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圖片來(lái)源：視覺(jué)中國(guó)

如果人工智能開(kāi)始慢慢地“懂情感”、“有審美”，那會(huì)是一種怎樣的體驗(yàn)?zāi)?

日前，阿里巴巴聯(lián)合浙大發(fā)布了一款可以基于圖文內(nèi)容自動(dòng)生成短視頻的人工智能Aliwood，其給音樂(lè)建立了一套情感模型，將音樂(lè)劃分為“高喚起度” 和 “低喚起度”以及“正向情緒”和“負(fù)向情緒”。Aliwood會(huì)優(yōu)先選擇那些“高喚起度”和“正向情緒”的音樂(lè)作為視頻的音頻。

那么會(huì)不會(huì)有一天，機(jī)器變成了人，開(kāi)始和人打起“感情牌”呢?

是什么讓機(jī)器人更像人?

AI設(shè)計(jì)師“魯班”的誕生宣告著人工智能正在朝設(shè)計(jì)審美進(jìn)軍。其在三年的進(jìn)化過(guò)程中，宛如一個(gè)永不滿(mǎn)足的饕餮，每天攝入大量的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，工作內(nèi)容也已經(jīng)從簡(jiǎn)單的元素拼接走向了具有審美能力并且可以根據(jù)商品圖像特征進(jìn)行海報(bào)的專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)。

而Aliwood的出現(xiàn)則又賦予了機(jī)器以“情感”。研究團(tuán)隊(duì)將“情感計(jì)算”能力引入Aliwood的研發(fā)過(guò)程，使它能夠給為視頻所配的音樂(lè)建立情感模型，自動(dòng)生成“感情飽滿(mǎn)”的短視頻。

盡管情感與審美聽(tīng)起來(lái)都是很抽象的概念，但阿里巴巴的實(shí)驗(yàn)室正在嘗試通過(guò)人工智能將“人性”變成算法。從平面海報(bào)到短視頻，人工智能的加入使得機(jī)器更具“人性”，在智能相對(duì)論(aixdlun)分析師柯鳴看來(lái)，人工智能朝感情計(jì)算進(jìn)軍是必然趨勢(shì)。當(dāng)機(jī)器越來(lái)越有感情，會(huì)不會(huì)有朝一日，機(jī)器人也和我們打起了“感情牌”?

1.情感計(jì)算——讓人工智能更“懂感情”

情感計(jì)算是MIT媒體實(shí)驗(yàn)室Picard教授于1997年提出的概念，即來(lái)自于情感或能對(duì)情感施加一定影響的計(jì)算。通過(guò)賦予計(jì)算機(jī)識(shí)別、理解、表達(dá)和適應(yīng)人的情感的能力、并建立對(duì)人類(lèi)感情進(jìn)行智能、靈敏、友好的反應(yīng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，從而使人機(jī)環(huán)境更和諧，讓計(jì)算機(jī)具有更高的、全面的智能。

情感計(jì)算主要通過(guò)什么實(shí)現(xiàn)的呢?那就是情感建模和識(shí)別。目前比較具有代表性的三種情感模型分別是OCC模型、Agent模型、HMM模型。通過(guò)模型設(shè)計(jì)、情感參數(shù)提取、情感模型特征描述分析及空間設(shè)計(jì)、模擬仿真實(shí)驗(yàn)及分析評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié)，搭建人的感情與計(jì)算機(jī)算法的聯(lián)系。

Aliwood的出現(xiàn)就是人工智能情感計(jì)算的一次嘗試，當(dāng)然，人工智能不會(huì)僅僅滿(mǎn)足于引起人的情感共鳴。接下來(lái)，阿里的團(tuán)隊(duì)還會(huì)將“情感計(jì)算”和“知識(shí)圖譜”結(jié)合起來(lái)，聯(lián)合視覺(jué)元素構(gòu)建起一套用于優(yōu)選和表達(dá)的模型。

這就意味著，未來(lái)人工智能可以將短視頻所需的電商、音樂(lè)、電影等知識(shí)背后可計(jì)算的點(diǎn)以類(lèi)似星系的結(jié)構(gòu)連接起來(lái)，當(dāng)這些連接起來(lái)的點(diǎn)和建立的情感模型足夠多的時(shí)候，它對(duì)人類(lèi)情感的興趣也許就不止引起共鳴這么簡(jiǎn)單了。

