REmote DIctionary Server(Redis) 是一個(gè)由 Salvatore Sanfilippo 寫(xiě)的 Key-Value 存儲(chǔ)系統(tǒng)。

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Redis 簡(jiǎn)介

Redis 是一個(gè)開(kāi)源的使用 ANSI C 語(yǔ)言編寫(xiě)、遵守 BSD 協(xié)議、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value 數(shù)據(jù)庫(kù)，并提供多種語(yǔ)言的 API。

它通常被稱(chēng)為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器，因?yàn)橹担╲alue）可以是字符串(String)，哈希(Map)，列表(list)，集合(sets) 和有序集合(sorted sets)等類(lèi)型。

大家都知道 Redis 是基于 Key-Value 的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，因此，先來(lái)了解一下關(guān)于 Key 相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)：

• 任何二進(jìn)制的序列都可以作為 key 使用
• Redis 有統(tǒng)一的規(guī)則來(lái)設(shè)計(jì) key
• 對(duì) Key-Value 允許的最大長(zhǎng)度是 512MB

支持的語(yǔ)言

ActionScript Bash  C  C#  C++  Clojure Common Lisp 
Crystal  D  Dart  Elixir  emacs  lisp  Erlang   
Fancy  gawk  GNU Prolog  Go  Haskell  Haxe  Io Java  Javascript   
Julia  Lua  Matlab  mruby  Nim  Node.js  Objective-C   
OCaml Pascal  Perl  PHP  Pure Data  Python  R  Racket   
Rebol  Ruby  Rust Scala  Scheme  Smalltalk  Swift  Tcl  VB  VCL 

Redis 的應(yīng)用場(chǎng)景到底有哪些？

• 最常用的就是會(huì)話緩存
• 消息隊(duì)列，比如支付
• 活動(dòng)排行榜或計(jì)數(shù)
• 發(fā)布、訂閱消息(消息通知)
• 商品列表、評(píng)論列表等

Redis 安裝

關(guān)于 Redis 安裝與相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)介紹請(qǐng)參考：Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)之redis

安裝的大概步驟如下：

Redis 是 C 語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的，安裝 Redis 需要 C 語(yǔ)言的編譯環(huán)境，如果沒(méi)有 gcc 需要在線安裝：yum install gcc-c++

• 第一步，獲取源碼包：wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz
• 第二步，解壓縮 Redis：tar zxvf redis-3.0.0.tar.gz
• 第三步，編譯。進(jìn)入redis源碼目錄(cd redis-3.0.0)。執(zhí)行 make
• 第四步，安裝。make install PREFIX=/usr/local/redis

#PREFIX 參數(shù)指定 Redis 的安裝目錄

Redis 數(shù)據(jù)類(lèi)型

Redis 一共支持五種數(shù)據(jù)類(lèi)型：

• string(字符串)
• hash(哈希)
• list(列表)
• set(集合)
• zset（sorted set 有序集合）

String(字符串)：它是 Redis 最基本的數(shù)據(jù)類(lèi)型，一個(gè) Key 對(duì)應(yīng)一個(gè) Value，需要注意是一個(gè)鍵值最大存儲(chǔ) 512MB。

127.0.0.1:6379> set key "hello world" 
OK 
127.0.0.1:6379> get key 
"hello world" 
127.0.0.1:6379> getset key "nihao" 
"hello world" 
127.0.0.1:6379> mset key1 "hi" key2 "nihao" key3 "hello" 
OK 
127.0.0.1:6379> get key1 
"hi" 
127.0.0.1:6379> get key2 
"nihao" 
127.0.0.1:6379> get key3 
"hello" 

相關(guān)命令介紹：

• set 為一個(gè) Key 設(shè)置 Value（值） 
• get 獲得某個(gè) Key 對(duì)應(yīng)的 Value（值）
• getset 為一個(gè) Key 設(shè)置 Value（值）并返回對(duì)應(yīng)的值
• mset 為多個(gè) Key 設(shè)置 Value（值）

