隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能終端和數(shù)據(jù)傳感器的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)正以超出想象的速度快速增長。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)告顯示，2014年全球數(shù)據(jù)總量為6.2ZB(萬億GB)，2015年全球數(shù)據(jù)總量達(dá)8.6ZB。目前全球數(shù)據(jù)的增長速度在每年40%左右，預(yù)計(jì)到2020年全球的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40ZB。

整體來看，中國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)初具規(guī)模，整個(gè)市場保持高速增長的態(tài)勢。作為標(biāo)志性的大數(shù)據(jù)元年，2015年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達(dá)到115.9億元，2016年達(dá)到168億元，預(yù)計(jì)到2021年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達(dá)到898億元。

技術(shù)創(chuàng)新迭代有序

現(xiàn)階段，一大批大數(shù)據(jù)相關(guān)的企業(yè)在Hadoop&Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘主要算法、大并發(fā)數(shù)據(jù)物理存儲(chǔ)與處理技術(shù)，自主分析技術(shù)，智能平臺(tái)服務(wù)，特定領(lǐng)域研發(fā)數(shù)據(jù)分析工具，語音識(shí)別、圖像理解、文本挖掘等機(jī)器深度學(xué)習(xí)方法方面，取得較大成果。在平臺(tái)建設(shè)方面，阿里、騰訊等企業(yè)服務(wù)器單集群規(guī)模達(dá)到上萬臺(tái)，具備建設(shè)和運(yùn)維超大規(guī)模大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)實(shí)力。

大數(shù)據(jù)技術(shù)前景刺激人才建設(shè)。此前包括北京大學(xué)、人民大學(xué)等35所國內(nèi)高等學(xué)府申報(bào)大數(shù)據(jù)專業(yè)。于此同時(shí)高校聯(lián)合企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目發(fā)展如火如荼。以深圳大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件學(xué)院為例，與中琛源科技等企業(yè)展開包括技術(shù)人員培訓(xùn)、科研成果落地試驗(yàn)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)研發(fā)等多項(xiàng)合作，促進(jìn)技術(shù)交流，不斷創(chuàng)新出新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)和新模式。

“大數(shù)據(jù)+”縱深發(fā)展成重點(diǎn)

在國家“十三五”戰(zhàn)略規(guī)劃、“互聯(lián)網(wǎng)+”和“中國制造2025”等重大國家戰(zhàn)略中，明確為大數(shù)據(jù)應(yīng)用，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指明了方向。

現(xiàn)階段，“大數(shù)據(jù)+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)兩方面的深度應(yīng)用。一方面，為用戶“畫像”，讓企業(yè)對(duì)用戶進(jìn)行細(xì)分，提升業(yè)務(wù)精準(zhǔn)度成為熱門，也能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求定義用戶標(biāo)簽，并且直接利用組合功能創(chuàng)建新標(biāo)簽，從而迅速找到目標(biāo)用戶。

除消費(fèi)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)之外，現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)應(yīng)用還在向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向延伸。大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)不斷開發(fā)、完善，越來越多的“數(shù)據(jù)信息孤島”被打破，呈現(xiàn)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)交流與融合。如智慧城市、智能醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)、大數(shù)據(jù)金融、教育等。

比較典型的是金融和汽車領(lǐng)域。隨著大數(shù)據(jù)與金融保險(xiǎn)行業(yè)的融合，將衍生出差異分級(jí)式的保險(xiǎn)定價(jià)模式。隨著車聯(lián)網(wǎng)的加速發(fā)展，汽車后市場將迎來變革。整車制造商和互聯(lián)網(wǎng)廠商將基于用戶數(shù)據(jù)和車輛行駛數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)跨界競爭等。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展或是未來關(guān)鍵

據(jù)國際市場調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC指出，當(dāng)前依托移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云、大數(shù)據(jù)為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已然成為所有企業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的主要戰(zhàn)略。預(yù)計(jì)到2018年，全球1000強(qiáng)企業(yè)的67%，中國1000強(qiáng)企業(yè)中的50%都將把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)的戰(zhàn)略核心。然而，企業(yè)依托大數(shù)據(jù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型過程中，也面臨技術(shù)儲(chǔ)備不足、人才匱乏、數(shù)字戰(zhàn)略模糊及戰(zhàn)術(shù)欠缺等制約，企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)成本過高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)頗高。

對(duì)于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)不是關(guān)鍵，以數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心，提供集數(shù)據(jù)分析及決策于一體的數(shù)字化生態(tài)模型才最重要。比如，建立一套統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，將企業(yè)多維度、多場景的數(shù)據(jù)放在同一個(gè)數(shù)據(jù)綜合平臺(tái)整理、分析、共享，這樣企業(yè)就可以通過平臺(tái)上的大數(shù)據(jù)，直觀清晰地了解企業(yè)自身涉及到日常管理、員工考勤、銷售業(yè)績、營銷推廣、客戶服務(wù)等情況，并能提前預(yù)測，指導(dǎo)中小企業(yè)及時(shí)、精準(zhǔn)制定策略。從而降低企業(yè)大數(shù)據(jù)成本、人力成本、決策成本等。只有通過數(shù)據(jù)分析，挖掘企業(yè)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)背后更深的價(jià)值，才能真正讓數(shù)據(jù)落到實(shí)際的應(yīng)用場景中去。

未來，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)更加開放，并向生態(tài)化發(fā)展，以滿足各行業(yè)的特性去求和不同用戶的個(gè)性化需求。“數(shù)字生態(tài)并不局限于服務(wù)特定的行業(yè)或領(lǐng)域，而是幫助各行各業(yè)的企業(yè)用戶，提供綜合的數(shù)據(jù)云服務(wù)，包括移動(dòng)辦公，數(shù)字營銷，精準(zhǔn)客戶服務(wù)等，幫助企業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)自身能力和產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。”讓我們一起期待大數(shù)據(jù)打通各行業(yè)，串聯(lián)生活的每個(gè)角落，給我們帶來更多的數(shù)字化驚喜。