人工智能、沉浸體驗、數(shù)字孿生、事件思維和持續(xù)適應(yīng)性安全為下一代數(shù)字商業(yè)模式和生態(tài)系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。

設(shè)計師是如何讓汽車更加安全的呢？ 他們像對待魚群一樣對待他們。 本田(Honda)最近推出的"安全蜂群"(Safe Swarm)使用了車對車的通信方式, 允許汽車將信息傳遞給附近的其他汽車。 例如, 公路上方幾英里處發(fā)生事故的警報可以傳送到數(shù)英里外的汽車上, 使他們能夠合作和智能地運作, 以避免事故和減少交通。

智能事物的進化, 例如集體思維汽車群, 是十大戰(zhàn)略趨勢之一, 具有廣泛的行業(yè)影響力, 并具有巨大的破壞潛力。

Gartner Fellow及副總裁 David Cearley表示:"數(shù)字業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展利用了新的數(shù)字模型, 使員工、合作伙伴和客戶的物理和數(shù)字世界更加緊密地聯(lián)系起來, 未來數(shù)字業(yè)務(wù)的所有領(lǐng)域都將嵌入技術(shù)。"

智能數(shù)字網(wǎng)格

智能數(shù)字網(wǎng)格是人、設(shè)備、內(nèi)容和服務(wù)的鏈接。它可以通過數(shù)字模型、商業(yè)平臺以及豐富的智能服務(wù)來支持?jǐn)?shù)字商業(yè)。

智能化: 人工智能滲透到幾乎所有的技術(shù)和一個明確的范圍，可以允許更多的動態(tài), 靈活和潛在的自主系統(tǒng)。

數(shù)字化: 混合虛擬和真實的世界, 創(chuàng)造一個身臨其境的數(shù)字增強和連接環(huán)境。

網(wǎng)格: 不斷擴大的人群、業(yè)務(wù)、設(shè)備、內(nèi)容和服務(wù)之間的聯(lián)系, 以實現(xiàn)數(shù)字化的結(jié)果。

智能

趨勢1:人工智能基礎(chǔ)

使用人工智能來提高決策、重塑商業(yè)模式和生態(tài)系統(tǒng)的能力, 以及重塑客戶體驗的能力，將一直延續(xù)到2025年。

對于人工智能, 人們的興趣正在增長。 最近的一項調(diào)查顯示, 59% 的組織仍在收集建立人工智能戰(zhàn)略的信息, 其余的組織已經(jīng)在試驗或采用人工智能解決方案方面取得了進展。

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雖然正確使用人工智能會帶來巨大的商業(yè)回報, 盡管系統(tǒng)會神奇地執(zhí)行人類能做的任何智力任務(wù), 并且動態(tài)學(xué)習(xí)人類所能做的任何知識任務(wù), 但是人工智能的承諾(和陷阱)充其量只能是推測性的。 狹義人工智能, 包括針對特定任務(wù)的大范圍機器學(xué)習(xí)解決方案(例如在受控環(huán)境中理解語言或駕駛汽車) , 所選擇的算法是為了這項任務(wù)而優(yōu)化的, 這就是今天的措施。 企業(yè)應(yīng)該關(guān)注那些能夠利用狹義人工智能技術(shù)應(yīng)用所帶來的業(yè)務(wù)成果, 而把人工智能留給研究人員和科幻作家。

趨勢2: 智能應(yīng)用程序和分析

預(yù)計幾年后, 每個應(yīng)用程序和服務(wù)都會在某種程度上融入人工智能。 在許多熟悉的應(yīng)用類別背景下, 人工智能將不受阻礙地運行, 同時產(chǎn)生全新的應(yīng)用類別。 在廣泛的軟件和服務(wù)市場中, 包括企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)的各個方面, 人工智能已成為下一個主要戰(zhàn)場。 "挑戰(zhàn)你的包裝軟件和服務(wù)提供商, 概述他們將如何使用人工智能, 以高級分析、智能處理和高級用戶體驗的形式, 將在新版本中增加業(yè)務(wù)價值。"

智能應(yīng)用程序還在人與系統(tǒng)之間創(chuàng)造了一個新的智能中間層, 并且有可能改變工作性質(zhì)和工作場所的結(jié)構(gòu), 虛擬客戶助理、企業(yè)顧問和助手都可以看到這一點。

"探索智能應(yīng)用程序作為增強人類活動的一種方式, 而不僅僅是取代人的一種方式。" 增強分析是一個特別具有戰(zhàn)略意義的領(lǐng)域, 它使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)為廣大商業(yè)用戶、操作人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供自動化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察發(fā)現(xiàn)和洞察分享。

趨勢3: 物聯(lián)網(wǎng)智能化

使用人工智能和機器學(xué)習(xí)，能夠以更加智能的方式與人和周圍環(huán)境互動。 智能物聯(lián)網(wǎng)中沒有人工智能是不存在的, 例如智能相機在無人監(jiān)督的環(huán)境中半自主或自主地運行一定時間來完成一個特定的任務(wù)。 這方面的例子包括自動導(dǎo)向式空調(diào)或自主耕作的車輛。 隨著技術(shù)的發(fā)展, 人工智能和機器學(xué)習(xí)將越來越多地出現(xiàn)在各種各樣的物體上, 從智能醫(yī)療設(shè)備到農(nóng)場自主收割機器人等等。