Hash(哈希)：Redis Hash是一個(gè)鍵值對(duì)的集合， 是一個(gè) String 類(lèi)型的 Field 和 Value 的映射表，適合用于存儲(chǔ)對(duì)象。

127.0.0.1:6379> hset redishash 1 "001" 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> hget redishash 1 
"001" 
127.0.0.1:6379> hmset redishash 1 "001" 2 "002" 
OK 
127.0.0.1:6379> hget redishash 1 
"001" 
127.0.0.1:6379> hget redishash 2 
"002" 
127.0.0.1:6379> hmget redishash 1 2 
1) "001" 
2) "002" 

相關(guān)命令介紹：

• hset 將 Key 對(duì)應(yīng)的 Hash 中的 Field 配置為 Value，如果 Hash 不存則自動(dòng)創(chuàng)建
• hget 獲得某個(gè) Hash 中的 Field 配置的值
• hmset 批量配置同一個(gè) Hash 中的多個(gè) Field 值
• hmget 批量獲得同一個(gè) Hash 中的多個(gè) Field 值

List(列表)：是 Redis 簡(jiǎn)單的字符串列表，它按插入順序排序。

127.0.0.1:6379> lpush word  hi 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> lpush word  hello 
(integer) 2 
127.0.0.1:6379> rpush word  world 
(integer) 3 
127.0.0.1:6379> lrange word 0 2 
1) "hello" 
2) "hi" 
3) "world" 
127.0.0.1:6379> llen word 
(integer) 3 

相關(guān)命令介紹：

• lpush 向指定的列表左側(cè)插入元素，返回插入后列表的長(zhǎng)度
• rpush 向指定的列表右側(cè)插入元素，返回插入后列表的長(zhǎng)度
• llen 返回指定列表的長(zhǎng)度
• lrange 返回指定列表中指定范圍的元素值

Set(集合)：是 String 類(lèi)型的無(wú)序集合，也不可重復(fù)。

127.0.0.1:6379> sadd redis redisset 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset1 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset2 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> smembers redis 
1) "redisset1" 
2) "redisset" 
3) "redisset2" 
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset2 
(integer) 0 
127.0.0.1:6379> smembers redis 
1) "redisset1" 
2) "redisset" 
3) "redisset2" 
127.0.0.1:6379> smembers redis 
1) "redisset1" 
2) "redisset3" 
3) "redisset" 
4) "redisset2" 
127.0.0.1:6379> srem redis redisset 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> smembers redis 
1) "redisset1" 
2) "redisset3" 
3) "redisset2" 

相關(guān)命令介紹：

• sadd 添加一個(gè) String 元素到 Key 對(duì)應(yīng)的 set 集合中，成功返回 1，如果元素存在返回 0
• smembers 返回指定的集合中所有的元素
• srem 刪除指定集合的某個(gè)元素

Zset（sorted set 有序集合）：是 String 類(lèi)型的有序集合，也不可重復(fù)。

sorted set 中的每個(gè)元素都需要指定一個(gè)分?jǐn)?shù)，根據(jù)分?jǐn)?shù)對(duì)元素進(jìn)行升序排序，如果多個(gè)元素有相同的分?jǐn)?shù)，則以字典序進(jìn)行升序排序，sorted set 因此非常適合實(shí)現(xiàn)排名。

127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 001 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 002 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 003 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 0  
(integer) 3 
127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 3 
(integer) 3 
127.0.0.1:6379> zrem nosql 002 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 3 
(integer) 2 
127.0.0.1:6379> zscore nosql 003 
"0" 
127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10 
1) "001" 
2) "003" 
127.0.0.1:6379> zadd nosql 1 003 
(integer) 0 
127.0.0.1:6379> zadd nosql 1 004 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10 
1) "001" 
2) "003" 
3) "004" 
127.0.0.1:6379> zadd nosql 3 005 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> zadd nosql 2 006 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10 
1) "001" 
2) "003" 
3) "004" 
4) "006" 
5) "005" 

