微服務(wù)架構(gòu)模式的核心在于如何識別服務(wù)的邊界，設(shè)計出合理的微服務(wù)。但如果要將微服務(wù)架構(gòu)運用到生產(chǎn)項目上，并且能夠發(fā)揮該架構(gòu)模式的重要作用，則需要微服務(wù)框架的支持。

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在Java生態(tài)圈，目前使用較多的微服務(wù)框架就是集成了包括Netfilix OSS以及Spring的Spring Cloud。它包括：

• Spring Cloud Config：配置管理工具，支持使用Git存儲配置內(nèi)容，可以實現(xiàn)應(yīng)用配置的外部化存儲，支持客戶端配置信息刷新、加密/解密配置內(nèi)容等。

• Spring Cloud Netflix：對Netflix OSS進行了整合。其中又包括：

• Eureka：服務(wù)治理組件，包含服務(wù)注冊中心、服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)。
• Hystrix：容器管理組件，實現(xiàn)斷路器模式，倘若依賴的服務(wù)出現(xiàn)延遲或故障，則提供強大的容錯功能。
• Ribbon：客戶端負載均衡的服務(wù)調(diào)用組件。
• Feign：基于Ribbon和Hystrix的聲明式服務(wù)調(diào)用組件。
• Zuul：網(wǎng)關(guān)組件，提供智能路由、訪問過濾等功能。
• Archaius：外部化配置組件。

• Spring Cloud Bus：事件、消息總線。

• Spring Cloud Cluster：針對ZooKeeper、Redis、Hazelcast、Consul的選舉算法和通用狀態(tài)模式的實現(xiàn)。

• Spring Cloud Cloudfoundry：與Pivotal Cloudfoundry的整合支持。

• Spring Cloud Consul：服務(wù)發(fā)現(xiàn)與配置管理工具。

• Spring Cloud Stream：通過Redis、Rabbit或者Kafka實現(xiàn)的消息驅(qū)動的微服務(wù)。

• Spirng Cloud AWS：簡化和整合Amazon Web Service。

• Spring Cloud Security：安全工具包，提供Zuul代理中對OAuth2客戶端請求的中繼器。

• Spring Cloud Sleuth：Spring Cloud應(yīng)用的分布式跟蹤實現(xiàn)，可以整合Zipkin。

• Spring Cloud ZooKeeper：基于ZooKeeper的服務(wù)發(fā)現(xiàn)與配置管理組件。

• Spring Cloud Starters：Spring Cloud的基礎(chǔ)組件，是基于Spring Boot風格項目的基礎(chǔ)依賴模塊。

• Spring Cloud CLI：用于在Groovy中快速創(chuàng)建Spring Cloud應(yīng)用的Spring Boot CLI插件。

服務(wù)治理

當一個系統(tǒng)的微服務(wù)數(shù)量越來越多的時候，我們就需要對服務(wù)進行治理，提供統(tǒng)一的服務(wù)注冊中心，然后在其框架下提供發(fā)現(xiàn)服務(wù)的功能。這樣就避免了對多個微服務(wù)的配置，以及微服務(wù)之間以及與客戶端之間的耦合。

Spring Cloud Eureka是對Netflix Eureka的包裝，用以實現(xiàn)服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)。Eureka服務(wù)端即服務(wù)注冊中心，支持高可用配置。它依托于強一致性提供良好的服務(wù)實例可用性，并支持集群模式部署。Eureka客戶端則負責處理服務(wù)的注冊與發(fā)現(xiàn)?？蛻舳朔?wù)通過annotation與參數(shù)配置的方式，嵌入在客戶端應(yīng)用程序代碼中。在運行應(yīng)用程序時，Eureka客戶端向注冊中心注冊自身提供的服務(wù)，并周期性地發(fā)送心跳更新它的服務(wù)租約。

搭建服務(wù)注冊中心

服務(wù)注冊中心是一個獨立部署的服務(wù)(你可以認為它也是一個微服務(wù))，所以需要單獨為它創(chuàng)建一個項目，并在pom.xml中添加Eureka的依賴：

<dependency> 
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId> 
    <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId> 
</dependency> 

