[[232775]]

前面寫了幾篇關于數(shù)據(jù)分析的文章，用爬蟲爬取了全網6500多只基金的作數(shù)據(jù)分析，算是數(shù)據(jù)分析篇開了個頭。當時留下了幾個問題，其中一個問題就是我們的數(shù)據(jù)存儲用的是文件，其實正宗的做法就是用數(shù)據(jù)庫存儲。因為做數(shù)據(jù)分析特別是當你的數(shù)據(jù)量非常大時候或者后端開發(fā)的時候，肯定是要用數(shù)據(jù)庫的，所以學好數(shù)據(jù)庫非常有必要。好接下來幾篇，我將給大家介紹一下Python在數(shù)據(jù)庫里面的使用，小伙伴們，我們快開始吧～～

要點:

• 數(shù)據(jù)庫的分類
• Python如何操作數(shù)據(jù)庫
• 數(shù)據(jù)庫環(huán)境的搭建
• 數(shù)據(jù)庫可視化的工具
• 實例寫一個小的數(shù)據(jù)庫

1.數(shù)據(jù)庫的分類

關系數(shù)據(jù)庫和非關系數(shù)據(jù)庫

1).什么是關系數(shù)據(jù)庫

關系型數(shù)據(jù)庫，是指采用了關系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，簡單來說，關系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的聯(lián)系所組成的一個數(shù)據(jù)組織。象銀行系統(tǒng)會大量的用關系數(shù)據(jù)庫.比如大家經常用的MySQL就是典型的關系數(shù)據(jù)庫.

優(yōu)點：

容易理解：二維表結構是非常貼近邏輯世界的一個概念，關系模型相對網狀、層次等其他模型來說更容易理解

使用方便：通用的SQL語言使得操作關系型數(shù)據(jù)庫非常方便

易于維護：豐富的完整性(實體完整性、參照完整性和用戶定義的完整性)大大減低了數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)不一致的概率

2).什么是非關系數(shù)據(jù)庫

關系數(shù)據(jù)庫雖然很好，但是隨著互聯(lián)網大規(guī)模的爆發(fā)，弱點也越來越明顯，比如事務的一致性，多表聯(lián)查,高并發(fā)等等瓶頸很明顯。

于是NoSQL一詞橫空出世，以鍵值對存儲，且結構不固定，每一個元組可以有不一樣的字段，每個元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對，這樣就不會局限于固定的結構，可以減少一些時間和空間的開銷。比如MongoDb就是典型的NoSQL型數(shù)據(jù)庫(鍵值對大家想到了什么，對json格式).

寫到這里讓我想起了當年的IP和ATM技術之爭，其實沒有那個技術能稱王稱霸數(shù)年，獨領風騷只是一時而已，順勢而為才是王道.技術沒有***，只有最適合時代而已.

2.Python如何操作數(shù)據(jù)庫

市面上現(xiàn)在主流的數(shù)據(jù)庫有Oracle,MySQL,Mongodb,Redis,SQLite，SQL Server等等，有同學會問這么多數(shù)據(jù)庫，我的代碼怎么移植啊，放心Python有一個標準數(shù)據(jù)庫接口為DB-API，Python DB-API為開發(fā)人員提供了數(shù)據(jù)庫應用編程接口，也就是說使用它連接各數(shù)據(jù)庫后，就可以用相同的方式操作各數(shù)據(jù)庫。

Python DB-API使用流程也非常簡單：

a).引入 API 模塊

b).獲取與數(shù)據(jù)庫的連接

c).執(zhí)行相關的語句進行查詢，搜索和存儲過程

d).關閉數(shù)據(jù)庫連接

寫到這里，我突然想起來一個故事(把大象放進冰箱),三步搞定,哈哈

3.數(shù)據(jù)庫環(huán)境的搭建,SQLite起步

明白了上面的道理之后，小伙伴肯定會迫不及待的動手操練起來，馬上就要開啟數(shù)據(jù)庫之旅，我們還是選擇從簡單的開始，先從SQLite開始學習使用，為啥要選SQLite呢，數(shù)據(jù)庫的學習看似復雜，其實就是一層紙，越過這個障礙，再學其他的數(shù)據(jù)庫都非常容易的.