2.算法模型­——人工智能的審美教師

作為中國(guó)最大的網(wǎng)購(gòu)零售平臺(tái)，淘寶僅僅去年雙十一一天的海報(bào)就多達(dá)4億張，自從“千人千面”計(jì)劃啟動(dòng)以來(lái)，海報(bào)的個(gè)性化需求不斷提高。顯然，把這份工作交給設(shè)計(jì)師來(lái)做，工作難度和強(qiáng)度相當(dāng)大，而如果把它交給淘寶的AI設(shè)計(jì)師“魯班”，似乎就簡(jiǎn)便許多了。

經(jīng)過(guò)三年的不斷學(xué)習(xí)，這位“魯班”的設(shè)計(jì)水平已經(jīng)達(dá)到阿里巴巴 P6設(shè)計(jì)師的水準(zhǔn)，也就是說(shuō)“魯班”的設(shè)計(jì)水平已經(jīng)相當(dāng)于一名優(yōu)秀的人類(lèi)中級(jí)設(shè)計(jì)師，具有審美能力并且可以基于自己的審美進(jìn)行海報(bào)的設(shè)計(jì)。在不斷攝入數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，今年下半年，“魯班”的設(shè)計(jì)能力將達(dá)到人類(lèi)高級(jí)設(shè)計(jì)師的水準(zhǔn)。

那這位“魯班”是如何構(gòu)建起自己的審美的呢?風(fēng)格學(xué)習(xí)(規(guī)劃 + 元素)、行動(dòng)器、評(píng)估網(wǎng)絡(luò)是它的三大工作原理。在前期設(shè)計(jì)師團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)的基礎(chǔ)元素的基礎(chǔ)上，“魯班”擁有著自身對(duì)抗學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的能力，像滾雪球一樣依靠算法把簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)層層放大，進(jìn)而進(jìn)行組合和重構(gòu)，建立起一套自己的算法模型。這套算法模型包括了對(duì)人的視覺(jué)認(rèn)識(shí)與美學(xué)感受，同時(shí)還加入了譬如計(jì)算色彩感情、角度分布等認(rèn)知學(xué)、心理學(xué)所依據(jù)的元素及結(jié)構(gòu)。

不難看出，這位AI設(shè)計(jì)師依靠自學(xué)不斷提升著自身的審美能力，在算法模型的基礎(chǔ)上不斷提升設(shè)計(jì)水準(zhǔn)。AI設(shè)計(jì)師“魯班”擁有自己的的四個(gè)核心能力，即一鍵生成海報(bào)、智能排版、設(shè)計(jì)拓展、智能創(chuàng)作。這自然也暗示著，未來(lái)AI機(jī)器人也將具有獨(dú)立審美和智能創(chuàng)作能力。

人工智能真能把人性變成算法嗎?

今年4月剛剛成立的清華-阿里巴巴自然交互體驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)著手探究如何構(gòu)建機(jī)器的“五感”，即語(yǔ)音、聽(tīng)力、嗅覺(jué)、觸覺(jué)、乃至內(nèi)心和大腦活動(dòng)這些特質(zhì)。智能相對(duì)論(aixdlun)分析師柯鳴認(rèn)為，從計(jì)算的角度，公式似乎是一切賴(lài)以存在的基礎(chǔ)，但是所有的事物都是算法能夠計(jì)算的嗎?

1.情感計(jì)算并不能成為情感的生成器

要想建立情感的識(shí)別和表達(dá)系統(tǒng)，就必須要對(duì)情感類(lèi)型進(jìn)行劃分，從而確立感情的基本模態(tài)。要想準(zhǔn)確識(shí)別并表達(dá)情感，對(duì)其基本類(lèi)型就要有標(biāo)準(zhǔn)化的劃分。

眾所周知，人類(lèi)情感中，復(fù)雜的情感內(nèi)容和情感方式之間是相互交織滲透的，根本無(wú)法進(jìn)行精確的量化分析。不同的情感類(lèi)型引起的生理指標(biāo)之間根本沒(méi)有通約性，并且諸如猶豫、尷尬、懷疑等微妙的情緒，相應(yīng)的生理指標(biāo)變化程度往往是短暫和微弱的，根本無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)其統(tǒng)一度量。就算是同一種類(lèi)型的情感，其情感感受強(qiáng)度和表達(dá)強(qiáng)度以及情感生理喚醒程度都可以采用多種生理指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量和計(jì)算，而這同時(shí)還要受到眾多環(huán)境因素以及人體其他生理和精神因素的干擾，從而產(chǎn)生不可消除的差異性和波動(dòng)性。