相關(guān)命令介紹：

• zadd 向指定的 sorteset 中添加 1 個(gè)或多個(gè)元素
• zrem 從指定的 sorteset 中刪除 1 個(gè)或多個(gè)元素
• zcount 查看指定的 sorteset 中指定分?jǐn)?shù)范圍內(nèi)的元素?cái)?shù)量
• zscore 查看指定的 sorteset 中指定分?jǐn)?shù)的元素
• zrangebyscore 查看指定的 sorteset 中指定分?jǐn)?shù)范圍內(nèi)的所有元素

鍵值相關(guān)的命令

127.0.0.1:6379> exists key 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> exists key1 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> exists key100 
(integer) 0 
127.0.0.1:6379> get key 
"nihao,hello" 
127.0.0.1:6379> get key1 
"hi" 
127.0.0.1:6379> del key1 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> get key1 
(nil) 
127.0.0.1:6379> rename key key0 
OK 
127.0.0.1:6379> get key 
(nil) 
127.0.0.1:6379> get key0 
"nihao,hello" 
127.0.0.1:6379> type key0 
string 

• exists：#確認(rèn) Key 是否存在
• del：#刪除 Key
• expire：#設(shè)置 Key 過(guò)期時(shí)間(單位秒)
• persist：#移除 Key 過(guò)期時(shí)間的配置
• rename：#重命名 Key
• type：#返回值的類(lèi)型

Redis 服務(wù)相關(guān)的命令

127.0.0.1:6379> select 0 
OK 
127.0.0.1:6379> info 
# Server 
redis_version:3.0.6 
redis_git_sha1:00000000 
redis_git_dirty:0 
redis_build_id:347e3eeef5029f3 
redis_mode:standalone 
os:Linux 3.10.0-693.el7.x86_64 x86_64 
arch_bits:64 
multiplexing_api:epoll 
gcc_version:4.8.5 
process_id:31197 
run_id:8b6ec6ad5035f5df0b94454e199511084ac6fb12 
tcp_port:6379 
uptime_in_seconds:8514 
uptime_in_days:0 
hz:10 
lru_clock:14015928 
config_file:/usr/local/redis/redis.conf 
-------------------省略N行 
127.0.0.1:6379> CONFIG GET 0 
(empty list or set) 
127.0.0.1:6379> CONFIG GET 15 
(empty list or set) 

• slect：#選擇數(shù)據(jù)庫(kù)(數(shù)據(jù)庫(kù)編號(hào) 0-15)
• quit：#退出連接
• info：#獲得服務(wù)的信息與統(tǒng)計(jì)
• monitor：#實(shí)時(shí)監(jiān)控
• config get：#獲得服務(wù)配置
• flushdb：#刪除當(dāng)前選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)中的 Key
• flushall：#刪除所有數(shù)據(jù)庫(kù)中的 Key

Redis 的發(fā)布與訂閱

Redis 發(fā)布與訂閱(pub/sub)是它的一種消息通信模式，一方發(fā)送信息，一方接收信息。

下圖是三個(gè)客戶端同時(shí)訂閱同一個(gè)頻道：

下圖是有新信息發(fā)送給頻道 1 時(shí)，就會(huì)將消息發(fā)送給訂閱它的三個(gè)客戶端：

Redis 事務(wù)

Redis 事務(wù)可以一次執(zhí)行多條命令：

• 發(fā)送 exec 命令前放入隊(duì)列緩存，結(jié)束事務(wù)
• 收到 exec 命令后執(zhí)行事務(wù)操作，如果某一命令執(zhí)行失敗，其它命令仍可繼續(xù)執(zhí)行
• 一個(gè)事務(wù)執(zhí)行的過(guò)程中，其它客戶端提交的請(qǐng)求不會(huì)被插入到事務(wù)執(zhí)行的命令列表中

