如果說AlphaGo戰(zhàn)勝李世石讓全世界重新認識了人工智能，升級版的AlphaGo戰(zhàn)勝柯潔則將人工智能概念徹底引爆，而2017年底，Alpha Go全新迭代版本AlphaGo ZERO的橫空出世，其不依賴人類經(jīng)驗的“強化學習”AI技術令人們啞口無言。

資本是聰明的。據(jù)PitchBook統(tǒng)計，2010年全球人工智能和機器學習領域獲得的風險投資還不足5億美元，而2017年這一領域的投資額已經(jīng)超過108億美元。2017年因此也被稱為世界人工智能“元年”。同時，人工智能廣闊的應用場景和可能的種種風險，使得人工智能成為一道擺在人類面前的選擇題。

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人工智能的應用前景廣闊

雖然人工智能可能帶來各種風險，但是人工智能技術有著廣闊應用前景，能夠極大地促進社會經(jīng)濟發(fā)展。近年來，人工智能與電子終端和垂直行業(yè)加速融合，已經(jīng)涌現(xiàn)出了智能家居、智能汽車、可穿戴設備、智能機器人等一批人工智能產(chǎn)品，而且人工智能正在全面重塑家電、機器人、醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)，將帶來大量的經(jīng)濟效益。

因此，我國政府和企業(yè)高度重視人工智能發(fā)展。2017年7月國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，提出三步走戰(zhàn)略，到2030年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1萬億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到10萬億元。同時，騰訊、阿里和百度均設立了人工智能的研究中心，希望占據(jù)技術研發(fā)的制高點?？梢姡袊芯薮蟮膫鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎。如何讓AI這門技術更好地改造更多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，是各個領域的從業(yè)者需要思考的問題。

以醫(yī)療行業(yè)為例，目前我國醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的年增長率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長率只有4.1%，放射科醫(yī)師數(shù)量增長遠不及影像數(shù)據(jù)增長，病理科醫(yī)生與人口比例為1:70000，美國的這一比例為1:2000。在繁重的工作負擔下，人工分析只能通過醫(yī)生經(jīng)驗去進行判斷，誤診和漏診率較高。AI的數(shù)據(jù)處理和影像識別技術均可應用到醫(yī)療診斷上，提高醫(yī)生診斷準確率和工作效率，大大緩解我國醫(yī)療行業(yè)人才供應不足的壓力。

此外，據(jù)國家統(tǒng)計局最新數(shù)據(jù)，截至2017年底我國60周歲及以上人口有2.4億，占總人口的17.3%，其中65周歲及以上人口1.6億人，占總人口的11.4%。我國社會老齡化程度不斷加深，勞動力紅利將消失，而人工智能可以作為新的生產(chǎn)要素，彌補勞動力比例的不足。

人工智能可能引起社會鴻溝擴大

隨著人工智能基礎理論的快速迭代，不斷挑戰(zhàn)人類的極限，許多學者開始擔憂人工智能對人類的威脅。目前，人工智能尚處于弱人工智能階段，對人類帶來的威脅主要在于加劇人類社會的鴻溝

就業(yè)威脅

人工智能在各行業(yè)的普遍使用，極有可能會引起大量現(xiàn)存的工作崗位的消失，尤其是一些簡單重復性的工作，相應的員工也會失業(yè)。即使會有新的工種產(chǎn)生，這部分員工也可能因為無法勝任而失業(yè)。除了人工智能和人類的直接競爭外，人類內(nèi)部的競爭也會加大，未來很多崗位都需要熟悉人工智能的操作，那些更擅長掌握人工技能技術的人將更容易就業(yè)，而剩下的人將可能徹底失業(yè)?！段磥砗喪贰纷髡哂韧郀?middot;赫拉利認為，如果人工智能發(fā)展到一定程度，絕大部分人將成為無用的群體。尤其是在強人工智能時代，機器人有了人類的心理能力之后，能夠被替代的工作種類將更多。

社會財富分配

在就業(yè)上的不平等，會導致社會財富收益權的不平等，更多掌握人工智能技術的國家、企業(yè)或個人能夠獲得社會財富更大的分配權，而另一部分人類在社會競爭中處于極為不利地位。這可能使整個人類社會的鴻溝不斷加大，國與國之間、企業(yè)與企業(yè)之間、人與人之間也將面臨著快速分化，結果是強者越強，弱者越弱，貧富極端不均衡，人類社會和諧相處的根基將不復存在。