Aliwood將音樂(lè)分類(lèi)為“高喚起度”、“低喚起度”以及“正向情緒”、“負(fù)向情緒”。盡管它給音樂(lè)建立起了一套情感模型，在進(jìn)行選擇時(shí)，Aliwood會(huì)優(yōu)先選擇那些“高喚起度”和“正向情緒”的音樂(lè)，但這只是一種泛化且簡(jiǎn)單的情感傾向分類(lèi)，而無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別和表達(dá)情感。所以說(shuō)，人工智能的加入，會(huì)增添視頻的生動(dòng)性、豐富其表現(xiàn)形式，但無(wú)法真正產(chǎn)生感情。機(jī)器人要想打“感情牌”，目前看來(lái)依舊前路遙遙。

2.算法序列無(wú)法取代藝術(shù)創(chuàng)造

我們看看美國(guó)工業(yè)設(shè)計(jì)的重要奠基人雷蒙德·羅維(Raymond Loewy)設(shè)計(jì)的好彩煙盒(Lucky Strike)、再到丹麥著名的建筑師約恩·伍重(Joern Utzon)設(shè)計(jì)的的悉尼歌劇院、以及被譽(yù)為當(dāng)今國(guó)際設(shè)計(jì)界的“設(shè)計(jì)鬼才”戴帆(DAI FAN)推出的“超解放主義”理論體系……我們不得不驚嘆，好的設(shè)計(jì)作品等于偉大的藝術(shù)。

盡管“魯班”可以靠算法模型構(gòu)建起自己的審美，但他創(chuàng)造出來(lái)的作品也僅限于平面海報(bào)，并且才剛剛嘗試開(kāi)啟商用。而偉大的藝術(shù)往往具有審美無(wú)功利性以及無(wú)目的的合目的性。顯而易見(jiàn)，這與“魯班”的工作目的完全背道而馳了。

藝術(shù)作為感性與理性、形式和內(nèi)容、真與善、和規(guī)律性與和目的性的統(tǒng)一，與人性一樣，是人類(lèi)歷史的偉大成果，且必將是指向未來(lái)的。所以說(shuō)，算法序列始終無(wú)法取代藝術(shù)創(chuàng)造。人類(lèi)自身試圖領(lǐng)會(huì)和把握這個(gè)巨大而重要的成果也只能是匆忙巡禮而無(wú)法深諳，更何況是機(jī)器呢?

3.讓工具更像工具，人更像人

正如我們所看到的，人工智能朝感情計(jì)算進(jìn)軍已是必然趨勢(shì)，但最終我們還是要分清人和機(jī)器的社會(huì)定位。機(jī)器和人類(lèi)之間有著本質(zhì)的區(qū)別。人類(lèi)思維是建立在高度發(fā)達(dá)的神經(jīng)系統(tǒng)上的生理——心理過(guò)程，而機(jī)器只能是能建立在機(jī)械和電子元件結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上的機(jī)械——物理過(guò)程。AI迅猛發(fā)展的趨勢(shì)不可阻擋，但機(jī)器始終是機(jī)器，它沒(méi)有靈魂和信仰，而我們?nèi)祟?lèi)有自己的思維、價(jià)值觀、創(chuàng)造力。

在很多領(lǐng)域，AI在工作和服務(wù)中的作用是不可代替的，這一點(diǎn)毋庸置疑。盡管AI朝感情計(jì)算和算法模型發(fā)展，但它始終不具有人性特有的溫度。但我們仔細(xì)想想，經(jīng)過(guò)了第一次工業(yè)革命，人類(lèi)用火車(chē)替代了馬匹，但是藝術(shù)家依舊在雕塑、在油布上用筆刷作畫(huà);第二次工業(yè)革命再一次改變了我們的生產(chǎn)方式，但是上等的陶瓷依舊是用傳統(tǒng)的黏土爐燒，精致的手表依舊靠人工精細(xì)的拼裝;而今互聯(lián)網(wǎng)再一次改變了人們生活的方方面面，但是非物質(zhì)文化遺產(chǎn)名錄依舊光輝熠熠。

人工智能時(shí)代的到來(lái)，更大范圍，更深層次地解放了人類(lèi)的雙手，讓人類(lèi)有更多的精力來(lái)完成人類(lèi)所特有的事業(yè)。表面看起來(lái)人工智能的發(fā)展讓工具更像人了，但本質(zhì)上他卻是讓工具更像工具，讓人更像人。人工智能的發(fā)展其實(shí)有點(diǎn)像古希臘的奴隸制，讓奴隸主們騰出時(shí)間來(lái)到地中海邊思考人生，從而造就了燦爛的古希臘文明，AI的發(fā)展，道理亦然。