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預(yù)測:2018年世界杯何國奪冠?人工智能算法分析告訴你結(jié)果

人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) 算法
我們都知道未來什么可能都會(huì)發(fā)生,而預(yù)測未來是一件很不可思議的事情,對于世界杯這種大型體育賽事,想通過人工智能進(jìn)行預(yù)測也是很艱難的事情,所以維克多•扎科派洛為了讓系統(tǒng)的預(yù)測結(jié)果更加準(zhǔn)確,也考慮到了各種因素,從球員的身體健康狀況乃至心情因素,到比賽時(shí)的天氣狀況和場地的各項(xiàng)因素。

這兩天最受全世界關(guān)注的非世界杯莫屬了。目前正在俄羅斯舉辦的2018年“世界杯”正在火熱進(jìn)行中,有的球迷為了看球賽通宵熬夜,這段時(shí)間也是全世界的足球迷,體育迷的視覺盛宴。大街小巷走到哪里都有人在談?wù)撝澜绫馁愂?。作為東道主的俄羅斯在***場與沙特阿拉伯的比賽中以5比0完勝,有網(wǎng)友也調(diào)侃稱:誰也不敢不給俄羅斯總統(tǒng)普京的面子??!

目前,作為被列入俄羅斯第—批50所國際化大學(xué)及聯(lián)合國教科文組織全球高校500強(qiáng)名單之列的大學(xué)——彼爾姆國立研究大學(xué)的物理系大四學(xué)生維克多•扎科派洛通過自己的研發(fā),搭建一個(gè)可以預(yù)測2018年世界杯冠軍的人工智能系統(tǒng)。維克多•扎科派洛通過大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),收集整理出所有影響比賽結(jié)果的因素,并將數(shù)據(jù)信息上傳網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行大數(shù)據(jù)比對,通過概率分析:2018年世界杯的冠軍隊(duì)是德國,第二名是巴西,第三名是阿根廷。并且人工智能系統(tǒng)還分析出這次世界杯中俄羅斯都不能進(jìn)入前10,預(yù)測結(jié)果顯示俄羅斯排名20余名,這個(gè)預(yù)測結(jié)果對于俄羅斯和支持俄羅斯的球迷們恐怕很難接受這個(gè)結(jié)果。對于此套人工智能系統(tǒng),維克多•扎科派洛說準(zhǔn)確率可達(dá)80%以上。

我們都知道未來什么可能都會(huì)發(fā)生,而預(yù)測未來是一件很不可思議的事情,對于世界杯這種大型體育賽事,想通過人工智能進(jìn)行預(yù)測也是很艱難的事情,所以維克多•扎科派洛為了讓系統(tǒng)的預(yù)測結(jié)果更加準(zhǔn)確,也考慮到了各種因素,從球員的身體健康狀況乃至心情因素,到比賽時(shí)的天氣狀況和場地的各項(xiàng)因素。還將往年幾屆的世界杯賽事的各項(xiàng)數(shù)據(jù)整合到系統(tǒng)當(dāng)中。想要知道這位俄羅斯大學(xué)生開發(fā)的人工智能系統(tǒng)的預(yù)測是否真正準(zhǔn)確還要看接下來的世界杯賽事,讓我們拭目以待!

除了來自俄羅斯彼爾姆國立研究大學(xué)的人工智能分析結(jié)果以外。來自肯尼亞的投資銀行分析師G·M也通過機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)了一套預(yù)測系統(tǒng),而他預(yù)測的結(jié)果是巴西贏得了冠軍,并且他的預(yù)測結(jié)果與美國微軟公司的的人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)專家Peste的預(yù)測結(jié)果竟完全一致。難道作為“足球王國”的巴西在此次比賽中要成功逆襲?

接下來說說誰他們是如何進(jìn)行比賽結(jié)果分析的。

G.M是采用了來自澳大利亞的一家機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Kaggle的數(shù)據(jù)集,作為機(jī)器學(xué)習(xí)競賽、托管數(shù)據(jù)庫、編寫和分享代碼的平臺(tái)。它包含了從1872年到2017年國際足球比賽的結(jié)果,通過這些比賽結(jié)果的整合分析,然后通過一種邏輯回歸分類器算法,使用邏輯函數(shù)預(yù)估概率。預(yù)測出總決賽是巴西vs德國,巴西獲的冠軍。

Peste預(yù)測過程和方法更加完整善,除了和G.M一樣使用歷年來世界杯的賽事結(jié)果情況,Peste還使用了奧運(yùn)會(huì)、歐洲杯一些大型體育比賽的數(shù)據(jù)結(jié)果和比賽過程數(shù)據(jù)。在算法的選擇上,Peste用的是隨機(jī)森林的機(jī)器算法,在機(jī)器學(xué)習(xí)中,隨機(jī)森林是一個(gè)包含多個(gè)決策樹的分類器, 并且其輸出的類別是由個(gè)別樹輸出的類別的眾數(shù)而定。 Leo BreimanAdele Cutler發(fā)展出推論出隨機(jī)森林的算法。而隨機(jī)森林算法模型的構(gòu)建取決于決策樹,決策樹相當(dāng)于一個(gè)大師,通過自己在數(shù)據(jù)集中學(xué)到的知識(shí)對于新的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。但是俗話說得好,一個(gè)諸葛亮,玩不過三個(gè)臭皮匠。隨機(jī)森林就是希望構(gòu)建多個(gè)臭皮匠,希望最終的分類效果能夠超過單個(gè)大師的一種算法。隨機(jī)森林的算法模型優(yōu)點(diǎn)是:速度快,相當(dāng)準(zhǔn)確,可以對泛化誤差進(jìn)行無偏估計(jì),因此不需要交叉驗(yàn)證。預(yù)測的結(jié)果是:巴西獲勝,阿根廷排名第二。

通過以上三個(gè)國家的一個(gè)人工智能系統(tǒng)的預(yù)測結(jié)果來看,巴西在此次的勝望很高啊,連人工智能也一直站在巴西這一邊,時(shí)隔四年,作為2014年世界杯的東道主巴西是否能在此次比賽中一雪前恥,成為真正的勝利者。2018世界杯正在火熱進(jìn)行中,球迷們,你們怎么看人工智能的比賽結(jié)果?你們支持哪支球隊(duì)呢?歡迎大家在評論區(qū)留言!

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責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 今日頭條
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