人工智能對人類的威脅

在高級階段，強人工智能將具備和人類類似的完備心理能力，一旦機器人學會了獨立思考，其很有可能不會繼續(xù)屈服于人類的管控，甚至會發(fā)起對人類的攻擊，最終人類將面臨一場災難?；艚鹁途具^，新興科技發(fā)展可能對人類生存帶來的毀滅性威脅。另外，屆時如何區(qū)分人與機器人。如何確定機器人的社會地位會帶來潛在的社會問題，一旦這些問題不能很好被解決，即使沒有戰(zhàn)爭，局部的沖突也會出現(xiàn)。

全面規(guī)范和引導人工智能發(fā)展

應對人工智能帶來的社會問題，可以從以下四個方面進行科學規(guī)劃和有效保障。

提供就業(yè)預警

針對人工智能引起失業(yè)的問題，可以從政策層面給予解決，一方面，政府應該盡快建立專業(yè)預警機制，在人才培養(yǎng)時就應該考慮到人工智能可能的發(fā)展，及時動態(tài)調(diào)整各專業(yè)的招生計劃，避免人與人工智能過度正面競爭。另一方面，應增強學習能力的培訓，提高就業(yè)的靈活性，如遇到工人被替代而下崗的情況，政府需要為其提供相關培訓，幫助其就業(yè)。

增強社會保障

人類開發(fā)人工智能的目的就是為人類服務，減少人類勞動的時間。所以，在相同的勞動時間下，因為人工智能的存在，人類應該獲得更多的產(chǎn)品和服務。人工智能提高社會生產(chǎn)力，增加的社會財富應該在公眾之間進行更加均衡的分配。要實現(xiàn)這一目的，政府需要改革現(xiàn)存的福利體系，調(diào)整各個產(chǎn)業(yè)的稅收政策，同時為社會弱勢群體提供更多社會保障。該政策的實施可以改善貧困和極端不平等，提高消費和商業(yè)活力，減少因為人工智能發(fā)展導致的社會不穩(wěn)定因素。

向機器人征稅

為了平衡政府提供技能培訓和社會保障帶來的財政支出，可以考慮對機器人征稅。對機器人征稅的法理基礎在于，雖然機器人從倫理角度不能算是人類，但是從經(jīng)濟學角度，機器人和人類幾乎沒有區(qū)別，在企業(yè)生產(chǎn)中機器人作為一個生產(chǎn)要素是可以像人一樣進行工作的。隨著機器資本的成本逐漸降低，機器資本在生產(chǎn)中對人類勞動力將進行替代，這是自動化或者人工智能影響就業(yè)和工資的主要渠道。通過對機器人征稅，可以降低自動化的采納進程，給予勞動者時間去適應其他職業(yè)。這部分收入也可以用來補貼勞動者，作為勞動力培訓的資金來源。

構建機器人倫理道德規(guī)范

未來人工智能發(fā)展到一定階段，不斷地向人類生產(chǎn)生活逼近，會更多涉及倫理道德問題。比如，機器人要不要遵守人類的法律法規(guī)、機器人應不應該享受人類的權利、人類與人工智能如何和諧相處，都是國際社會和各國政府應該應對的事情。因此相關規(guī)范人工智能發(fā)展的指導意見是十分迫切的事情。在這方面我國走在了世界前列，2018年5月7日《中國機器人倫理標準化白皮書》評審會議召開。此次白皮書具有里程碑意義，因為它首次提出了針對機器人倫理問題的解決辦法——中國優(yōu)化共生設計方案。這一清晰的框架為進一步完善機器人道德倫理規(guī)范奠定了基礎。只要人工智能的發(fā)展在一定約束下進行，風險就是可控的。

和其他任何科技的發(fā)展一樣，人工智能也具有兩面性，既能給人類帶來巨大的財富，也可能帶來不可預知的災難，就像是一面鏡子，其實都是人類自身的映射。對于失業(yè)和貧富差距增加，人工智能都只是起到了強化作用，解決這些社會問題的辦法仍然在人類手中。至于機器人道德倫理問題和可能攻擊人類的問題，也是人類目前可以去努力解決和防范的。人類在人工智能危機面前并不是無能為力的，而是大有可為的，正確利用人工智能是人類應該堅定的方向。