隨著智能物聯(lián)網(wǎng)的擴散, 獨立的智能事物將轉(zhuǎn)變?yōu)橐幌盗心軌騾f(xié)作的智能事物。 在這個模型中, 多個設(shè)備將共同工作, 或者獨立或人工輸入。 軍方正在使用這一地區(qū)的最前沿, 軍方正在研究使用無人機群來攻擊或保衛(wèi)軍事目標(biāo)。 消費電子產(chǎn)品展會 CES 上展示的消費者世界將是顯而易見的。

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數(shù)字化

趨勢4: 數(shù)字孿生體

數(shù)字孿生體是一個真實世界實體或系統(tǒng)的數(shù)字表示。 在物聯(lián)網(wǎng)的背景下, 數(shù)字孿生體與現(xiàn)實世界的物體相連, 并提供關(guān)于對應(yīng)方狀態(tài)、對變化作出反應(yīng)、改進操作和增加價值的信息。 據(jù)估計, 到2020年, 數(shù)字孿生體將擁有大約210億個連接傳感器和終端, 在不久的將來, 數(shù)字孿生體將存在數(shù)十億個物體。 

在短期內(nèi), 數(shù)字孿生體能夠提供資產(chǎn)管理方面的幫助, 但最終將提供業(yè)務(wù)效率的價值, 以及對產(chǎn)品如何使用以及如何改進產(chǎn)品的洞察力。

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在物聯(lián)網(wǎng)之外, 將數(shù)字孿生體與非簡單的"事物"聯(lián)系起來的潛力越來越大。 隨著時間的推移, 世界幾乎每個方面都有數(shù)字化表現(xiàn), 將與現(xiàn)實世界的對應(yīng)方以及彼此之間動態(tài)地聯(lián)系在一起, 并注入基于AI的能力, 以便能夠進行先進的模擬、操作和分析。 城市規(guī)劃者、數(shù)字營銷人員、醫(yī)療保健專業(yè)人士和工業(yè)規(guī)劃者都將從這種向數(shù)字化雙重世界的長期轉(zhuǎn)變中獲益。 例如, 未來的人類模型可以提供生物統(tǒng)計學(xué)和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù), 整個城市的數(shù)字孿生體將允許進行模擬。

趨勢5: 從云到邊緣計算

邊緣計算描述了一種計算拓?fù)? 在這種拓?fù)渲? 信息處理和內(nèi)容的收集和傳遞更接近這些信息的來源。 連接性和延遲挑戰(zhàn)、帶寬約束和嵌入式計算在邊緣計算中的更大功能有利于分布式模型。 企業(yè)應(yīng)該開始在他們的基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)中使用邊緣設(shè)計模式ーー特別是對于物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言。 一個好的起點可以是使用同位置和邊緣特定的網(wǎng)絡(luò)能力。

雖然人們普遍認(rèn)為云計算和邊緣計算是相互競爭的, 但這是對概念的根本性誤解。 邊緣計算是一種計算拓?fù)? 它將內(nèi)容、計算和處理更接近網(wǎng)絡(luò)的用戶 / 事物或"邊緣"。 云計算是一個利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供技術(shù)服務(wù)的系統(tǒng), 但它并沒有規(guī)定集中或分散提供的服務(wù)。 當(dāng)一起實現(xiàn)時, 云計算被用來創(chuàng)建面向服務(wù)的模型, 邊緣計算提供了一種交付方式, 允許對云服務(wù)中不連接的方面進行執(zhí)行。

趨勢6: 會話平臺

會話平臺將推動一種范式轉(zhuǎn)變, 在這種轉(zhuǎn)變中, 翻譯意圖的重?fù)?dān)從用戶轉(zhuǎn)移到計算機。 這些系統(tǒng)能夠給出簡單的答案(天氣如何?) 或者更復(fù)雜的交流(如餐廳預(yù)定座位)。這些平臺將繼續(xù)演變?yōu)楦鼮閺?fù)雜的行動, 例如從犯罪目擊者那里收集口頭證詞, 并根據(jù)這些信息根據(jù)證詞畫出嫌疑人的臉部素描。 對話平臺面臨的挑戰(zhàn)是, 用戶必須以一種結(jié)構(gòu)化的方式進行交流, 這通常是一個令人沮喪的經(jīng)歷。 會話平臺的一個主要區(qū)別是會話模型的健壯性, 以及用于訪問、調(diào)用和編排第三方服務(wù)以實現(xiàn)復(fù)雜結(jié)果的 API 和事件模型的健壯性。 