創(chuàng)建Spring Boot Application：

@EnableEurekaServer 
@SpringBootApplication 
public class Application { 
    public static void main(String[] args) { 
        new SpringApplicationBuilder(Application.class).web(true).run(args); 
    } 
} 

注冊服務(wù)提供者

要讓自己編寫的微服務(wù)能夠注冊到Eureka服務(wù)器中，需要在服務(wù)的Spring Boot Application中添加@EnableDiscoveryClient注解，如此才能讓Eureka服務(wù)器發(fā)現(xiàn)該服務(wù)。當然，pom.xml文件中也需要添加相關(guān)依賴：

<dependency> 
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId> 
    <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> 
</dependency> 

同時，我們還需要為服務(wù)命名，并指定地址。這些信息都可以在application.properties配置文件中配置：

spring.application.name=demo-service 
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:1111/eureka/ 

說明：Spring更推薦使用yml文件來維護系統(tǒng)的配置，yml文件可以體現(xiàn)出配置節(jié)的層次關(guān)系，表現(xiàn)力比單純的key-value形式更好。如果結(jié)合使用后面講到的Spring Cloud Config，則客戶端的配置文件必須命名為bootstrap.properties或者bootstrap.yml。與上述配置相同的yml文件配置為：

spring: 
  application: 
    name: demo-service 
 
eureka: 
  client: 
    serviceUrl:  
      defaultZone: http://localhost:1111/eureka/ 

服務(wù)發(fā)現(xiàn)與消費

在微服務(wù)架構(gòu)下，許多微服務(wù)可能會扮演雙重身份。一方面它是服務(wù)的提供者，另一方面它又可能是服務(wù)的消費者。注冊在Eureka Server中的微服務(wù)可能會被別的服務(wù)消費。此時，就相當于在服務(wù)中創(chuàng)建另一個服務(wù)的客戶端，并通過RestTemplate發(fā)起對服務(wù)的調(diào)用。為了更好地提高性能，可以在服務(wù)的客戶端引入Ribbon，作為客戶端負載均衡。

現(xiàn)在假定我們要為demo-service創(chuàng)建一個服務(wù)消費者demo-consumer。該消費者自身也是一個Spring Boot微服務(wù)，同時也能夠被Eureka服務(wù)器注冊。這時，就需要在該服務(wù)的pom.xml中添加eureka與ribbon的依賴：

<dependency> 
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId> 
    <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> 
</dependency> 
<dependency> 
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId> 
    <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId> 
</dependency> 

然后在主應(yīng)用類ConosumerApplication中注入RestTemplate，并引入@LoadBalanced注解開啟客戶端負載均衡：

@EnableDiscoveryClient 
@SpringBootApplication 
public class ConsumerApplication { 
    @Bean 
    @LoadBalanced 
    RestTemplate restTemplate() { 
        return new RestTemplate(); 
    } 
    public static void main(String[] args) { 
        SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args) 
    } 
} 

假設(shè)消費demo-service的客戶端代碼寫在demo-consumer服務(wù)的其中一個Controller中：

@RestController 
public class ConsumerController { 
    @Autowired 
    RestTemplate restTemplate; 
 
    @RequestMapping(value = "/demo-consumer", method = RequestMethod.Get) 
    public String helloConsumer() { 
        return restTemplate.getForEntity("http://demo-service/demo", String.class).getBody();  
    } 
} 

通過RestTemplate就可以發(fā)起對demo-service的消費調(diào)用。

聲明式服務(wù)調(diào)用

通過Ribbon和Hystrix可以實現(xiàn)對微服務(wù)的調(diào)用以及容錯保護，但Spring Cloud還提供了另一種更簡單的聲明式服務(wù)調(diào)用方式，即Spring Cloud Feign。Feign實際上就是對Ribbon與Hystrix的進一步封裝。通過Feign，我們只需創(chuàng)建一個接口并用annotation的方式配置，就可以完成對服務(wù)供應(yīng)方的接口(REST API)綁定。