一個(gè)事務(wù)經(jīng)歷三個(gè)階段：

• 開(kāi)始事務(wù)(命令：multi)
• 命令執(zhí)行
• 結(jié)束事務(wù)(命令：exec)

127.0.0.1:6379> MULTI 
OK 
127.0.0.1:6379> set key key1 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> get key 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> rename key key001 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> exec 
1) OK 
2) "key1" 
3) OK 

Redis 安全配置

可以通過(guò)修改配置文件設(shè)備密碼參數(shù)來(lái)提高安全性：#requirepass foobared。

去掉注釋#號(hào)就可以配置密碼，沒(méi)有配置密碼的情況下查詢?nèi)缦拢?/p>

127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass  
1) "requirepass"  
2) "" 

配置密碼之后，就需要進(jìn)行認(rèn)證：

127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass 
(error) NOAUTH Authentication required. 
127.0.0.1:6379> AUTH foobared #認(rèn)證 
OK 
127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass 
1) "requirepass" 
2) "foobared" 

Redis 持久化

Redis 持久有兩種方式：

• Snapshotting(快照)
• Append-only file(AOF)

Snapshotting(快照)：

• 將存儲(chǔ)在內(nèi)存的數(shù)據(jù)以快照的方式寫(xiě)入二進(jìn)制文件中，如默認(rèn) dump.rdb中。
• save 900 1，#900 秒內(nèi)如果超過(guò) 1 個(gè) Key 被修改，則啟動(dòng)快照保存。
• save 300 10，#300 秒內(nèi)如果超過(guò) 10 個(gè) Key 被修改，則啟動(dòng)快照保存。
• save 60 10000，#60 秒內(nèi)如果超過(guò) 10000 個(gè) Key 被修改，則啟動(dòng)快照保存。

Append-only file(AOF)：

• 使用 AOF 持久時(shí)，服務(wù)會(huì)將每個(gè)收到的寫(xiě)命令通過(guò) write 函數(shù)追加到文件中（appendonly.aof）
• AOF 持久化存儲(chǔ)方式參數(shù)說(shuō)明：

appendonly yes，#開(kāi)啟 AOF 持久化存儲(chǔ)方式 

appendfsync always，#收到寫(xiě)命令后就立即寫(xiě)入磁盤(pán)，效率最差，效果最好

appendfsync everysec，#每秒寫(xiě)入磁盤(pán)一次，效率與效果居中

appendfsync no，#完全依賴 OS，效率最佳，效果沒(méi)法保證

Redis 性能測(cè)試

自帶相關(guān)測(cè)試工具：

[root@test ~]# redis-benchmark --help 
Usage: redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests]> [-k <boolean>] 
 
 -h <hostname>      Server hostname (default 127.0.0.1) 
 -p <port>          Server port (default 6379) 
 -s <socket>        Server socket (overrides host and port) 
 -a <password>      Password for Redis Auth 
 -c <clients>       Number of parallel connections (default 50) 
 -n <requests>      Total number of requests (default 100000) 
 -d <size>          Data size of SET/GET value in bytes (default 2) 
 -dbnum <db>        SELECT the specified db number (default 0) 
 -k <boolean>       1=keep alive 0=reconnect (default 1) 
 -r <keyspacelen>   Use random keys for SET/GET/INCR, random values for SADD 
  Using this option the benchmark will expand the string __rand_int__ 
  inside an argument with a 12 digits number in the specified range 
  from 0 to keyspacelen-1. The substitution changes every time a command 
  is executed. Default tests use this to hit random keys in the 
  specified range. 
 -P <numreq>        Pipeline <numreq> requests. Default 1 (no pipeline). 
 -q                 Quiet. Just show query/sec values 
 --csv              Output in CSV format 
 -l                 Loop. Run the tests forever 
 -t <tests>         Only run the comma separated list of tests. The test 
                    names are the same as the ones produced as output. 
 -I                 Idle mode. Just open N idle connections and wait. 
 
