近日，世界上***霧計(jì)算實(shí)驗(yàn)室落戶(hù)上海。誰(shuí)曾想到，云計(jì)算還沒(méi)理解透徹，霧計(jì)算就來(lái)了。

霧計(jì)算的概念是在2011年被提出的，2012年作出了詳細(xì)定義：一種面向物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的分布式計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，可將計(jì)算能力和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用擴(kuò)展至網(wǎng)絡(luò)“邊緣”，使客戶(hù)能夠在本地分析和管理數(shù)據(jù)，從而通過(guò)聯(lián)接獲得即時(shí)的見(jiàn)解。

如果說(shuō)云計(jì)算就像云一樣漂浮在天空，高高在上，那么霧計(jì)算就是現(xiàn)實(shí)可及的，圍繞在你我身邊。具體來(lái)看它和云計(jì)算有著明顯的區(qū)別。

相比云計(jì)算，霧計(jì)算所采用的架構(gòu)更呈分布式，更接近網(wǎng)絡(luò)邊緣。霧計(jì)算將數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用程序集中在網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備中，而不像云計(jì)算那樣將它們幾乎全部保存在云中。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及處理更依賴(lài)本地設(shè)備，而非服務(wù)器。所以，云計(jì)算是新一代的集中式計(jì)算，而霧計(jì)算是新一代的分布式計(jì)算，符合互聯(lián)網(wǎng)的"去中心化"特征。

霧計(jì)算不像云計(jì)算那樣，要求使用者連上遠(yuǎn)端的大型數(shù)據(jù)中心才能存取服務(wù)。除了架構(gòu)上的差異，云計(jì)算所能提供的應(yīng)用，霧計(jì)算基本上都能提供，只是霧計(jì)算所采用的計(jì)算平臺(tái)效能可能不如大型數(shù)據(jù)中心。

其實(shí)，霧計(jì)算也可以看作是云計(jì)算的補(bǔ)充。

業(yè)界曾普遍認(rèn)為，未來(lái)計(jì)算功能將完全放在云端。然而，將數(shù)據(jù)從云端導(dǎo)入、導(dǎo)出實(shí)際上比人們想象的要更為復(fù)雜和困難。由于接入設(shè)備(尤其是移動(dòng)設(shè)備)越來(lái)越多，在傳輸數(shù)據(jù)、獲取信息時(shí)，帶寬就顯得捉襟見(jiàn)肘。隨著物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，人們?cè)絹?lái)越依賴(lài)云計(jì)算，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越來(lái)越多，設(shè)備越來(lái)越智能，移動(dòng)應(yīng)用成為人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上處理事務(wù)的主要方式，數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)不斷增加，不僅會(huì)占用大量網(wǎng)絡(luò)帶寬，而且會(huì)加重?cái)?shù)據(jù)中心的負(fù)擔(dān)，數(shù)據(jù)傳輸和信息獲取的情況將越來(lái)越糟。

因此，搭配分布式的霧計(jì)算，通過(guò)智能路由器等設(shè)備和技術(shù)手段，在不同設(shè)備之間組成數(shù)據(jù)傳輸帶，可以有效減少網(wǎng)絡(luò)流量，數(shù)據(jù)中心的計(jì)算負(fù)荷也相應(yīng)減輕。霧計(jì)算可以作為介于M2M(機(jī)器與機(jī)器對(duì)話)網(wǎng)絡(luò)與云計(jì)算之間的計(jì)算處理，以應(yīng)對(duì)M2M網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，運(yùn)用處理程序?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以提升其使用價(jià)值。

霧計(jì)算有著非常廣闊的前景，但也面臨著不小得挑戰(zhàn)。

霧計(jì)算可以解決聯(lián)網(wǎng)設(shè)備自動(dòng)化的問(wèn)題，更關(guān)鍵的是，它對(duì)數(shù)據(jù)傳輸量的要求更小。霧計(jì)算這一"促進(jìn)云數(shù)據(jù)中心內(nèi)部運(yùn)作的技術(shù)"有利于提高本地存儲(chǔ)與計(jì)算能力，消除數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i。

有些用戶(hù)需求和數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分布式的霧計(jì)算節(jié)點(diǎn)處理后無(wú)需再上傳云端，更好滿(mǎn)足了實(shí)時(shí)服務(wù)的需求，其特有的靈活配置、低成本等優(yōu)勢(shì)也讓其前景被普遍看好。在解決交通擁堵、勘測(cè)復(fù)雜地形、視頻監(jiān)控等方面，霧計(jì)算都能大顯身手。

資源的共享是霧計(jì)算的創(chuàng)新之處，也是其面臨的挑戰(zhàn)。陌生人的節(jié)點(diǎn)是否值得信任、能否處于可控狀態(tài)是當(dāng)前需要解決的問(wèn)題。如何在計(jì)算與通信之間謀求平衡也是下一階段要攻克的難題。此外，各行業(yè)應(yīng)用各有所需，如何讓霧計(jì)算與應(yīng)用適配，需要我們?cè)趯?shí)踐中摸索規(guī)律。