假設(shè)我們有三個服務(wù)：

• Notification Service
• Account Service
• Statistics Service

服務(wù)之間的依賴關(guān)系如下圖所示：

要使用Feign來完成聲明式的服務(wù)調(diào)用，需要在作為調(diào)用者的服務(wù)中創(chuàng)建Client。Client通過Eureka Server調(diào)用注冊的對應(yīng)服務(wù)，這樣可以解除服務(wù)之間的耦合。結(jié)構(gòu)如下圖所示：

為了使用Feign，需要對應(yīng)微服務(wù)的pom.xml文件中添加如下依賴：

<dependency> 
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId> 
    <artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId> 
</dependency> 

同時，還需要在被消費的微服務(wù)Application中添加@EnableFeignClients注解。例如在Statistics服務(wù)的應(yīng)用程序類中：

@SpringBootApplication 
@EnableDiscoveryClient 
@EnableFeignClients 
public class StatisticsApplication { 
    public static void main(String[] args) { 
        SpringApplication.run(StatisticsApplication.class, args); 
    } 
} 

由于Account服務(wù)需要調(diào)用Statistics服務(wù)，因此需要在Account服務(wù)項目中增加對應(yīng)的client接口：

@FeignClient(name = "statistics-service") 
public interface StatisticsServiceClient { 
 
    @RequestMapping(method = RequestMethod.PUT, value = "/statistics/{accountName}", consumes = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE) 
    void updateStatistics(@PathVariable("accountName") String accountName, Account account); 
 
} 

StatisticsServiceClient接口的updateStatistics()方法會調(diào)用URI為/statistics/{accountName}的REST服務(wù)，且HTTP動詞為put。這個服務(wù)其實對應(yīng)就是Statistics Service中StatisticsController類中的saveStatistics()方法：

@RestController 
public class StatisticsController { 
 
    @Autowired 
    private StatisticsService statisticsService; 
 
    @RequestMapping(value = "/{accountName}", method = RequestMethod.PUT) 
    public void saveStatistics(@PathVariable String accountName, @Valid @RequestBody Account account) { 
        statisticsService.save(accountName, account); 
    } 
} 

在Account服務(wù)中，如果要調(diào)用Statistics服務(wù)，都應(yīng)該通過StatisticsServiceClient接口進行調(diào)用。例如，Account服務(wù)中的AccountServiceImpl要調(diào)用updateStatistics()方法，就可以在該類的實現(xiàn)中通過@autowired注入StatisticsServiceClient接口：

@Service 
public class AccountServiceImpl implements AccountService { 
    @Autowired 
    private StatisticsServiceClient statisticsClient; 
 
    @Autowired 
    private AccountRepository repository; 
 
    @Override 
    public void saveChanges(String name, Account update) { 
 
        //... 
        statisticsClient.updateStatistics(name, account); 
    } 
} 

Notification服務(wù)對Account服務(wù)的調(diào)用如法炮制。

服務(wù)容錯保護

在微服務(wù)架構(gòu)中，微服務(wù)之間可能存在依賴關(guān)系，例如Notification Service會調(diào)用Account Service，Account Service調(diào)用Statistics Service。真實產(chǎn)品中，微服務(wù)之間的調(diào)用會更加尋常。倘若上游服務(wù)出現(xiàn)了故障，就可能會因為依賴關(guān)系而導致故障的蔓延，最終導致整個系統(tǒng)的癱瘓。

Spring Cloud Hystrix通過實現(xiàn)斷路器(Circuit Breaker)模式以及線程隔離等功能，實現(xiàn)服務(wù)的容錯保護。

仍然參考前面的例子。現(xiàn)在系統(tǒng)的微服務(wù)包括：

• 上游服務(wù)：demo-service
• 下游服務(wù)：demo-consumer
• Eureka服務(wù)器：eureka-server

假設(shè)上游服務(wù)可能會出現(xiàn)故障，為保證系統(tǒng)的健壯性，需要在下游服務(wù)中加入容錯包含功能。首先需要在demo-consumer服務(wù)中添加對hystrix的依賴：

<dependency> 
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId> 
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> 
</dependency> 