Examples: 
 
 Run the benchmark with the default configuration against 127.0.0.1:6379: 
   $ redis-benchmark 
 
 Use 20 parallel clients, for a total of 100k requests, against 192.168.1.1: 
   $ redis-benchmark -h 192.168.1.1 -p 6379 -n 100000 -c 20 
 
 Fill 127.0.0.1:6379 with about 1 million keys only using the SET test: 
   $ redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 100000000 
 
 Benchmark 127.0.0.1:6379 for a few commands producing CSV output: 
   $ redis-benchmark -t ping,set,get -n 100000 --csv 
 
 Benchmark a specific command line: 
   $ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 eval 'return redis.call("ping")' 0 
 
 Fill a list with 10000 random elements: 
   $ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 lpush mylist __rand_int__ 
 
 On user specified command lines __rand_int__ is replaced with a random integer 
 with a range of values selected by the -r option. 

實(shí)際測(cè)試同時(shí)執(zhí)行 100 萬(wàn)的請(qǐng)求：

[root@test ~]# redis-benchmark -n 1000000 -q 
PING_INLINE: 152578.58 requests per second 
PING_BULK: 150308.14 requests per second 
SET: 143266.47 requests per second 
GET: 148632.58 requests per second 
INCR: 145857.64 requests per second 
LPUSH: 143781.45 requests per second 
LPOP: 147819.66 requests per second 
SADD: 138350.86 requests per second 
SPOP: 134282.27 requests per second 
LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 141302.81 requests per second 
LRANGE_100 (first 100 elements): 146756.67 requests per second 
LRANGE_300 (first 300 elements): 148104.27 requests per second 
LRANGE_500 (first 450 elements): 152671.75 requests per second 
LRANGE_600 (first 600 elements): 148104.27 requests per second 
MSET (10 keys): 132731.62 requests per second 

Redis 的備份與恢復(fù)

Redis 自動(dòng)備份有兩種方式：

1. 通過(guò) dump.rdb 文件實(shí)現(xiàn)備份
2. 使用 aof 文件實(shí)現(xiàn)自動(dòng)備份

dump.rdb 備份

Redis 服務(wù)默認(rèn)的自動(dòng)文件備份方式(AOF 沒(méi)有開(kāi)啟的情況下)，在服務(wù)啟動(dòng)時(shí)，就會(huì)自動(dòng)從 dump.rdb 文件中去加載數(shù)據(jù)。

具體配置在 redis.conf：

• save 900 1 
• save 300 10 
• save 60 10000

也可以手工執(zhí)行 save 命令實(shí)現(xiàn)手動(dòng)備份。

127.0.0.1:6379> set name key 
OK 
127.0.0.1:6379> SAVE 
OK 
127.0.0.1:6379> set name key1 
OK 
127.0.0.1:6379> BGSAVE 
Background saving started 

Redis 快照到 dump 文件時(shí)，會(huì)自動(dòng)生成 dump.rdb 的文件。

# The filename where to dump the DB 
dbfilename dump.rdb 
-rw-r--r-- 1 root root   253 Apr 17 20:17 dump.rdb 

• SAVE 命令表示使用主進(jìn)程將當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)快照到 dump 文件
• BGSAVE 命令表示，主進(jìn)程會(huì) fork 一個(gè)子進(jìn)程來(lái)進(jìn)行快照備份
• 兩種備份不同之處，前者會(huì)阻塞主進(jìn)程，后者不會(huì)。

