

該公司聲稱，和當(dāng)今市場上頂級的人工智能芯片相比，這款被稱為Envise的芯片能夠以五倍于前者的速度運(yùn)行自然語言模型，而能耗卻僅為前者的六分之一。

“有了光，你就可以用不同的顏色表示數(shù)據(jù)，”Lightmatter的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Nicholas Harris解釋道。他表示：“實(shí)際上，我們可以通過系統(tǒng)同時(shí)發(fā)送多個(gè)數(shù)據(jù)集。就像虛擬內(nèi)核一樣，你可以節(jié)省大量能源并獲得很高的吞吐量。”

盡管這種技術(shù)和其他一些可能是突破性的進(jìn)展仍然剛剛冒出地平線，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)用力的增長卻并沒有受到阻礙。

現(xiàn)在，人工智能技術(shù)已經(jīng)被全球范圍內(nèi)的信用卡公司廣泛使用，萬事達(dá)等公司利用這種技術(shù)來發(fā)現(xiàn)欺詐性交易。萬事達(dá)公司的運(yùn)營和技術(shù)總裁Ed McLaughlin表示，萬事達(dá)采用了一種方法，利用人工智能技術(shù)讓盡可能多的信用卡購買行為通過，每一個(gè)是否通過的決定必須在五十毫秒或者0.05秒之內(nèi)做出。

McLaughlin表示：“人工智能不是一種策略……這就像是說船舶的策略是漂浮一樣奇怪。它只是我們擁有的環(huán)境和工具的一部分。”

機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)劃

亞馬遜公司在20多年前做出了一項(xiàng)決定，在公司內(nèi)部幾乎所有業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)都要使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，然后將這些技術(shù)轉(zhuǎn)化成為面向客戶的產(chǎn)品組合。在2018年11月，AWS僅在一次活動中就推出了13種新的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品。

亞馬遜的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)客戶包括Domino's Pizza，該公司使用該技術(shù)預(yù)測需求并在幾分鐘之內(nèi)就可以把訂單中的食物送出;英國國家衛(wèi)生局也是亞馬遜的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)用戶，該局使用這些技術(shù)支持處方處理，并且通過拜耳數(shù)字化項(xiàng)目(Bayer Digital initiative)幫助農(nóng)民做出更明智、更精確的作物耕種決策。

AWS的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案實(shí)驗(yàn)室副總裁Michelle Lee)表示“十年前，亞馬遜的每個(gè)業(yè)務(wù)部門都被問到他們計(jì)劃如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)……而說你沒有計(jì)劃是不被接受的。”

盡管人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的使用不斷增長，但是人們對如何使用該技術(shù)的憂慮也在日益加深。盡管自己投資了多個(gè)人工智能相關(guān)的項(xiàng)目，可是特斯拉公司的馬斯克還是在2018年的SXSW大會上表示，人工智能“比核武器危險(xiǎn)多了。”

這些擔(dān)憂促使包括美國在內(nèi)的42個(gè)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織國家就負(fù)責(zé)任地管理可信任的人工智能技術(shù)達(dá)成了一致。大約有30個(gè)國家和地區(qū)推出了人工智能相關(guān)的政策，以管理如何將該技術(shù)用于教育、經(jīng)濟(jì)政策以及如何在政府機(jī)構(gòu)中被用作算法。

可能更重要的是歐盟的新法規(guī)，該法規(guī)可能將在今年晚些時(shí)候?qū)嵭?。該提案的早期草案似乎遵循的是類似于通用?shù)據(jù)隱私法規(guī)(General Data Privacy Regulation)或GDPR的方法，該方法影響了所有在歐盟開展業(yè)務(wù)的公司。

Mozilla的國際技術(shù)和政策戰(zhàn)略顧問、常駐研究員Julia Reinhardt表示：“這是一項(xiàng)仍然處于實(shí)施周期初期的技術(shù)。”他表示：“它已經(jīng)對人民和社會產(chǎn)生了影響。我們?nèi)绾未_保人工智能在維護(hù)我們的基本價(jià)值觀和法治的前提下為所有人平等地工作?”

當(dāng)今人工智能業(yè)務(wù)領(lǐng)域的普遍看法是隨著越來越多的企業(yè)找到了這種技術(shù)的新用途，越來越多熱心的企業(yè)家正在建立新的實(shí)現(xiàn)方法，不斷增長的企業(yè)應(yīng)用將會推動計(jì)算世界的復(fù)興。

IBM研究部高級副總裁兼總監(jiān)Dario Gil表示：“最終，人工智能是數(shù)學(xué)，人工智能是軟件。” 他表示：“科學(xué)方法應(yīng)成為開展業(yè)務(wù)的工具。我們即將進(jìn)入一個(gè)發(fā)現(xiàn)處于最前沿的時(shí)代。自從計(jì)算機(jī)問世以來，我們正處在計(jì)算機(jī)發(fā)展最激動人心的時(shí)代。”