然后在demo-consumer的應(yīng)用程序類中加入@EnableCircuitBreaker開啟斷路器功能：

@EnableCircuitBreaker 
@EnableDiscoveryClient 
@SpringBootApplication 
public class ConsumerApplication { 
    @Bean 
    @LoadBalanced 
    RestTemplate restTemplate() { 
        return new RestTemplate(); 
    } 
    public static void main(String[] args) { 
        SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args) 
    } 
} 

注意：Spring Cloud提供了@SpringCloudApplication注解簡化如上代碼。該注解事實上已經(jīng)包含了前面所述的三個注解。@SpringCloudApplication注解的定義如下所示：

@Target(ElementType.TYPE) 
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) 
@Documented 
@Inherited 
@SpringBootApplication 
@EnableDiscoveryClient 
@EnableCircuitBreaker 
public @interface SpringCloudApplication {} 

接下來，需要引入一個新的服務(wù)類來封裝hystrix提供的斷路器保護功能，主要是定義當故障發(fā)生時需要執(zhí)行的回調(diào)邏輯，即代碼中指定的fallbackMethod：

@Service 
public class ConsumerService { 
    @Autowired 
    RestTemplate restTemplate; 
 
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "consumerFallback") 
    public String consume() { 
        return restTemplate.getForEntity("http://demo-service/demo", String.class).getBody();  
    } 
 
    public String consumerFallback() { 
        return "error"; 
    } 
} 
 
@RestController 
public class ConsumerController { 
    @Autowired 
    ConsumerService consumerService; 
 
    @RequestMapping(value = "/demo-consumer", method = RequestMethod.Get) 
    public String helloConsumer() { 
        return consumerService.consume();  
    } 
} 

服務(wù)監(jiān)控

微服務(wù)架構(gòu)將服務(wù)的粒度分解的足夠細，這使得它在保證服務(wù)足夠靈活、足夠獨立的優(yōu)勢下，也帶來了管理和監(jiān)控上的挑戰(zhàn)，服務(wù)與服務(wù)之間的依賴也變得越來越復雜。因此，對服務(wù)健康度和運行指標的監(jiān)控就變得非常重要。

Hystrix提供了Dashboard用以監(jiān)控Hystrix的各項指標信息。為了監(jiān)控整個系統(tǒng)的微服務(wù)，我們需要為Hystrix Dashboard建立一個Spring Boot微服務(wù)。在該服務(wù)項目的pom文件中，添加如下依賴：

<dependency> 
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId> 
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> 
</dependency> 
<dependency> 
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId> 
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId> 
</dependency> 
<dependency> 
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId> 
    <artifactId>spring-cloud-starter-actuator</artifactId> 
</dependency> 

服務(wù)的Application類需要添加@EnableHystrixDashboard，以啟用Hystrix Dashboard功能。同時，可能需要根據(jù)實際情況修改application.properties配置文件，例如選擇可用的端口號等。

如果要實現(xiàn)對集群的監(jiān)控，則需要加入Turbine。

API網(wǎng)關(guān)

理論上，客戶端可以直接向每個微服務(wù)直接發(fā)送請求。但是這種方式是存在挑戰(zhàn)和限制的，調(diào)用者需要知道所有端點的地址，分別對每一段信息執(zhí)行http請求，然后將結(jié)果合并到客戶端。

一般而言，針對微服務(wù)架構(gòu)模式的系統(tǒng)，采用的都是前后端分離的架構(gòu)。為了明顯地隔離開前端與后端的邊界，我們通常可以專門為前端的消費者定義更加粗粒度的Open Service。這些Open Service是對外的RESTful API服務(wù)，可以通過F5、Nginx等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備或工具軟件實現(xiàn)對各個微服務(wù)的路由與負載均衡，并公開給外部的客戶端調(diào)用(注意，內(nèi)部微服務(wù)之間的調(diào)用并不需要通過Open Service)。這種對外公開的Open Service通常又被稱為邊緣服務(wù)(edge service)。

如果這些Open Service需要我們自己去開發(fā)實現(xiàn)并進行服務(wù)的運維，在系統(tǒng)規(guī)模不斷增大的情況下，會變得越來越困難。例如，當增加了新的微服務(wù)又或者IP地址發(fā)生變動時，都需要運維人員手工維護這些路由規(guī)則與服務(wù)實例列表。又例如針對所有垂直分隔的微服務(wù)，不可避免存在重用的橫切關(guān)注點，例如用戶身份認證、授權(quán)或簽名校驗等機制。我們不能在所有微服務(wù)中都去添加這些相同的功能，因為這會造成橫切關(guān)注點的冗余。