恢復(fù)舉例

# Note that you must specify a directory here, not a file name. 
dir /usr/local/redisdata/ 
備份文件存儲(chǔ)路徑 
127.0.0.1:6379> CONFIG GET dir 
1) "dir" 
2) "/usr/local/redisdata" 
127.0.0.1:6379> set key 001 
OK 
127.0.0.1:6379> set key1 002 
OK 
127.0.0.1:6379> set key2 003 
OK 
127.0.0.1:6379> save 
OK 

將備份文件備份到其他目錄：

[root@test ~]# ll /usr/local/redisdata/ 
total 4 
-rw-r--r-- 1 root root 49 Apr 17 21:24 dump.rdb 
[root@test ~]# date 
Tue Apr 17 21:25:38 CST 2018 
[root@test ~]# cp ./dump.rdb /tmp/ 

刪除數(shù)據(jù)：

127.0.0.1:6379> del key1 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> get key1 
(nil) 

關(guān)閉服務(wù)，將原備份文件拷貝回 save 備份目錄：

[root@test ~]# redis-cli -a foobared shutdown 
[root@test ~]# lsof -i :6379 
[root@test ~]# cp /tmp/dump.rdb /usr/local/redisdata/ 
cp: overwrite ‘/usr/local/redisdata/dump.rdb’? y 
[root@test ~]# redis-server /usr/local/redis/redis.conf & 
[1] 31487 

登錄查看數(shù)據(jù)是否恢復(fù)：

[root@test ~]# redis-cli -a foobared 
127.0.0.1:6379> mget key key1 key2 
1) "001" 
2) "002" 
3) "003" 

AOF 自動(dòng)備份

Redis服務(wù)默認(rèn)是關(guān)閉此項(xiàng)配置：

###### APPEND ONLY MODE ########## 
appendonly no 
 
# The name of the append only file (default: "appendonly.aof") 
appendfilename "appendonly.aof" 
 
# appendfsync always 
appendfsync everysec 
# appendfsync no 

配置文件的相關(guān)參數(shù)，前面已經(jīng)詳細(xì)介紹過(guò)。AOF 文件備份，是備份所有的歷史記錄以及執(zhí)行過(guò)的命令，和 MySQL binlog 很相似，在恢復(fù)時(shí)就是重新執(zhí)次一次之前執(zhí)行的命令。

需要注意的就是在恢復(fù)之前，和數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)一樣需要手工刪除執(zhí)行過(guò)的del或誤操作的命令。

AOF 與 dump 備份不同：

• AOF 文件備份與 dump 文件備份不同
• 服務(wù)讀取文件的優(yōu)先順序不同，會(huì)按照以下優(yōu)先級(jí)進(jìn)行啟動(dòng)

如果只配置 AOF，重啟時(shí)加載 AOF 文件恢復(fù)數(shù)據(jù)

如果同時(shí) 配置了 RBD 和 AOF，啟動(dòng)是只加載 AOF 文件恢復(fù)數(shù)據(jù)

如果只配置 RBD，啟動(dòng)時(shí)將加載 dump 文件恢復(fù)數(shù)據(jù)

注意：只要配置了 AOF，但是沒(méi)有 AOF 文件，這個(gè)時(shí)候啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)是空的。

Redis 生產(chǎn)優(yōu)化介紹

內(nèi)存管理優(yōu)化 

• hash-max-ziplist-entries 512
• hash-max-ziplist-value 64
• list-max-ziplist-entries 512
• list-max-ziplist-value 64

#list 的成員與值都不太大的時(shí)候會(huì)采用緊湊格式來(lái)存儲(chǔ)，相對(duì)內(nèi)存開(kāi)銷(xiāo)也較小

在 Linux 環(huán)境運(yùn)行 Redis 時(shí)，如果系統(tǒng)的內(nèi)存比較小，這個(gè)時(shí)候自動(dòng)備份會(huì)有可能失敗，需要修改系統(tǒng)的 vm.overcommit_memory 參數(shù)，這個(gè)參數(shù)是 Linux 系統(tǒng)的內(nèi)存分配策略。

