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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì):邊緣分析扮演重要角色

物聯(lián)網(wǎng) 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
隨著NB-IOT、LoRa以及5G技術(shù)的推進(jìn),2018年將迎來(lái)更多新的機(jī)遇,特別是在工業(yè)領(lǐng)域隱藏著巨大的上升空間,工業(yè)設(shè)備監(jiān)控的需求會(huì)持續(xù)上升,而邊緣分析將扮演一個(gè)重要的角色。

物聯(lián)網(wǎng)正處于快速發(fā)展的階段,業(yè)內(nèi)機(jī)構(gòu)分析,到2025年全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)將超過(guò)9000億美元。隨著NB-IOT、LoRa以及5G技術(shù)的推進(jìn),2018年將迎來(lái)更多新的機(jī)遇,特別是在工業(yè)領(lǐng)域隱藏著巨大的上升空間,工業(yè)設(shè)備監(jiān)控的需求會(huì)持續(xù)上升,而邊緣分析將扮演一個(gè)重要的角色。

制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的意識(shí)越來(lái)越強(qiáng),實(shí)現(xiàn)智能制造企業(yè)未來(lái)生存的重要前提。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境下,工廠用戶關(guān)心設(shè)備的效率,他們要保證生產(chǎn)線持續(xù)高效的輸出,同時(shí)想方設(shè)法降低能源的損耗。

因此,物聯(lián)網(wǎng)被廣泛應(yīng)用于工廠傳感器、控制器、儀表、流量計(jì)和設(shè)備系統(tǒng)的連接,這些機(jī)器的參數(shù)將發(fā)送到遠(yuǎn)程服務(wù)器,用戶可以采用各種算法進(jìn)行分析,從中獲取機(jī)器運(yùn)行的實(shí)際情況。設(shè)備商也可以通過(guò)提供分析服務(wù)來(lái)增加收益,同時(shí)確保機(jī)器維護(hù)的成本降到***。

邊緣分析趨勢(shì)將更加明顯

對(duì)實(shí)時(shí)性有著嚴(yán)格要求的工業(yè)環(huán)境,邊緣計(jì)算的重要性不言而喻,它是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施的一個(gè)首要條件。越來(lái)越多的硬件廠商開(kāi)始提供邊緣處理的強(qiáng)化產(chǎn)品,如邊緣服務(wù)器、智能網(wǎng)關(guān)等產(chǎn)品,2018年邊緣分析的趨勢(shì)將更加明顯。

制造業(yè)正在努力追求產(chǎn)品的差異化,希望獲得行業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)力。那么,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在提供一個(gè)***的機(jī)會(huì),現(xiàn)在企業(yè)開(kāi)始采用邊緣分析來(lái)獲得新的收入來(lái)源,同時(shí)將幫助其客戶帶來(lái)顯著的收益改善。

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邊緣分析對(duì)于一些重資產(chǎn)行業(yè)有很大的意義,如天然氣、能源、公用事業(yè)、運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域的用戶,他們對(duì)設(shè)備分析的需求比較逼切,更重要的是邊緣分析可以從實(shí)時(shí)決策中受益,同時(shí)也能從大量傳感器數(shù)據(jù)中獲得見(jiàn)解。

設(shè)備資產(chǎn)的維護(hù)每年都花掉企業(yè)的大筆開(kāi)支,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)提供了一個(gè)改善設(shè)備管理平臺(tái),讓用戶可以挖掘以前未知的領(lǐng)域,并通過(guò)優(yōu)化讓生產(chǎn)達(dá)到***的效率。充分利用邊緣智能的價(jià)值將讓資產(chǎn)數(shù)字化飛躍發(fā)展,這些舉措的目標(biāo)是產(chǎn)生深遠(yuǎn)的業(yè)務(wù)影響,通常只有通過(guò)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)才能發(fā)現(xiàn)這些令人驚訝的見(jiàn)解。

IT和OT融合帶來(lái)新的變化

隨著越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),這可能導(dǎo)致公司的IT部門與OT部門更緊密的協(xié)作。IT技術(shù)指的是計(jì)算機(jī)軟件技術(shù),企業(yè)通過(guò)軟件進(jìn)行管理設(shè)備和復(fù)雜的生產(chǎn)過(guò)程。OT即是運(yùn)營(yíng)操作技術(shù),比如操作一臺(tái)設(shè)備,工廠里的運(yùn)營(yíng)包括有生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、能源運(yùn)營(yíng)、設(shè)備資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。

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數(shù)字化的過(guò)程將是IT技術(shù)和硬件技術(shù)的深度融合,IT技術(shù)為這些系統(tǒng)提供了基石,而對(duì)于機(jī)器的運(yùn)行規(guī)則和工藝的需求,則是設(shè)備操作工更熟悉一些。所以,IT和OT兩大部門之間的差距將會(huì)縮小。

對(duì)于傳統(tǒng)操作員,具備一定的IT知識(shí)是必需的,企業(yè)可能會(huì)通過(guò)培訓(xùn)來(lái)提升工作人員的知識(shí)儲(chǔ)備。同時(shí),邊緣分析可以使得操作員的工作變得更多輕松,現(xiàn)場(chǎng)工作人員可以使用先進(jìn)技術(shù),向更高端的崗位轉(zhuǎn)移,員工將可以獲得更多報(bào)酬。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: OFweek物聯(lián)網(wǎng)
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