解決的辦法是引入API網(wǎng)關(guān)(API Gateway)。它是系統(tǒng)的單個入口點，用于通過將請求路由到適當?shù)暮蠖朔?wù)或者通過調(diào)用多個后端服務(wù)并聚合結(jié)果來處理請求。此外，它還可以用于認證、insights、壓力測試、金絲雀測試(canary testing)、服務(wù)遷移、靜態(tài)響應(yīng)處理和主動變換管理。Spring Cloud為API網(wǎng)關(guān)提供的解決方案就是Spring Cloud Zuul，它是對Netflix Zuul的包裝。

路由規(guī)則與服務(wù)實例維護

Zuul解決路由規(guī)則與服務(wù)實例維護的方法是通過Spring Cloud Eureka。API Gateway自身就是一個Spring Boot服務(wù)，該服務(wù)自身被注冊為Eureka服務(wù)治理下的應(yīng)用，同時它會從Eureka中獲得所有其他微服務(wù)的實例信息。這樣的設(shè)計符合DRY原則，因為Eureka已經(jīng)維護了一套服務(wù)實例信息，Zuul直接重用了這些信息，無需人工介入。

對于路由規(guī)則，Zuul默認會將服務(wù)名作為ContextPath創(chuàng)建路由映射，基本上這種路由映射機制就可以滿足微服務(wù)架構(gòu)的路由需求。倘若需要一些特殊的配置，Zuul也允許我們自定義路由規(guī)則，可以通過在API網(wǎng)關(guān)的Application類中創(chuàng)建PatternServiceRouteMapper來定義自己的規(guī)則。

橫切關(guān)注點

諸如授權(quán)認證、簽名校驗等業(yè)務(wù)邏輯本身與微服務(wù)應(yīng)用所要處理的業(yè)務(wù)邏輯沒有直接關(guān)系，我們將這些可能橫跨多個微服務(wù)的功能稱為“橫切關(guān)注點”。這些橫切關(guān)注點往往會作為“裝飾”功能在服務(wù)方法的前后被調(diào)用。Spring Cloud Zuul提供了一套過濾器機制，允許開發(fā)者創(chuàng)建各種過濾器，并指定哪些規(guī)則的請求需要執(zhí)行哪個過濾器。

自定義的過濾器繼承自ZuulFilter類。例如我們要求客戶端發(fā)過來的請求在路由之前需要先驗證請求中是否包含accessToken參數(shù)，如果有就進行路由，否則就拒絕，并返回401 Unauthorized錯誤，則可以定義AccessFilter類：

public class AccessFilter extends ZuulFilter { 
    private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(AccessFilter.class); 
 
    @Override 
    public String filterType() { 
        return "pre" 
    } 
 
    @Override 
    public int filterOrder() { 
        return 0; 
    } 
 
    @Override 
    public boolean shouldFilter() { 
        return true; 
    } 
     
    @Override 
    public Object run() { 
        RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext(); 
        HttpServletRequest request = ctx.getRequest(); 
         
        log.info("send {} request to {}", request.getMethod(), request.getRequestURL().toString()); 
 
        Object accessToken = request.getParameter("accessToken"); 
        if (accessToken == null) { 
            log.warn("access token is empty"); 
            ctx.setSendZuulResponse(false); 
            ctx.setResponseStatusCode(401); 
            return null; 
        } 
        log.info("access token ok"); 
        return null; 
    } 
} 

要讓該自定義過濾器生效，還需要在Zuul服務(wù)的Application中創(chuàng)建具體的Bean：

@EnableZuulProxy 
@SpringCloudApplication 
public class ZuulApplication { 
    public static void main(String[] args) { 
        new SpringApplicatonBuilder(ZuulApplication.class).web(true).run(args); 
    } 
 
    @Bean 
    public AccessFilter accessFilter() { 
        return new AccessFilter(); 
    } 
} 