SQLite是一個非常簡單,免費，快速而強大的小型數(shù)據(jù)庫(麻雀雖小五臟俱全),不需要復雜的安裝和管理，輕輕松松使用，非常適合小白入門.而且在linux和Mac上都自帶SQLite3,是不是很爽啊.

(win的同學肯定不樂意了,其實win下安裝非常簡便,大家可以百度一下，最多3分鐘搞定)

我們來看一下SQLite3長啥樣吧，打開Mac終端敲sqlite3：

4.數(shù)據(jù)庫可視化工具

有的時候需要用可視化的工具來查看我們的數(shù)據(jù)庫，特別是數(shù)據(jù)表格很大的時候，能查看SQLite的數(shù)據(jù)庫文件工具很多，我這里推薦使用DB Browser for SQLite,可以非常直觀的去處理SQLite 文件.

大家可以去sqlitebrowser的官網下載，有win,linux,mac版本，mac版本大概13M,選擇一下下載即可.

5.創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫

我們先來創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的方法有很多種，我們可以用sqlite3命令行創(chuàng)建，也可以用Python代碼去寫一個新的數(shù)據(jù)庫，也可以用DB Browser for SQlite圖形可視化創(chuàng)建，對于零基礎的小白，我們先用最簡單的圖形界面創(chuàng)建吧.

1).打開DB Browser

step1:點擊新建數(shù)據(jù)庫

step2:取一個名字，比如Students

step3:點擊save

2).建表

一個數(shù)據(jù)庫可以用很多表，我們新建一個叫demo的表，里面的列分別是

id:INTEGER(相當于int型)

name：TEXT(相當于string型)

sex：TEXT(相當于string型)

age：INTEGER(相當于int型)

關于SQLite里面的語法，下一篇會細細講，這里大家有一個大體的認識就可以了.

3).編輯表的內容

step1:點擊Brower data

step2:點擊新建記錄

step3:增加每一行的內容

然后保存退出，就會在上面***步保存的地方(Desktop)，出現(xiàn)了一個Students.db

6.命令行查詢數(shù)據(jù)庫內容

剛才我們新建了一個Students.db文件，里面其實是一個3*4的二維表格，大家是不是想用sqlite方式看一下呢,好，我們下面打開一個終端,然后用sqlite3 Students.db打開看一下

敲.tables

會出現(xiàn)一個demo表格

敲select * from demo;

會出現(xiàn)demo表格里面的內容

注意：

sql語句一定以;結尾

是不是和我們用圖形界面創(chuàng)建的表的內容，一模一樣啊.有同學問，SQLite里面的數(shù)據(jù)格式是一個二維表，我們的NumPy,Pandas不是專門修理二維表的嗎，比如CSV,Excel文件，哇這位同學你太有才了，是的，數(shù)據(jù)分析很重要的一個過程就是，把數(shù)據(jù)清洗成表結構，存入數(shù)據(jù)庫，其實CSV文件是可以直接秒變SQL db文件的.

7.SQLite-Python|主角登場

經過前面6個主題的鋪墊，拋磚引玉了這么久,我們的Python主角也該上場了.我們最最重要的目的就是用Python來讀寫數(shù)據(jù)庫，今天我們先來讀一下.

1).Pip 安裝SQLite3模塊

有很多種方法可以安裝，簡單的用pip install sqlite3或者pycharm里面安裝一下

2).讀取數(shù)據(jù)庫demo表格

a).sqlite3.connect打開數(shù)據(jù)庫文件

b).獲得游標cursor

c).執(zhí)行一個SQL語句，這里是查詢全表

d).打印每一行的數(shù)據(jù)

e).不要忘記關閉游標和數(shù)據(jù)庫

結論：

好了，Python數(shù)據(jù)庫入門篇就先講到這里了，是不是很簡單，今天很多內容沒有展開講，為的就是讓小白用戶能通俗的進入數(shù)據(jù)庫的殿堂，后面會由淺入深的慢慢一層一層講。

數(shù)據(jù)庫其實沒有想象的那么神秘，那么難的。大家動手搭建個環(huán)境就可以入手了，而且可視化工具雖然很方便，當然還是建議大家從命令行入手，這樣對你系統(tǒng)的了解數(shù)據(jù)庫的操作很有幫助。
數(shù)據(jù)分析之數(shù)據(jù)庫篇我的項目主要用的是MySQL和Mongodb,這兩者各有千秋，都是我的***,應用的場景稍微不一樣，我們后面會講到的。