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MySQL 8.0在關(guān)系數(shù)據(jù)庫方面有這些新特性

數(shù)據(jù)庫 MySQL
本文介紹幾個(gè) 8.0 在關(guān)系數(shù)據(jù)庫方面的主要新特性。你可能已經(jīng)知道 MySQL 從版本 5.7 開始提供了 NoSQL 存儲的功能,在 8.0 中這部分功能也得到了一些改進(jìn),但鑒于這個(gè)在實(shí)際當(dāng)中用得極少,本人也是沒用過,所以本文不會介紹這方面的東西,而是關(guān)注其關(guān)系數(shù)據(jù)庫方面。

MySQL 8.0在關(guān)系數(shù)據(jù)庫方面有這些新特性

本文介紹幾個(gè) 8.0 在關(guān)系數(shù)據(jù)庫方面的主要新特性。

你可能已經(jīng)知道 MySQL 從版本 5.7 開始提供了 NoSQL 存儲的功能,在 8.0 中這部分功能也得到了一些改進(jìn),但鑒于這個(gè)在實(shí)際當(dāng)中用得極少,本人也是沒用過,所以本文不會介紹這方面的東西,而是關(guān)注其關(guān)系數(shù)據(jù)庫方面。

1、隱藏索引

隱藏索引的特性對于性能調(diào)試非常有用。在 8.0 中,索引可以被“隱藏”和“顯示”。當(dāng)一個(gè)索引隱藏時(shí),它不會被查詢優(yōu)化器所使用。

也就是說,我們可以隱藏一個(gè)索引,然后觀察對數(shù)據(jù)庫的影響。如果數(shù)據(jù)庫性能有所下降,就說明這個(gè)索引是有用的,于是將其“恢復(fù)顯示”即可;如果數(shù)據(jù)庫性能看不出變化,說明這個(gè)索引是多余的,可以刪掉了。

隱藏一個(gè)索引的語法是: 

  1. ALTER TABLE t ALTER INDEX i INVISIBLE; 

恢復(fù)顯示該索引的語法是: 

  1. ALTER TABLE t ALTER INDEX i VISIBLE; 

當(dāng)一個(gè)索引被隱藏時(shí),我們可以從 show index 命令的輸出中看到,該索引的 Visible 屬性值為 NO。

注意:當(dāng)索引被隱藏時(shí),它的內(nèi)容仍然是和正常索引一樣實(shí)時(shí)更新的,這個(gè)特性本身是專門為優(yōu)化調(diào)試使用。如果你長期隱藏一個(gè)索引,那還不如干脆刪掉,因?yàn)楫吘顾饕拇嬖跁绊懖迦搿⒏潞蛣h除的性能。

2、設(shè)置持久化

MySQL 的設(shè)置可以在運(yùn)行時(shí)通過 SET GLOBAL 命令來更改,但是這種更改只會臨時(shí)生效,到下次啟動(dòng)時(shí)數(shù)據(jù)庫又會從配置文件中讀取。

MySQL 8 新增了 SET PERSIST 命令,例如: 

  1. SET PERSIST max_connections = 500; 

MySQL 會將該命令的配置保存到數(shù)據(jù)目錄下的 mysqld-auto.cnf 文件中,下次啟動(dòng)時(shí)會讀取該文件,用其中的配置來覆蓋缺省的配置文件。

3、UTF-8 編碼

從 MySQL 8 開始,數(shù)據(jù)庫的缺省編碼將改為 utf8mb4,這個(gè)編碼包含了所有 emoji 字符。多少年來我們使用 MySQL 都要在編碼方面小心翼翼,生怕忘了將缺省的 latin 改掉而出現(xiàn)亂碼問題。從此以后就不用擔(dān)心了。

4、通用表表達(dá)式(Common Table Expressions)

復(fù)雜的查詢會使用嵌入式表,例如: 

  1. SELECT t1.*, t2.* FROM   
  2.  (SELECT col1 FROM table1) t1,  
  3.  (SELECT col2 FROM table2) t2;  

而有了 CTE,我們可以這樣寫: 