Zuul一共提供了四種過濾器：

• pre filter
• routing filter
• post filter
• error filter

下圖來自官網(wǎng)，它展現(xiàn)了客戶端請求到達Zuul API網(wǎng)關(guān)的生命周期與過濾過程：

通過starter添加Zuul的依賴時，自身包含了spring-cloud-starter-hystrix與spring-cloud-starter-ribbon模塊的依賴，因此Zuul自身就擁有線程隔離與斷路器的服務(wù)容錯功能，以及客戶端負載均衡。但是，倘若我們使用path與url的映射關(guān)系來配置路由規(guī)則，則路由轉(zhuǎn)發(fā)的請求并不會采用HystrixCommand來包裝，因而這類路由是沒有服務(wù)容錯與客戶端負載均衡作用的。所以在使用Zuul時，應(yīng)盡量使用path和serviceId的組合對路由進行配置。

分布式配置中心

為什么要引入一個分布式配置中心?一個微服務(wù)就需要至少一個配置文件，怎么管理分散在各個微服務(wù)中的配置文件呢?如果微服務(wù)采用的是不同的技術(shù)棧，如何來統(tǒng)一微服務(wù)的配置呢?微服務(wù)是部署在不同的節(jié)點中，顯然我們無法在單機中實現(xiàn)對分布式節(jié)點的配置管理。這就是引入Spring Cloud Config的目的。

Spring Cloud Config提供了服務(wù)端和客戶端支持。服務(wù)端是一個獨立的微服務(wù)，同樣可以注冊到Eureka服務(wù)器中。每個需要使用分布式配置中心的微服務(wù)都是Spring Cloud Config的客戶端。Spring Cloud Config默認實現(xiàn)基于Git倉庫，既可以進行版本管理，還可以通過本地Git庫起到緩存作用。Spring Cloud Config不限于基于Spring Cloud開發(fā)的系統(tǒng)，而是可以用于任何語言開發(fā)的程序，并支持自定義實現(xiàn)。

配置中心服務(wù)端

Spring Cloud Config Server作為配置中心服務(wù)端，提供如下功能：

• 拉取配置時更新git倉庫副本，保證是***結(jié)果
• 支持數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)豐富，yml, json, properties等
• 配合Eureke可實現(xiàn)服務(wù)發(fā)現(xiàn)，配合cloud bus可實現(xiàn)配置推送更新
• 配置存儲基于git倉庫，可進行版本管理
• 簡單可靠，有豐富的配套方案

建立一個Config服務(wù)，需要添加如下依賴：

<dependency> 
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId> 
    <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId> 
</dependency> 

服務(wù)的Application類需要添加@EnableConfigServer注解：

@SpringBootApplication 
@EnableConfigServer 
public class ConfigApplication { 
 
    public static void main(String[] args) { 
        SpringApplication.run(ConfigApplication.class, args); 
    } 
} 

配置服務(wù)的基本信息和Git倉庫的信息放在application.yml文件中：

spring: 
  cloud: 
    config: 
      server: 
        git: 
            uri: http://localhost/workspace/springcloud-demo 
            username: user 
            password: password 
 
server: 
  port: 8888 
 
security: 
  user: 
    password: ${CONFIG_SERVICE_PASSWORD} 

Git庫與配置服務(wù)

在Config服務(wù)中配置了Git服務(wù)器以及Git庫的信息后，我們就可以在git庫中提交配置文件。存儲在git庫中配置文件的名字以及分支名(默認為master分支)會組成訪問Config服務(wù)的URI。假設(shè)有一個服務(wù)為Notification服務(wù)，則它在配置中心服務(wù)端的配置文件為notification-dev.yml，內(nèi)容如下：

devMode:  true 
spring: 
    application: 
        name: notification 
    jdbc: 
        host: localhost 
        port: 3306 
        user: root 
        password: 123456 
logging: 
    file: demo 

配置中心客戶端

需要讀取配置中心服務(wù)端信息的微服務(wù)都是配置中心的客戶端，為了能夠讀取配置服務(wù)端的信息，這些微服務(wù)需要：

• 在pom中添加對spring-cloud-starter-config的依賴
• 在bootstrap.properties或者bootstrap.yml中配置獲取配置的config-server位置

