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數(shù)據(jù)智能——邊緣分析是物聯(lián)網(wǎng)的救星嗎?

物聯(lián)網(wǎng)
借助物聯(lián)網(wǎng),企業(yè)能夠利用本地?cái)?shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)本地決策并提高本地績(jī)效。

目前的情況是,現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)模式不起作用。將從大量傳感器收集的海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒氪鎯?chǔ)庫(kù)的概念既不可持續(xù),也負(fù)擔(dān)不起。 

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借助物聯(lián)網(wǎng),企業(yè)能夠利用本地?cái)?shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)本地決策并提高本地績(jī)效。 實(shí)際發(fā)生的是創(chuàng)建了一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)源,充其量增加了整體商業(yè)智能的深度。 事實(shí)證明,龐大的規(guī)模令人難以抗拒,并開(kāi)始呼應(yīng)“大數(shù)據(jù)”帶來(lái)的失望。 而且,如果企業(yè)相信 5G 的到來(lái)將加強(qiáng)這一過(guò)程——請(qǐng)三思。 帶寬將繼續(xù)承受極大壓力,隨著語(yǔ)音和音頻的移動(dòng)迅速填滿。

邊緣決策

現(xiàn)在是時(shí)候讓所有人停下來(lái),退后一步,問(wèn)問(wèn)自己:“企業(yè)想從物聯(lián)網(wǎng)中獲得什么價(jià)值?”“結(jié)果應(yīng)該是促進(jìn)更好、更快、更知情的地方?jīng)Q策——既通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,也讓個(gè)人具備必要的洞察力,能夠在前線即時(shí)做出決策。”

邊緣計(jì)算的概念開(kāi)始得到發(fā)展。目標(biāo)是更好地管理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),只將最相關(guān)的數(shù)據(jù)傳輸?shù)街行倪M(jìn)行分析,以解決帶寬問(wèn)題。但是,僅僅在邊緣管理數(shù)據(jù)有什么價(jià)值呢?是的,它解決了數(shù)據(jù)傳輸挑戰(zhàn),但它如何支持任何急需的實(shí)時(shí)決策,這些決策是從通常是大量的物聯(lián)網(wǎng)投資中實(shí)現(xiàn)有形價(jià)值所必需的?

只有能夠在邊緣有效地現(xiàn)場(chǎng)分析數(shù)據(jù),才能為企業(yè)帶來(lái)有意義的新機(jī)遇。只要想一想,讓個(gè)別超市店長(zhǎng)實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)地洞察冰箱的運(yùn)營(yíng)表現(xiàn)和溫度,有多大價(jià)值就行了。他們將有更好的準(zhǔn)備,在必要時(shí)立即采取行動(dòng),以幫助防止食物浪費(fèi)。將其與顯示潛在故障點(diǎn)的歷史性能數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性分析相結(jié)合,就會(huì)創(chuàng)建一個(gè)有形的數(shù)據(jù)集。在邊緣收集和分析數(shù)據(jù)的能力無(wú)疑改變了物聯(lián)網(wǎng)的利用方式——這將意味著物聯(lián)網(wǎng)投資的回報(bào)最終可以實(shí)現(xiàn)。

但是,如果以正確的方式部署,企業(yè)能從物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的數(shù)據(jù)中獲得的價(jià)值就僅限于此嗎?當(dāng)從數(shù)據(jù)中獲得更多價(jià)值時(shí),他們是否錯(cuò)過(guò)了一個(gè)重要的技巧?如何將數(shù)據(jù)貨幣化?

附加值

將每一條物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)加載到基于云的數(shù)據(jù)庫(kù)中并將其混合在一起是不夠的:沒(méi)有上下文的數(shù)據(jù)基本上沒(méi)有意義。那么,上下文存在于何處呢?當(dāng)組合在一起可以產(chǎn)生金塊般的洞察力時(shí),額外的一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)源在哪里?

雖然銷(xiāo)售和庫(kù)存數(shù)據(jù)可以為商店提供改善車(chē)間情況所需的洞察力,但通過(guò)邊緣計(jì)算,鏈接外部數(shù)據(jù)源或語(yǔ)音和視頻可以通過(guò)改善購(gòu)物者互動(dòng)來(lái)進(jìn)一步增強(qiáng)商店體驗(yàn)和業(yè)績(jī),從而提高銷(xiāo)售額。邊緣分析還允許收集和分析機(jī)器性能數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)對(duì)制冷設(shè)備制造商也非常有價(jià)值,特別是當(dāng)它與關(guān)于不同位置和操作的上下文信息結(jié)合在一起時(shí)。

有了這樣的洞察力,制造商可以將這些信息整合到他們的設(shè)計(jì)過(guò)程中,以提高效率,并能夠識(shí)別和解決特定運(yùn)營(yíng)區(qū)域內(nèi)的任何問(wèn)題。同樣的道理也適用于保險(xiǎn)公司,他們可以通過(guò)審閱來(lái)自監(jiān)控危險(xiǎn)環(huán)境的物聯(lián)網(wǎng)傳感器的整合信息,發(fā)現(xiàn)重大價(jià)值并深入了解市場(chǎng)。此外,如果公司能夠證明提高了安全性和監(jiān)管合規(guī)性,它們也可能從潛在的較低保費(fèi)中受益。一場(chǎng)勝利,全面勝利。

從物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)中獲得更多洞察力所帶來(lái)的可能性是誘人的,但對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),可能會(huì)有一些考慮因素-比如誰(shuí)擁有這些數(shù)據(jù)?

部署傳感器的公司擁有自己的運(yùn)行數(shù)據(jù),但制冷設(shè)備的制造商和供應(yīng)商是否也可以聲稱擁有產(chǎn)品的性能數(shù)據(jù)?

此外,這些數(shù)據(jù)是如何安全地向特定第三方部門(mén)提供價(jià)值的?如何添加附加數(shù)據(jù)上下文——由誰(shuí)添加?

在物聯(lián)網(wǎng)上分層數(shù)據(jù)源提供的洞察力對(duì)于能夠真正將物聯(lián)網(wǎng)貨幣化至關(guān)重要——就數(shù)據(jù)而言,整體肯定大于部分的總和——但要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),需要明確定義的業(yè)務(wù)模型和對(duì)問(wèn)題的充分理解,從所有權(quán)到安全性和數(shù)據(jù)交付。

投資回報(bào)率物聯(lián)網(wǎng) 

當(dāng)談到從物聯(lián)網(wǎng)中獲得投資回報(bào)時(shí),企業(yè)真的需要重新考慮他們?nèi)绾尾渴鹚?,以便他們能夠使用?shù)據(jù)來(lái)做出更好的實(shí)時(shí)決策,并能夠?qū)⑵湄泿呕? 然而,要使這兩種情況發(fā)生,并且物聯(lián)網(wǎng)不會(huì)像大數(shù)據(jù)那樣結(jié)束,企業(yè)需要采用更有效的數(shù)據(jù)模型,能夠添加上下文并與合適的人安全地共享數(shù)據(jù)。

 

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 千家網(wǎng)
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