  1. WITH  
  2.  t1 AS (SELECT col1 FROM table1),  
  3.  t2 AS (SELECT col2 FROM table2)  
  4. SELECT t1.*, t2.*   
  5. FROM t1, t2;  

這樣看上去層次和區(qū)域都更加分明,改起來也更清晰的知道要改哪一部分。

關(guān)于 CTE 的更詳細(xì)介紹請看官方文檔。

5、窗口函數(shù)(Window Functions)

MySQL 被吐槽最多的特性之一就是缺少 rank() 函數(shù),當(dāng)需要在查詢當(dāng)中實(shí)現(xiàn)排名時(shí),必須手寫 @ 變量。但是從 8.0 開始,MySQL 新增了一個(gè)叫窗口函數(shù)的概念,它可以用來實(shí)現(xiàn)若干新的查詢方式。

窗口函數(shù)有點(diǎn)像是 SUM()、COUNT() 那樣的集合函數(shù),但它并不會將多行查詢結(jié)果合并為一行,而是將結(jié)果放回多行當(dāng)中。也就是說,窗口函數(shù)是不需要 GROUP BY 的。

假設(shè)我們有一張 “班級學(xué)生人數(shù)” 表: 

  1. mysql> select * from classes;  
  2. +--------+-----------+  
  3. name   | stu_count |  
  4. +--------+-----------+  
  5. | class1 |        41 |  
  6. | class2 |        43 |  
  7. | class3 |        57 |  
  8. | class4 |        57 |  
  9. | class5 |        37 |  
  10. +--------+-----------+  
  11. rows in set (0.00 sec)  

如果我要對班級人數(shù)從小到大進(jìn)行排名,可以這樣利用窗口函數(shù): 

  1. mysql> select *, rank() over w as `rank` from classes  
  2.    -> window w as (order by stu_count);  
  3. +--------+-----------+------+  
  4. name   | stu_count | rank |  
  5. +--------+-----------+------+  
  6. | class5 |        37 |    1 |  
  7. | class1 |        41 |    2 |  
  8. | class2 |        43 |    3 |  
  9. | class3 |        57 |    4 |  
  10. | class4 |        57 |    4 |  
  11. +--------+-----------+------+  
  12. rows in set (0.00 sec)  

在這里我們創(chuàng)建了名為 w 的 window,規(guī)定它對 stu_count 字段進(jìn)行排序,然后在 select 子句中對 w 執(zhí)行 rank() 方法,將結(jié)果輸出為 rank 字段。

其實(shí),window 的創(chuàng)建是可選的。例如我要在每一行中加入學(xué)生總數(shù),則可以這樣: 

  1. mysql> select *, sum(stu_count) over() as total_count  
  2.    -> from classes;  
  3. +--------+-----------+-------------+  
  4. name   | stu_count | total_count |  
  5. +--------+-----------+-------------+  
  6. | class1 |        41 |         235 |  
  7. | class2 |        43 |         235 |  
  8. | class3 |        57 |         235 |  
  9. | class4 |        57 |         235 |  
  10. | class5 |        37 |         235 |  
  11. +--------+-----------+-------------+  
  12. rows in set (0.00 sec)  

這樣做有什么用呢?這樣我們就可以一次性將每個(gè)班級的學(xué)生人數(shù)占比查出來了: 

  1. mysql> select *,  
  2.    -> (stu_count)/(sum(stu_count) over()) as rate  
  3.    -> from classes;  
  4. +--------+-----------+--------+  
  5. name   | stu_count | rate   |  
  6. +--------+-----------+--------+  
  7. | class1 |        41 | 0.1745 |  
  8. | class2 |        43 | 0.1830 |  
  9. | class3 |        57 | 0.2426 |  
  10. | class4 |        57 | 0.2426 |  
  11. | class5 |        37 | 0.1574 |  
  12. +--------+-----------+--------+  
  13. rows in set (0.00 sec)   

原文鏈接:https://segmentfault.com/a/1190000013803247

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 數(shù)據(jù)和云
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