趨勢7: 沉浸式體驗

AR、VR及混合現(xiàn)實正在改變?nèi)藗兏兄獢?shù)字世界并與之互動的方式。 結(jié)合對話平臺, 用戶體驗的一個根本性轉(zhuǎn)變將出現(xiàn)在一個無形的沉浸體驗中。 應(yīng)用程序供應(yīng)商、系統(tǒng)軟件供應(yīng)商和開發(fā)平臺供應(yīng)商都將競相提供這個模型。

在接下來的五年里, 焦點將集中在混合現(xiàn)實上, 這種現(xiàn)實正在成為一種沉浸式的選擇體驗, 即使用戶與數(shù)字和現(xiàn)實世界的物體相互作用, 同時保持在現(xiàn)實世界中的存在。 混合現(xiàn)實包括用于 AR 或 VR 的頭戴式顯示器(HMD) , 以及基于智能手機和平板電腦的 AR。 鑒于移動設(shè)備無處不在, 蘋果公司發(fā)布了 ARkit 和 iPhone x、谷歌的 Tango 和 ARCore, 以及跨平臺的 AR 軟件開發(fā)工具包, 如 Wikitude, 我們預(yù)計基于智能手機的 AR 和 MR 的戰(zhàn)斗將在2018年展開。

網(wǎng)格

趨勢8: 區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€共享的, 分布的, 分散的分類賬本, 通過獨立于個人應(yīng)用程序或參與者來消除商業(yè)摩擦。 它允許不受信任的當(dāng)事人進行商業(yè)交易。 這項技術(shù)有改變產(chǎn)業(yè)的希望, 盡管對話經(jīng)常圍繞著金融機會, 但區(qū)塊鏈在政府、醫(yī)療、內(nèi)容分銷、供應(yīng)鏈等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。 然而, 許多區(qū)塊鏈技術(shù)是不成熟的和未經(jīng)證實的, 并且很大程度上是不受管制的。

一個切實可行的區(qū)塊鏈方法需要清楚地了解業(yè)務(wù)機會、區(qū)塊鏈的能力和局限性、可信架構(gòu)和必要的實現(xiàn)技能。 在開始分布式分類賬項目之前, 確保您的團隊擁有加密技能, 以了解什么是可能的, 什么是不可能的。 確定現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的集成點, 并監(jiān)測平臺的演變和成熟。 在與供應(yīng)商交互時要格外小心, 并確保你清楚地認(rèn)識到"區(qū)塊鏈"一詞是如何使用的。

趨勢9: 事件驅(qū)動

數(shù)字業(yè)務(wù)依賴于感知能力, 并隨時準(zhǔn)備應(yīng)用到新的商業(yè)機會。商業(yè)活動反映了明顯的狀態(tài)或狀態(tài)變化的發(fā)現(xiàn), 例如購買訂單的完成。 一些業(yè)務(wù)活動或事件組合構(gòu)成了商業(yè)機會ーー一旦發(fā)現(xiàn)了商業(yè)機會, 需要采取一些具體的商業(yè)行動。 最重要的商業(yè)機會是那些對多個方面有影響的機會, 這些方面包括單獨的應(yīng)用程序、業(yè)務(wù)線或合作伙伴等。

隨著人工智能, 物聯(lián)網(wǎng)和其他技術(shù)的出現(xiàn), 商業(yè)活動可以更快地被檢測到, 并進行更詳細的分析。 企業(yè)應(yīng)該把"事件思維"作為數(shù)字商業(yè)戰(zhàn)略的一部分。 到2020年, 80% 的數(shù)字商業(yè)解決方案都需要事件來源的實時感知, 80% 的新業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)將需要事件處理的支持。

趨勢10: 持續(xù)的自適應(yīng)風(fēng)險和可信性

數(shù)字業(yè)務(wù)創(chuàng)造了一個復(fù)雜的、不斷變化的安全環(huán)境，日益復(fù)雜的工具增加了威脅的可能性。 持續(xù)的自適應(yīng)風(fēng)險和信任評估(CARTA)允許實時面對風(fēng)險和基于信任的決策, 對數(shù)字業(yè)務(wù)的安全啟用做出適應(yīng)性反應(yīng)。 傳統(tǒng)的安全技術(shù)使用所有權(quán)和控制權(quán)而不是信任, 在數(shù)字世界中是行不通的。 基礎(chǔ)設(shè)施和周邊保護不能確保精確的檢測, 也不能防止內(nèi)部人員在周邊進行攻擊。 這就需要接受以人為中心的安全, 并賦予開發(fā)人員權(quán)力, 使他們能夠承擔(dān)安全措施的責(zé)任。 將安全性納入 DevOps 工作中, 以實現(xiàn)一個持續(xù)的"DevSecOps"過程, 并探索欺騙技術(shù), 以抓住滲透網(wǎng)絡(luò)的壞分子, 這是應(yīng)該探索的新技術(shù)之一, 以使 CARTA 成為現(xiàn)實。

譯自 https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2018/

【本文來自51CTO專欄作者“老曹”的原創(chuàng)文章，作者微信公眾號：喔家ArchiSelf,id:wrieless-com】

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