例如，Account服務(wù)的配置是由Spring Cloud Config進行管理的。在它的資源目錄下，提供了bootstrap.yml配置文件，內(nèi)容如下所示：

spring: 
  application: 
    name: account-service 
  cloud: 
    config: 
      uri: http://config:8888 
      fail-fast: true 
      password: ${CONFIG_SERVICE_PASSWORD} 
      username: user 

注意，該配置文件除了配置了該Account服務(wù)應(yīng)用的name之外，主要是支持該應(yīng)用獲得配置服務(wù)端的信息。微服務(wù)自身的配置信息則統(tǒng)一放到配置中心服務(wù)端的文件中，并由Git庫進行管理。例如，Account服務(wù)的詳細配置在配置中心服務(wù)端的account-dev.yml文件中：

security: 
  oauth2: 
    client: 
      clientId: account-service 
      clientSecret: ${ACCOUNT_SERVICE_PASSWORD} 
      accessTokenUri: http://auth-service:5000/uaa/oauth/token 
      grant-type: client_credentials 
      scope: server 
 
spring: 
  data: 
    mongodb: 
      host: account-mongodb 
      username: user 
      password: ${MONGODB_PASSWORD} 
      database: piggymetrics 
      port: 27017 
 
server: 
  context-path: /accounts 
  port: 6000 

Spring Cloud Config通過Git實現(xiàn)分布式的配置管理。當配置中心服務(wù)端的配置信息發(fā)生變更時，各個作為配置客戶端的微服務(wù)會向Git庫提交pull更新，獲得***的配置信息。

當然，Spring Cloud Config還可以使用SVN庫進行配置管理，也支持簡單的本地文件系統(tǒng)的存儲方式。此時需要將spring.profiles.active設(shè)置為native，并設(shè)置搜索配置文件的路徑。如果不配置路徑，默認在src/main/resources目錄下搜索。如下配置文件：

spring: 
  cloud: 
    config: 
      server: 
        native: 
          search-locations: classpath:/shared 
  profiles: 
    active: native 

搜索路徑放在classpath下的shared目錄下，那么在代碼中，目錄就是resources/shared。如果使用本地文件系統(tǒng)管理配置文件，則無法支持分布式配置管理以及版本管理，因此在生產(chǎn)系統(tǒng)下，還是推薦使用Git庫的方式。

總結(jié)

在實施微服務(wù)時，我們可以將微服務(wù)視為兩個不同的邊界。一個是與前端UI的通信，稱為Open Service(Edge Service)，通過引入API Gateway來實現(xiàn)與前端UI的通信。另一個是在邊界內(nèi)業(yè)務(wù)微服務(wù)之間的通信，通過Feign實現(xiàn)微服務(wù)之間的協(xié)作。所有的微服務(wù)都會通過Eureka來完成微服務(wù)的注冊與發(fā)現(xiàn)。一個典型的基于Spring Cloud的微服務(wù)架構(gòu)如下所示：

微服務(wù)的集成可以通過Feign+Ribbon以RESTful方式實現(xiàn)通信，也可以基于RPC方式(可以結(jié)合Protocol Buffer)完成服務(wù)之間的通信，甚至可以通過發(fā)布事件與訂閱事件的機制。事件機制可以使微服務(wù)之間更加松散耦合。這時，我們可以引入RabbitMQ或Kafka來做到服務(wù)與服務(wù)之間的解耦。事件機制是異步和非阻塞的，在某些業(yè)務(wù)場景下，它的性能會更加的好。Spring Cloud也提供了相關(guān)的組件Spring Cloud Stream來支持這種事件機制。

對于微服務(wù)之間的協(xié)作，到底選擇Feign這種REST方式、事件機制或者RPC方式，取決于業(yè)務(wù)場景是否需要同步方式，還是異步方式;是高性能高并發(fā)，還是普通方式;是要求徹底解耦，還是做到一般的松散耦合。我們需要針對實際情況作出實際的判斷，作出正確的選擇。沒有誰壞誰好之分，而是看誰更加的適合。

【本文為51CTO專欄作者“張逸”原創(chuàng)稿件，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者】

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