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【51CTO.com快譯】機器學習是眾多公司頗感興趣的一個新興領域。本文介紹了幾大領先的機器學習公司，包括老牌技術廠商和后起之秀。

機器學習是與人工智能一同急劇發(fā)展的領域。IDC預測，人工智能和機器學習的支出會從2016年的80億美元增加到2020年的470億美元。

雖然這兩個術語換著使用，而且常常一起出現(xiàn)，但有所不同。人工智能是自動化的統(tǒng)稱，機器學習是人工智能的一個子集：基于數(shù)據(jù)，軟件或應用程序更深入地了解它執(zhí)行的任務，不需要重新編程。

這兩種新興技術催生了新的商業(yè)活動，不乏機器學習初創(chuàng)公司或人工智能公司。

IDC還預測，到2019年底，40%的數(shù)字化轉型項目將得到人工智能和機器學習的支持，因此不難理解為什么這些流行語頻頻見諸媒體。誰都想緊跟潮流。

長期以來，引領重大轉變的是顛覆性初創(chuàng)公司，老牌公司通常落后，因為它不愿意喪失霸主地位，或者反應遲鈍。倡導軟件即服務這個概念的是Salesforce，而不是IBM或Oracle，不過這兩家公司確實迅速緊跟形勢。

不過就機器學習而言，新舊廠商都爭先恐后、不甘落后。老牌球員已學會變得更靈活，并不堅守舊方式。這就是為什么許多最具創(chuàng)新性的機器學習公司其實是老牌公司。

下面介紹了16家頂尖的機器學習公司，因其產(chǎn)品的重要性而上榜。如果你有什么需要補充，歡迎留言交流。

1.亞馬遜

機器學習用于亞馬遜的全部消費者服務，從在線商店到Kindle和Echo設備，不一而足。機器學習用于確定用戶喜好（比如產(chǎn)品購買），還用于Alexa引擎、Alexa智能家居設備、亞馬遜JHIM、亞馬遜Rekognition、亞馬遜音樂及其他功能。此外，該公司基于從消費級產(chǎn)品方面獲得的體驗，通過AWS提供機器學習服務。

相關鏈接：https://aws.amazon.com/aml/details/

2.蘋果

蘋果借助機器學習大大改善了Siri，因此它不僅僅可以呼叫聯(lián)系人列表的某個人。現(xiàn)在它還可以識別誰最近向你發(fā)送了電子郵件，但不在你的聯(lián)系人列表中；還有面部識別功能，識別30000多個中文字符，或者告訴你車子泊在哪里。

在過去兩年，蘋果收購了多家機器學習和人工智能初創(chuàng)公司，比如Littice.io、Regaind、Pop Up Archive、Init.ai和SensoMotoric等。

相關鏈接：https://developer.apple.com/machine-learning/

3.Ayasdi

Ayasdi最初是DARPA資助的一家初創(chuàng)公司，誕生于斯坦福大學數(shù)學系。其核心技術“拓撲數(shù)據(jù)分析”可以找到復雜數(shù)據(jù)中的細微模式，尤其是能夠找到所謂“暗數(shù)據(jù)”中的洞察力，這種數(shù)據(jù)常常被認為無用，但實際上大有價值。

相關鏈接：https://www.ayasdi.com/platform/

4.Digital Reasoning

Digital Reasoning擅長認知計算，運用機器學習來識別溝通數(shù)據(jù)中有意思的人類行為。它利用人工智能積累上下文，填補任何來源的認知空白，明確什么有價值、什么沒價值，并通過揭露隱藏的關系、風險和機會來得出結論。

相關鏈接：http://www.digitalreasoning.com/

5.Darktrace

Darktrace使用人工智能和機器學習來提供名為“企業(yè)免疫系統(tǒng)”的網(wǎng)絡安全系統(tǒng)，該系統(tǒng)模擬人體免疫系統(tǒng)：了解什么是所有設備和用戶的“正常行為”，環(huán)境變化后更新洞察的信息，然后尋找表明存在安全問題的異常情況。因此，它不需要傳統(tǒng)防病毒軟件所使用的病毒特征數(shù)據(jù)庫；一旦發(fā)現(xiàn)新威脅，就會更新。

相關鏈接：https://www.darktrace.com/

6.Dataiku

Dataiku提供的分析軟件讓公司能夠更有效地構建和交付自己的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。Dataiku的Data Science Studio是面向數(shù)據(jù)團隊的企業(yè)級平臺，讓公司能夠更高效地使用自己的數(shù)據(jù)來構建和交付應用程序和項目。它旨在幫助數(shù)據(jù)科學家成為更龐大的公司團隊的一員，搞好從安全到營銷活動的各項工作。

相關鏈接：https://www.dataiku.com/

7.Facebook

Facebook的20億用戶每天都在使用機器學習，但他們沒意識到這一點。它用于Facebook、Messenger和Instagram的朋友標記建議、個性化新聞源、共同朋友分析和社群推薦。該公司在全球有四個人工智能研究園區(qū)，表明它專注于用人工智能來運行網(wǎng)站。