• 0 表示內(nèi)核將檢查是否有足夠的可用內(nèi)存供應(yīng)用進(jìn)程使用；如果有足夠的可用內(nèi)存，內(nèi)存申請(qǐng)?jiān)试S；否則，內(nèi)存申請(qǐng)失敗，并把錯(cuò)誤返回給應(yīng)用進(jìn)程。
• 1 表示內(nèi)核允許分配所有的物理內(nèi)存，而不管當(dāng)前的內(nèi)存狀態(tài)如何。
• 2 表示內(nèi)核允許分配超過(guò)所有物理內(nèi)存和交換空間總和的內(nèi)存。

Redis官方的說(shuō)明是，建議將 vm.overcommit_memory 的值修改為 1，可以用下面幾種方式進(jìn)行修改：

• 編輯 /etc/sysctl.conf 改 vm.overcommit_memory=1，然后 sysctl -p 使配置文件生效
• sysctl vm.overcommit_memory=1
• echo 1 > /proc/sysm/overcommit_memory 

內(nèi)存預(yù)分配

持久化機(jī)制

• 定時(shí)快照：效率不高，會(huì)丟失數(shù)據(jù)
• AOF：保持?jǐn)?shù)據(jù)完整性（一個(gè)實(shí)例的數(shù)量不要太大2G最大）

優(yōu)化總結(jié)：

• 根據(jù)業(yè)務(wù)需要選擇合適的數(shù)據(jù)類(lèi)型
• 當(dāng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景不需持久化時(shí)就關(guān)閉所有持久化方式（采用ssd磁盤(pán)來(lái)提升效率）
• 不要使用虛擬內(nèi)存的方式，每秒實(shí)時(shí)寫(xiě)入 AOF
• 不要讓 Redis 所在的服務(wù)器物理內(nèi)存使用超過(guò)內(nèi)存總量的 3/5
• 要使用 maxmemory
• 大數(shù)據(jù)量按業(yè)務(wù)分開(kāi)使用多個(gè) Redis 實(shí)例

Redis 集群應(yīng)用

集群是將多個(gè) Redis 實(shí)例集中在一起，實(shí)現(xiàn)同一業(yè)務(wù)需求，或者實(shí)現(xiàn)高可用與負(fù)載均衡到底有哪些集群方案呢？

Haproxy+Keepalived+Redis 集群

• 通過(guò) Redis 的配置文件，實(shí)現(xiàn)主從復(fù)制、讀寫(xiě)分離
• 通過(guò) Haproxy 的配置，實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，當(dāng)從故障時(shí)也會(huì)及時(shí)從集群中T除
• 利用 Keepalived 來(lái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載的高可用

Redis 官方 Sentinel 集群管理工具

Redis集群生產(chǎn)環(huán)境高可用方案實(shí)戰(zhàn)過(guò)程：

• Sentinel 負(fù)責(zé)對(duì)集群中的主從服務(wù)監(jiān)控、提醒和自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移
• Redis 集群負(fù)責(zé)對(duì)外提供服務(wù)
• 關(guān)于 Redis Sentinel Cluster 集群配置可參考

Redis Cluster 

Redis Cluster 是 Redis 的分布式解決方案，在 Redis 3.0 版本正式推出的，有效解決了 Redis 分布式方面的需求。

當(dāng)遇到單機(jī)內(nèi)存、并發(fā)、流量等瓶頸時(shí)，可以采用Cluster架構(gòu)達(dá)到負(fù)載均衡的目的。

• 官方推薦，毋庸置疑。
• 去中心化，集群最大可增加 1000 個(gè)節(jié)點(diǎn)，性能隨節(jié)點(diǎn)增加而線性擴(kuò)展。
• 管理方便，后續(xù)可自行增加或摘除節(jié)點(diǎn)，移動(dòng)分槽等等。
• 簡(jiǎn)單，易上手。