相關鏈接：https://research.fb.com/category/machine-learning/

8.Feedzai

Feedzai由數(shù)據(jù)科學家和航空航天工程師創(chuàng)辦，旨在提供端到端的欺詐預防，并為消費者提供更好更安全的體驗，完全借助人工智能和機器學習。它支持在線、移動和實體商店；機器學習獲得每次銷售的知識、不斷積累，而不是靠規(guī)則和模式來工作。新的客戶渠道上線后，它自動開始監(jiān)控該渠道。它讓分析員可以根據(jù)行為分析，實時預測和防止電子支付損失。

相關鏈接：https://feedzai.com/

9.谷歌

谷歌在過去五年先后收購了13家公司，以加強視覺處理、圖像處理、谷歌語言、搜索引擎排名、語音識別和搜索預測等功能。此外，它還為其谷歌云服務客戶提供Cloud AI服務，讓客戶可以將機器學習添加到其應用程序中，用于圖像搜索及識別、翻譯和語音控制。

相關鏈接：https://ai.google/education/#?modal_active=none

10.IBM Watson

Watson問世已有幾年，但機器學習方面去年剛推出。它讓數(shù)據(jù)科學家可以轉換數(shù)據(jù)，并運用機器學習算法來訓練預測模型，構建利用機器學習模型所作的預測的智能應用程序。開發(fā)人員還可以運用算法從數(shù)據(jù)集中學習，生成可基于數(shù)據(jù)集進行預測的模型。它還為客戶提供數(shù)據(jù)模型構建功能，客戶可以從IBM提供的算法中進行選擇，或者讓IBM決定哪種算法最適合自己。

相關鏈接：https://www.ibm.com/cloud/machine-learning

11.Luminoso

Luminoso是主攻自然語言理解軟件的頂級人工智能公司之一。它梳理非結構化的文本數(shù)據(jù)（來自呼叫中心、聊天機器人的記錄和社交媒體帖子），幫助公司從對話和反饋中獲得洞察力，并優(yōu)化客戶互動、洞察客戶趨勢并發(fā)現(xiàn)客戶關心的問題。

相關鏈接：https://luminoso.com/

12.N-iX

N-iX是一家定制開發(fā)公司，擅長機器學習和認知計算領域。內(nèi)部有800多名工程師為醫(yī)療、金融科技、航空、信息內(nèi)容管理、娛樂及其他行業(yè)的客戶開發(fā)定制應用程序。它借助Python和R開發(fā)機器學習算法，并使用多個額外的庫，比如Caffe、DeepLearning4J、TensorFlow、Theano和Torch等。

相關鏈接：https://www.n-ix.com/machine-learning-ai/

13.QBurst

堪稱機器學習公司和人工智能公司中的先驅(qū)。它運用機器學習，以貴公司要求的速度來做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。使用眾多機器學習技術解決人腦難以輕松分析的多維問題。機器學習算法可以識別數(shù)據(jù)的潛在結構，揭示新的洞察力，并利用數(shù)據(jù)做出準確的預測，結合上下文來處理龐大數(shù)據(jù)集中的信息。利用機器學習，你可以優(yōu)化以信息為中心的業(yè)務流程、根據(jù)客戶需求定制解決方案、提高生產(chǎn)力、預測需求以及實現(xiàn)其他用途。

相關鏈接：https://www.qburst.com/machine-learning-services/

14.高通

高通不像蘋果、三星和英特爾這些競爭對手大肆收購，但它在2017年收購了荷蘭機器學習初創(chuàng)公司Scyfer（金額未透露），向機器學習邁出了一大步。高通致力于在設備層面部署人工智能技術。大多數(shù)新款驍龍芯片都有旨在用于手機上的人工智能功能，并不將計算發(fā)送到云端來處理。高通表示，它專注于設備端解決方案，以此提高可靠性、減少延遲和帶寬使用，并改善隱私保護。Scyfer開發(fā)了人工智能工具用于諸多功能，比如收入預測、面向醫(yī)療業(yè)的聲音識別以及面向制造業(yè)的質(zhì)量檢查。

相關鏈接：https://www.qualcomm.com/artificial-intelligence

15.Skytree

如果你打算自稱是“機器學習公司”，最好有點干貨。Skytree提供企業(yè)級機器學習平臺，可幫助客戶發(fā)現(xiàn)深層分析洞察力、預測未來趨勢、提出建議，并揭示未開發(fā)的市場和客戶。 Skytree機器學習平臺旨在持續(xù)搜索最精確的模型，從而不斷提升模型的性能。

相關鏈接：http://www.skytree.net/products/

16.優(yōu)步

對于外界來說，優(yōu)步是一家拼車公司。其背后是Michelangelo，這個機器學習即服務平臺讓內(nèi)部團隊能夠在優(yōu)步的大規(guī)模環(huán)境下無縫構建、部署和運行機器學習解決方案。它涵蓋了端到端的機器學習工作流程，比如管理數(shù)據(jù)，訓練、評估和部署模型，進行預測，監(jiān)管預測（比如叫的車多久后到達）。優(yōu)步計劃最終向公眾提供這種機器學習即服務。

相關鏈接：https://eng.uber.com/michelangelo/

原文標題：Top 15 Machine Learning Companies，作者：Andy Patrizio

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